(關鍵詞:40核處理器、2200TOPS算力、液壓襯套、飛坡控制)
一顆芯片、兩顆芯片,如今已經卷到三顆芯片上車,僅智駕一環,放上三個芯片后能帶來什么?小鵬G7就是這樣一款主打智駕和智能底盤的新車,這款車搭載的3顆圖靈芯片到底在什么水平?相較于其他車型,算力如何?高算力結合純視覺技術,有沒有缺點,下面我們來詳細分析。
三顆圖靈芯片,臺積電代工
先說一個數字:2200 TOPS。TOPS的意思是“每秒萬億次運算”(Tera Operations Per Second),是衡量AI芯片性能的重要指標。小鵬G7搭載了3顆自研的圖靈AI芯片,總算力達到了2200 TOPS,這個水平如何?我們來對比兩款車型。
以特斯拉目前的FSD芯片為例,其算力是144 TOPS,蔚來ET7(參數丨圖片)上使用的英偉達Orin X芯片是254 TOPS,一些高配車型使用雙Orin X芯片,理想L9 Ultra,使用的英偉達DRIVE Thor-U芯片,算力700TOPS。小鵬G7一臺車的算力相當于8.6個Orin X芯片或15個特斯拉FSD芯片,單個芯片的算力接近英偉達DRIVE Thor-U,但理想L9用了一個,而小鵬用了三個。
這意味著什么?簡單說,小鵬G7就像一個多線程控制的大腦,能同時處理更多信息,比如攝像頭、雷達、激光雷達、超聲波、導航地圖等傳感器源源不斷地向它輸送數據,它都能實時整合、分析,并作出準確、快速的決策,就像你的電腦開了多個后臺可能導致卡頓,而高算力芯片就可以避免卡頓,處理信息更絲滑,可以識別復雜路況、提前預判車輛行駛軌跡、在多目標干擾中優先識別行人等。
圖靈芯片于2020年開始研發,五年后才上車,采用40核處理器和兩個獨立的ISP架構,當然制造工藝還沒有掌握,由臺積電代工,采用5nm工藝,和蔚來的神璣NX9031一樣,未來是否有生產方面的限制,需要打一個問號。
底盤懸掛也融入AI智能
除了智駕,底盤懸掛系統需要處理的問題也不少,比如怎么讓你坐得更舒服、更穩、開得更安心,小鵬G7采用了DCC減振器+柔性液壓襯套的方案。
DCC就是可變阻尼減振器,能根據路況實時調節減振器的軟硬程度。比如在跑高速,系統就會讓懸掛變硬,增強支撐,提升操控穩定性;而在城市顛簸路段,系統則自動調軟,提升舒適性。
液壓襯套被小鵬命名為太極,就像太極的柔中帶剛,液壓襯套能在車輛加速、剎車、轉向時提供更柔和的衰減效果,減少底盤共振。工作方式有點像液壓緩沖墊,吸收車身劇烈震動,乘坐體驗更加平穩。
這兩項技術聯動之下,無論是激烈駕駛還是慢速過減速帶,晃動的感覺不再明顯。對于近期熱門的車輛飛坡,小鵬也推出了飛坡控制系統,一些車輛在過上下陡坡時車頭抬得很高、落地重心不穩。G7的飛坡控制結合視覺+慣性傳感器,提前識別坡度和角度,動態調節減振器阻尼,并控制前后俯仰角度,讓車輛上下坡更平穩。
此外,G7還有彎道智能控制系統,車輛在過彎時,受到離心力的影響,傳統SUV底盤多靠剛性支撐來頂住離心力,減少側傾。G7則通過主動感知轉向角、車速、G值等參數,實時控制每一個車輪的懸掛剛度,讓車輛在入彎、過彎、出彎時都有不同的底盤響應,彎道側傾更少。
更重要的是,這些技術并不是死板固定的,而是通過整車AI系統,學習用戶的駕駛習慣后因人而異地調節策略。比如你喜歡激烈駕駛,系統會更偏運動;如果你喜歡平順,它會自動調成更舒適的設定。
選車偵探觀點:在目前的新能源車市場,堆配置、堆屏幕、堆馬力早已不稀奇。但智能駕駛和底盤調校,才是考驗車企硬核研發能力的地方。小鵬G7在芯片算力和底盤懸掛方面投入了更多的研發預算。但另一方面,G7也有明顯的缺點,受制于成本,缺乏激光雷達,在一些復雜條件下,判斷能力有限,同時缺少雙電機四驅版本,對于追求動力的用戶,缺乏可選性。大家覺得小鵬G7怎么樣?歡迎討論。
特別聲明:以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布,本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.