輔助駕駛正在加速「平權」，蛋糕越做越大。

IDC 數據顯示，2024 年中國乘用車市場 L2 級輔助駕駛滲透率為 59.7%，而對于 10 萬元以上的汽車市場，L2 輔助駕駛的滲透率達到了 70%。

不過，從今年 4 月開始，業內興起了一股「實事求是」的討論風潮，輔助駕駛的安全性與可靠性成為行業和用戶共同關注的焦點。

但這并不意味著輔助駕駛將迎來降溫。相反，技術演進的步伐依舊迅猛，車企之間的角逐也日漸激烈。這種角逐不僅僅在于算力、算法單一指標，實際上早已到了芯片部署策略和落地應用等多維度的比拼。

過去幾年，英偉達異軍突起，占據輔助駕駛高端市場。與此同時，另一股技術力量也加速入場。公開資料顯示，高通的 Snapdragon Ride 平臺，已被超過 30 家中國車企和一級供應商用于打造駕駛輔助和艙駕融合方案，全球也有超過 20 家車企宣布將在量產車型中采用該平臺。更具前瞻意義的是，隨著汽車電子電氣架構向中央計算演進，高通希望以一顆芯片解決車內所有智能化需求。

當前，中國汽車市場競爭異常激烈，車企在輔助駕駛領域的核心訴求之一，是在性能與成本之間尋求平衡。具備可擴展性的系統級平臺，恰好精準回應了這一需求——這或許也成為以高通為代表的解決方案受到市場青睞的重要原因之一。

性能不能降，成本不能漲，怎么破？

一直以來，TOPS （輔助駕駛芯片每秒完成的運算次數）與輔助駕駛能力的關系似乎呈正相關。而在 2024 年，隨著無圖城市輔助駕駛逐步落地，端到端技術逐漸成熟，輔助駕駛的「唯 TOPS 論」日漸站不住腳了。

事實上，在相同算力條件下，輔助駕駛能力可以有很大差異；一味堆砌算力，也未必能帶來理想的體驗。

這兩年，在行業反思算力是否等于芯片能力的時候，高通 Snapdragon Ride 平臺的兩款芯片——200 TOPS 等效稀疏算力的驍龍 8650 與 100+ TOPS 等效稀疏算力的驍龍 8620 相繼上車，功能上可以實現城市道路輔助駕駛，并實現了從幾萬元至幾十萬元多層級車型的覆蓋。

這其中值得關注的信息有兩方面：

其一，普及勢不可擋。城市道路輔助駕駛作為硬件成本高、開發難度大的功能，曾經是 30 萬元以上車型才有可能配置的高級功能。而現在，這一功能正在逐步下探到更主流的市場。據了解，卓馭科技基于驍龍 8650 芯片的方案，硬件成本約 7,000 元，縱觀整個行業，這無疑是頗具性價比的方案。

其二，市場規模可觀。中國市場 30 萬元以下車型的市場份額接近 90%，一年就是 2,000 萬輛的規模。這意味著，高通和他的合作伙伴攜手下探的這個市場，潛力非常巨大。

從去年到今年，零跑汽車、上汽通用五菱、奇瑞汽車、中國一汽等多個品牌都已經量產搭載高通 Snapdragon Ride 平臺的車型。高通的輔助駕駛方案短時間能贏得大量車企采用，性能與成本的平衡是重要原因之一。

今年 2 月，中國一汽紅旗品牌產品線 CEO 馮彪透露，紅旗天工系列車型將推出「車位到車位」功能。他談到：「慣導三目、高通的驍龍 8650 高算力平臺，構成了從硬件基礎、性能參數等方面的優勢，做到了純無圖全國放心開，到全國任意的開放路段都可以實現。」

紅旗天工系列輔助駕駛的一級供應商正是卓馭科技。在談到卓馭科技、高通以及一汽紅旗的合作時，卓馭科技副總經理馬建云說道：「我覺得離不開高通的全力支持，因為我們和高通有非常深入的合作。在一個芯片上，一個新的平臺上，通過我們極致算法優化，發揮出芯片的優勢。」

基于驍龍 8650 芯片，卓馭科技部署了端到端技術，未來還將部署生成式 AI、世界語言大模型等。

很顯然，相對幾年前行業爭相堆砌硬件、抬高芯片算力，如今輔助駕駛的競爭路線出現了明顯變化：業內追求性能與成本的平衡，更加重視對開放可編程與生態的支持能力和車規級安全的規模化交付能力，同時智能艙駕一體化演進正在成為新的趨勢。

今年 4 月，高通技術公司汽車、工業及嵌入式物聯網事業部總經理 Nakul Duggal 接受采訪時，分享了高通在安全性和規模化方面的進展。

Nakul表示：「提到安全，尤其是在 ADAS 領域，高通打造的每一個技術模塊中都融入了安全相關技術。」

高通在近期發布的最新技術白皮書《Snapdragon Ride：推動 ADAS 在中國車企與消費者中普及的解決之道》當中也提到，在安全方面，Snapdragon Ride 平臺具備多項先進特性，包括冗余和故障安全機制、實時監控與診斷、安全啟動流程以及安全固件更新。并且，這些特性專為符合 ISO 26262 和 IEC 61508 等國際安全標準而設計。

而 Nakul 所談到的規模化，一方面是高通的方案更具成本優勢，且支持被動散熱，無論是燃油車還是新能源車，都能在部署輔助駕駛系統的同時滿足能效需求。另一方面，高通匯聚了多家合作伙伴，建立起強大且相互協同的生態系統，合作伙伴的專業技術和解決方案，進一步拓展了 Snapdragon Ride 的能力，共同打造了一個可無縫集成至車企車型中的全面輔助駕駛解決方案。這樣一來，就能快速推動輔助駕駛的平權。

功能更復雜，架構更簡化，怎么解？

在汽車智能化飛速發展的今天，軟件、算法直接影響著用戶體驗。而整車電子電氣架構，雖然是車輛的底層平臺，卻影響著汽車智能化的上限。

從 ECU、域控制器，再到中央集成架構，電子電氣架構演進的路線圖早已非常清晰，不少車企已經有一只腳踏入了集成式電子電氣架構的門檻。

然而，僅將輔助駕駛芯片與智能座艙芯片封裝在一個域控制器中，這只完成了一半。此時，單個域控制器中依然有多塊 PCB、多顆 SoC。

如今，特斯拉的全系車型，以及即將上市的小米 YU7 都是這樣的架構，但尚未有車型僅憑一顆芯片實現全部智能化功能。

高通領先了一步，推出了 Snapdragon Ride Flex 平臺，也就是驍龍 8775 芯片。這一產品，能夠在一顆芯片上同時運行多個虛擬化操作系統，能夠集成座艙車載信息娛樂（IVI）和輔助駕駛系統兩大關鍵功能。

對于車企來說，這帶來的最直接的好處是降低 BOM 成本，簡化開發流程，加速產品上市。

此前的多個 PCB、多顆 SoC 方案，現在變成了單個 PCB、一顆 SoC 統一調度和支持。隨之而來的是供電、散熱設計方面成本的降低。同時，車企此前在驍龍的座艙平臺或輔助駕駛平臺上開發的算法，都能夠無縫遷移至面向艙駕融合的 Snapdragon Ride Flex SoC，讓車企能夠迅速實現新方案的商業化落地。

當汽車的計算都集中在一顆芯片內完成，系統時延將會大大降低，同時數據吞吐量也會明顯提升，計算流程得以簡化，相應地，整體系統效率和可擴展性將同步增強。

對于車主而言，輔助駕駛開啟時，儀表屏幕上的 SR 的延遲會進一步降低。同時，不少車企正在開發語音控制的輔助駕駛功能，語音依賴的座艙功能和輔助駕駛功能這二者同時運行在一顆 SoC 上，體驗也會更好。

目前，包括博世、鎂佳科技、卓馭科技、車聯天下、華陽、航盛電子、暢行智駕、Momenta、德賽西威等一級供應商，均已推出或正在打造基于驍龍 8775 的艙駕融合解決方案。這些頭部產業鏈廠商在以 one chip 支持艙駕融合方案的布局，預示著汽車電子電氣架構向下一階段的演進很快就能實現。

中國速度，服務全球，怎么走？

在過去的 20 多年間，高通從通訊做起，讓汽車聯網；到了汽車智能化發展最快的這幾年，高通用系統性、平臺化的驍龍數字底盤全套方案，為智能汽車生態提供支持，讓普通消費者能夠感知到汽車智能化功能日漸豐富、體驗不斷提升。

如今，高通幾乎成為了智能座艙的必選項。

入門的 10 萬出頭小鵬 MONA M03，高貴的百萬級寶馬 7 系，它們的共同點之一是都有驍龍 8155 芯片。而基于性能更強的 8295 芯片，多家品牌的車端 AI 功能也早已落地。此外，零跑的多款車型用上了「雙驍龍」平臺，將輔助駕駛和智能座艙兩顆芯片（驍龍 8650 和驍龍 8295）集成為 One-box 方案。

同時，驍龍的輔助駕駛產品也開始在車企發布會和對外傳播中頻頻刷臉。

從更具性價比的基礎輔助駕駛方案，到支持 L3、L4 級輔助駕駛的方案，可擴展的輔助駕駛產品組合使得高通的汽車布局更為全面。

去年 10 月，高通推出其最新的驍龍汽車平臺至尊版，包含 Snapdragon Ride 平臺至尊版和驍龍座艙平臺至尊版。與 Snapdragon Ride Flex 平臺相同，驍龍汽車平臺至尊版也可支持在同一 SoC 上同時運行智能座艙和輔助駕駛功能。這體現了高通在行業內的前瞻性，還有這家技術公司對于汽車行業邁向中央計算架構的持續支持。

在輔助駕駛方面，Snapdragon Ride 平臺至尊版支持超過 40 個攝像頭和多模態傳感器，實現基于 AI 的端到端傳感器融合，同時生成 360 度車外覆蓋視圖（SR）；還支持運行大型端到端 Transformer 等算法。

今年 4 月，高通與國內輔助駕駛方案供應商元戎啟行宣布達成技術合作，雙方將基于驍龍 8650 打造輔助駕駛解決方案。在今年上海車展期間，高通還聯合寶駿、零跑、奇瑞、上汽通用別克、一汽紅旗、卓馭科技等合作伙伴帶來搭載 Snapdragon Ride 平臺的多款車型和產品展示。此外，上汽通用別克、北汽集團基于 Snapdragon Ride Flex 平臺打造的域控制器，也在車展期間亮相。

與中國車企、一級供應商達成廣泛合作的基礎，是高通在中國建立了一支專注汽車業務的團隊。

在談到這支本地化團隊時，Nakul 這樣形容：「這支團隊與我們的汽車合作伙伴及客戶保持著緊密合作。每當我們觀察到市場需要我們更快響應、更快推動創新時，我們可以配合中國本土客戶的節奏，滿足本地化的開發需求。」

國內車企在汽車智能化上領先全球，不僅僅歸因于中國活躍的市場需求，Nakul 認為，這與中國軟件、AI 領域的人才同樣息息相關：「中國擁有眾多世界上最優秀的軟件人才和 AI 人才，這使得中國車企有能力將云優先和移動優先的軟件架構應用于汽車平臺，對推動中國汽車生態發展至關重要。」

從性能與成本的平衡，到向中央計算架構的演進，再到與本地生態深度協同，高通正在構建一個既能適配中國速度、又具備全球競爭力的輔助駕駛平臺。

輔助駕駛的平權，不只是技術普及的標志，更是用戶價值、交通系統與產業創新三者的交匯點所在。在這個過程中，性能與成本的平衡、安全可擴展的系統能力，以及先進的技術架構，三者缺一不可。

而高通，正憑借一整套具備高性能芯片、軟硬件結合、規模化生態的體系布局，成為這場競賽中迅速崛起的活躍力量和不可忽視的關鍵變量。