本文來自微信公眾號：葬AI，作者：葬愛咸魚，題圖來自：AI生成

AI產品天天發布，大模型版本月月更新。評測與PPT太多，邀請碼并Agent齊飛。然而，除了AI自媒體無人關心。

還有無人記得，杭州六小龍之前，上一代版本神是AI六小虎。

有鑒于此，我準備挨個銳評一遍AI六小虎，整點真實。

今天是Kimi。

Kimi最近的動作是在做Agent。

再往前，Kimi還嘗試過社區，一家大模型公司，在主營業務明顯落后競爭對手、用戶增長遇到瓶頸，接二連三開拓新業務。

就像王小川做醫療大模型，主業沒做明白，想靠垂直應用來實現所謂的“彎道超車”。

Kimi是一個FOMO、金錢與欲望交織在一起的老故事。

從后往前看，“FOMO”貫穿了Kimi的全部歷史：因為FOMO崛起為30億美金的獨角獸；因為FOMO沒有處理好與老股東的條款；因為FOMO想要復刻移動互聯網不計血本地投流——最終又被FOMO反噬。

兩年前的這個時刻，楊植麟以“天才少年”的人設橫空出世，卡耐基梅隆博士、對AGI有堅定信仰，從一開始就選了當時看來頗具前瞻性的切入點——Long Context 長文本處理。

楊植麟把長文本比作AI的“新的計算機內存”，認為是實現AGI個性化互動的關鍵 ，是“登月第一步”。

成立不到一年，2023年內，公司完成了兩輪融資，金額近20億人民幣。

真正將FOMO情緒推向高潮的，是阿里的入局。2024年初，阿里以近8億美元巨資下注月之暗面，讓估值大幅飆升到30億美金。

至此，在FOMO情緒的催化下，集萬千寵愛的Kimi登上了舞臺中心。

但莫名其妙的，Kimi開始大規模投流，找了一些實習生拍甜寵短劇、和《咸魚之王》搶用戶留存，把大模型變成電子榨菜。

至今不知道是誰選擇了這樣的投流策略。投流決策實在太投資人，也太移動互聯網了。這種不計成本換取用戶增長的打法，讓我想起了當年的“ofo”單車投放，它們背后也都是金沙江。

支撐這個激進策略的，還是整個投資圈對“飛輪效應”和“Scaling Law”的迷信。

Kimi的早期投資人很喜歡鼓吹所謂的“數據飛輪”理論，認為用戶越多，產生的數據就越多，模型能力就越強；一直到去年底，楊植麟本人還認為原來用靜態數據集去訓練，現在則要用新的方式來Scale。

2024年11月，技術圈完全風向轉變，OpenAI聯合創始人Ilya Sutskever等一批頂尖AI科學家，公開質疑Scaling Law的局限性，指出簡單地堆砌算力、喂更多數據，不能保證模型能力持續突破。

而DeepSeek推出的兩款新模型，直接挑戰了Scaling Law——進一步提升模型能力，需要轉換為強化學習的新技術路線，而不只是堆砌數據和算力。

大的也來了。

2024年11月11日，Kimi大股東阿里巴巴最重要的日子，楊植麟被其前公司循環智能及部分老股東在香港提起了仲裁，疊加過往的創始人套現，讓Kimi陷入商業倫理爭議，很大程度擊碎了“天才少年”和“技術理想主義”的敘事光環。

Kimi結局會是如何？

（本文由Gemini 2.5 Pro輔助寫作。）

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