一臺價值50萬元的人形機器人伸出機械臂，小心翼翼地抓起一個箱子，緩慢移動，再放下——整個過程耗時4分30秒，而同樣工作，普通工人只需要不到1分鐘。

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車企機器人泡沫浮現

在2025年的汽車制造業中，一場關于自動化與成本的“賬本崩盤”正在悄然上演。

在特斯拉位于德克薩斯州的超級工廠里，Optimus機器人正在“實習”，執行簡單的電池分揀任務。而在大洋彼岸的中國，小鵬、廣汽、比亞迪等車企的工廠中，類似的人形機器人也陸續上崗。

半年前，機器人還是車企提升估值的特效藥。資本市場曾瘋狂追捧：一家車企只要宣布要做機器人，估值就能翻一倍。

狂熱的氛圍下，車企紛紛押注人形機器人，以50萬一臺的高價引入工廠，試圖提升效率、降低成本。

然而，現實卻令人大跌眼鏡：這些昂貴的機器人在搬運箱子的任務中，效率竟不到普通工人的一半。更諷刺的是，它們常“搬不動”一個簡單的箱子，導致車企的成本計算徹底“崩了”。

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車企集體造“人”熱

2025年初的國際消費電子展（CES）上，人形機器人成為引爆全場的焦點。英偉達創始人黃仁勛站在14款不同廠商的人形機器人中間，大膽預言：“通用機器人的ChatGPT時刻即將到來。”

在特斯拉2021年宣布開發Optimus人形機器人后，中國車企紛紛跟進。目前，小鵬、小米、廣汽等已推出機器人產品；理想、蔚來處在調研或計劃階段；賽力斯、長安、比亞迪等則已設立團隊并開啟招聘。

據不完全統計，全球已有18家車企入局人形機器人領域。

車企給出的理由看似充分——硬件層面，攝像頭、激光雷達等汽車零部件可以復用；軟件層面，自動駕駛研發上的算法和數據閉環能力可以在機器人領域再利用；制造、銷售等資源也能夠為機器人提供實際應用場景。

而資本市場的熱情更是助推了這場熱潮，中金公司研報預測，到2030年中國人形機器人出貨量有望達到35萬臺；立德研究院則預計中國人形機器人市場規模將從2024年的27.6億元猛增至2029年的750億元。

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現實困境

技術瓶頸與數據荒原

與車企宣傳口徑中的光鮮形象形成鮮明對比的是，機器人進廠打工的現實困難重重。

“現在整個行業都在放衛星”，一位在人形機器人行業工作近十年的高管直言。按照部分企業半年前的計劃，現在汽車工廠里應該有上萬臺機器人擰螺絲了。但據內部消息，包括特斯拉在內，讓機器人進工廠的計劃目前都只是PPT。

在制造業“效率即生命”的鐵律下，機器人暴露的技術短板正瓦解車企的耐心。

核心零部件成本占比超70%，國產六維力傳感器等部件仍依賴進口。震裕科技雖將關節結構件成本降低30%，但靈巧手、高精度減速器等核心部件國產化率不足50%，導致機器人整體成本居高不下。

而算法水土不服也讓眾多車企感到“難受”，特斯拉的視頻演示算法難以遷移至真實產線。某車企測試顯示，Optimus的深度學習模型在應對非標零件分揀時失誤率達38%，遠高于人工的5%，而為讓機器人適應既有產線，車企需額外投入30%的改造費用。小鵬廣州工廠為部署10臺機器人，新增視覺系統、軌道改造等支出超200萬元，這無疑加速了車企“造人”賬本的崩潰。

同時，人形機器人的數據規模十分有限。小鵬汽車董事長何小鵬坦言：“人形機器人的數據門檻遠高于汽車。汽車通過駕駛員日常行駛能自然產生海量數據，但人形機器人內部并沒有人。”

業內普遍認為，驗證機器人模型的scaling law至少需要1000萬條數據。而目前大部分機器人公司收集的數據還不到100萬條，數據荒成為制約機器人智能化的主要瓶頸。

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為什么機器人“搬不動”箱子？

車企的成本賬崩盤，根源在于人形機器人面臨的多重技術斷點。這些挑戰并非短期可解，而是源于機器人技術的本質局限。

工廠環境中的箱子千變萬化——顏色、尺寸、材質各異，機器人需具備強大的泛化能力來處理這些變量。然而，當前系統依賴大量數據訓練，一旦遇到新箱體，就必須重新采集數據并進行數天訓練。焦繼超指出：“當出現新箱體的時候，我們要采集新的數據，花兩三天去做訓練。” 這種“學習滯后”導致機器人無法即時響應，效率大打折扣。

相比之下，人類工人憑借經驗和靈活性，能瞬間適應變化，無需額外成本。

而即使機器人能“搬起”箱子，運輸環節仍是噩夢。箱內物體的重量隨機變化，物體擺動會考驗機器人的重心控制能力。機器人需全身機械結構動態調整平衡，這限制了其移動速度——無法奔跑或快走，只能緩慢挪動。 此外，放置箱子時也需高精度操作，進一步拉低整體效率。

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成本困局

算不過來的經濟賬

人形機器人的高成本是其商業化的最大障礙。目前，特斯拉Optimus的成本價約為6萬美元（約合人民幣43.4萬元），優必選機器人單機售價更是高達50-60萬元。

相比之下，比亞迪工廠的平均用工成本僅為18萬元。用人形機器人替代人工，需要29-40個月才能收回成本。行業專家認為，只有當機器人能在18個月內收回成本時，車企才會非常愿意使用人形機器人。

成本問題不僅存在于機器人本身，還體現在整個產業生態中。小鵬汽車董事長何小鵬曾預估：“沒有500億投入，做不好AI機器人。”對于許多車企來說，這是一筆難以承受的開支。

尤其諷刺的是，當車企大舉投入機器人研發時，整個汽車行業正面臨嚴重產能過剩問題。吉利控股集團董事長李書福近日在2025中國汽車重慶論壇上直言：“當今世界汽車工業嚴重產能過剩”，并宣布吉利決定不再建設新的汽車生產工廠。

同時，新能源車企倒閉潮正在蔓延。2025年6月，哪吒汽車總部門口擠滿了討薪員工，這家曾經的造車新勢力明星企業，生產線已停擺八個多月。類似的情況在威馬、高合等車企身上已經發生，揭示了行業繁榮表象下的生存危機。

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點評

生存優先與漸進路線

形機器人的“搬運之困”暴露了車企自動化夢想的裂縫。50萬高價難掩效率之殤，技術挑戰與成本崩盤警示：盲目投資只會重演泡沫破滅。車企唯有回歸務實，在技術積累與場景洞察中尋找平衡，才能重寫賬本，而非在崩盤的廢墟中嘆息。否則，這場“機器人搬不動箱子”的鬧劇，將成為制造業轉型中的又一記警鐘。

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編輯｜張毅

主編｜黎坤

總編輯｜吳新

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