在當(dāng)今汽車行業(yè)，市場(chǎng)格局風(fēng)云（參數(shù)丨圖片）變幻，傳統(tǒng)車企與新勢(shì)力品牌競(jìng)相角逐。消費(fèi)者對(duì)于汽車的需求不再局限于基本出行功能，對(duì)智能化配置、新能源技術(shù)以及個(gè)性化定制的追求愈發(fā)強(qiáng)烈。

在這一背景下，人工智能技術(shù)正以前所未有的速度重塑行業(yè)格局，為汽車的生產(chǎn)、研發(fā)和銷售等各個(gè)環(huán)節(jié)帶來(lái)深刻變革，成為推動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。

與此同時(shí)，行業(yè)面臨著諸多挑戰(zhàn)：一方面，研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)面臨著周期漫長(zhǎng)、成本高企的困境，復(fù)雜的設(shè)計(jì)流程與反復(fù)的試驗(yàn)驗(yàn)證，嚴(yán)重拖慢了新品推向市場(chǎng)的速度；另一方面，生產(chǎn)制造端也受到因市場(chǎng)不確定性帶來(lái)的排產(chǎn)波動(dòng)大、生產(chǎn)效率低下、質(zhì)量管控難度大等問題的困擾。

汽車行業(yè)發(fā)展至今，已經(jīng)進(jìn)入“快魚吃慢魚”的時(shí)代，而非“大魚吃小魚”的時(shí)代。數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為企業(yè)的關(guān)鍵出路，而數(shù)字化與智能化的深度融合，更是車企在激烈競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出的重中之重。

如何借助數(shù)字技術(shù)提升產(chǎn)品研發(fā)速度、充分重用數(shù)字知識(shí)資產(chǎn)、開展創(chuàng)成式探索，成為了當(dāng)下汽車行業(yè)亟待解決的熱點(diǎn)問題。在汽車行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型浪潮中，西門子數(shù)字化工業(yè)軟件憑借深厚的工業(yè)底蘊(yùn)與前沿的人工智能技術(shù)，與領(lǐng)先AI公司攜手共創(chuàng)工業(yè)AI生態(tài)，樹立起行業(yè)標(biāo)桿。

日前，2025西門子數(shù)字化工業(yè)軟件大中華區(qū)汽車行業(yè)高峰論壇在廣西南寧舉行，全面展示了其通過數(shù)字化融合AI在工業(yè)AI領(lǐng)域做出的創(chuàng)新成果與戰(zhàn)略布局，將數(shù)字化與AI理念深度融合，為汽車企業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型、提升競(jìng)爭(zhēng)力提供了全方位的賦能支持，助力企業(yè)引領(lǐng)未來(lái)，贏在智能出行新時(shí)代。

工業(yè)AI潮起：數(shù)智化轉(zhuǎn)型的必然之路

在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，那些能夠迅速適應(yīng)數(shù)字化變革、將人工智能融入業(yè)務(wù)流程的企業(yè)，往往能夠在競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出，搶占市場(chǎng)份額。可見，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為企業(yè)在這一競(jìng)爭(zhēng)激烈的環(huán)境中生存與發(fā)展的關(guān)鍵。

AI的崛起進(jìn)一步推動(dòng)了工業(yè)化應(yīng)用的熱潮。隨著生成式AI技術(shù)的突破，其在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用迅速擴(kuò)展。全球頭部企業(yè)紛紛布局AI工廠，通過數(shù)據(jù)閉環(huán)重構(gòu)生產(chǎn)流程。這場(chǎng)變革不僅改變了設(shè)備交互方式，更重新定義了工業(yè)價(jià)值鏈——誰(shuí)掌握AI與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合能力，誰(shuí)就能在下一輪產(chǎn)業(yè)升級(jí)中占據(jù)制高點(diǎn)。

正如西門子數(shù)字化工業(yè)軟件在論壇上提及，預(yù)計(jì)到2028年全球生成式人工智能的市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到2842億美元，五年復(fù)合增長(zhǎng)率為63.8%；85%的企業(yè)認(rèn)為在未來(lái)24個(gè)月對(duì)生成式人工智能進(jìn)行投資很重要或者說(shuō)至關(guān)重要；生成式AI和自動(dòng)化無(wú)處不在，2026年將推動(dòng)1萬(wàn)億美元生產(chǎn)力提升；80%企業(yè)員工的工作方式受到生成式AI的影響。這幾組數(shù)據(jù)已經(jīng)深刻說(shuō)明，工業(yè)AI“奇點(diǎn)”已經(jīng)到來(lái)，在2025年掀起工業(yè)AI的數(shù)字化浪潮。

從產(chǎn)品研發(fā)到供應(yīng)鏈優(yōu)化，整個(gè)產(chǎn)品全生命周期都在被AI化。這也說(shuō)明，AI已經(jīng)不再是企業(yè)的一道選擇題，而是一道必答題。工業(yè)AI也不再是企業(yè)發(fā)展中錦上添花的工具，而是為了延續(xù)生命的剛需。

同時(shí)，汽車制造商也意識(shí)到了數(shù)字化是工業(yè)AI的底座，紛紛加大在相關(guān)領(lǐng)域的投入。各大車企積極與科技公司合作，引入先進(jìn)的數(shù)字化和AI技術(shù)解決方案，對(duì)生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈管理、產(chǎn)品研發(fā)等環(huán)節(jié)進(jìn)行全面升級(jí)。

AI正在成為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)力之一。比如，在汽車智能工廠中，AI通過機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法，從海量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律，能夠?qū)ιa(chǎn)進(jìn)行優(yōu)化控制、質(zhì)量檢測(cè)以及預(yù)測(cè)設(shè)備故障等，實(shí)現(xiàn)“以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策”，而高效的數(shù)據(jù)生成和捕獲離不開企業(yè)的數(shù)字化深入。

從預(yù)測(cè)性維護(hù)到質(zhì)量控制，基于現(xiàn)有數(shù)字系統(tǒng)借助AI正在加速優(yōu)化生產(chǎn)線、降低成本并減少排放等復(fù)雜性問題。例如，AI可以實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備狀態(tài)，提前預(yù)警潛在故障，避免昂貴的停機(jī)；也可以通過視覺檢測(cè)迅速發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品缺陷，提升質(zhì)量一致性。

在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，通過數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的實(shí)時(shí)監(jiān)控和優(yōu)化，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量；在供應(yīng)鏈管理方面，利用AI算法預(yù)測(cè)需求、優(yōu)化庫(kù)存，降低成本和風(fēng)險(xiǎn)；在產(chǎn)品研發(fā)階段，借助數(shù)字化仿真和AI輔助設(shè)計(jì)工具，縮短研發(fā)周期，推出更具創(chuàng)新性的產(chǎn)品。

此外，如今AI大模型已具備強(qiáng)大的認(rèn)知和推理能力，能夠充當(dāng)智能助手角色：它可以理解自然語(yǔ)言指令，將復(fù)雜問題轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行方案，這讓一線工程師和管理者更容易獲取洞察。

總體來(lái)看，AI是汽車制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不可或缺的引擎，為實(shí)現(xiàn)“智造”提供了強(qiáng)大動(dòng)力。

要做企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的賦能者

當(dāng)然，我們也需要清晰地認(rèn)識(shí)到，AI應(yīng)用的基礎(chǔ)在于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這場(chǎng)轉(zhuǎn)型并非簡(jiǎn)單的技術(shù)升級(jí)，而是對(duì)整個(gè)企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式、生產(chǎn)方式和價(jià)值鏈的重塑。

根據(jù)谷歌研究調(diào)查，超過80%的組織認(rèn)為生成式AI將顯著改變其所處行業(yè)，他們期望借助AI減少停機(jī)時(shí)間、提高產(chǎn)量、節(jié)省成本，并提升終端客戶的滿意度。

AI在制造業(yè)中扮演著越來(lái)越重要的角色，不僅提高現(xiàn)有環(huán)節(jié)的效率，還催生新的業(yè)務(wù)模式和價(jià)值。尤其是像DeepSeek這樣的高性價(jià)比大模型的出現(xiàn)，證明AI技術(shù)正變得更加普惠，這將加速AI在傳統(tǒng)制造領(lǐng)域的滲透，推動(dòng)生產(chǎn)效率提升和商業(yè)模式創(chuàng)新。

在這樣的大背景下，西門子數(shù)字化工業(yè)軟件將自身定位為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推動(dòng)者，在工業(yè)AI領(lǐng)域積極布局，致力于通過“數(shù)字化+AI技術(shù)解決方案”助力企業(yè)在數(shù)字化浪潮中穩(wěn)健前行。值得一提的是，其工業(yè)AI戰(zhàn)略是建立在西門子50余年的行業(yè)深耕基礎(chǔ)上：40多個(gè)重點(diǎn)行業(yè)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)、40多萬(wàn)客戶實(shí)踐積累、1500多名AI專家團(tuán)隊(duì)和3700多項(xiàng)AI專利構(gòu)成了其獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。西門子在汽車行業(yè)的工業(yè)AI實(shí)踐，通過深度賦能汽車行業(yè)，幫助企業(yè)向數(shù)智化邁出第一步，構(gòu)建未來(lái)前行之路，提升了企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力和市場(chǎng)價(jià)值。

西門子數(shù)字化工業(yè)軟件對(duì)工業(yè)AI的理解深刻而獨(dú)到。工業(yè)AI并非僅僅是實(shí)驗(yàn)室中的高級(jí)技術(shù)，而是要緊密貼合工業(yè)生產(chǎn)的實(shí)際需求，解決企業(yè)在研發(fā)效率、精益制造、質(zhì)量控制、設(shè)備維護(hù)、供應(yīng)鏈管理等方面的痛點(diǎn)問題。

比如，當(dāng)一線業(yè)務(wù)人員采用西門子工業(yè)AI軟件時(shí)，直接將自己的改善想法轉(zhuǎn)化為數(shù)字化產(chǎn)品，創(chuàng)新效率呈幾何級(jí)數(shù)提升。因此，某主機(jī)廠僅三個(gè)月內(nèi)，業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)就自主開發(fā)了4個(gè)應(yīng)用，工作效率提升20%-40%。這說(shuō)明，西門子在工業(yè)AI領(lǐng)域的實(shí)踐，賦予了一線部門開展數(shù)字化精益改善的工具，使工廠數(shù)字化不再依賴大投資的長(zhǎng)周期項(xiàng)目。

在汽車行業(yè)“數(shù)字化+AI技術(shù)解決方案”的發(fā)展道路上，西門子數(shù)字化工業(yè)軟件將繼續(xù)積極與外界開展合作，共同探索工業(yè)AI的前沿技術(shù)和發(fā)展模式，不斷挖掘工業(yè)AI的應(yīng)用潛力和價(jià)值創(chuàng)造空間。

生態(tài)合作，加速AI賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展

工業(yè)AI技術(shù)體系龐大復(fù)雜，涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理等眾多分支。工業(yè)AI需要形成完整的生態(tài)體系，匯聚眾多企業(yè)的專業(yè)能力和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，為不同用戶提供真實(shí)需求的定制化AI解決方案。

為了推動(dòng)工業(yè)AI的廣泛應(yīng)用，西門子數(shù)字化工業(yè)軟件積極構(gòu)建廣義的工業(yè)AI生態(tài)，為客戶提供全方位的支持和服務(wù)。在具體生態(tài)協(xié)同方面，西門子整合了豐富的工業(yè)軟件產(chǎn)品組合，覆蓋了產(chǎn)品生命周期管理（PLM）、仿真、設(shè)計(jì)、制造等關(guān)鍵領(lǐng)域，形成了完整的技術(shù)鏈條和解決方案體系。

總體來(lái)看，西門子數(shù)字化工業(yè)軟件秉持開放合作的態(tài)度，不斷拓展其AI生態(tài)的邊界，不斷探索新的應(yīng)用場(chǎng)景和商業(yè)模式，為AI賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入源源不斷的動(dòng)力。

總結(jié)：通往工業(yè)智能化的西門子路徑

西門子在汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中扮演著至關(guān)重要的角色，其工業(yè)AI領(lǐng)域全方位解決方案，正在為汽車行業(yè)帶來(lái)深刻變革。通過不斷提升產(chǎn)品與服務(wù)的智能化水平，不僅幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)效率的提升、成本的降低與質(zhì)量的優(yōu)化，更為企業(yè)創(chuàng)造了新的業(yè)務(wù)模式與增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。

汽車行業(yè)的實(shí)踐已經(jīng)驗(yàn)證了這一模式的價(jià)值：從縮短25%的開發(fā)周期到提升95%的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性，從實(shí)現(xiàn)模塊化設(shè)計(jì)到構(gòu)建供應(yīng)鏈數(shù)字主線。隨著工業(yè)AI技術(shù)的發(fā)展，西門子數(shù)字化工業(yè)軟件正助力汽車行業(yè)進(jìn)入“虛實(shí)融合、自主決策”的新階段。