AI醫療是香餑餑，螞蟻聞著味就來了！

6月26日，螞蟻集團正式上線了AI健康應用阿里AQ，定位為“AI健康管家”。該應用整合了全國超5000家公立醫院、近百萬醫生資源及近200個名醫“AI分身”，覆蓋健康科普、就診咨詢、報告解讀等超100項服務。

阿里AQ是脫離支付寶的獨立APP，現已在安卓市場等上線（ios暫未上線），健業家下載了該應用，Logo像是一個小螞蟻，從界面來看，類似一款”健康助手版“的DeepSeek。

“這是國內首創的AI健康應用，與傳統搜索性互聯網醫療應用拉開了技術代差。”螞蟻集團表示。

螞蟻集團首席執行官韓歆毅指出：“螞蟻集團已在醫療健康領域深耕10年，希望打造一款可以與普通人對話的AI醫療助手，讓普通人的就診服務更方便，可隨時隨地得到醫療健康的建議。同時，幫助更多醫生打造AI分身，服務更多患者。”

根據介紹，阿里AQ圍繞健康咨詢、就醫協助、健康管理三大場景，提供超100項AI服務，包括：

1.智能問診：支持文字/語音交互，通過多輪追問引導用戶描述癥狀（如“頭疼”時追問位置、頻率等），基于螞蟻醫療大模型生成專業建議。

2.多模態識別：可解讀99%常見醫學報告（準確率超90%），識別50種皮膚疾病，分析25000余種藥品的用藥禁忌并設置提醒。

3.醫療資源連接：接入全國5000余家公立醫院、近百萬醫生資源，AI自動匹配用戶需求與醫生專長；200余家醫院提供云陪診服務，覆蓋院內導航、繳費指引等30余項功能，替代高價線下陪診。

4.名醫AI分身：廖萬清院士（皮膚領域）、王俊院士（胸外科）等近200位三甲名醫的AI分身7×24小時“坐診”，支持語音通話，方便老年用戶使用。

據悉，AQ擁有全國10余所頂級三甲醫院學科帶頭人組成顧問團，深度參與專科問答評估；每個醫生智能體需經臨床數據訓練與專家測評，確保服務專業性。例如，杭州市七醫院副院長毛洪京的AI分身日服務量達11萬人次，是其線下月接診量的180倍。

值得關注的是，AQ可以構建動態健康檔案，整合用戶就醫記錄、運動數據（如華為/蘋果可穿戴設備）、飲食攝入（通過拍照識別熱量）等信息，提供定制化建議。例如，糖尿病患者上傳血糖數據后，AI自動分析趨勢并提示復診；肥胖人群可獲得科學減重方案。

資料顯示，螞蟻醫療大模型融合超萬億tokens專業醫療語料、千萬級知識圖譜，在HealthBench、MedBench等權威評測中達到行業領先水平，支持多模態交互（圖文音視頻）。并通過國家信通院醫療健康大模型雙領域可信評估，采用金融級隱私保護技術，確保用戶數據安全。

中國醫療AI市場正處于爆發期，IDC預測2026年市場規模將達134億美元，年均增長率超40%。政策層面明確鼓勵AI在醫療領域的應用，例如《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》覆蓋84個應用場景，國家藥監局將AI醫用軟件納入醫療器械管理。

相關數據顯示，截至2025年5月1日，國內已發布的AI醫療大模型數量為133個。此外，國內排名前100的醫院中，已有98家對外宣稱完成了大模型的部署。

另外，AI醫療也是巨頭的戰場。騰訊健康通過“混元大模型+DeepSeek”雙核組隊升級智能導診，華為依托昇騰芯片構建AI輔助診斷體系，京東健康“京醫千詢”開源醫療大模型并深化醫藥供應鏈整合。阿里AQ仍需在技術迭代速度與資源整合深度上持續突破。

需要警惕的是，盡管AQ通過名醫AI分身（如廖萬清院士團隊）增強專業性，但用戶對AI診斷的接受度仍存疑慮。調研顯示，45%用戶傾向于“AI建議+真人醫生雙重驗證”。此外，醫療責任界定模糊可能引發法律風險，例如AI誤診是否由開發者或醫療機構承擔責任尚未明確。

另一方面，阿里AQ健康應用的市場前景取決于其能否突破“工具化”定位，真正成為個人健康管理樞紐，仍然有很長一段路要走。

事實上，阿里AQ迭代于螞蟻在支付寶內部推出了“AI健康管家”服務，去年9月試運營，目前累計用戶已超過7000萬。