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泊車場景一定需要超聲波嗎?

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在智能輔助駕駛技術突飛猛進的今天,一個令人尷尬的事實是:超過60%的車主仍在為停車這件"小事"頭疼不已。從商場昏暗的地下車庫到暴雨中的露天車位,從狹窄的側方停車到復雜的立體車庫,泊車場景正在成為檢驗輔助駕駛系統的"終極考場"。

一、自動泊車的"尷尬時刻"。據蓋世汽車研究院最新數據顯示,今年第一季度中我國乘用車L2級輔助駕駛滲透率已突破52%。但注意的是泊車場景事故率卻也在同步攀升,直接經濟損失高達數億元。這些數字背后,是無數車主在狹窄車位前的焦灼、在暴雨傾盆時的無助,更是對所謂"自動泊車"功能的技術拷問。

更令人無奈的是,車企宣傳的“自動泊車”往往與實際體驗存在落差。一位車主吐槽:“銷售說‘一鍵泊車’,結果車輛倒車時硬生生撞上了消防栓,系統卻顯示‘無障礙物’?!鳖愃频陌咐谏缃黄脚_上屢見不鮮,不禁讓人發問:技術能否真正終結泊車痛點?


圖片來源于網絡

二、完美泊車的"三把刷子"。基于行業標準及用戶需求,完美的泊車輔助系統的核心在于三個“極致”:

· 測距精度:需達到厘米級(如±1cm),否則無法應對車位與障礙物的極限距離;

· 反應速度:毫秒級響應,避免低速碰撞風險;

· 環境適應性:黑暗、雨雪、灰塵等復雜場景下穩定工作。

純視覺方案的局限性在此暴露無遺:攝像頭在夜間或強逆光環境下易失效,某車企早期移除超聲波雷達后泊車功能曾頻繁誤判,凸顯其光線依賴性;同時由于攝像頭焦距限制,0.5米內的近距離測距精度會驟降(誤差達±10cm),而超聲波在0.2米內仍能保持精確識別,暴露出視覺方案的近距離探測精度問題;此外,雨水、灰塵等環境因素容易遮擋鏡頭影響識別,但聲波卻能穿透水霧保持探測能力,這進一步體現了視覺方案在環境適應性上的劣勢。

因此,泊車場景不能缺少超聲波。它是彌補視覺短板的“安全冗余”,也是復雜環境中的“最后一道防線”。

三、超聲波雷達的"四大絕活"

優勢1:物理特性致勝參數圖片

超聲波雷達利用聲波探測障礙物,不受光線明暗、物體顏色或透明度的影響,雨天或灰塵環境下也能穩定工作。實測表明,其測距精度可達±1cm,而攝像頭在近距離時誤差可能達到10cm,尤其在復雜環境中可靠性更低。

優勢2:成本與規?;?/strong>

單顆超聲波雷達成本較低,而激光雷達單價高達數百美元。目前,95%以上量產車選擇超聲波+視覺融合方案,成本與性能的平衡使其成為行業標配。

優勢3:高度分類

超聲波可檢測障礙物高低屬性(如低矮石墩、路沿等),幫助系統制定差異化策略(如調整泊車路徑或緊急制動)。

優勢4:功能安全

此外,超聲波雷達的硬件冗余設計符合汽車功能安全標準(ISO 26262),確保在單一傳感器失效時仍能維持基礎功能。

四、未來展望:超聲波的技術進化

技術迭代正在顯著提升超聲波傳感器的性能水平。

首先,新一代編碼式超聲波傳感器采用信號編碼技術,使其抗干擾能力得到質的飛躍,即便在復雜環境中也能保持穩定探測性能。

其次,更關鍵的是數據融合層面的突破:現代超聲波系統已不再局限于輸出簡單的距離信號,而是能夠提供包含豐富信息的原始波形數據,通過與視覺攝像頭、激光雷達進行前端深度融合,實現多傳感器數據的實時協同處理,從而構建出精度更高、可靠性更強的3D環境模型,這為駕駛輔助系統提供了更全面、更準確的環境感知能力。

這兩大技術突破共同推動了超聲波傳感器從基礎測距工具向智能環境感知核心部件的轉型升級。

5月初的上海車展上,也有不少企業展出了超聲波相關的技術。以博世為例,展出的USS7代產品便可以提供原始信號輸出用于系統前融合。同時,采用的最新通信協議(VIAS),可以節約大約50%的線束成本。事實上,博世自2018年開始,便量產了編碼式超聲波傳感器,其抗干擾能力和對高低障礙物的分辨能力已有很大的提升。

五、安全沒有妥協空間

在輔助駕駛的“顛覆式浪漫”敘事中,純視覺方案曾被寄予厚望。但工程現實告訴我們:安全容不得理想化假設。超聲波雷達以物理規律為根基,用低成本、高可靠性守護泊車場景的“最后一厘米”。

展望未來,隨著編碼式超聲波傳感器的普及,這項"傳統"技術正在煥發新生。它告訴我們:在智能輔助駕駛的演進道路上,既需要仰望星空的創新,也需要腳踏實地的務實——因為最終贏得用戶信任的,永遠是那份看得見、摸得著的可靠體驗。

安全,從不需要妥協。

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