新智元報道
編輯:KingHZ
【新智元導讀】當所有人都在焦慮「AI會不會搶工作」,著名科技記者給文科生們打了一針強心劑。ChatGPT再聰明,也沒有人性——而這,正是人類不可替代的超能力!
想象一下,在AGI時代來臨之際,自己剛好拿著一張文科畢業(yè)證書走出校門。
這正是當下全球文科畢業(yè)生共同面臨的現(xiàn)實處境。
即便是正在研發(fā)AI的人,也沒人能確切預測它未來的發(fā)展。
但有一個事實毋庸置疑:無論AI變得多么強大,它本質上都不是人類。
而且,人類彼此之間能夠建立的情感聯(lián)結是獨一無二的——而這正是文科生的優(yōu)勢所在。
基于這樣的邏輯,作家、《連線》(Wired)特約編輯Steven Levy, 在他母校天普大學的畢業(yè)典禮上傳遞了這種樂觀的態(tài)度。
AGI來了?
雖然說,每代人有每代人的歷史命題。
每年的畢業(yè)生都不乏迷茫。
但如今這一代人所面臨的擔憂,在五十多年前根本無法想象:那就是擔心AI會取代人類未來的工作,讓大家的職業(yè)夢想變得毫無意義。
Steven Levy與AI結緣相對較晚。
直到畢業(yè)近十年后,他才首次真正使用計算機
1981年,他被《滾石》雜志指派寫一篇關于電腦黑客的報道。
這個題材讓他感到興奮和著迷,于是他決定繼續(xù)深入這個領域寫作。
他將這篇文章擴展成了一本書《黑客:計算機革命的英雄》
《黑客:計算機革命的英雄》第一版封面
不久之后,他來到麻省理工,見到了Marvin Minsky。
Marvin Minsky是人工智能概念的最早提出者之一,1956年在達特茅斯夏季會議上首次探討AI。
Marvin Minsky、Claude Shannon、Ray Solomonoff以及其他科學家曾參加了達特茅斯人工智能夏季研究項目
他和同輩科學家們當時認為,只需幾年時間,計算機就能像人類一樣思考。
這種樂觀——或者說天真——后來幾十年間成了科技界的笑談。
高級AI總是「還差十年」或「二十年」,像是科幻小說里的幻想。
直到2000前后,情況仍是如此。
而在本世紀,計算機科學家在所謂的「深度學習」上取得了突破,推動了AI的快速發(fā)展。
2017年,Transformer誕生。這是另一個重大突破,自此開啟了GenAI時代的大門。
之后,出現(xiàn)了像ChatGPT這樣令人驚嘆的大語言模型。
Transformer八位作者
突然間,AI真的來了。
在《連線》雜志的這幾年,他大部分時間都在與AI領域的頂級專家對話、撰寫相關報道。
有些人稱他們的工作是「最后的發(fā)明」。
他們之所以這么說,是因為一旦AI達到某個臨界點——所謂的「通用人工智能」(AGI)——
理論上它就能完成所有人類能做的事情,甚至做得更好。
那時,AI將推動人類進步,可能重新定義人類在社會中的角色。
所以,當今年的畢業(yè)生即將離開校園步入現(xiàn)實世界時,這份畢業(yè)的喜悅可能伴隨著焦慮。
或許會擔心,在未來的職場中,不僅要與AI合作,還要與它競爭。
這是否意味著前景黯淡?
Steven Levy的回答是:不。
人文教育絕非無用
事實上,我今天站在這里的使命,就是告訴你們:你們的人文教育絕非徒勞。
不論ChatGPT、Claude、Gemini、Llama變得多么智能,文科生依然擁有廣闊的未來。
原因很簡單:計算機永遠無法獲得人性。
人文學科(Liberal arts)畢業(yè)生學習的專業(yè)包括文學、心理學、歷史、人類學、社會學、語言學、哲學、政治學、宗教學、刑事司法、經(jīng)濟學。
這些學科的共同點在于:它們都涉及對人類行為與人類創(chuàng)造力的觀察和理解,而這種理解只有人類自身,才能以同理心去完成。
歐洲文化中的哲學與七藝
在社會科學中提出的觀察,在文化藝術中做出的分析,在研究中傳遞的洞見,人文學科都有著無可替代的真實感——
因為這些所傾注的,是人類的注意力、智慧和意識。
這正是為什么這些學科統(tǒng)稱為「人文學科」。
如今的AI巨頭們正砸下千億美元,努力讓他們的模型「像人類一樣思考」。
而人文學科畢業(yè)生,學習的是如何作為人類去思考。
這兩者之間的區(qū)別,是無法衡量的。
硅谷深諳此理。
幾十年前,Steve Jobs就希望將計算機與人文學科結合。
谷歌也是如此。
最初,聯(lián)合創(chuàng)始人Larry Page拒絕聘用非計算機專業(yè)人才。
但后來谷歌意識到需要人文背景的員工來完善傳播、戰(zhàn)略、管理、營銷與企業(yè)文化。
于是他們開始招聘文科畢業(yè)生,而這些人也確實成為公司中最有價值的員工之一。
這不僅僅是理論假設,現(xiàn)實中已有諸多例證。
即便在AI公司內(nèi)部,文科出身的人也照樣能大放異彩。
美國「AI四巨頭」中的Anthropic現(xiàn)任總裁Daniela Amodei,就是英語文學專業(yè)畢業(yè)的。
而且,AI永遠無法建立真正的人類情感連接。
人類不死,人心永在
OpenAI最近吹噓他們的新模型能進行創(chuàng)意寫作。
也許AI能拼出漂亮的句子,但這并不是我們真正從書籍、電影、藝術、評論中尋找的東西。
如果你讀了一本書,讓你對世界的看法徹底改變;
聽了一期播客,讓你精神振奮;
看了一部電影,讓你大為震撼;
聽了一段音樂,觸動了你的靈魂。
而事后卻發(fā)現(xiàn),這些都不是人類創(chuàng)作的,而是AI生成的,你會作何感想?
你可能會覺得受騙了。
而這不只是感覺。
2023年,有研究表明,在盲測實驗中,當人們認為一段文字是由人類創(chuàng)作時,他們會更認可它。而當他們知道作品出自AI時,評價就會降低。
論文鏈接:https://cognitiveresearchjournal.springeropen.com/articles/10.1186/s41235-023-00499-6
在另一項實驗中,受試者觀看人類和AI創(chuàng)作的抽象畫,即使他們分不清哪個是誰創(chuàng)作的,仍然更偏好人類創(chuàng)作的畫作。
論文鏈接:https://psycnet.apa.org/doiLanding?doi=10.1037%2Faca0000570
還有研究用腦部MRI掃描發(fā)現(xiàn),當人們以為藝術品是由人類創(chuàng)作時,大腦反應更積極。
論文鏈接:https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1053811908011099?via=ihub
這種連接,似乎是與生俱來的。
而人文學科都建立在這種人類連接之上。
血肉之軀,勝于「鋼鐵之心」
不必諱言,AI將重創(chuàng)就業(yè)市場,某些職業(yè)會式微甚至消失。
但歷史告訴我們,每次重大技術變革,都會有新工作誕生來替代舊的崗位。
這些新工作會存在,因為有無數(shù)崗位是AI永遠無法勝任的:它無法復制真正的人類聯(lián)結。
而這種聯(lián)結,加上文科生在大學學習的專業(yè)能力,將賦予文科生持續(xù)的價值。
特別是當你們帶著獨特品質投入工作時:永葆好奇、心懷悲憫、不失幽默。
走入職場之后,應該盡情展現(xiàn)自己的人性。
AI可以幫你完成瑣碎任務、解釋復雜問題、總結冗長文檔,它甚至可以成為不可或缺的助手。
但唯有傾注真心,才會脫穎而出。
而AI還沒有「心靈」可用。
最終,血肉之軀與柔軟的神經(jīng)元,比算法、比特和神經(jīng)網(wǎng)絡更為重要。
參考資料:
https://toptechnicalsolutions.com/no-graduates-ai-hasnt-ended-your-career-before-it-starts/
https://www.wired.com/story/plaintext-commencement-speech-artificial-intelligence/
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