河南
近日，狄耐克與廈門大學、南強優視（廈門）科技有限公司、廈門身份寶網絡科技有限公司、廈門地鐵創新科技有限公司合作完成的《面向智慧城市的低開銷AI模型訓練關鍵技術及產業化》項目獲頒“福建省科技進步獎·一等獎”。
圖源：福建省科學技術廳
福建省科學技術獎由福建省人民政府設立，旨在表彰在科學技術進步活動中做出重要貢獻的個人和組織。截至目前，狄耐克曾兩度榮獲“福建省科技進步獎”榮譽。此次獲獎項目由狄耐克總工程師陳杞城與廈門大學等合作單位的教授、專家共同完成。
獲獎項目介紹：
基于深度學習的AI模型訓練部署是支撐智慧城市的關鍵技術，但AI模型訓練全流程存在數據標注開銷、模型設計開銷、模型訓練開銷等巨大開銷，長期困擾其在智慧安防、智慧交通、智慧醫療等智慧城市領域中的關鍵應用。狄耐克與廈門大學等單位共同完成的《面向智慧城市的低開銷AI模型訓練關鍵技術及其產業化》項目，以構建面向智慧城市的低開銷AI模型訓練技術為目標，采用低數據開銷、低選型開銷和低訓練開銷全鏈條AI模型訓練新思路，旨在為綠色低碳轉型下的AI模型高效訓練提供系統性解決方案。
項目創新成果
該項目研發了交互與弱監督驅動的低開銷模型訓練新技術，實現了小樣本與弱樣本環境下分割檢測網絡的高效充分訓練；其次，該項目研發了高效采樣及優化的神經網絡結構自動搜索及壓縮新技術，實現了軟硬件自適配的低開銷模型設計及壓縮；此外，該項目還研發了主動數據價值感知與偽標簽高效利用的低開銷模型訓練新技術，實現了面向海量噪聲樣本的神經網絡模型高效訓練。
項目成果將應用于華為、騰訊、百度、阿里巴巴等人工智能頭部企業，以及寧德時代、狄耐克、身份寶、南強優視等福建本地企業，覆蓋低數據開銷、低選型開銷和低訓練開銷全鏈條AI模型訓練新技術。
狄耐克將繼續強化技術創新主體地位，加快人工智能技術成果轉化和產品的場景化落地，通過對智慧社區、智慧醫院等領域的解決方案和產品的優化，為我國智慧城市建設助力。
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