從輔助工具升級為學習伙伴，個性化服務成為可能。

來源|多知

作者|王上

期末備考階段，AI成為了很多考生必備的提效工具。從搜題答疑再到陪伴式學習，學習產品正在從軟件和硬件兩個入口，重塑用戶體驗。

今年以來，夸克加碼在學習場景上的產品創新，這在于其有一半以上的年輕用戶，更在于其對學習場景多年的積累。

此前，多知曾報道《》，近日，夸克App推出全新升級的學習產品“夸克老師”，能講題、批作業、出題、找試卷……為學生自主學習、備考提供了一種新的學習方式。

以“垂直大模型+題庫+AI搜索”的能力作為基礎，夸克推出夸克老師，向“AI家教”方向更近一步。

當前，市面上的拍照答疑類學習產品的演化趨勢均是給出解題過程，有產品疊加了視頻講解功能，這類產品的核心在于“大模型+題庫+教研”層面的積累；通用大模型的AI對話產品也可以用來學習，核心是對話機器人，不過，這在學習場景中缺乏針對性。

那么，夸克的“AI老師”的差異化在于什么？

01

“AI家教”的產品形態來了

多知體驗發現，“夸克老師”進一步探索了“AI家教”的能力邊界，它并非單一功能的插件，而是融合“講解、批改、出題、測評”的全能型助手。

打開夸克App，搜索“夸克學習”，一個數字人老師逼真的形象出現在界面中央，上方有拍照搜題、作業批改、全部智能體等入口。

在對話框提出各種學習問題和任務，“夸克老師”都能解決。

“夸克老師”有了許多新能力，如“知識答疑”，用戶可以問任何有關學習方面的問題，回答效果超過通用搜索常用的信息聚合模式。比如，多知輸入“古代人沒有手表怎么看時間？”“夸克老師”給出了多個解答，還有小實驗，希望用戶“理論+實踐”相結合，最后是以問號結尾，引導用戶思考。

孩子有學科難題，可以語音輸入、文字輸入問題，也可以拍照提問，夸克老師分步驟講題，不懂的地方還可以追問。

值得注意的是，用戶在選擇自己所在的年級后，夸克老師可以根據不同年級的思維去講題和出題。

比如，這道經典的題目“樹上飛走8只鳥，又來5只鳥，現在剩6只鳥，原來樹上有幾只鳥呢？”

如果用戶選擇的年級是小學一年級，那么，夸克老師就用倒推的方式去解答這道題目，在解答完之后，還有一個像做游戲一樣的驗證方式，整個過程通俗易懂，且不超綱。

而用戶如果選擇的是初中一年級，那么，“夸克老師”就會用一元一次方程式去解答這道題目，符合初中一年級的知識范圍。

眾所周知，隨著數學知識遞增，高年級的數學題有更多的符號、公式、圖形等，非常考驗大模型識別、推理等綜合能力。

多知又測試了一道今年高考新課標Ⅰ卷的壓軸題，并連線了一名高三老師進行點評。

這位不愿具名的高三老師向多知分析稱，這是一道創新題目，難度比較高，是高水平學生拉開分數的關鍵。三個小問看似獨立，實則關聯緊密。該題目以三角函數為核心，融合導數、不等式等知識，技巧性很強，體現了高考對“基礎性、綜合性、創新性”的要求，解答這道題目需要考生有扎實的數學知識儲備，還需要有知識的遷移應用能力，以及對數學思想的靈活運用（如換元法、反證法等）。

多知用夸克、DeepSeek、豆包、混元、ChatGPT等都進行了測試。其中，DeepSeek用時最長，夸克、豆包以及ChatGPT都是一分鐘左右給出了解答的過程，但是豆包最終答案錯誤。

DeepSeek耗時981秒，即超過16分鐘，在第二問上反復糾結，最終在第二問上回答錯誤。

（DeepSeek思考過程）

（DeepSeek解答過程）

在夸克對話框左側的相機入口即可進入“深度解題”，上傳圖片后，夸克老師即刻解答。夸克老師解決完畢后，還推送了相關的學習視頻。在解答上，思路清晰，較為細致，利用高中所學的知識點進行了推導，最終得到了正確答案。

（夸克老師解答過程）

豆包解答十分快速，但是第一問計算過程出現錯誤，導致結果錯誤，第三問結果也產生錯誤。

（豆包解答過程）

ChatGPT解答正確，但是步驟簡略，不太符合高考學生的解題思維。

（ChatGPT解答過程）

混元思考過程超3分鐘，解答正確，不過，其解答的步驟從第一步可能就難倒了考生。上述高三老師認為，學生可能難以想到三角恒等式。

（騰訊混元思考過程）

（騰訊混元解答過程）

上述高三老師告訴多知，對比來看，夸克老師解答過程清晰完整，更符合學生平時做題的思路，對于數學水平較高的學生看完之后能夠理解，第一問過程中的“和差化積”這一步盡量再寫出具體的化簡步驟就更好了。

多知了解到，夸克老師背后是“夸克學習靈知大模型”，該大模型以通義千問為基礎，結合了百億級學習資料庫和后訓練能力，在推理能力和響應速度上及知識正確性上給用戶帶來了全新的體驗。

另外，夸克結合AI搜索和題庫能力，在本地化學習資源方面進行了整合，推出了“找本地試卷”功能，如多知輸入“北京小學二年級數學期末考試試卷”，夸克老師會直接給出相關試卷的完整PDF或者word文檔，下載后可以直接打印。

（夸克老師找試卷功能）

夸克老師還可以根據薄弱點精準出題，希望“哪里不會練哪里” ，提升學習效率。多知體驗后發現題目的變式多樣化，還會鏈接更多的學習資料。

在通用大模型中，通過結合聯網搜索可以拿到試卷的樣例，用戶需要轉換工具自行粘貼到word上自行整理。通用大模型也可以針對薄弱點給出有針對性的題目，不過，有時候這些題目相對機械化，很多時候只是根據薄弱點的題目換了一種說法，或者只換了一些數字。可以看到，垂類的學習產品在題目的本地化和便捷度方面暫具有優勢。

夸克還把一些家庭輔導的細節加入進來，比如“聽寫”環節是一大痛點，夸克老師可以匹配同步教材，還支持拍照進行聽寫。

整體來看，“夸克老師”的核心突破在于構建了“一站式輔導”的形態，覆蓋“學”、“練”、“測”、“批改”等環節，打通了學生在家庭環境中自主學習的全流程。這種方式解決了學生頻繁切換工具的低效痛點，標志著AI學習進入深度服務階段。

02

“個性化學習”成為可能

在AI教育領域，“個性化學習”早已不是新概念。許多產品都在嘗試通過數據分析、錯題整理等方式提供定制化內容。在夸克方面看來，差異化并不在于“能否做到”，而在于“如何做得更精準、更高效、更貼近真實教學場景”。

“夸克老師”走出了一條不一樣的道路，希望依靠“垂直大模型+題庫+AI搜索”突出重圍。

根據夸克官方披露的數據，“夸克老師”有十億級題庫支撐，整合了數百萬份地方名校的真題，力保題目的廣度和時效性。

對于AI學習產品來說，不僅要本地化、難易度適配，還要向真人老師一樣引導，讓學生理解學習的本質，而非停留在“答案本身”，在這方面，“夸克老師”是如何進化的？

多知通過體驗夸克老師觀察到，這主要體現在深度解題和作業批改環節。

在深度解題環節，夸克老師針對數學、物理等學科，更通過逐步推演和考點拆解，步步引導。

比如，在上述高考壓軸題目評測當中，夸克老師的解題過程更詳細，更接近真實場景，不過，未來依然有提升的空間。

可以看到，在深度解題方面，“夸克老師”希望實現角色轉變，從被動應答轉向主動引導，還原真人老師的邏輯拆解與互動反饋，就像老師拿著粉筆在黑板上推導一樣，讓學生真正明白解題思路。正如夸克學習產品負責人程飛所說的“幫助用戶從學會一道題到學會一類題。”

在作業批改環節，主打個性化，多知體驗后發現，夸克老師拍照后可以批改整頁，還可以給出錯題分析，可以實現“薄弱點定位/追蹤”，并對錯題舉一反三，實現“糾錯-鞏固”閉環。

值得注意的是，夸克老師并沒有止步于“告訴你哪里錯了”，還進行了錯題歸因，還會補救式出題，自動生成了變式題，點擊“題目下載”即可；部分題目還配置了視頻講解，所有題目都可以加入錯題本反復練習。

此外，夸克老師根據學生年級、錯題歷史、區域考綱等講解題目，并生成適配練習題，做到了動態解題，對學生的問題進行了更細顆粒度的分層。

夸克“垂直大模型+題庫+AI搜索”的結構下，讓“夸克老師”實現解題精度、個性化輔導和資源整合能力，“千人千面”的輔導成為可能。

夸克學習的躍遷，代表了AI學習工具類產品的一個獨特路徑，從“題庫檢索”到“主動輔導”，這或許也是AI學習類產品的未來方向——從輔助工具升級為學習伙伴，個性化服務成為可能。

對用戶來說，AI學習產品不僅要“能用”，還要具備個性化的輔導能力，就像真人老師一樣，而這將考驗產品能否進一步構建多模態交互，能否給用戶提供更多超預期的價值 。

作者：王上

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