華為首席執行官任正非最近接受了《人民日報》的采訪，關于半導體的一些提法，引起了國內外的廣泛關注。記者幾乎一上來就問，及其對華為的影響。

任正非是這樣回答的：“美國是夸大了華為的成績，華為還沒有這么厲害。要努力做才能達到他們的評價。我們單芯片還是落后美國一代，我們用數學補物理、非摩爾補摩爾，用群計算補單芯片，在結果上也能達到實用狀況?！?/p>

任正非先是謙虛。說“美國夸大了華為的成績?！钡拇_，在半導體的全產業鏈上，從EDA到光刻機，從先進工藝到材料設備，中國取得全面突破，仍然需要多年的攻關。而最近國內外不少自媒體關于華為全產業鏈的一些夸張的報道和猜測，也帶起了華盛頓的節奏。

其次是“單芯片落后美國一代”。關于這一點，華為輪值董事長徐直軍，去年9月份在：“美國在AI芯片領域對中國的制裁長期不會取消，而中國半導體制造工藝由于也受美國制裁，將在相當長時間處于落后狀態，這就意味著我們所能制造的芯片的先進性將受到制約?！碑敃r主要談的是制造工藝落后于美國，這次任正非談到的是落后了“一代”，應該是從設計、制造、封裝的一個綜合評價。

如果說目前美國量產的主流CPU和GPU先進制造程芯片是3納米，落后一代應該就是5納米。而且任正非這里所說的應該是指完全自研，而不是指部分自研。所以，這句話是不是有這樣的含義，從設計、制造、封裝綜合來看，華為產業鏈已經具備了相當于5納米的實力，盡管業內感覺5納米與3納米的差距也并不像聽起來的那么大。

任正非承認了華為“單芯片”技術面臨的挑戰，但單芯片一時落后，并不意味著中國就沒有辦法解決高性能和智能算力問題。任正非提出“數學補物理”，其實就是指用算法、軟件、軟硬件結合的工程創新，可以用次先進的芯片，構建的算力集群可以訓練出一流的AI模型，產生一流的算力效果。DeepSeek的成就，以及華為用自己的集群和節點訓練出的盤古推理模型，已經得到了世界的公認。

所謂“非摩爾補摩爾”，指的是芯片的系統性能，已經超越了追求在單位面積上的晶體管數量。通過新的封裝、堆疊、連接、光通信、計算精度、專用/異構架構等方面的創新，已經取代了摩爾定律，就連黃仁勛也在倒處宣偉他的“十年千倍”的黃氏定律，千倍之中，摩爾定律只起到2.5倍數的作用。

“用群計算補單芯片，在結果上也能達到實用狀況?！本褪前迅嗟男酒B接成超級節點，超級計算機，例如華為昇騰的CloudMatrix 384，性能上已經相當于英偉達的GB200 NVL72節點。徐直軍也指出，充分抓住AI機會，發揮計算、存儲、網絡的集成優勢，就可能解決中國的算力問題。AI所帶來的計算重構機會，不僅僅屬于英偉達。

華為已經在昇騰系統上實現了萬卡級別的的預訓練，以及用超節點CloudMatrix 384進行強化學習后訓練，成功訓練出了Pangu Ultra MoE 718B 模型。

（訓推部署、訓推共卡部署、全共卡部署資源利用率示意圖，來源：華為盤古訓練團隊 ）

這一點黃仁勛心里也比任何人都清楚。他對中國的AI人工智能最近有四個基本判斷，第一，中國擁有世界上一半的AI人才庫。第二，中國的AI軟件人才并不輸于美國。第三，中國是唯一能具備把AI與機電制造大規模結合創新的國家，第四，華為不好惹。

“中國在中低端芯片市場上是有機會的”。實際上，這個市場的機會已經被中國這些年來涌現出來的半導體公司抓住了。2024年集成電路的出口金額達到1595億美元，超過了手機成為出口額最高的單一商品。成熟制程芯片企業也加入了中國企業出海的大潮，TrendForce此前預計，2023年至2027年間，中國內地的成熟制程產能在全球的占比將從31%增長至39%，而且如果設備供應進展順利，仍有增長空間。

任正非提到的化合物半導體，是指由兩種或兩種以上元素組成的半導體材料，常見的有砷化鎵（GaAs）、氮化鎵（GaN）、碳化硅（SiC）等，又被稱為第三代半導體，在消費類電子產品、新能源汽車、5G 移動通信、高效智能電網等領域，包括國防科技領域，化合物半導體展示出廣闊的、不可替代的應用前景，將形成萬億級規模的應用市場。國產企業技術突圍后，進口替代空間廣闊。

黃仁勛對中國AI和芯片技術的評價，主要是說給特朗普政府說的，出口管制最終是沒有效果的，無法阻擋中國的創新和進步。

而中美正在倫敦展開的貿易談判，中國與美國各自在解除稀土與半導體的出口管制方面表現出靈活性，成為最受關注的事項。

總之，任正非在芯片問題上的回答，給人感覺是先抑后揚的，再看這段回答：“中國在中低端芯片上是可以有機會的，中國數十、上百家芯片公司都很努力。特別是化合物半導體機會更大。硅基芯片，我們用數學補物理、非摩爾補摩爾，利用集群計算的原理，可以達到滿足我們現在的需求。軟件是卡不住脖子的，那是數學的圖形符號、代碼，一些尖端的算子、算法壘起來的，沒有阻攔索。困難在我們的教育培養、人才梯隊的建設。中國將來會有數百、數千種操作系統，支持中國工業、農業、醫療等的進步?！?/p>