文｜白 鴿

編｜王一粟

1992年，有三位沖浪者Buzzy Kerbox、Dave Kalama和Laird Hamilton構思了摩托艇拖拽方案，借助摩托艇的速度，首次實現了人類駕馭30英尺以上巨浪的壯舉。

人類的聰明之處，往往就在于，能夠借助更多的工具和力量，來最終實現自己的目的。

“AI技術的發展恰如巨型海浪的形成：看似平靜的漣漪在特定條件下也可演變為高達30米的巨浪，生成式AI和Agentic AI同樣已從小規模的突破，發展成當今的超級浪潮。”漂洋過海來到中國的亞馬遜云科技全球技術總經理Shaown Nandi，在2025亞馬遜云科技中國峰會上說道。

（亞馬遜云科技全球技術總經理Shaown Nandi）

當前，隨著企業對生成式AI從謹慎探索轉向廣泛應用，以及亞馬遜云科技等科技公司在模型能力、準確性、經濟性與安全性等方面持續創新，這股AI超級巨浪正在重塑全球各個行業。

你是選擇在水下安穩的原地躲過，還是勇敢地站在潮頭，前進一大步？若想站立潮頭，僅僅靠自己的力量，很難實現更好的生成式AI落地效果。

Gartner數據顯示，從平均數據來看，僅有41%的生成式AI試點項目，能夠成功進入生產階段。

“在這個AI助力創新加速的巨變時代，高效創新的企業將有機會大幅度提升客戶體驗，革新商業模式，獲取高額價值回報。在這一背景下，用一朵對的云對于企業來說變得尤為重要。”亞馬遜云科技大中華區總裁儲瑞松表示。

數據顯示，亞馬遜云科技在中國的生成式AI創新中心已推動超過82%的生成式AI項目客戶從PoC走向量產。

“AI的發展已經來到了一個拐點，如今我們正處在Agentic AI爆發的前夜。”儲瑞松說道。

82%的生成式AI項目成功率，怎么做到的？

當前，有三分之二的企業高管，認為生成式AI將帶來顛覆性變革，97%的CEO預計該技術能夠產生重大影響。因此，越來越多的企業都在部署生成式AI。

但生成式AI要想真正走向落地應用，還存著諸多難題。要怎么選擇一款適合自己的大模型？怎么將自己的數據融入基座大模型中？又該怎么編排一個好用且能落地的Agent等等？

于企業而言，“選擇和努力一樣重要。”儲瑞松說道，“企業選擇合作伙伴和技術棧的時候，不能單純只看技術指標，選擇的合作伙伴要是主流的、開放的、安全的、可持續的，選擇的技術棧要能支持Agentic AI開發的主要模式。”

（亞馬遜云科技大中華區總裁 儲瑞松）

畢竟，當前企業AI落地戰，是和時間賽跑，是要能夠快速實踐Agentic AI應用，并快速總結經驗、迭代提升、推廣復制。誰跑得最快，誰就有可能更早地獲得最大收益。

先人一步，就可能會發展成為持續領先。

另外，相比于降低成本，生成式AI和Agentic AI浪潮下，企業更需要考慮的是如何利用Agentic AI加速創新、提升客戶和用戶體驗，革新商業模式，獲取高額價值回報，及提升運營效率。

“我認為Agentic AI時代，產品服務乃至商業模式的創新將是最令人興奮的。”儲瑞松說道。

而很多企業已經認識到AI的創新價值，卻仍不知道從何開始。那么，企業落地AI，到底需要什么？

在儲瑞松看來，企業想要最大化Agentic AI帶來的價值創造，在技術層面需要做好三點準備，一是統一的AI就緒的基礎設施；二是聚合的、經過治理的數據；三是明確的Agentic AI策略和快速高效的執行。

與此同時，亞馬遜云科技在眾多成功的項目實踐中，總結出了推動生成式AI成功落地的四大關鍵法則。

首先，企業落地生成式AI，要“找到對的場景”，不能為了技術而技術。

第二，選擇大于一切，要選擇合適的技術方案以及合適的工具。

第三，從“從PoC到量產”，生成式AI不僅僅是企業為了趕時髦追熱點所做的一個實驗，要確保項目能夠產生可持續的商業價值。

最后，“成果監測，及時調整”，建立完善的監測體系，能夠幫助企業及時發現并解決問題，特別是在生成式AI這樣一個快速發展的領域，持續的成果監測和及時的策略調整顯得尤為重要。

過去三年中，亞馬遜云科技已經助力1000家客戶實現應用場景落地，在中國推動超過82%的生成式AI項目客戶從PoC到量產。

而其中發揮關鍵力量的，就是其早在2023年成立的生成式AI創新中心，亞馬遜云科技通過讓350位戰略顧問、應用科學家、數據科學家、開發人員和專家幫助客戶制定生成式AI戰略，并協助他們構建生成式AI解決方案，以實現業務成果。

當然，除了理論體系、組織架構等方式之外，亞馬遜云科技也已經打磨出了一套體系化的工具，為企業構建AI應用提供全套支持。

如Amazon Bedrock能夠滿足企業對基座大模型、定制模型能力，創建信任安全機制，以及企業可負擔的運營成本等要求。

比如，北京智齒科技為其全球客戶構建了一個運行在Amazon Bedrock上的智能全渠道聯絡中心，使其人工干預的次數減少了42%，將響應準確率提高到87%，并將幻覺的概率降低了90%，大大加快了其上市時間。

而在今年最熱門的企業級Agent建設中，想要構建一個“好用可落地”的Agent，可以借助亞馬遜云科技的Strands Agents，這是一個開源的Python SDK，只需幾行代碼就可以構建Agents。

“它的使用非常簡單，通過利用最先進模型的規劃、思維鏈、調用工具和反思能力，消除了復雜的Agent編排需求。”Shaown Nandi說道，“通過開源Strands Agents，我們的目標是在快速發展的Agent領域為開發者提供強大、靈活的工具。”

想要真正開發一款好用且優秀的AI應用，可以使用亞馬遜云科技的AI應用平臺Amazon Q中的Amazon Q Developer，它是亞馬遜云科技的生成式AI驅動的軟件開發助手，也可以理解為AI代碼編程助手，能夠為程序員提供軟件代碼開發的全生命周期支持。

歐洲金融企業PrivawtBank，在軟件開發生命周期的每個部分都采用了Amazon Q Developer幫助其自動化軟件開發任務，如單元測試生成、難以檢測的漏洞安全掃描和文檔生成。其中，Amazon Q Developer生成的代碼接受率高達30%。

除了新生應用搭建外，在企業中大多數程序員更多的時間則花在維護和修補現有系統代碼中，而基于Amazon Q Developer，一個5人的亞馬遜團隊成功地使用AI在2天內將1000個生產應用程序從Java 8升級到Java 17。

“平均每個應用程序升級大約需要10分鐘，最長的一個不到一小時。”Shaown Nandi說道，“而之前，開發人員可能需要兩到三天來升級每個應用程序。”

Shaown Nandi還表示，今年將相同的Java轉換能力集成到亞馬遜云科技的內部系統中，使其能夠遷移數萬個生產應用程序，“與之前所需的時間相比，這項工作節省了超過4,500年的開發工作，并通過調整運行這些Java應用程序的實例大小，實現了價值2.6億美元的年度成本節省。”

現階段，大概有70%的工作負載仍在本地運行，而在財富500強公司中，70%的遺留IT軟件現在已經超過20年了，想要遷移這些應用程序，將需要數月時間，工作量巨大且復雜。

從構建AI應用的技術基礎，到打造Agent應用的開發工具，再到能夠為程序員提供支持的AI代碼編程助手，以及能夠支持企業系統遷移的AI工具，亞馬遜云科技龐大的工具鏈體系，無疑能夠為企業生成式AI落地，即Agentic AI的應用，提供了體系化的支持。

但體系化工具鏈的背后，更需要一朵穩定運行的云，才能夠真正讓企業AI走向落地。

企業級AI落地需要一朵全球化的穩定云

儲瑞松認為：“多云策略不光會導致企業重復投入重復建設，而且不同的云之間有限的連通性會給AI創新的速度帶來很大的負面影響。”

就像智能家居設備，如果家里的智能設備來自不同的廠商，就需要多個APP去管理，畢竟他們之間并不能互聯互通。

“雖然買的時候便宜，但實際使用體驗并不好，這在云上也是一個道理。”儲瑞松說道。

因此，企業在落地生成式AI時，需要一朵安全、穩定可靠、能靈活支持企業的業務擴展，且始終能夠保持領先的云。

目前，亞馬遜云科技是全球運行GPU規模最大的云服務商，并且計劃繼續擴大投資規模，其已經與英偉達合作14年，能夠為客戶提供來自英偉達的最新GPU計算實例，以及亞馬遜云科技自研的高性價比、低能耗自研AI芯片Amazon Trainium，并提供配套的網絡和存儲解決方案。

2025年4月，亞馬遜的CEO安迪·賈西在發布給股東的年度信里提到：“AI真的是一個能徹底改變我們所有認知的機會。”賈西也在此次股東信中指出，亞馬遜將繼續在AI芯片、數據中心與AI基礎設施建設方面大舉投資。

據悉，亞馬遜宣布將在2025年投入約1000億美元用于其人工智能項目的研發，其中大部分將用于AI相關項目，涵蓋AWS的數據中心、網絡設備、AI硬件以及生成式AI服務能力建設。

而在穩定性方面，全球權威咨詢機構弗若斯特沙利文數據顯示，亞馬遜云科技以99.99%的超高可用性，成為中國唯一達到“四個九”標準的云服務提供商，其穩定性較行業平均水平高出5倍！

同時，亞馬遜云科技是中國唯一實現每個區域部署至少3個物理隔離可用區的云廠商，且100%采用獨立電力、制冷和網絡系統，每個可用區配備獨立電力、制冷、網絡系統，同一區域內的可用區之間具有足夠的距離，并保持彼此在100公里以內，既能防地震洪水等區域性故障，又能實現單位毫秒級延遲的同步復制。

在數據層面，亞馬遜云科技能夠提供全面大數據能力，包括數據湖、數據倉庫、數據流、實時分析，幫助客戶打破數據孤島，統一治理異構數據，實現基于數據的業務洞察。

更為重要的是，亞馬遜云科技還是一朵全球化最高的云。亞馬遜云科技覆蓋全球245個國家和地區，相比其他云廠商，可提供的云服務種類多60%，并擁有三倍以上的數據中心數量。

當企業的業務想要從一個國家地區擴展至另外一個國家地區時，需要一朵云能夠很好地支持業務，而不是限制業務，亞馬遜云科技則能夠提供大環境不確定下的靈活應對的確定性。

同時，基于云和AI服務以及服務全球客戶積累的經驗，亞馬遜云科技還在中國構建了一個多方位的創新支持體系。

通過“行業解決方案路線圖”理解行業客戶價值鏈、痛點需求；匹配本地以及全球的行業合作伙伴，滿足客戶多維需求；通過“行業解決方案資產庫”和合作伙伴一起助力客戶運用前沿技術快速落地創新方案、獲取價值。

當然，于亞馬遜云科技中國來說，更重要的一點是：在中國，服務全球化。

今年，對于出海企業來說是“大考之年”。日益復雜的地緣政治、各地區逐漸收緊的合規監管、全球供應鏈重組，給出海企業帶來大環境的不確定性。

而在大環境不確定性下，云和AI服務商的選擇應該要能給企業出海帶來一些確定性。

據IDC《中國公有云服務市場（2024上半年）追蹤》，亞馬遜云科技占據了中國企業出海云支出的3/4。在沙利文研究院發布的《2024年中國企業出海云服務市場報告》中，亞馬遜云科技穩居“領導者”位置。

此外，今年4月，亞馬遜云科技還宣布“三橫一縱”戰略升級：

三橫：覆蓋全球、穩定高可用的基礎設施，以及領先的云和AI服務；利用專業的安全合規理念和技術能力，并整合專業合作伙伴，為企業出海提供一站式合規解決方案；利用全球資源及合作伙伴網絡助力企業打造出海“朋友圈”，加速拓展全球業務；

一縱：聚焦行業賦能，打造“行業解決方案資產庫”；

基于此戰略，亞馬遜云科技為出海企業提供更完整、更專業、更合規、更體系化的一站式服務。

總體來看，亞馬遜云科技緊緊圍繞著“生成式AI+出海”，打造了一套完整的產品和服務體系。這些不僅是亞馬遜云科技在全球最卷的云計算市場（中國）中立足的根本，更是贏得下一個時代的重要籌碼。