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英特爾組建AI芯片 "復(fù)仇者聯(lián)盟":蘋果谷歌悍將加盟劍指英偉達(dá)

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當(dāng)英偉達(dá)憑借 GPU 芯片及 CUDA 生態(tài)在 AI 芯片領(lǐng)域構(gòu)筑起難以撼動的霸權(quán)時,英特爾正以一場前所未有的人才攻勢,聯(lián)合行業(yè)力量發(fā)起反擊。

2025 年 6 月 18 日,英特爾官宣三位來自蘋果、谷歌的芯片架構(gòu)大師加盟,與 AMD、谷歌等企業(yè)形成隱秘的 "反 CUDA 聯(lián)盟",試圖在 AI 算力戰(zhàn)場重構(gòu)競爭格局。


蘋果谷歌悍將空降,英特爾組建 AI 芯片夢之隊

曾主導(dǎo) 30 余款蘋果芯片設(shè)計的 Jean-Didier Allegrucci,帶著 17 年的 SoC 架構(gòu)經(jīng)驗執(zhí)掌英特爾 AI 系統(tǒng)芯片研發(fā)。這位在 iPhone 芯片迭代中扮演關(guān)鍵角色的技術(shù)專家,將負(fù)責(zé)重構(gòu)英特爾的 AI 處理器架構(gòu),其擅長的低功耗異構(gòu)計算設(shè)計,直指英偉達(dá) H100 在數(shù)據(jù)中心場景的能耗痛點。

而谷歌硅工程負(fù)責(zé)人 Shailendra Desai 的加入更具戰(zhàn)略意味 —— 這位主導(dǎo)谷歌 Tensor SoC 開發(fā)的架構(gòu)師,將扛起英特爾 AI GPU 研發(fā)大旗,其在移動芯片領(lǐng)域積累的能效優(yōu)化技術(shù),可能被移植到下一代 GPU 產(chǎn)品中,形成對英偉達(dá) Hopper 架構(gòu)的差異化競爭。

值得注意的是,新組建的 "客戶工程卓越中心" 由 Cadence 資深高管 Srinivasan Iyengar 領(lǐng)銜,該中心將專門對接微軟、AWS 等云廠商的定制化需求。這種直接錨定客戶痛點的組織架構(gòu)調(diào)整,與英偉達(dá)依賴 CUDA 生態(tài)的封閉模式形成鮮明對比 —— 英特爾正通過開放式合作打破算力壟斷,正如其 CEO 陳立武所言:"我們要做客戶需要的芯片,而不是重復(fù)過去的成功。"

CUDA 霸權(quán)危機:反英偉達(dá)聯(lián)盟的技術(shù)破局路徑

在英特爾招兵買馬的背后,一個橫跨芯片、軟件、云服務(wù)的反 CUDA 聯(lián)盟已悄然成型。

AMD 攜 ROCm 開源平臺與英特爾達(dá)成底層技術(shù)協(xié)作,雙方計劃在 2026 年推出兼容 OpenAI API 的統(tǒng)一編程框架;谷歌與英特爾的合作更具突破性,雙方秘密研發(fā)的 "XPU" 統(tǒng)一計算架構(gòu),試圖用 AI 編譯器技術(shù)屏蔽不同芯片的底層差異。該項目已吸引 AWS、Meta 等巨頭參與,其技術(shù)白皮書顯示,通過動態(tài)張量調(diào)度算法,XPU 架構(gòu)可使跨芯片訓(xùn)練效率提升 40%,這對依賴英偉達(dá)集群的大模型訓(xùn)練場景構(gòu)成實質(zhì)威脅。

而英特爾新任命的首席營收官 Greg Ernst,正利用其 20 年的芯片銷售經(jīng)驗,在云服務(wù)廠商中推廣 "多供應(yīng)商算力池" 概念,推動 Azure、阿里云等客戶建立非英偉達(dá)依賴的基礎(chǔ)設(shè)施。這種 "硬件異構(gòu) + 軟件開源" 的組合拳,直接針對英偉達(dá) CUDA 生態(tài)的封閉性短板。

算力戰(zhàn)爭的終極博弈:生態(tài)開放 VS 技術(shù)壟斷

這場 AI 芯片領(lǐng)域的 "復(fù)仇者聯(lián)盟" 行動,本質(zhì)是開放生態(tài)與技術(shù)壟斷的終極對決。

英偉達(dá) CUDA 雖然占據(jù)全球 85% 的 AI 算力市場,但封閉的生態(tài)體系正引發(fā)客戶反彈 ——2024 年全球 TOP50 云服務(wù)商中,已有 32 家啟動多芯片架構(gòu)試點,AMD、英特爾的芯片采購量同比增長 210%。英特爾此次引進(jìn)的谷歌高管 Desai,其在 Provino Technologies 時期開發(fā)的動態(tài)編譯技術(shù),已被用于優(yōu)化非英偉達(dá)芯片的訓(xùn)練效率,相關(guān)方案可使 LLaMA-3 模型在英特爾 GPU 上的推理速度提升 3 倍。

更具顛覆性的是聯(lián)盟在開源軟件層面的布局。英特爾聯(lián)合 Mozilla、Red Hat 等企業(yè)發(fā)起的 "OpenAI Runtime" 項目,計劃 2025 年底前推出替代 CUDA 的開源運行時環(huán)境,該項目已獲得 400 余家企業(yè)支持,覆蓋從芯片設(shè)計到應(yīng)用開發(fā)的全鏈條。這種 "用開源破壟斷" 的策略,與英特爾新組建的工程團(tuán)隊形成技術(shù)共振 —— 當(dāng)蘋果的低功耗設(shè)計、谷歌的編譯器技術(shù)與 AMD 的架構(gòu)創(chuàng)新結(jié)合,英偉達(dá)在 AI 芯片領(lǐng)域的統(tǒng)治地位正面臨十年來最嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

當(dāng)然,站在算力革命的十字路口,英特爾的 "復(fù)仇者聯(lián)盟" 能否改寫行業(yè)格局仍需時間驗證。但可以確定的是,當(dāng)技術(shù)巨頭開始打破壁壘走向協(xié)同,AI 算力市場正從英偉達(dá)一家獨大的 "單極時代",加速邁向多強并立的新競爭紀(jì)元。這場由人才遷徙引發(fā)的生態(tài)重構(gòu),或許才是 AI 時代最激動人心的產(chǎn)業(yè)變革序幕。

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