近日，由上海交通大學(xué)中國(guó)城市治理研究院、上海交通大學(xué)國(guó)際與公共事務(wù)學(xué)院、上海交通大學(xué)人工智能學(xué)院、上海人工智能安全治理實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合舉辦的“首屆中國(guó)人工智能賦能城市治理優(yōu)秀實(shí)踐案例”評(píng)選中，靜安區(qū)數(shù)據(jù)局和生態(tài)環(huán)境局聯(lián)合報(bào)送的《靜安區(qū)大氣精細(xì)化管理特色應(yīng)用場(chǎng)景》案例榮獲“特色案例”。

超大城市核心區(qū)的大氣污染新挑戰(zhàn)

靜安區(qū)作為上海市中心城區(qū)，總面積約37平方公里，常住人口92.93萬(wàn)人。隨著城市化進(jìn)程推進(jìn)，傳統(tǒng)工業(yè)污染源逐漸消失，餐飲、汽修等生活源成為主要大氣污染源。受區(qū)域傳輸、面源污染、本地污染及密集的高層建筑流場(chǎng)擾動(dòng)影響，全區(qū)大氣污染防控工作面臨新挑戰(zhàn)。

為突破治理瓶頸，近年來(lái)，靜安區(qū)以數(shù)字化改革為抓手，構(gòu)建生態(tài)環(huán)境數(shù)字化治理信息化支撐體系，探索小尺度空間空氣質(zhì)量精細(xì)化管理模式。通過(guò)“實(shí)時(shí)感知—快速溯源—及時(shí)處置”的全過(guò)程數(shù)字再造，實(shí)現(xiàn)對(duì)區(qū)域大氣環(huán)境的“精細(xì)感知、精準(zhǔn)溯源、分類決策”的閉環(huán)管理。

靜安區(qū)大氣精細(xì)化管理總流程

多維度構(gòu)建大氣精細(xì)化治理體系

密織網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)“公里級(jí)”大氣精密監(jiān)測(cè)

科學(xué)布點(diǎn)，建強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)。靜安區(qū)地形呈現(xiàn)由南及北的靴型狹長(zhǎng)通道，南部高端商業(yè)區(qū)，中部產(chǎn)城融合區(qū)，北部老城區(qū)和工業(yè)園區(qū)。為保障布點(diǎn)的全面性和科學(xué)性，考慮上下風(fēng)向和污染區(qū)域分布，區(qū)生態(tài)環(huán)境局圍繞已有的4個(gè)國(guó)控和市控大氣自動(dòng)監(jiān)測(cè)點(diǎn)位，完成覆蓋全區(qū)14個(gè)街鎮(zhèn)的27個(gè)區(qū)控空氣微站點(diǎn)位布設(shè)，形成“國(guó)—市—區(qū)”三級(jí)數(shù)據(jù)共享、“公里級(jí)”密度分布的大氣環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)。

靜安區(qū)大氣微站網(wǎng)絡(luò)布設(shè)圖

多元監(jiān)測(cè)，協(xié)同增效。通過(guò)結(jié)合車載移動(dòng)監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)日常應(yīng)對(duì)污染高值的應(yīng)急監(jiān)測(cè)和常態(tài)化空氣質(zhì)量保障的機(jī)動(dòng)巡測(cè)；通過(guò)微站動(dòng)態(tài)布點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)隨機(jī)加密的質(zhì)控監(jiān)測(cè)模式。同時(shí)，今年擬試點(diǎn)無(wú)人機(jī)搭載監(jiān)測(cè)探頭的高空巡測(cè)，提升污染高值發(fā)現(xiàn)效率。

數(shù)字建設(shè)，開(kāi)展“百米級(jí)”大氣精確溯源

一圖一庫(kù)，夯實(shí)基礎(chǔ)。依托區(qū)域一體化智慧環(huán)境數(shù)字平臺(tái)，開(kāi)發(fā)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分級(jí)落圖管理、多維度數(shù)據(jù)對(duì)比、走航數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)場(chǎng)景等應(yīng)用功能，建立一張全景展示環(huán)保地圖，融合小尺度大氣污染冒泡熱點(diǎn)實(shí)時(shí)感知與網(wǎng)格化污染形勢(shì)分析及數(shù)據(jù)報(bào)告系統(tǒng)自動(dòng)生成等功能。同時(shí)，根據(jù)重點(diǎn)國(guó)民行業(yè)梳理匹配固定污染源因子標(biāo)簽，動(dòng)態(tài)更新區(qū)內(nèi)1萬(wàn)余條污染源記錄，聯(lián)合綠化市容局、建設(shè)管理委等部門(mén)提供的美麗街區(qū)、建筑工地、市政工地等清單，形成全區(qū)污染源管理庫(kù)，為開(kāi)展小尺度大氣污染溯源模型提供基礎(chǔ)支撐。

模型溯源，精準(zhǔn)指向。探索以FLEXPART-WRF模型為基礎(chǔ)，開(kāi)發(fā)城市小尺度大氣污染溯源模型研究應(yīng)用，通過(guò)構(gòu)建百米級(jí)嵌套網(wǎng)格和小時(shí)級(jí)氣象分辨率，實(shí)時(shí)模擬計(jì)算污染貢獻(xiàn)度。數(shù)據(jù)異常時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)預(yù)警，工作人員結(jié)合污染因子時(shí)空變化和模型溯源結(jié)果，快速鎖定污染源空間區(qū)域，結(jié)合固定污染源庫(kù)污染因子篩選，進(jìn)一步縮小污染源分布范圍，生成對(duì)應(yīng)的現(xiàn)場(chǎng)管理線索。

靜安區(qū)全景展示環(huán)保地圖示例

靜安區(qū)線上溯源模型示例

科學(xué)評(píng)估，建立“站點(diǎn)級(jí)”動(dòng)態(tài)評(píng)估機(jī)制

一點(diǎn)一檔，分級(jí)管理。對(duì)27個(gè)區(qū)控空氣微站點(diǎn)位建立檔案，按數(shù)據(jù)“長(zhǎng)期高、突高、趨勢(shì)高”分級(jí)，實(shí)施分類巡查（重點(diǎn)站點(diǎn)提高頻次），每季度動(dòng)態(tài)調(diào)整分級(jí)，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)效評(píng)估和分類施策。

靜安區(qū)大氣微站站點(diǎn)示例

質(zhì)量控制，創(chuàng)新應(yīng)用。落實(shí)微站“日數(shù)據(jù)審核、周數(shù)據(jù)比對(duì)、月設(shè)備比對(duì)”工作，今年探索開(kāi)發(fā)AI智能化功能，提升監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)檢索、整理與分析效率，強(qiáng)化數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值。

條塊結(jié)合，形成“逐日級(jí)”大氣精準(zhǔn)閉環(huán)流程

每日專報(bào)，實(shí)時(shí)落實(shí)。成立大氣工作小組，開(kāi)展日常數(shù)據(jù)篩查、高值分析、模型運(yùn)用、生成線索、現(xiàn)場(chǎng)排查、執(zhí)法監(jiān)管等工作，落實(shí)移動(dòng)走航等監(jiān)測(cè)，動(dòng)態(tài)跟蹤數(shù)據(jù)變化。通過(guò) “日專報(bào)、周會(huì)商、月總結(jié)” 推進(jìn)治理工作。

一網(wǎng)統(tǒng)管，精準(zhǔn)施策。依托 “一網(wǎng)統(tǒng)管” 平臺(tái)，打通部門(mén)、街鎮(zhèn)與第三方協(xié)作鏈路，實(shí)現(xiàn) “感知—溯源—決策—管理—閉環(huán)” 全流程線上化。2023年5月運(yùn)行以來(lái)，完成溯源300余次，發(fā)布問(wèn)題線索205余條，啟動(dòng)各類巡查檢查200余件次。

一網(wǎng)統(tǒng)管工作機(jī)制示意圖

環(huán)境質(zhì)量與治理能力雙提升

自實(shí)施大氣精細(xì)化管控以后，2024年靜安區(qū)PM10濃度為38.3μg/m3，低于全市平均12.2%，位居全市前列、中心城區(qū)第1位。

2024年靜安區(qū)PM10月均濃度與市均值和中心城區(qū)比較

通過(guò)構(gòu)建環(huán)境質(zhì)量“一幅圖”、污染企業(yè)“一個(gè)庫(kù)”、管理行為“一張網(wǎng)”為核心的環(huán)境治理數(shù)字系統(tǒng)，夯實(shí)環(huán)境數(shù)據(jù)基座，完善環(huán)境管理架構(gòu)，以大氣精細(xì)化管理為代表，靜安區(qū)初步構(gòu)建起可持續(xù)的區(qū)域環(huán)境管理數(shù)字生態(tài)，在污染源精準(zhǔn)監(jiān)管能力提升、跨部門(mén)協(xié)同治理機(jī)制創(chuàng)新方面積累了有力經(jīng)驗(yàn)；在提升環(huán)境決策科學(xué)性、推動(dòng)空氣質(zhì)量改善等領(lǐng)域取得了積極成效；在超大城市核心區(qū)生態(tài)環(huán)境治理體系現(xiàn)代化建設(shè)中探索了生動(dòng)實(shí)踐。

記者：陳潔

編輯：徐悅琳

資料：區(qū)生態(tài)環(huán)境局

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