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明確定位解構(gòu)原理賦能檢察辦案質(zhì)效提升

西伯侯封地西岐被準(zhǔn)確定位

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隨著科技的進(jìn)步,人工智能與司法的深度融合趨勢不可阻擋,檢察機(jī)關(guān)在智能化建設(shè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)新突破——

明確定位解構(gòu)原理賦能檢察辦案質(zhì)效提升

隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展,其與檢察工作的融合不斷深化,“數(shù)字檢察”已成為新時代法律監(jiān)督提質(zhì)增效的重要引擎。在此背景下,全國檢察機(jī)關(guān)積極探索人工智能與檢察業(yè)務(wù)深度融合,例如安徽省檢察院組織研發(fā)的人工智能輔助辦案系統(tǒng),不僅在智能化建設(shè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)新突破,更為檢察機(jī)關(guān)運(yùn)用科技賦能辦案提供了實踐經(jīng)驗。筆者從精準(zhǔn)定位人工智能“輔助”性功能、展示人工智能輔助辦案系統(tǒng)提升檢察辦案質(zhì)效的具體場景、解構(gòu)人工智能輔助辦案系統(tǒng)技術(shù)原理三個維度,為檢察機(jī)關(guān)智能化建設(shè)及試點(diǎn)工作提供有益借鑒。

堅持人工智能“輔助”定位的核心理念

秉持人工智能應(yīng)用倫理的基本原則——“以人為本”。司法是有溫度的法律適用,并非機(jī)械式的法條套用,各種司法大模型的涌現(xiàn),并不能簡單替代司法人員對案件事實的分析論證和裁判過程。因此,司法人工智能的應(yīng)用要堅持“以人為本”,服務(wù)于當(dāng)前司法辦案。

突出人工智能輔助辦案系統(tǒng)的“基礎(chǔ)能力對齊”功能。當(dāng)前階段,要明確人工智能的“輔助”定位,堅持“是賦能不是替代,是助手不是決策”的研發(fā)和應(yīng)用原則,以人工智能輔助辦案的方式為每一名檢察官配備得力助手,為“高質(zhì)效辦好每一個案件”提供堅實的技術(shù)保障。具體而言,不過分夸大人工智能技術(shù)在法律垂直領(lǐng)域的能力,而是聚焦司法實踐需求,通過人工智能輔助辦案系統(tǒng)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析能力,為檢察官提供精準(zhǔn)、高效的輔助支持。

重視人工智能介入后所生成裁判文書的算法可解釋性。隨著科技的進(jìn)步,人工智能與司法的深度融合趨勢不可阻擋,但仍要確保檢察官在對案件核心事實的認(rèn)定及法律適用的決策上享有絕對的控制權(quán)和管理權(quán)。要設(shè)定必要的人工智能技術(shù)運(yùn)用規(guī)范,強(qiáng)化檢察官在司法案件裁量過程中對自動化決策的理解,并嚴(yán)格設(shè)定區(qū)分不能讓渡權(quán)限給人工智能助手的司法事項。

人工智能輔助辦案系統(tǒng)賦能檢察辦案質(zhì)效提升的三大功能

伴隨著我國大模型的迅猛發(fā)展,依托生成式人工智能技術(shù),深度融合自然語言理解、文本生成、邏輯推理、機(jī)器學(xué)習(xí)等多項人工智能核心能力,通過學(xué)習(xí)海量檢察知識和案件數(shù)據(jù),精準(zhǔn)對接辦案需求,可以從智能閱卷、文書輔助生成、AI問案等具體檢察辦案場景的打造,系統(tǒng)建構(gòu)由檢察數(shù)據(jù)驅(qū)動決策、知識賦能監(jiān)督的智慧辦案新模式。

一是處理日常事務(wù)工作效率提升功能。人工智能輔助辦案系統(tǒng)在卷宗整理、案卡錄入、日常法律文書撰寫生成等事項上能夠極大節(jié)約時間。如智能閱卷,基于刑事辦案規(guī)范與檢察官辦案邏輯,通過精細(xì)化編目、自動化分類、動態(tài)化入庫三大核心功能,快速規(guī)整卷宗目錄、自動構(gòu)建證據(jù)鏈條,助力檢察官閱卷效率提升,為后續(xù)辦案環(huán)節(jié)奠定規(guī)范化基礎(chǔ)。

二是檢察官案件辦理輔助優(yōu)化功能。首先,依托全案證據(jù)材料,通過構(gòu)建動態(tài)矛盾分析模型,綜合分析全案言詞證據(jù),列明印證點(diǎn)和矛盾點(diǎn),自動生成補(bǔ)充偵查建議,可以解決證據(jù)矛盾審查人工發(fā)現(xiàn)難的問題。其次,強(qiáng)化偵查監(jiān)督,通過預(yù)埋偵查監(jiān)督點(diǎn),對電子卷宗實施智能巡查,在偵查場景中實時觸發(fā)“待確認(rèn)”監(jiān)督預(yù)警,經(jīng)檢察官在線核驗后,可一鍵生成風(fēng)險提示報告回傳辦案系統(tǒng),構(gòu)建覆蓋監(jiān)督發(fā)現(xiàn)、研判、處置全流程的閉環(huán)管理體系。再次,在法條推送和類案推薦方面,人工智能輔助辦案系統(tǒng)基于簡要案情分析,可以準(zhǔn)確提取案件事實要素,并按位階自動推送法律、司法解釋及地方性法規(guī),支持精準(zhǔn)定位具體條款。對疑難復(fù)雜案件,優(yōu)先推送兩高指導(dǎo)性案例、典型案例;對普通案件,集中推薦本區(qū)域內(nèi)近期同類案例。最后,在量刑建議方面,可以突破傳統(tǒng)量刑工具局限,通過深度思考、智能演算,分析量刑起點(diǎn)、從重從輕情節(jié)(如累犯、認(rèn)罪認(rèn)罰等),生成確定刑量刑建議,讓量刑過程精細(xì)化、透明化。

三是人工智能大模型“人機(jī)交互”智能輔助功能。比較有特色的應(yīng)用場景包括AI問案和對話式建模。AI問案改變傳統(tǒng)檢索方式,為檢察官提供精準(zhǔn)的電子卷宗智能問答服務(wù)。通過深度學(xué)習(xí)技術(shù),即時分析全部案件材料,自動提取關(guān)鍵信息,快速響應(yīng)個性化辦案問題,實現(xiàn)秒級精準(zhǔn)解答,成為檢察官審查案件的得力助手。對話式建模創(chuàng)新性地采用了自然語言交互式與代碼生成能力,檢察官通過對話指令,即可自動完成數(shù)據(jù)提取、規(guī)則匹配、線索分析和模型構(gòu)建全流程,并生成模型思維導(dǎo)圖,實現(xiàn)零代碼操作,讓不具備技術(shù)背景的檢察官也能輕松創(chuàng)建專業(yè)監(jiān)督模型,真正實現(xiàn)“業(yè)務(wù)主導(dǎo)、技術(shù)賦能”的智能監(jiān)督新模式。

人工智能輔助辦案系統(tǒng)技術(shù)原理解構(gòu)

人工智能輔助辦案系統(tǒng)的核心價值體現(xiàn)在以智能化手段優(yōu)化辦案流程,有效減輕檢察官的事務(wù)性負(fù)擔(dān),更能通過精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析與智能預(yù)警,為案件辦理提供專業(yè)支持,主要體現(xiàn)在自動化生成辦案流程性文書、提升案件辦理質(zhì)效、提示案件辦理風(fēng)險等方面。其背后的技術(shù)邏輯與運(yùn)行機(jī)制可從以下幾個步驟進(jìn)行歸納:

一是依托通用大模型的泛化能力,本地化部署法律垂直領(lǐng)域的訓(xùn)練平臺。隨著通用大模型的出現(xiàn),基于大語言模型的文本理解和文本生成功能的泛化,依托檢察領(lǐng)域的數(shù)據(jù)訓(xùn)練其在具體法律場景中的專有能力,是未來大模型進(jìn)一步發(fā)展和應(yīng)用的生命力體現(xiàn)。

二是夯實檢察數(shù)字化基礎(chǔ)底座,持續(xù)擴(kuò)充檢察知識庫。匯聚形成“精通檢察業(yè)務(wù)的一線檢察官+掌握人工智能技術(shù)的專家”團(tuán)隊,篩選整理已辦結(jié)數(shù)字卷宗、刑事檢察工作手冊、檢答網(wǎng)數(shù)據(jù)、裁判文書網(wǎng)數(shù)據(jù)、檢察官提供的應(yīng)用數(shù)據(jù),經(jīng)過脫敏后有針對性地開展數(shù)據(jù)標(biāo)注基礎(chǔ)工作。建設(shè)人工智能輔助辦案系統(tǒng)還應(yīng)當(dāng)重視檢察語匯的建設(shè)和規(guī)范工作,應(yīng)當(dāng)在平時的工作中注重精準(zhǔn)地表達(dá)和措辭,如根據(jù)案例撰寫的論文要寫好關(guān)鍵詞,以便大數(shù)據(jù)挖掘和關(guān)聯(lián)技術(shù)能夠有效識別和提取。

三是篩選典型案由并從中提取體系化精細(xì)化的檢察業(yè)務(wù)規(guī)則。刑法分則包含400多個罪名,具體檢察業(yè)務(wù)辦案規(guī)則的體系化建構(gòu)需要檢察官的深度參與,通過選定場景逐一建構(gòu)。例如,安徽省檢察機(jī)關(guān)聯(lián)合有關(guān)科技公司選取了盜竊、故意傷害、交通肇事、危險駕駛四個案由作為試點(diǎn)切口。通過不斷打磨完善類案中的辦案規(guī)則,并轉(zhuǎn)化為數(shù)字語言,用算法的方式進(jìn)行表達(dá),則案件輔助辦理的過程也會日益智能化。

四是收集檢察官的使用反饋評價和意見進(jìn)行模型調(diào)優(yōu)。這個過程是人工智能輔助辦案系統(tǒng)在運(yùn)用過程中能夠變得更加“聰明”的關(guān)鍵,同時也是為了實現(xiàn)“價值對齊”目標(biāo)的必經(jīng)步驟。當(dāng)前,由于法律專業(yè)領(lǐng)域非結(jié)構(gòu)化語言的標(biāo)識難度導(dǎo)致數(shù)據(jù)標(biāo)注的不精準(zhǔn),會產(chǎn)生機(jī)器幻覺。因此,有必要通過檢察官介入的方式驗證大模型算法運(yùn)行結(jié)果的準(zhǔn)確性和公正性。

通過上述技術(shù)原理,能夠讓司法辦案從依賴檢察官的個體經(jīng)驗與重復(fù)勞動轉(zhuǎn)化為現(xiàn)代科技賦能時代的類案機(jī)器減負(fù)模式,讓檢察官可以把更多的精力放在疑難事實的認(rèn)定和新型法律爭議問題的解決上,真正實現(xiàn)“人機(jī)交互模式”的最優(yōu)解——人工智能輔助辦案系統(tǒng)承擔(dān)重復(fù)性的簡單法律工作,人類司法工作者行使創(chuàng)造性和價值選擇的司法裁判權(quán)。

(作者為西南政法大學(xué)人工智能法學(xué)院副教授,西南政法大學(xué)網(wǎng)絡(luò)空間國際治理研究基地副主任、智能司法研究院區(qū)塊鏈存證研究中心主任)

作者:顏卉新聞來源:正義網(wǎng)

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