新智元報道

編輯：KingHZ

【新智元導讀】當所有人都在焦慮「AI會不會搶工作」，著名科技記者給文科生們打了一針強心劑。ChatGPT再聰明，也沒有人性——而這，正是人類不可替代的超能力！

想象一下，在AGI時代來臨之際，自己剛好拿著一張文科畢業(yè)證書走出校門。

這正是當下全球文科畢業(yè)生共同面臨的現(xiàn)實處境。

即便是正在研發(fā)AI的人，也沒人能確切預測它未來的發(fā)展。

但有一個事實毋庸置疑：無論AI變得多么強大，它本質上都不是人類。

而且，人類彼此之間能夠建立的情感聯(lián)結是獨一無二的——而這正是文科生的優(yōu)勢所在。

基于這樣的邏輯，作家、《連線》（Wired）特約編輯Steven Levy， 在他母校天普大學的畢業(yè)典禮上傳遞了這種樂觀的態(tài)度。

AGI來了？

雖然說，每代人有每代人的歷史命題。

每年的畢業(yè)生都不乏迷茫。

但如今這一代人所面臨的擔憂，在五十多年前根本無法想象：那就是擔心AI會取代人類未來的工作，讓大家的職業(yè)夢想變得毫無意義。

Steven Levy與AI結緣相對較晚。

直到畢業(yè)近十年后，他才首次真正使用計算機

1981年，他被《滾石》雜志指派寫一篇關于電腦黑客的報道。

這個題材讓他感到興奮和著迷，于是他決定繼續(xù)深入這個領域寫作。

他將這篇文章擴展成了一本書《黑客：計算機革命的英雄》

《黑客：計算機革命的英雄》第一版封面

不久之后，他來到麻省理工，見到了Marvin Minsky。

Marvin Minsky是人工智能概念的最早提出者之一，1956年在達特茅斯夏季會議上首次探討AI。

Marvin Minsky、Claude Shannon、Ray Solomonoff以及其他科學家曾參加了達特茅斯人工智能夏季研究項目

他和同輩科學家們當時認為，只需幾年時間，計算機就能像人類一樣思考。

這種樂觀——或者說天真——后來幾十年間成了科技界的笑談。

高級AI總是「還差十年」或「二十年」，像是科幻小說里的幻想。

直到2000前后，情況仍是如此。

而在本世紀，計算機科學家在所謂的「深度學習」上取得了突破，推動了AI的快速發(fā)展。

2017年，Transformer誕生。這是另一個重大突破，自此開啟了GenAI時代的大門。

之后，出現(xiàn)了像ChatGPT這樣令人驚嘆的大語言模型。

Transformer八位作者

突然間，AI真的來了。

在《連線》雜志的這幾年，他大部分時間都在與AI領域的頂級專家對話、撰寫相關報道。

有些人稱他們的工作是「最后的發(fā)明」。

他們之所以這么說，是因為一旦AI達到某個臨界點——所謂的「通用人工智能」（AGI）——

理論上它就能完成所有人類能做的事情，甚至做得更好。

那時，AI將推動人類進步，可能重新定義人類在社會中的角色。

所以，當今年的畢業(yè)生即將離開校園步入現(xiàn)實世界時，這份畢業(yè)的喜悅可能伴隨著焦慮。

或許會擔心，在未來的職場中，不僅要與AI合作，還要與它競爭。

這是否意味著前景黯淡？

Steven Levy的回答是：不。

人文教育絕非無用

事實上，我今天站在這里的使命，就是告訴你們：你們的人文教育絕非徒勞。

不論ChatGPT、Claude、Gemini、Llama變得多么智能，文科生依然擁有廣闊的未來。

原因很簡單：計算機永遠無法獲得人性。

人文學科（Liberal arts）畢業(yè)生學習的專業(yè)包括文學、心理學、歷史、人類學、社會學、語言學、哲學、政治學、宗教學、刑事司法、經(jīng)濟學。

這些學科的共同點在于：它們都涉及對人類行為與人類創(chuàng)造力的觀察和理解，而這種理解只有人類自身，才能以同理心去完成。

歐洲文化中的哲學與七藝

在社會科學中提出的觀察，在文化藝術中做出的分析，在研究中傳遞的洞見，人文學科都有著無可替代的真實感——

因為這些所傾注的，是人類的注意力、智慧和意識。

這正是為什么這些學科統(tǒng)稱為「人文學科」。

如今的AI巨頭們正砸下千億美元，努力讓他們的模型「像人類一樣思考」。

而人文學科畢業(yè)生，學習的是如何作為人類去思考。

這兩者之間的區(qū)別，是無法衡量的。

硅谷深諳此理。

幾十年前，Steve Jobs就希望將計算機與人文學科結合。

谷歌也是如此。

最初，聯(lián)合創(chuàng)始人Larry Page拒絕聘用非計算機專業(yè)人才。

但后來谷歌意識到需要人文背景的員工來完善傳播、戰(zhàn)略、管理、營銷與企業(yè)文化。

于是他們開始招聘文科畢業(yè)生，而這些人也確實成為公司中最有價值的員工之一。

這不僅僅是理論假設，現(xiàn)實中已有諸多例證。

即便在AI公司內(nèi)部，文科出身的人也照樣能大放異彩。

美國「AI四巨頭」中的Anthropic現(xiàn)任總裁Daniela Amodei，就是英語文學專業(yè)畢業(yè)的。

而且，AI永遠無法建立真正的人類情感連接。

人類不死，人心永在

OpenAI最近吹噓他們的新模型能進行創(chuàng)意寫作。

也許AI能拼出漂亮的句子，但這并不是我們真正從書籍、電影、藝術、評論中尋找的東西。

如果你讀了一本書，讓你對世界的看法徹底改變；

聽了一期播客，讓你精神振奮；

看了一部電影，讓你大為震撼；

聽了一段音樂，觸動了你的靈魂。

而事后卻發(fā)現(xiàn)，這些都不是人類創(chuàng)作的，而是AI生成的，你會作何感想？

你可能會覺得受騙了。

而這不只是感覺。

2023年，有研究表明，在盲測實驗中，當人們認為一段文字是由人類創(chuàng)作時，他們會更認可它。而當他們知道作品出自AI時，評價就會降低。

論文鏈接：https://cognitiveresearchjournal.springeropen.com/articles/10.1186/s41235-023-00499-6

在另一項實驗中，受試者觀看人類和AI創(chuàng)作的抽象畫，即使他們分不清哪個是誰創(chuàng)作的，仍然更偏好人類創(chuàng)作的畫作。

論文鏈接：https://psycnet.apa.org/doiLanding?doi=10.1037%2Faca0000570

還有研究用腦部MRI掃描發(fā)現(xiàn)，當人們以為藝術品是由人類創(chuàng)作時，大腦反應更積極。

論文鏈接：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1053811908011099?via=ihub

這種連接，似乎是與生俱來的。

而人文學科都建立在這種人類連接之上。

血肉之軀，勝于「鋼鐵之心」

不必諱言，AI將重創(chuàng)就業(yè)市場，某些職業(yè)會式微甚至消失。

但歷史告訴我們，每次重大技術變革，都會有新工作誕生來替代舊的崗位。

這些新工作會存在，因為有無數(shù)崗位是AI永遠無法勝任的：它無法復制真正的人類聯(lián)結。

而這種聯(lián)結，加上文科生在大學學習的專業(yè)能力，將賦予文科生持續(xù)的價值。

特別是當你們帶著獨特品質投入工作時：永葆好奇、心懷悲憫、不失幽默。

走入職場之后，應該盡情展現(xiàn)自己的人性。

AI可以幫你完成瑣碎任務、解釋復雜問題、總結冗長文檔，它甚至可以成為不可或缺的助手。

但唯有傾注真心，才會脫穎而出。

而AI還沒有「心靈」可用。

最終，血肉之軀與柔軟的神經(jīng)元，比算法、比特和神經(jīng)網(wǎng)絡更為重要。

參考資料：

https://toptechnicalsolutions.com/no-graduates-ai-hasnt-ended-your-career-before-it-starts/

https://www.wired.com/story/plaintext-commencement-speech-artificial-intelligence/