本文由半導體產業縱橫(ID:ICVIEWS)編譯自techspot
RTX 50 GPU銷量達數百萬臺,而Radeon 9000銷量仍低于75萬臺。
在我們對英偉達RTX 5060 Ti 8GB 版本的評測中,我們曾指出GeForce 50 系列可能會成為該公司有史以來最差的產品。然而,盡管價格更合理,產品稀缺,AMD 的競爭激烈,以及諸多批評,Team Green 的最新顯卡系列仍使其在市場上占據了前所未有的主導地位(即使不考慮人工智能的影響)。
根據Jon Peddie Research 的數據, 2025 年第一季度,專用桌面顯卡的總銷量達到920 萬臺,同比增長和環比增長均超過 8%。盡管英偉達和AMD 在此期間都推出了新的 GPU 產品線,但英偉達的收益要大得多。
英偉達在1月至3月期間售出了數百萬臺RTX 50系列GPU,而AMD的Radeon 9000系列出貨量不足75萬臺。英偉達的市場份額飆升至歷史性的92%,將AMD擠壓至8%的歷史低點,英特爾幾乎寸步難行。喬恩·佩迪表示,AMD的產量不足是造成這一巨大差距的主要原因。
AMD 在 3 月份報告稱RX 9070 和 9070 XT 的需求“前所未有”,這表明該公司措手不及,目前正在競相增加供應。
該公司還面臨著額外的挑戰,即如何在Radeon GPU和Ryzen 9000 CPU之間平衡臺積電半導體的供應。由于市場反應強勁,這兩款產品也一直供不應求。有趣的是,上個月德國GPU的銷量(不在Jon Peddie報告的范圍內)顯示,AMD的銷量超過了Nvidia,這暗示著,如果產量能夠跟上,即將發布的財報可能會顯示AMD顯卡的增長勢頭。
與此同時,盡管英偉達發布了一些近年來乏善可陳的顯卡產品,但其本已占據主導地位的市場地位卻得到了進一步鞏固。我們在評測中指出,RTX 50 系列 GPU 的性能提升幅度遠不及 RTX 40 Super 系列。
在近期對英偉達季度財報的報道中,該公司的游戲收入(PC顯卡)飆升至創紀錄的38億美元,同比增長42%,環比增長48%。這是游戲GPU領域多年來最快的增長率。
然而,游戲收入增長背后一個“被忽視”的因素可能是高端消費級GPU越來越多地轉向小規模AI運算。隨著對AI計算的需求從大型數據中心擴展到初創企業和獨立開發者,一些游戲級GPU(尤其是高端RTX顯卡)正被重新用于機器學習工作負載。
英偉達在GPU市場上的主導地位不僅僅來自于硬件性能的優勢,更關鍵的是其長期構建的強大軟件生態系統。自2007年推出以來,CUDA(Compute Unified Device Architecture)已經成為全球最主流的GPU通用計算平臺之一。它不僅提供了豐富的編程接口,還被廣泛集成到各類開發工具、AI框架以及專業應用中。無論是深度學習領域的TensorFlow和PyTorch,還是游戲引擎中的Unreal Engine和Unity,都對CUDA進行了深度優化和支持。這種廣泛的兼容性和成熟的開發環境,使得開發者在選擇GPU時自然而然地傾向于英偉達的產品。
相比之下,AMD雖然推出了開源的異構計算平臺ROCm(Radeon Open Compute),試圖打造一個類似于CUDA的生態體系,但整體仍處于追趕狀態。盡管ROCm在學術界和部分企業中獲得了一定支持,并通過HIP接口實現了部分CUDA代碼的遷移能力,但在主流AI框架的支持上仍有明顯差距。例如,TensorFlow已經停止了對ROCm的官方維護,僅靠社區推動;而像OpenCV、FFmpeg等常見工具鏈也尚未提供原生支持。此外,AMD的開發工具鏈如CodeXL和ROC Profiler在穩定性、功能完整性和易用性方面也遠不如英偉達提供的Nsight系列工具。由于CUDA長期以來的統治地位,大多數新晉開發者仍然首選學習CUDA,這進一步拉大了兩者之間的生態差距。
除了軟件層面的競爭,GPU市場的另一大核心因素是制造能力和供應鏈管理。目前全球最先進的半導體制造廠商是臺積電,而英偉達和AMD都高度依賴其先進制程來生產GPU芯片。然而,在產能分配和技術優先級上,英偉達顯然占據了更有利的位置。英偉達的RTX 40系列采用了臺積電定制版的N4工藝,相比前代8nm工藝在能效比上有了顯著提升。而即將推出的Blackwell架構GPU預計將使用更先進的3nm甚至2nm工藝,進一步拉開與競爭對手的技術差距。作為臺積電最大的客戶之一,英偉達在先進制程的產能分配上享有優先權,尤其是在數據中心產品線利潤更高的情況下,臺積電也更愿意優先保障這類訂單。
AMD雖然也在推進其GPU產品的制造升級,但面臨更大的挑戰。其Radeon RX 9000系列目前采用的是臺積電6N工藝,相當于N5的變種,雖然也算先進,但略遜于英偉達所使用的4N工藝。而且,AMD需要同時為Ryzen CPU和Radeon GPU爭取臺積電的產能,導致在GPU方面難以獲得像英偉達那樣的優先待遇。此外,在封裝技術方面,英偉達大量使用了高帶寬的CoWoS封裝方案,尤其在AI芯片領域占據絕對優勢,而AMD目前主要采用傳統的MCM或FOVEROS封裝方式,在高端芯片的性能表現和良率控制上仍存在差距。隨著未來GPU對先進封裝的需求持續增長,能否獲得足夠的資源將成為影響AMD競爭力的重要因素。
值得稱贊的是,AMD 的最新 Radeon 顯卡在落后數代 GPU 之后,終于在光線追蹤性能和畫質提升方面追上了Nvidia。這一優勢,加上部分產品擁有更大的顯存池,使得售價 600 美元以上的 Radeon 9070 XT 超越了其直接競爭對手,并在某些情況下追平了售價1000 美元的 RTX 5080。
即將發布的季度報告將進一步揭示主流GPU(例如 RTX 5060、RX 9060 以及可能的英特爾 Arc B770)之間的競爭。在 AMD 努力提高產量的同時,英偉達可能會縮減消費級GPU 的產量,重新專注于其真正的收入驅動力:AI 芯片。
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