NVIDIA Grace Hopper 平臺助力于利希超算中心的 JUPITER 超級計算機大幅提升模擬與訓(xùn)練性能，以 Exascale 級速度推動歐洲的科學(xué)突破

NVIDIA 今日宣布，搭載 NVIDIA Grace Hopper? 平臺的 JUPITER 超級計算機成為歐洲最快超級計算機，其運行 HPC 和 AI 工作負(fù)載的速度是第二名的兩倍以上。

JUPITER 超級計算機很快將能實現(xiàn)每秒 1 Quintillion 次 FP64 運算，有望成為歐洲第一臺 Exascale 級超級計算機。該系統(tǒng)能夠更快地運行那些最大的 AI 模型的模擬、訓(xùn)練和推理任務(wù)，包括氣候建模、量子研究、結(jié)構(gòu)生物學(xué)、計算工程和天體物理學(xué)等，助力歐洲各國和當(dāng)?shù)仄髽I(yè)推動科學(xué)發(fā)現(xiàn)與創(chuàng)新。

在全球最快超級計算機 TOP500 榜單前五名中，JUPITER 是能效最高的，達到了每瓦 60 GigaFLOPS。

JUPITER 配備了近 24,000 顆 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超級芯片，并通過 NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 網(wǎng)絡(luò)平臺進行互聯(lián)。JUPITER 還采用了 Eviden 的 BullSequana XH3000 液冷架構(gòu)，其 AI 性能預(yù)計將超過 90 ExaFLOPS。

JUPITER 還集成了 NVIDIA 的全棧軟件，以優(yōu)化性能。

NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示：“AI 將極大地推動科學(xué)發(fā)現(xiàn)和行業(yè)創(chuàng)新。通過與于利希超算中心和 Eviden 合作，我們正在打造歐洲最先進的 AI 超級計算機，以支持頂尖科研人員、各行業(yè)和科研機構(gòu)能夠擴展人類知識的疆域、加速技術(shù)突破并推動各國家進步。”

為推動科學(xué)突破而生

JUPITER 超級計算機由歐洲高性能計算聯(lián)合體（EuroHPC Joint Undertaking）所有，托管于德國于利希研究中心的于利希超算中心。

歐洲高性能計算聯(lián)合體執(zhí)行總監(jiān) Anders Jensen 表示：“憑借 JUPITER 的極致性能，歐洲在科學(xué)、技術(shù)和主權(quán)領(lǐng)域向前邁出了一大步。JUPITER 的強大算力將成為科學(xué)發(fā)現(xiàn)的催化劑，推動整個歐洲在氣候建模、能源系統(tǒng)和生物醫(yī)學(xué)創(chuàng)新等廣泛領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究。”

于利希超算中心聯(lián)合總監(jiān) Thomas Lippert 表示：“JUPITER 是歐洲科技領(lǐng)域的里程碑式成就。得益于 NVIDIA 強大的加速計算和 AI 平臺，JUPITER 正在推動基礎(chǔ)模型訓(xùn)練和高性能模擬的前沿發(fā)展，以使全歐洲的科研人員能夠應(yīng)對前所未有的復(fù)雜挑戰(zhàn)。”

于利希超算中心聯(lián)合總監(jiān) Kristel Michielsen 補充道：“JUPITER 將極大地推動量子算法和硬件的發(fā)展。混合量子 HPC 計算將受益于 NVIDIA CUDA-Q 平臺和 NVIDIA cuQuantum 軟件開發(fā)工具包等強大的工具。”

Atos 集團旗下 Eviden 公司高級副總裁兼全球先進計算負(fù)責(zé)人 Emmanuel Le Roux 表示： “JUPITER 的啟動不僅是一項非凡的技術(shù)成就——其在不到九個月的時間內(nèi)交付了一臺 Exascale 計算機和于利希超算中心的模塊化數(shù)據(jù)中心，還標(biāo)志著歐洲在 HPC 領(lǐng)域的關(guān)鍵時刻。它清楚地展示了由歐洲 Eviden 領(lǐng)導(dǎo)的聯(lián)盟的技術(shù)領(lǐng)先地位，該聯(lián)盟設(shè)計、建造并交付了這臺世界級的系統(tǒng)。”

JUPITER 的早期測試使用了 Linpack 基準(zhǔn)測試工具，后者也用于衡量 TOP500 排名。

JUPITER 超級計算機代表著新一代計算系統(tǒng)，它整合了 NVIDIA 端到端的軟件棧，以解決以下領(lǐng)域面臨的挑戰(zhàn)：

• 氣候與天氣建模：利用 NVIDIA Earth-2 開放平臺，實現(xiàn)實時的高分辨率環(huán)境模擬與可視化。這有助于推進諸如地球虛擬引擎計劃（Earth Virtualization Engines）等全球性倡議，該項目旨在創(chuàng)建地球的數(shù)字孿生體，以更好地理解和應(yīng)對氣候變化。
• 量子計算研究：利用 NVIDIA CUDA-Q? 平臺和 NVIDIA cuQuantum 軟件開發(fā)套件等強大工具，推進量子算法和硬件發(fā)展。
• 計算機輔助工程：通過由 NVIDIA PhysicsNeMo? 框架、NVIDIA CUDA-X? 庫和NVIDIA Omniverse? 平臺驅(qū)動的 AI 仿真和數(shù)字孿生技術(shù)，革新產(chǎn)品設(shè)計與制造。
• 藥物發(fā)現(xiàn)：通過 NVIDIA BioNeMo? 平臺，簡化藥物研發(fā)中關(guān)鍵 AI 模型的創(chuàng)建和部署，從而在生物分子科學(xué)和藥物研究領(lǐng)域加快獲得洞察。