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百度VS夸克:AI搜索大戰背后的巨頭博弈

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【摘要】2025年,中國AI搜索的戰場硝煙彌漫。傳統霸主百度與阿里系黑馬夸克,正圍繞著AI搜索展開激烈交鋒。

對百度和阿里而言,表面上是AI to C,背后代表的處境并不一樣。

百度面臨的是短視頻平臺崛起與AI對話交互模式革新造成的流量紅利消退、收入結構單一困境;阿里則面臨的是電商市場增速放緩、行業競爭白熱化導致的利潤空間壓縮,亟需開辟全新的價值增長曲線。

二者的共同特征是構建一站式解決方案。

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以下為正文:


傳統搜索巨頭與AI新勢力的交鋒

各家AI產品頻繁上線的同時,一場關于搜索的技術內卷正在悄然上演。

百度的搜索界面中,AI 語音助手開始主動開口答疑解惑;小紅書的圖文筆記突破傳統瀏覽模式,輕點即可觸發智能問答;就連日常使用的輸入法,也將搜索功能嵌入輸入框內。

由2023年ChatGPT掀起的AI搜索革命,今年迎來了全面爆發期。

五年前,搜索引擎的江湖還是“百度、谷歌、必應”老三樣的天下。目前,市場既有Google、百度、360等搜索領域的老牌選手,也有OpenAI、DeepSeek等帶著前沿AI技術闖入的新貴,也有知乎、小紅書、B站等內容平臺的身影,甚至騰訊、字節、阿里這些互聯網巨頭也憑借各自的生態加入。曾經穩坐江山的傳統搜索引擎,開始變陣應對“中年危機”。

以百度為例,其早已不再滿足于單純的鏈接羅列。2025年推出的百度AI助手是其轉型的重要產品。

舉例而言,當用戶搜索“如何備考雅思”,不再是收到一堆網頁鏈接,而是能直接獲得一份詳盡的分階段學習計劃,甚至包含高頻錯題解析。

另一邊的夸克憑借深度搜索(Deep Search)功能破局出圈,Deep Search產品主要解決的是AI內容幻覺、答非所問等嚴重影響用戶體驗的問題,用戶反響較好。

與市面上多數深度思考AI遵循“先搜后想”的運行邏輯不同,夸克深度搜索另辟蹊徑,采用“先想后搜”的獨特模式。這一底層邏輯的革新,讓AI搜索的智能檢索能力實現跨越式提升。


高度同頻的發展軌跡

百度和阿里的“急先鋒”分別是百度文庫和夸克。

具體而言,兩大互聯網企業實際都是在Chatbot的基礎上再進一步,將智能對話、深度檢索能力與多樣化AI工具深度整合,試圖構建起“一站式任務解決”的服務閉環。

百度從搜索引擎的底層技術出發,百度文庫(現與百度網盤技術融合)實際成為了復合型工具平臺。

夸克則通過夸克網盤、夸克高考等垂直領域技術應用吸引年輕用戶群體,最終構建起“AI超級框”的技術整合架構。

李彥宏十余年前提出過“框計算”的技術理念。即用戶無需在異構系統間進行數據跳轉,即可在統一技術框架內完成信息獲取與任務處理,與夸克當前的技術架構思路形成跨時空的呼應。

其次,從互聯網大廠的生態技術布局邏輯來看,將用戶流量與數據資產沉淀在自有技術體系內是共同的核心訴求。

從兩家大廠的行動看,在大模型與云計算技術迭代的背景下,垂直工具整合和一站式解決方案是關鍵破局點。

前紅杉資本技術投資人杜雨指出,當前AI應用的核心技術用戶群體為學生與職場人群,其技術使用場景以桌面辦公為主。這種技術使用慣性與夸克、百度文庫的現有用戶群體高度重合,為技術創新提供了天然試驗場。

商業變現方面,百度文庫已經有成熟的文檔付費生態,疊加AI功能的技術賦能,已經開始形成新的商業化增長點。數據顯示,其AI功能月活用戶已突破9000萬,付費用戶規模超4000萬,展現出技術增值服務的市場接受度。

夸克則通過網盤存儲、智能掃描等增值服務形成用戶價值閉環,在阿里集團的技術資源加持下,當前優先聚焦用戶規模增長與智能功能滲透率提升。


差異化探索的商業模式

對百度和阿里而言,表面上是AI to C,背后代表的處境并不一樣。

百度面臨的是短視頻平臺崛起與AI對話交互模式革新造成的流量紅利消退、收入結構單一困境;阿里則面臨的是電商市場增速放緩、行業競爭白熱化導致的利潤空間壓縮,亟需突破傳統零售業務的增長瓶頸,開辟全新的價值增長曲線。

基于此,阿里選擇通過夸克完善C端應用拼圖。

阿里云的基礎設施能力、通義千問大模型的算法支撐、釘釘的企業級服務,與夸克的 C 端流量形成技術閉環。

夸克不僅是通義大模型的用戶驗證窗口,更將技術影響力從開發者社區延伸至消費級市場。

而這種技術協同在硬件領域尤為明顯——天貓精靈與夸克團隊的整合,以及年底即將發布的AI智能眼鏡,標志著阿里正在通過軟件+硬件的技術捆綁搶占終端入口。

百度則選擇AI Agent作為差異化路徑。其推出的“自由畫布”“秒噠”等工具型產品,聚焦PPT生成、代碼開發等垂直場景,通過深度技術賦能激活付費潛力。

秒噠產品數據顯示,在內測用戶中企業與個人用戶比例持平,這種To B與To C場景的雙向滲透,體現出百度對技術深度換商業價值的判斷。

不同于阿里的硬件生態布局,百度更注重在細分領域構建技術護城河,試圖通過解決具體任務的效率痛點實現用戶付費轉化。

此外,在這場競爭中內部業務協同尤為重要。

阿里將通義APP并入夸克所在的智能信息事業群,完成從大模型研發到C端應用的技術鏈路打通;百度文庫則接入DeepSeek等外部模型,展現出在自研技術與生態合作間的平衡策略。

值得關注的是,字節、騰訊等企業也紛紛在“超級助手”賽道加速布局,行業競爭逐漸從單一產品功能迭代升級為場景+技術+生態的立體博弈。


尾聲

今年以來,全球范圍內AI搜索技術監管框架正在加速成型。

歐盟強制要求生成內容必須明確標注數據來源,中國則推出“搜索結果可信度評級”技術標準,這預示著未來的市場競爭將從單純的算法性能、生態構建,轉向技術合規能力與用戶信任體系的較量。

但這種技術進步也意味著用戶需要適應全新的信息交互方式——從被動接收網頁鏈接轉向主動與智能系統對話,從盲目檢索升級為資源整合,人機交互的技術形態正發生根本性轉變。

如何讓搜索系統先一步讀懂用戶需求,是做出好產品的關鍵。

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