大家好，我是很帥的狐貍

今天我想分享幾個大眾可用的另類數據

稍微消除一點信息差

有刷新聞的應該知道以色列剛打了伊朗，因此全球股市大跌，原油天然氣大漲。

除了五角大樓，還有其他人提前知道了——五角大樓邊上的披薩店。

這個現象最早源于冷戰時期，當時蘇聯特工會監視白宮/五角大樓/中情局邊上的披薩店（彼時還是電話下單送外賣）。

只要Pizza外賣一爆單，就會有不得了的事情發生——

1983年10月，美國借口入侵英聯邦格林納達，前一天晚上五角大樓訂單翻倍 1989年12月，美國入侵巴拿馬，相同的事也發生了 1991年1月，伊拉克入侵科威特，前一天CIA的Pizza訂單也爆了 2024年4月，伊朗報復以色列進行無人機轟炸，前一天白宮和五角大樓Pizza爆單 2025年6月，就在以色列打擊伊朗前，臨達美樂Pizza關門前一小時（也是以色列對伊朗開火前一小時），五角大樓附近的店爆單

截圖/Google Map

要是咱提前留意到這個Pizza指標，加上關注到最近美國媒體對以色列可能動作的報道，那這波下來就可以提前操作賭油價了。

當然，這并不容易——Pizza訂單數據雖然很易得（Google一下就有），但是因為事件發生得很低頻、加上不確定性過大，所以更多人還是錯過了這個交易。

類似Pizza指數這種數據被稱為另類數據（Alternative data），指的是除了主流/傳統數據庫以外的、可以輔助投資決策的數據。

今天我想分享一些大眾也可以訪問到的免費另類數據，稍微消除一點信息差（可以直接拉到Part 2）。

Part 1構的一些常規做法

在金融市場里，信息差就等于收益。

所以過往很多機構都會通過另類數據來制造信息差，提前交易布局鎖定收益。

1.爬蟲

人均python的現在，大多人都懂得「爬蟲」這個概念了。

機構喜歡用爬蟲爬的數據有幾種——

一是電商數據。

我有一個朋友在大學期間創立了一家公司，公司團隊主要負責寫爬蟲程序，從各大電商平臺抓取某些消費品（比如茅臺）的實時銷售數據，并將這些數據出售給投資機構。

機構在企業發財報前，就可以大致知道電商渠道的銷量變化情況，從而預測出個大概。

二是社媒數據。

比如可以看看Labubu在小紅書和微博的討論度，抓取某些品牌相關評論做社媒情緒分析（看看偏正面還是偏負面）等等。

三是職位發布數據。

有些機構會爬取主要招聘網站上某些企業的招聘崗位需求，通過需求變化來預判企業是否有擴張計劃。

2.遙感數據

我的一位師兄，大學讀的是遙感技術專業。

他的團隊會通過分析衛星圖片來預測農作物產量，然后將數據出售給期貨公司、基金和政府機構，其準確度相當高。

另外，也有一些機構會租衛星去拍某些工廠/娛樂場所/零售場所的車流量等等。

3.草根調研

比如，日本有家公司叫作Media Create。

這家公司與2,000多家游戲銷售實體店保持著密切聯系，它會定期收集這些實體店各種線下游戲機、線下游戲的銷售數據。

之前，它通過對實時銷售數據的分析發現，任天堂Switch游戲機的銷量不及預期，于是建議其對沖基金客戶搶在任天堂公布銷售數據前將其做空，而它的客戶因此大賺了一筆。

類似地，知名做空機構渾水公司在2020年做空瑞幸咖啡前，采用的方法也是在線下去數人頭——

渾水公司雇用了上千名兼職調查員，收集了25,000多張瑞幸開出的小票，得出了瑞幸咖啡虛報銷量的結論。

Part 2大眾可用的免費另類數據

大眾要自己去搜集另類數據，比較靠譜的只有爬蟲了。

但現在各個網站反爬都做得還不錯，要真抓下來還是挺難的。

所以比較靠譜的，還是找數據公司幫你整理好的另類數據——

現在很多數據公司會把常用的另類數據爬完/采集完后，封裝成數據產品，然后賣給客戶。

所以有鈔能力的話，散戶也可以稍微抹平這個信息差（比如下面這個是財新數據提供的一些產品）。

當然，也有不少數據供應商會放一些免費數據/試用數據出來。

其中有些還是挺有用的，所以我今天來分享一下——

1. 跟投邏輯

① 政客持倉數據 Quiver

https://www.quiverquant.com/

雖然美國2012年就有法律不讓議員根據提前知道的信息買賣股票，但實操起來很難限制。

像是「國會山股神」佩洛西（前眾議院院長）就做了多筆可疑的交易（比如在出補貼法案前買入英偉達）。

「打不過就加入」，所以有人挖掘了所謂的「政客交易/國會交易」（Politician trading/Congress trading）的跟投邏輯。

Quiver這個網站就提供了政客的持倉變化數據（它還有一些社交媒體等免費數據，也可以參考）。

② 機構持倉數據 13F

https://global.finance.sina.com.cn/clues/13f/

除了跟政客，我們也可以跟機構，畢竟他們消息也很靈通。

美國的機構買什么其實還挺公開的，美國的證監會要求每個季度都要交13F表披露。

不過美證監會的網站確實難用，所以可以在新浪的這個網頁直接看整理好的。

比如想看巴菲特的持倉，直接搜「Berkshire Hathaway」就行——

像是2021年7月「雙減」之前，Q1的時候，高瓴資本（HHLR）就精準清倉了所有好未來的股票。

如果跟得上「時間的朋友」的節奏的話，也可以及時回避。

跟投邏輯有個風險就是，數據披露的頻次問題。

像是13F是每個季度一次，而且只是那個時間節點。

你很難保證會不會它披露完馬上就賣出或買入。

2.熱點指數邏輯

不少互聯網大廠都會統計自己的熱點指數，比如Google有Google Trends，百度有百度指數，微信有微信指數（直接小程序搜）……

比如我之前也做過金價和Google Trends的分析，會發現趨勢驚人的一致——

除了主流搜索引擎指數外，還有一些社交媒體指數。

比如SwaggyStocks網站（https://swaggystocks.com/）會統計「美國貼吧」Reddit里的散戶社區（WallStreetBets）最高討論度的股票。

3.部分垂直領域數據

還有一些行業會有一些另類數據可以供參考。

① 餐飲：窄門餐眼（小程序）

② 電影票房：貓眼專業版（APP），海外的話可以用Box Office Mojo

③電器：奧維云網（網站，也有小程序「奧維數據羅盤」）

④白酒：今日酒價（微信公號）

⑤ APP：七麥數據（網頁/公號）

……（歡迎評論區補充）

即使有了上述這些信息源，在信息差上，散戶要勝過機構還是挺難的——畢竟機構有人力物力，還有專門解讀數據的分析師。

啊，這篇我估計又會轉發數（轉給自己的）還不錯，但在看數（推薦給別人）很低了。

畢竟當一個信息人盡皆知時，確實就沒有超額收益了。

P.S.更及時全面的資訊，可以看看我們的另一個公號——

「Greed is good.」

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? 圖文/@狐貍君raphael，曾供職于麥肯錫金融機構組，也在 Google 和 VC 打過雜。華爾街見聞、36氪、新浪財經、南方周末、Linkedin等媒體專欄作者，著有暢銷書《風口上的豬》《無現金時代》。

參考資料/

《“國會山股神”佩洛西：收益超過美國頂級對沖基金，投資天才還是內幕交易？ - 華爾街見聞》《Politician Trading: If You Can't Stop Them, Join Them | Alerts and Articles | Insights | Ballard Spahr》《最前線｜高瓴資本清倉好未來，持有的405萬股已全賣》《以色列對伊朗開火前一小時，五角大樓附近披薩店“爆單” - 華爾街見聞》《What is the Pizza Meter? The signal that spiked on Saturday during Iran’s attack on Israel - AS USA》《What is the Pentagon Pizza theory eating away at the internet?》《Pentagon's secret "pizza meter" accurately predicted 21 global crises since 1983》《Pizza Index - ProleWiki》《Slice of Life: Pizza Orders Soar in D.C. - Los Angeles Times》《What is the Pizza Meter? The signal that spiked on Saturday during Iran’s attack on Israel - AS USA》《And Bomb The Anchovies | TIME》《株式會社メディアクリエイト》

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