在人工智能技術迅猛發展的今天，數據已成為AI模型迭代與落地的核心生產要素。然而，從原始數據到最終智能應用的完整鏈路中，企業仍面臨諸多挑戰：海量多模態數據的預處理效率低下、分布式訓練中的I/O瓶頸、模型部署時的數據吞吐延遲等問題，嚴重制約了AI研發的敏捷性與規模化落地。尤其在生成式AI、自動駕駛、生物計算等高性能場景中，數據管道的性能與可靠性直接決定了模型的迭代速度和業務響應能力。

為突破這一關鍵瓶頸，Alluxio與群核科技聯合發起本次『AI數據全鏈路閉環加速沙龍』，聚焦數據預處理、模型訓練、部署與推理四大核心環節，探討如何通過創新的數據編排、緩存優化與存儲加速技術，構建高性能、低延遲的AI數據閉環。

活動將匯聚行業技術領袖與一線實踐者，分享跨場景的落地案例，為更多的AI從業者帶來洞見與靈感。

誠邀來自AI Infra、數據平臺、MLOps/LLMOps、云原生&高性能計算、AI算法等領域的專家、學者與生態伙伴等前來參與

點擊報名

活動主題

走進群核科技｜AI 數據全鏈路閉環加速沙龍

聯合主辦

Alluxio、群核科技

支持社區

DataFun

活動時間

2025年6月21日（周六）13:30-16:30

活動地點

杭州市拱墅區祥符街道余杭塘路515號矩陣國際2號樓13層會議室

交通指南

文新地鐵站A口騎行8min

停車場

萊茵·矩陣國際停車場（可充電）

日程安排

13:00

活動簽到

13:30

群核科技 -加速AI模型訓練：數據驅動的高效應用

14:05

極氪汽車 -從Infra視角探索汽車智能化發展

14:40

魔形智能 -工業與科研新范式：企業多智能體系統的可靠性突破與場景創新

15:15

Alluxio -GenAI時代，基于Alluxio構建高性能的AI數據湖底座

15:50

技術交流

線上直播將從 13:30 準時開始噢

沙龍亮點搶先看

主題一 加速AI模型訓練：數據驅動的高效應用

嘉賓介紹

專注人工智能計算平臺10余年，特別是在AI訓練與推理上具有豐富經驗，不斷優化算力與大模型創新應用的能效，作為技術骨干參與省級重大尖兵項目2項，助力空間合成數據在具身智能等前沿領域應用，加速產業智能化的升級。有效推動3D智能設計與云端渲染技術在工業領域落地，為全空間設計領域的革新性做出重要貢獻。

聽眾收益

數據為核心的AI開發思維；

數據準備到模型訓練的優化路徑。

主題二 從Infra視角探索汽車智能化發展

嘉賓介紹

極氪AI infra負責人，在AI和云計算領域深耕多年，同時具備豐富的汽車行業智能化/網聯化經驗，為智能駕駛/智能座艙等汽車智能化能力提供了堅實的AI基礎設施。

聽眾收益

了解汽車智能化/網絡化發展概況；

了解汽車AI Infra架構設計。

主題三 工業與科研新范式：企業多智能體系統的可靠性突破與場景創新

嘉賓介紹

在創立魔形智能之前，金琛任Graphcore工程副總裁和AI算法科學家，負責 IPU 在 NLP、推薦、視覺、語音等領域硬件到軟件棧到模型一體化解決方案的研發和本地化。2013年加入 Palantir，專注產品 foundry 的開發。之后加入Uber主要負責UberEats 配送定價和調度算法和服務。其后在文遠和Instagram負責視覺和推薦算法模型的研發。金琛本科畢業于浙江大學， 畢業后去西北大學就讀計算機博士。

聽眾收益

理解Agent的能力邊界

理解Agent的落地實踐

主題四 GenAI時代，基于Alluxio構建高性能的AI數據湖底座

嘉賓介紹

傅正佳，Alluxio 首席架構師。本科畢業于上海交通大學電子系，隨后取得香港中文大學信息工程博士學位，畢業后加入新加坡高級數字科學中心（美國伊利諾伊大學在新加坡的研究所）從事科研工作，在計算機網絡和分布式系統領域相關的頂級國際會議發表多篇論文。加入Alluxio前，傅正佳曾在新加坡科技公司Bigo Technology擔任機器學習研發總監。

聽眾收益

了解 GenAI 時代，提高AI數據湖訪問性能的主要瓶頸；

了解 Alluxio 緩存加速的主要原理以及最新技術能力；

了解 Alluxio 在不同應用場景可以為用戶帶來的核心價值。

Dressing Code

凡是參會者著裝帶有藍色元素，即可領取精美小禮品一份。

點擊報名

【往期Meetup精彩回顧】

【添加小助手獲取更多資料】

【寶典集市】

【案例集市】

（往期分享案例）