發(fā)病率高、病死率高的重癥感染，是臨床中重癥醫(yī)學(xué)管理面臨的核心挑戰(zhàn)，亦是患者入住重癥監(jiān)護病房（ICU）的主要原因之一。

“ICU雖然有較強的急救能力，但往往在患者病情發(fā)展到較為嚴重時才會介入，部分患者可能會隨病情發(fā)展錯失最佳救治時機。”浙江省臺州恩澤醫(yī)療中心（集團）黨工委書記徐穎鶴告訴記者，這是臺州醫(yī)院建立危重癥快速反應(yīng)團隊（CCRRT），推進危重病救治關(guān)口前移的重要原因。

臺州恩澤醫(yī)療中心（集團）黨工委書記徐穎鶴

據(jù)臺州恩澤醫(yī)療中心（集團）主任梁軍波介紹，CCRRT是一套全院性的危重癥預(yù)警與快速響應(yīng)機制，旨在通過早期識別普通病房中潛在的危重癥患者，由ICU主導(dǎo)的多學(xué)科團隊快速介入，聯(lián)動相關(guān)科室，實現(xiàn)危重癥救治關(guān)口前移。在臺州恩澤醫(yī)療中心（集團）旗下的醫(yī)院中，CCRRT已成為智慧醫(yī)院建設(shè)的重要一環(huán)。

構(gòu)建智慧醫(yī)院新生態(tài)

梁軍波指出，從早期的信息化建設(shè)到當下的數(shù)字化、智慧化轉(zhuǎn)型，臺州恩澤醫(yī)療中心（集團）始終秉持“一個恩澤，一張網(wǎng)，一朵云”的建設(shè)理念，全力構(gòu)建信息化智慧醫(yī)院。“‘一個恩澤’指我們的5家院區(qū)均使用同一系統(tǒng)，‘一張網(wǎng)’是將各院區(qū)的人員、財務(wù)、運營等數(shù)據(jù)打通，‘一朵云’保障了線下線上信息通路的暢通，在實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享的同時，增強信息系統(tǒng)的可靠性與安全性。”梁軍波說。

臺州恩澤醫(yī)療中心（集團）主任梁軍波

現(xiàn)為臺州恩澤醫(yī)療中心（集團）總部所在地的臺州醫(yī)院始建于1901年。自2003年臺州開啟多院區(qū)管理探索起，醫(yī)院日益認識到信息系統(tǒng)建設(shè)是實現(xiàn)高效管理與資源合理配置的關(guān)鍵。

在智慧服務(wù)層面，臺州醫(yī)院以患者“最少跑動”為目標，重構(gòu)診療流程。從患者掛號開始，醫(yī)院系統(tǒng)便能根據(jù)病種智能規(guī)劃就診路徑，依次安排超聲檢查預(yù)約、檢驗單打印、用藥指導(dǎo)等環(huán)節(jié)，通過手機端向患者推送最優(yōu)就診路線。

走進醫(yī)院診療大廳，一組設(shè)置在衛(wèi)生間門口的智能標本柜體現(xiàn)出智慧醫(yī)療的價值。梁軍波介紹，這是專門用于收集患者糞便及尿液檢查標本的“自助投遞站”。醫(yī)院有物流團隊定時集體轉(zhuǎn)運，避免患者攜帶標本奔波。諸如此類的“智慧”巧思體現(xiàn)在臺州醫(yī)院的諸多細節(jié)之中。

經(jīng)過多年建設(shè)，臺州醫(yī)院在國家衛(wèi)生健康委醫(yī)院管理研究所2023年度醫(yī)院智慧服務(wù)分級評估中，成為全國三甲醫(yī)院中新增的兩家四級醫(yī)院之一。

在智慧醫(yī)院建設(shè)的框架下，臺州醫(yī)院的信息化探索涵蓋多個維度，不僅能讓患者在就醫(yī)過程中快速、準確地獲取信息，為醫(yī)務(wù)人員的診斷提供及時信息；更為醫(yī)院管理決策提供了科學(xué)依據(jù)，將“被動服務(wù)”轉(zhuǎn)為“主動預(yù)判”。這套隨科技發(fā)展不斷進化的“數(shù)字生態(tài)”，為CCRRT的應(yīng)用提供了信息化基礎(chǔ)。

拉起危重癥救治新防線

重癥救治能力是醫(yī)院綜合實力的體現(xiàn)，對保障患者生命安全和推動醫(yī)療體系高質(zhì)量發(fā)展均有重要意義。在國際上，基于心率、收縮壓、呼吸頻率、體溫、意識狀態(tài)等指標的改良早期預(yù)警評分（MEWS），是業(yè)內(nèi)公認的針對普通病區(qū)患者的危重癥早期識別工具。“這是一個識別潛在危重病的工具，識別那些表面上看似沒有某一器官衰竭的明顯依據(jù)，但如果不及時進行有效干預(yù)處理，就有可能在數(shù)小時或數(shù)天后病情快速發(fā)展，成為危重患者，甚至危及生命的情況。”臺州醫(yī)院重癥醫(yī)學(xué)科主任兼臺州醫(yī)院醫(yī)務(wù)部副主任張勝表示，然而，傳統(tǒng)的MEWS評分雖被全球多數(shù)醫(yī)院采用，但因其依賴的生命體征參數(shù)較少、規(guī)則較為單一、誤報情況較多，不僅浪費醫(yī)療資源，還可能漏掉真正需要干預(yù)的患者。

張勝以血液科舉例說：“在血液科住院的多是腫瘤患者，他們化療后注射免疫抑制劑有可能出現(xiàn)感染情況，例如體溫高、心率快、呼吸急等，均屬于正常情況。但在MEWS體系中，這類體征均屬于預(yù)警范圍，非常容易引起警報。”張勝將這種誤報比喻為“狼來了”，很可能影響后續(xù)對其他警報的關(guān)注度；但調(diào)低預(yù)警條件，又可能導(dǎo)致漏報，使預(yù)警機制的敏感性降低。

臺州醫(yī)院推行的CCRRT機制想要優(yōu)化的首要問題便是預(yù)警系統(tǒng)的特異性與敏感性。

“過去，監(jiān)測工作只能依靠人力，但隨著技術(shù)的發(fā)展，DeepSeek等人工智能（AI）大模型的應(yīng)用不僅可以處理文本內(nèi)容，還可以處理圖像等復(fù)雜信息，為全天候不間斷地監(jiān)測與分析提供了非常大的助力。”張勝說，各個科室患者均有不同的體征，AI的出現(xiàn)，或許能為各學(xué)科量身定制屬于自己的預(yù)警系統(tǒng)。

近兩年，醫(yī)院與第三方公司合作，基于設(shè)備物聯(lián)平臺和醫(yī)院信息系統(tǒng)的多模態(tài)數(shù)據(jù)，訓(xùn)練出患者病情惡化早期預(yù)警模型，助力醫(yī)院的CCRRT機制篩選出“真正危重的病人” ，有效降低低風(fēng)險組病例死亡率。這一CCRRT機制采取“風(fēng)險分層、報警分級、責(zé)任到人、相互補位”的管理模式。當識別到患者惡化風(fēng)險時，會通過智能報警手表首先通知一線床旁護士，并由其采取相應(yīng)措施。一段時間后，若患者的危重等級繼續(xù)上升，系統(tǒng)會通過手表再次通知CCRRT值班醫(yī)生，有必要會迅速將患者轉(zhuǎn)入ICU進行收治，有效提升臨床科室的協(xié)同效率，進一步增強醫(yī)護團隊的應(yīng)急處理能力。

另一方面，針對ICU患者病情變化快、夜間醫(yī)療照顧能力相對薄弱的問題，在ICU內(nèi)部也建立了針對不同疾病的模型，如針對心臟及呼吸功能衰退、感染性休克等提前預(yù)測病情變化，及時進行干預(yù)。徐穎鶴說：“沒有突然的病情變化，只有病情變化被突然發(fā)現(xiàn)。CCRRT是讓危重癥救治關(guān)口前移，早發(fā)現(xiàn)、早干預(yù)、早處理的重要路徑。”

目前，臺州醫(yī)院已經(jīng)以骨科等試點科室為基礎(chǔ)，在全院層面搭建CCRRT團隊。

亟待突破的臨床痛點

實際上，CCRRT這一新興機制仍在探索階段。美國重癥醫(yī)學(xué)會2023年曾發(fā)布指南，明確了早期識別與對臨床惡化的及時反應(yīng)為改善ICU以外的住院患者預(yù)后提供了最大機會，卻未提出早期識別的詳細指標與參考標準。對CCRRT而言，行業(yè)尚未出現(xiàn)的標準化規(guī)則是張勝等諸多醫(yī)生在落地相關(guān)工作時略感遺憾的原因之一。

張勝告訴記者，在模型開發(fā)過程中，數(shù)據(jù)的標準化和準確性是一大難題。

“不同科室收治的疾病種類繁多，患者個體差異也很大，數(shù)據(jù)采集和整合都面臨諸多挑戰(zhàn)。要建立一個能準確反映病情變化的模型，需要大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)作支撐，但目前醫(yī)院數(shù)據(jù)中存在大量非標準化數(shù)據(jù)，增加了模型開發(fā)的難度。”張勝坦言。

團隊磨合是另一個關(guān)鍵問題。醫(yī)院臨床團隊與技術(shù)團隊在合作過程中，需要克服專業(yè)語言的差異才能實現(xiàn)有效溝通與協(xié)作。而臨床醫(yī)生更關(guān)注患者的病情和治療效果，技術(shù)人員則側(cè)重于算法和模型開發(fā)，如何讓兩者緊密配合，發(fā)揮各自優(yōu)勢，是CCRRT機制推進過程中需要不斷解決的問題。在實際推行過程中，CCRRT的運轉(zhuǎn)還面臨來自醫(yī)務(wù)人員的挑戰(zhàn)，如新舊觀念轉(zhuǎn)換和工作習(xí)慣改變等。

ICU出身的徐穎鶴在全院布局CCRRT時，關(guān)心的是更深層的另一問題：“ICU無疑是處理危重癥患者最專業(yè)的科室，但重癥感染等問題是每個科室和病房都有可能發(fā)生的情況。將重癥患者的識別與治療統(tǒng)統(tǒng)劃入ICU進行管理，不僅是ICU能效的問題，長此以往，也將影響各個科室醫(yī)護人員對這類患者的診斷水平。只有讓所有科室都參與、都實踐、都鍛煉、都進步，才能保持全院統(tǒng)一的高質(zhì)量救治水平。”

徐穎鶴表示，未來臺州醫(yī)院將繼續(xù)深化CCRRT機制和智慧醫(yī)院建設(shè)，將其推廣至臺州恩澤醫(yī)療中心（集團）的所有院區(qū)，進一步優(yōu)化模型，提高預(yù)警的準確性和特異性，通過整合更多數(shù)據(jù)提升模型對病情變化的預(yù)測能力。同時，集團也將加強臺州醫(yī)院與國內(nèi)其他醫(yī)院的合作，開展多中心研究，驗證模型的普適性，為CCRRT機制在全國范圍推廣提供有力支持，為行業(yè)提供可借鑒的經(jīng)驗。

文：王依依

編輯：吳剛

審核：孫夢