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AI讓文科徹底滅絕?算法猜不透人心,人類終將反殺!

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新智元報道

編輯:KingHZ

【新智元導讀】當所有人都在焦慮「AI會不會搶工作」,著名科技記者給文科生們打了一針強心劑。ChatGPT再聰明,也沒有人性——而這,正是人類不可替代的超能力!

想象一下,在AGI時代來臨之際,自己剛好拿著一張文科畢業證書走出校門。

這正是當下全球文科畢業生共同面臨的現實處境。


即便是正在研發AI的人,也沒人能確切預測它未來的發展。

但有一個事實毋庸置疑:無論AI變得多么強大,它本質上都不是人類。

而且,人類彼此之間能夠建立的情感聯結是獨一無二的——而這正是文科生的優勢所在。

基于這樣的邏輯,作家、《連線》(Wired)特約編輯Steven Levy, 在他母校天普大學的畢業典禮上傳遞了這種樂觀的態度。


AGI來了?

雖然說,每代人有每代人的歷史命題。

每年的畢業生都不乏迷茫。

但如今這一代人所面臨的擔憂,在五十多年前根本無法想象:那就是擔心AI會取代人類未來的工作,讓大家的職業夢想變得毫無意義。


Steven Levy與AI結緣相對較晚。

直到畢業近十年后,他才首次真正使用計算機

1981年,他被《滾石》雜志指派寫一篇關于電腦黑客的報道。

這個題材讓他感到興奮和著迷,于是他決定繼續深入這個領域寫作。

他將這篇文章擴展成了一本書《黑客:計算機革命的英雄》


《黑客:計算機革命的英雄》第一版封面

不久之后,他來到麻省理工,見到了Marvin Minsky。

Marvin Minsky是人工智能概念的最早提出者之一,1956年在達特茅斯夏季會議上首次探討AI。


Marvin Minsky、Claude Shannon、Ray Solomonoff以及其他科學家曾參加了達特茅斯人工智能夏季研究項目

他和同輩科學家們當時認為,只需幾年時間,計算機就能像人類一樣思考。

這種樂觀——或者說天真——后來幾十年間成了科技界的笑談。

高級AI總是「還差十年」或「二十年」,像是科幻小說里的幻想。

直到2000前后,情況仍是如此。

而在本世紀,計算機科學家在所謂的「深度學習」上取得了突破,推動了AI的快速發展。

2017年,Transformer誕生。這是另一個重大突破,自此開啟了GenAI時代的大門。

之后,出現了像ChatGPT這樣令人驚嘆的大語言模型。


Transformer八位作者

突然間,AI真的來了。

在《連線》雜志的這幾年,他大部分時間都在與AI領域的頂級專家對話、撰寫相關報道。

有些人稱他們的工作是「最后的發明」。

他們之所以這么說,是因為一旦AI達到某個臨界點——所謂的「通用人工智能」(AGI)——

理論上它就能完成所有人類能做的事情,甚至做得更好。

那時,AI將推動人類進步,可能重新定義人類在社會中的角色。

所以,當今年的畢業生即將離開校園步入現實世界時,這份畢業的喜悅可能伴隨著焦慮。

或許會擔心,在未來的職場中,不僅要與AI合作,還要與它競爭。

這是否意味著前景黯淡?

Steven Levy的回答是:不。

人文教育絕非無用

事實上,我今天站在這里的使命,就是告訴你們:你們的人文教育絕非徒勞

不論ChatGPT、Claude、Gemini、Llama變得多么智能,文科生依然擁有廣闊的未來。

原因很簡單:計算機永遠無法獲得人性

人文學科(Liberal arts)畢業生學習的專業包括文學、心理學、歷史、人類學、社會學、語言學、哲學、政治學、宗教學、刑事司法、經濟學。

這些學科的共同點在于:它們都涉及對人類行為與人類創造力的觀察和理解,而這種理解只有人類自身,才能以同理心去完成。


歐洲文化中的哲學與七藝

在社會科學中提出的觀察,在文化藝術中做出的分析,在研究中傳遞的洞見,人文學科都有著無可替代的真實感——

因為這些所傾注的,是人類的注意力、智慧和意識。

這正是為什么這些學科統稱為「人文學科」。

如今的AI巨頭們正砸下千億美元,努力讓他們的模型「像人類一樣思考」。

而人文學科畢業生,學習的是如何作為人類去思考

這兩者之間的區別,是無法衡量的。

硅谷深諳此理。

幾十年前,Steve Jobs就希望將計算機與人文學科結合。


谷歌也是如此。

最初,聯合創始人Larry Page拒絕聘用非計算機專業人才。

但后來谷歌意識到需要人文背景的員工來完善傳播、戰略、管理、營銷與企業文化

于是他們開始招聘文科畢業生,而這些人也確實成為公司中最有價值的員工之一。

這不僅僅是理論假設,現實中已有諸多例證。

即便在AI公司內部,文科出身的人也照樣能大放異彩。

美國「AI四巨頭」中的Anthropic現任總裁Daniela Amodei,就是英語文學專業畢業的。


而且,AI永遠無法建立真正的人類情感連接

人類不死,人心永在

OpenAI最近吹噓他們的新模型能進行創意寫作。

也許AI能拼出漂亮的句子,但這并不是我們真正從書籍、電影、藝術、評論中尋找的東西。

如果你讀了一本書,讓你對世界的看法徹底改變;

聽了一期播客,讓你精神振奮;

看了一部電影,讓你大為震撼;

聽了一段音樂,觸動了你的靈魂。

而事后卻發現,這些都不是人類創作的,而是AI生成的,你會作何感想?

你可能會覺得受騙了。

而這不只是感覺

2023年,有研究表明,在盲測實驗中,當人們認為一段文字是由人類創作時,他們會更認可它。而當他們知道作品出自AI時,評價就會降低


論文鏈接:https://cognitiveresearchjournal.springeropen.com/articles/10.1186/s41235-023-00499-6

在另一項實驗中,受試者觀看人類和AI創作的抽象畫,即使他們分不清哪個是誰創作的,仍然更偏好人類創作的畫作


論文鏈接:https://psycnet.apa.org/doiLanding?doi=10.1037%2Faca0000570

還有研究用腦部MRI掃描發現,當人們以為藝術品是由人類創作時,大腦反應更積極


論文鏈接:https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1053811908011099?via=ihub

這種連接,似乎是與生俱來的。

而人文學科都建立在這種人類連接之上。



血肉之軀,勝于「鋼鐵之心」

不必諱言,AI將重創就業市場,某些職業會式微甚至消失。

但歷史告訴我們,每次重大技術變革,都會有新工作誕生來替代舊的崗位。

這些新工作會存在,因為有無數崗位是AI永遠無法勝任的:它無法復制真正的人類聯結

而這種聯結,加上文科生在大學學習的專業能力,將賦予文科生持續的價值。

特別是當你們帶著獨特品質投入工作時:永葆好奇、心懷悲憫、不失幽默。

走入職場之后,應該盡情展現自己的人性。

AI可以幫你完成瑣碎任務、解釋復雜問題、總結冗長文檔,它甚至可以成為不可或缺的助手。

但唯有傾注真心,才會脫穎而出。

而AI還沒有「心靈」可用。

最終,血肉之軀與柔軟的神經元,比算法、比特和神經網絡更為重要。

參考資料:

https://toptechnicalsolutions.com/no-graduates-ai-hasnt-ended-your-career-before-it-starts/

https://www.wired.com/story/plaintext-commencement-speech-artificial-intelligence/

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