近日，《體檢人群眼健康篩查及健康管理專家共識 （2024）》（以下簡稱“《共識》”）正式發表于《中華健康管理學雜志》。

為了使健康管理中心的成年人眼健康體檢工作更加規范有序，《體檢人群眼健康篩查及健康管理專家共識（2024）》制訂委員會和《中華健康管理學雜志》編輯委員會共同組織眼科學、健康管理學及老年病學領域的多學科專家進行了充分研討論證，共同制訂了本共識。

共識目標人群為健康管理中心及相關機構接受體檢的成年人群，重點包括中老年人、高度近視患者以及患有糖尿病、高血壓等全身性疾病的高風險個體。

眼底影像學檢查

在防盲和慢病防治中具有關鍵作用

視功能障礙嚴重影響個體的健康水平及生活質量，同時帶來沉重的社會及經濟負擔。眼健康篩查通過綜合的眼部評估，可以對大多數致盲性眼病進行早期診斷、早期干預，降低相關疾病負擔。眼底影像學檢查能夠無創性觀察視網膜結構和神經血管改變，發現高血壓和高血糖等全身性疾病的早期損害，在防盲和系統性慢病防治中具有重要作用。將免散瞳彩色眼底照相納入健康體檢，可提高常見致盲性眼病的早期篩查、早期診斷率。

眼是人體唯一能夠無創觀察視網膜微血管和神經纖維的器官，高血壓、高血糖和高血脂等疾病在早期對器官的損害，往往會在眼底表現出特征性變化，眼底檢查對重要器官損害的預測和預防具有重要意義。例如，高血壓導致的小動脈硬化、糖尿病引起的微血管出血，以及小血管栓塞后視網膜神經纖維層的缺損，都可以用于預測腦卒中的發生。

許多老年人以為，隨著年齡增長出現視覺問題是正常的，并且認為眼科疾病一定會有癥狀，這種誤解往往阻礙他們進行常規的眼部體檢。即使在沒有視覺癥狀的老年人中，常規眼科體檢也能發現一些新的眼部疾病，通過早期治療和轉診可以改善視力預后。

針對我國185家較大規模的健康體檢中心的調查顯示，目前我國大多數健康管理中心的眼科體檢仍不完善，90%以上體檢中心的眼科檢查主要為視力及裂隙燈檢查，配備眼底照相的健康管理中心僅為 37.6%。檢查結果僅能為視力損傷、眼表疾病和白內障的診斷提供依據，而對于青光眼、年齡相關性黃斑變性、糖尿病視網膜病變等早期無明顯癥狀的疾病，其早期篩查作用有限。

10個共識5個強烈推薦

【共識 1】 健康管理中心眼健康體檢推薦開展電腦驗光及眼底照相檢查【強烈推薦】

【共識 2】 針對成年體檢人群，眼健康篩查的重點對象包括：≥40 歲人群、慢性病人群（如糖尿病、高血壓、高脂血癥等）、高度近視人群、具有遺傳性眼病家族史人群、妊娠期婦女【強烈推薦】

【共識 3】 近視性視網膜病變、青光眼、糖尿病視網膜病變、老年性黃斑變性等常見致盲性眼病 初期可無癥狀，隱匿性強，早期篩查及干預至關重要【強烈推薦】

【共識 4】 推薦視力、電腦驗光、眼壓、裂隙燈 檢查、免散瞳彩色眼底照相作為眼健康篩查的基礎項目【推薦】

【共識5】 眼健康體檢報告應包含對檢查所見正常或異常結果的描述、初步診斷及健康建議三個部分，出具報告的醫師應具有多維思維觀【推薦】

【共識 6】 眼健康篩查人群應建立眼健康檔案，進行前后對比動態追蹤隨訪，并開展眼健康相 關知識健康教育【強烈推薦】

【共識 7】 根據眼健康篩查結果將體檢人群分為正常人群、眼病風險人群、眼底慢病人群、確診其他眼病人群，給予相應的分級管理【推薦】。

【共識 8】 糖尿病、高血壓等慢性病對眼底疾病有顯著影響，應多學科協作進行綜合管理，確保及時診治和預防并發癥【強烈推薦】

【共識 9】 信息化策略可提高眼健康篩查的高效性和準確性，同時也保證了數據的標準化和可追溯性，標準化詞庫的建立、院內數據共享機制的建立以及人工智能的多維價值是信息化的核心組成部分【推薦】。

【共識10】 人工智能系統能夠自動識別和分類眼底圖像中的病變特征，為醫師提供輔助診斷參考，在健康管理中心具有很大的應用需求與前景【推薦】。

AI眼底檢查讓健康無處不在

《共識》還著重強調了人工智能在輔助診斷方面的巨大潛力。AI系統能夠自動識別和分類眼底圖像中的病變特征，為醫師提供可靠的診斷參考。這一技術不僅有效減輕了醫師的工作負擔，還能顯著提高診斷的一致性和準確性，尤其是在資源有限或經驗不足的醫療環境中，其優勢更為明顯。通過深度學習算法，AI能夠分析大量眼底圖像，預測眼科疾病的早期征兆，如青光眼、糖尿病視網膜病變等。這種強大的預測能力大大提升了篩查的效率和準確性，使得早期干預成為可能，從而有效降低了疾病導致的視力損傷。

鷹瞳科技（Airdoc），作為全球視網膜影像人工智能領域的領導者，自主研發了軟硬一體化的視網膜影像診斷AI解決方案。通過“便攜式智能眼底相機”全自動拍攝患者視網膜照片，云端視網膜影像AI算法精準識別55種眼部疾病與心梗、中風等高發心腦血管疾病，糖尿病，老年癡呆等慢病風險，即時反饋數字化報告，診斷結果媲美專家級醫生。

在醫療AI蓬勃發展的時代浪潮中，鷹瞳Airdoc始終堅守“讓健康無處不在”的初心。因為AI發展只有堅持普惠性，把技術的操作門檻和價格“降下來”，助力基層醫療機構無壓力采購、零基礎上手使用AI眼底相機，才能讓優質醫療資源觸手可及、像空氣一樣人人都平等享受。人工智能在眼健康篩查領域才能得到更廣泛的應用，讓更多人受益于先進的醫療技術。

鷹瞳Airdoc簡介

鷹瞳科技（Airdoc）成立于2015年，致力于“讓健康無處不在”，為人們提供慢性病早篩及管理、近視防控、斜弱視治療等全方位的人工智能解決方案，是全球視網膜影像人工智能領域的領導者，也是國內第一家榮獲NMPA眼科人工智能三類輔助診斷醫療器械注冊的企業。

2021年11月，鷹瞳科技于香港聯交所成功上市，成為“醫療AI第一股”。鷹瞳Airdoc擁有深度學習算法核心技術，視網膜技術專利位居全球前列，榮獲中國人工智能領域最高獎“吳文俊人工智能科技進步獎”和“北京市科技進步獎”。目前公司相關人工智能視網膜影像產品已廣泛應用于等級醫院、社區診所、體檢中心、保險公司、視光中心及藥房等場所，已為數千萬用戶提供疾病輔助診斷及健康風險評估。