題圖 | 豆包AI生成

撰文 | 宋文法

隨著人工智能技術的飛速發展，學術研究領域正面臨著前所未有的變革。與此同時，AI撰寫、查重等工具應運而生，既為科研人員帶來了便利，也引發了新的學術誠信危機。對于醫療科研人員來說，了解并適應這一變化至關重要。

越來越多的期刊采用AI審查系統

目前，越來越多的SCI期刊已逐步采用AI審查系統，主要用于查重、圖像分析、數據驗證、稿件初審等環節。

例如，2025年1月，國際知名學術出版機構

Springer Nature

圖：Springer Nature官網截圖

此外，如《

The Lancet Digital Health

Nature Medicine

JAMA

JAMA：在論文中報告AI的使用（圖：JAMA作者須知）

相信在不久的未來，AI技術將進一步整合到科研審查流程中，研究人員應適應這一趨勢，同時嚴格遵守學術規范，投稿前務必查閱目標期刊的“作者指南”。

科研人員面臨的新風險

對于科研人員而言，AI技術的應用不僅帶來了便利，也引發了新的學術誠信危機。

一方面，AI寫作工具可能會在不經意間留下痕跡，如獨特的語言風格、邏輯結構等，這些都可能被AI系統識別出來，從而導致學術成果被質疑。

另一方面，醫學科研涉及大量的數據和復雜的實驗設計，一旦在論文撰寫過程中使用了AI工具，稍有不慎就可能引發抄襲或數據造假的嫌疑。

例如，某論文中引用了根本不存在的學術文獻，后證實是AI生成的“虛構參考文獻”。這種情況下，即使科研人員的研究成果本身是真實的，也可能會被撤稿，給個人的職業生涯帶來巨大影響。

從市場上來看，一些公司推出了相關的AI工具，但在技術層面仍存在局限性。這些工具往往只能提供寫作輔助功能，如文獻整理、語言層面等，但對于學術不端行為的檢測和防范能力相對較弱。相反，專業的AI工具需要具備對文本原創性的深度分析，能夠識別出更復雜的抄襲和改寫行為等。

保密性？數據泄露？版權問題？

值得注意的是，部分AI查重等系統會將論文存入私有數據庫，未來可能用于比對其他文稿，從而導致未發表的研究被第三方獲取。如果論文被AI查重系統收錄，未來可能被誤判為自己“抄襲”自己。

更有甚者，某些AI平臺可能會將論文數據出售給第三方，或論文工廠等。此外，部分平臺的用戶協議聲稱對上傳內容有“使用權”，可能影響后續稿件的版權。

圖：豆包AI生成

結語

在AI技術日益普及的今天，學術研究領域正面臨著前所未有的變革。AI工具的廣泛應用是一把雙刃劍，它不僅帶來了便利，也引發了諸多關于學術誠信的挑戰。對于科研人員來說，既要善用AI提升研究效率，更需堅守學術本真。

正如諾貝爾物理學獎得主Carl Wieman所言：“真正的創新永遠來自人類對未知的探索沖動，而非算法的排列組合。”

同時，作為學術服務公司，我們不斷提升自身的專業水平，為科研人員提供更優質的服務，共同推動學術研究的健康發展。在這個過程中，我們有責任也有義務讓每一位科研人員都意識到AI的利弊，從而在學術道路上更加謹慎、規范地前行。

https://group.springernature.com/gp/group/media/press-releases/ai-tool-to-help-streamline-integrity-and-ethics-checks/27730892

https://jamanetwork.com/journals/jama/pages/instructions-for-authors

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