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國家新材料大數據中心統一服務門戶（https://www.matbd.cn）正式上線!

這一由工業和信息化部、財政部、國家數據局聯合部署的國家級平臺，標志著中國新材料產業正式邁入數據驅動時代。

該平臺目前已匯聚金屬材料數據近57萬條、復合材料數據5.7萬條，AM易道認為，通過材料逆向設計系統等核心功能，為3D打印行業從經驗驅動向精準制造的轉型提供了強有力的數據支撐。

數據庫背景

AM易道查閱網站相關資料得知，國家新材料大數據中心的建設源于國家對新材料產業數字化轉型的戰略需求。

2024年10月，工業和信息化部、財政部、國家數據局聯合印發《新材料大數據中心總體建設方案》，正式啟動這一國家級新型研發基礎設施建設。

該中心定位為促進新材料產業創新發展的數據樞紐，以"公益性、權威性、國際化、可持續"為宗旨，通過"材料+數據"模式助力新材料原始創新，服務新材料企業發展，培育新質生產力。

目前由工業和信息化部會同國家數據局統籌推進建設，蘇州國家實驗室、北京科技大學、鋼研集團等科研院所參與技術支撐。

數據資源和功能

訪問平臺后，我們看到了令人印象深刻的數據規模：金屬材料數據569482條、復合材料數據57207條、信息材料數據51169條、能源材料數據134495條。

雖然無機非金屬材料、有機高分子材料、生物醫用材料等類別數據還在建設中，但現有的數據量已經相當可觀。

數據類型包括科技論文、專利文獻、標準規范、學術專著、學位論文等多種形式，特別是在鋼鐵材料、鋁合金、鈦合金、銅合金、鎂合金、高溫合金、高熵合金等3D打印常用金屬材料領域建立了專門的文獻數據庫。

平臺目前處于征求意見階段，展示的是部分測試數據，未來將陸續開放更多類別和來源的數據資源。

材料逆向設計系統（MLDS）

這個系統基于內置的成分-工藝與性能間關系模型，用戶只需要輸入目標性能參數，就能快速生成滿足要求的配方方案。

對3D打印應用而言，這意味著可以倒推出理想的材料配比。內行材料讀者都知道，這是目前材料開發的前沿核心技術。

訪問入口是：

國家新材料大數據中心平臺入口：https://www.matbd.cn→"數據產品"→"材料逆向設計系統"

官網入口：http://mlds.matbd.cn

新材料大數據中心的材料逆向設計系統（MLDS）為用戶提供了完整的智能化材料設計流程。

用戶登錄后即可看到簡潔的主界面，上半部分用于創建新的設計任務，下半部分展示歷史任務記錄。

系統支持三種設計模式：材料成分設計、材料工藝設計，以及成分工藝一體化設計，滿足不同層次的研發需求。

整個設計過程分為三個核心步驟。

首先是數據選定階段，系統提供了豐富的數據來源選擇，包括國家新材料大數據中心的在線數據庫、軟件自帶的專題數據集、用戶本地暫存數據、實時上傳數據，以及多源數據融合功能，用戶可根據具體項目需求靈活選擇最合適的數據基礎。

接下來進入變量選定環節，用戶需要明確待設計的成分工藝變量范圍，并設定目標性能的具體數值及可接受的誤差范圍。

系統會實時進行輸入校驗，確保參數設置的合理性和可行性。

最后是設計方案生成階段，系統運用先進的算法通過多輪迭代計算，自動生成滿足目標性能要求的成分工藝配方。

整個過程可控性強，用戶可以隨時停止計算、重新生成或導出結果，為材料研發提供了高效便捷的數字化工具支持。

這個功能可能是AM易道認為最核心的功能模塊！建議讀者盡快體驗。

其他寶藏數據產品也不容錯過！

除了核心的材料逆向設計系統MLDS外，新材料大數據中心還推出了多個實用的數據工具。

這些產品涵蓋了材料研發的各個環節，AM易道認為都能對3D打印材料及工藝從業讀者有所幫助！

SteelScientist鋼鐵性能預測系統基于大語言模型技術，能夠高精度預測鋼材的屈服強度、抗拉強度和延伸率等關鍵機械性能，對金屬3D打印材料的性能評估具有重要參考價值。

材料文獻數據自動抽取工具SuperalloyDigger能夠自動從科學文獻中挖掘超級合金性能數據，通過自然語言處理技術識別合金命名、提取關系并生成結構化數據庫，大大提高了材料信息收集的效率。

材料顯微圖像智能分析平臺WisdomStore支持本地離線部署，提供零代碼的圖像分析解決方案。該平臺具備圖像標注、模型訓練和智能推理功能。

此外，平臺還提供了自適應迭代材料設計策略和基于遺傳算法的材料描述符篩選框架等先進算法工具，以及材料顯微圖像拼接軟件MicroStitch等專業應用，為材料研發的各個階段提供了數字化支撐。

更重要的是，部分數據產品很多都是開源的，請有興趣的讀者自行前往嘗試。

對3D打印從業者的潛在價值

基于對平臺的初步了解，雖然目前數據類型還不全，我們依然認為數據中心對3D打印從業者具有重要價值：

平臺匯聚的近57萬條金屬材料數據和5萬多條復合材料數據，如果數據采集夠精細，在未來能夠幫助3D打印企業快速篩選出滿足特定強度、韌性、耐腐蝕性要求的材料配方，大幅縮短傳統試錯式材料開發周期。

更重要的是，材料逆向設計系統MLDS可以根據目標產品的性能需求，反向推導出最優的材料成分配比和打印工藝參數組合，這種性能導向的材料設計思路將改變3D打印材料的研發模式。

對于整個3D打印產業鏈而言，或許，統一的材料數據標準和共享平臺將打破信息孤島，實現從粉末供應商、設備制造商到終端應用企業的數據互通。

這不僅能夠加速新材料的產業化進程，還將推動3D打印行業從經驗驅動向數據驅動轉型，為構建具有國際競爭力的增材制造生態提供強有力的數據支撐和技術保障。

當我們在新材料大數據中心官網（https://www.matbd.cn）首頁看到金屬材料數據569482條這個數字時，就知道3D打印行業的游戲規則要變了。

這個剛剛上線的國家級平臺，匯集了近百萬條材料數據，背后是工信部、財政部、國家數據局的聯合推動。

對于還在為選什么粉末、如何開發客戶要求性能的材料的3D打印從業者來說，這個平臺在未來可能就是那把解鎖材料密碼的鑰匙。

AM易道第一時間瀏覽了這個網站，發現它的價值遠比我們想象的更實用。

建議讀者盡快注冊試用為數據庫網站多多留言提建議。

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