用戶究竟是如何使用AI的？

Menlo Ventures是一家硅谷老牌的風險投資公司，專注于消費者、企業和生命科學領域，曾投資了Uber、Siri、Tumblr等知名公司。

Menlo Ventures剛剛發布了《2025年消費級AI現狀報告》，基于對5,031名美國成年人的全國性調研，揭示了AI使用的真實圖景。

幾個關鍵數據：

• 61%的美國成年人在過去半年使用過AI，約18億全球用戶

• 但只有3%愿意付費，留下了4200億美元的市場空白

• 29%的父母每天使用AI，是非父母群體（15%）的1.9倍

• 91%的用戶默認使用通用AI助手，通用工具攫取了81%的收入

• 71%的人會查詢健康問題，但僅20%使用AI

• 82%的人需要管理財務，但僅16%借助AI

• 39%的美國人從未使用AI，其中80%表示"更愿意與人打交道"

「錦秋基金」認為，這份報告不僅呈現了消費級AI市場的真實現狀，更重要的是指出了下一階段的關鍵機會。那些高頻但AI滲透率仍低的個人化場景，正是創業者應該重點關注的方向。

以下是報告全文。

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01引爆點已至：一個新時代的日常習慣

消費級AI已經走過實驗階段，正式融入了大眾的日常生活。數據顯示，超過六成的美國成年人（61%）在過去半年里使用過AI，近五分之一的人更是每天都離不開它。如果將這個比例放大到全球，意味著全球已有17到18億人接觸過AI工具，其中5到6億人是每日用戶。1 這不再是科技圈的熱潮，而是一場波及全球、規?？涨暗牧晳T遷移。

然而，在喧囂之下，真實的用戶行為遠比我們想象的要復雜和微妙。深入探究這些行為模式，我們不僅能看到隱藏的巨大市場機會，也能為下一代消費級AI產品的創始人找到破局的關鍵。本報告基于對超過5000名美國成年人的深度調研，2 旨在揭示這場AI消費革命背后的真正驅動力、價值缺口以及制勝之道。

02兩年半，一個120億美元的市場

用戶的快速涌入，催生了一個真金白銀的市場。自OpenAI的ChatGPT驚艷亮相以來的短短兩年半，消費級AI已然成長為一個百億美元規模的龐大產業。

近20億用戶，120億美元支出，這是一個巨大的價值洼地。專業化工具若能填補鴻溝，將釋放難以估量的市場潛力。

我們來算一筆賬：18億用戶，如果按每月20美元的平均訂閱費計算，這本應是一個年產值4320億美元的龐大市場。然而，今天120億美元的實際規模，意味著付費轉化率僅有3%左右。

這是近年來消費科技領域規模最大、形成速度最快的變現鴻溝之一。3 即便是擁有先發優勢的ChatGPT，其周活躍用戶中的付費轉化率也僅為5%左右。? 這個鴻溝，對創業者而言正是巨大的機遇。

作為對比，Menlo Ventures 發布的《2024企業級生成式AI報告》顯示，企業在AI上的支出已達138億美元，同比增長超過6倍。但我們堅信，消費級AI憑借其更廣的覆蓋面和更快的普及速度，終將在用戶規模和總收入上追平甚至超越企業級市場。

既然AI如此普及，那么究竟是誰在引領這股潮流？答案可能會顛覆你對“數字原住民”和“早期采用者”的刻板印象。

03誰在擁抱AI？用戶畫像的意外發現

AI的魅力，跨越了所有年齡代際

正如預期，Z世代（18-28歲）在AI的整體采用率上遙遙領先。但出人意料的是，千禧一代（29-44歲）成為了真正的“重度用戶”，他們的日常使用頻率更高——這完全顛覆了“越年輕、使用越頻繁”的傳統認知。AI也并非年輕人的專屬：近半數（45%）的嬰兒潮一代（61-79歲）在過去半年里嘗試過AI，其中更有11%的人每天都在使用。

AI的日常用戶展現出極高的參與度和習慣性。千禧一代是日常使用的中堅力量，但嬰兒潮一代的廣泛參與，才真正揭示了AI的普適性魅力。

工作與學習：AI普及的核心驅動力

AI在學生和職場人群中的高滲透率，是意料之中的事。我們的調查顯示：

• 75%的在職成年人使用AI，而這一比例在非在職人群中為52%。

• 收入越高，使用率越高：年收入超10萬美元的家庭中，AI使用率達74%；而年收入低于5萬美元的家庭中，這一比例為53%，數字鴻溝依然存在。

• 85%的學生（18歲及以上）是AI用戶，是所有群體中比例最高的。

學生、在職人士和高收入家庭，是AI普及率最高的三個群體。

父母：意想不到的“超級用戶”

本次調研最令人驚喜的發現之一，是父母群體正成為AI最忠實的用戶。他們積極地利用AI來應對繁雜的日常生活。

在有18歲以下子女的父母中：

• 79%的父母使用過AI，而沒有子女的成年人中，該比例僅為54%。

• 29%的父母每天都使用AI，頻率幾乎是非父母群體（15%）的兩倍（1.9倍）。

• 主要用途：34%用于管理育兒事務，28%用于研究感興趣的話題，26%用于記錄和整理筆記。

• 千禧一代的父母是主力軍，他們占了有孩家庭的53%，且通常有工作、收入更高。

AI的普及路徑在此刻顯得非同尋常：生活的復雜性，而非年齡，成為了更深層次的使用驅動力。研究顯示，為人父母者使用AI的可能性幾乎是其他人的兩倍，并且隨著孩子成長，使用率不降反升。

“復雜性曲線”：孩子越大，父母越依賴AI

有趣的是，隨著孩子年齡增長，家庭生活的復雜性和責任感也隨之增加，父母對AI的依賴程度也相應提高：

• 在有13歲以上子女的父母中，45%使用AI。

• 在有5-13歲子女的父母中，這一比例為36%。

• 在有5歲以下子女的父母中，這一比例為29%。

核心洞察：父母群體的AI使用模式揭示了一個關鍵點：消費級AI的普及，更多是受“生活階段的復雜性”驅動，而非簡單的年齡或收入。那些充滿摩擦的“生活難題”，正是培養用戶長期習慣的最佳切入點。

數字背后：實用主義的勝利

解決瑣事 → 獲得微小的成就感 → 積累成巨大的價值。這就是我們的“超級用戶”們一致的行為模式。他們擁抱AI，只因為AI讓他們的生活變得更簡單、更高效。這再次驗證了Menlo Ventures的“實用主義消費者”理論：人們只會為那些能把事情做得更好、更快、更省的工具買單。

AI的魅力是普適的：不同背景的數百萬用戶，正將它應用于生活的方方面面。這種多樣性的背后，是一種高度一致的、追求實用的行為邏輯，使AI成為我們近年來所見的最具大眾化潛力的技術。

04默認工具動態：在便利與專業之間，用戶如何選擇？

當我們問用戶在用什么AI工具時，答案驚人地一致：絕大多數人幾乎在所有場景下都依賴他們最熟悉的那幾個通用AI助手，盡管市面上有無數專業的細分應用。用戶的行為邏輯很簡單：無論做什么，先試試我的“默認AI工具”，只有在它搞不定的時候，我才會去找別的。

在這種“默認行為”的驅動下，通用平臺占據了絕對主導：91%的AI用戶會優先使用他們最順手的通用AI。數據顯示，約四分之一的美國人（ChatGPT占28%，Google Gemini占23%）在過去半年里使用過這兩大巨頭的產品，這表明當前的市場格局主要由擁有強大分發渠道的嵌入式產品所定義。?

先發優勢與渠道分發，是當前市場份額的決定性因素。但這只是序章，巨大的創新空間仍待挖掘。

有趣的是，大多數消費者并不關心技術的細微差別。語音助手、大語言模型（LLM）、推薦算法——在他們眼中，這些統統都是“AI”。這種模糊認知，加上日積月累的習慣和無法抗拒的便利性，成為了AI廣泛普及的催化劑。

盡管ChatGPT目前領跑，但王座并不穩固。消費級LLM市場仍是一片藍海，遠未飽和，任何產品創新都有可能改寫市場格局。

挑戰者們正迎頭趕上：Anthropic的Claude Opus 4在多項推理和事實性基準上超越了OpenAI的GPT-4.1，成為企業客戶的新寵；谷歌的Gemini 1.5模型則以百萬級的超長上下文窗口見長，彌補了ChatGPT的短板。

像Perplexity這樣的新秀，通過深耕AI搜索這一細分領域，也成功撕開了一道口子。而在編程等專業場景，Claude Code正迅速成為開發者的首選。

對消費者而言，更換AI工具的成本幾乎為零。沒有復雜的數據遷移，也沒有沉沒的投資。

與此同時，科技巨頭正將LLM能力無縫植入用戶每天都在使用的產品中：谷歌將Gemini融入了搜索和Gmail；亞馬遜的Alexa通過與Anthropic的合作，也獲得了智能升級。AI正被“塞進”你的鍵盤、瀏覽器甚至操作系統。

當你的AI助手無處不在時，又何必多此一舉打開另一個App呢？

然而，這并不意味著專業工具毫無機會。60%的用戶表示，他們會同時使用通用AI助手和專業AI工具——這表明，更復雜的應用場景正在催生新的需求。只有當專業工具的表現顯著優于“默認選項”時，它們才能贏得用戶。

值得注意的是，我們的調查發現，無論是老牌的語音助手Alexa和Siri，還是Netflix和TikTok的推薦算法，抑或是新興的ChatGPT和Claude，在消費者眼中并無本質區別。盡管技術原理天差地別，但它們都提供了“AI感”。

對于Siri和Alexa而言，龐大的裝機量和用戶習慣足以讓它們在技術迭代的浪潮中維持生命力。

核心洞察：強大的渠道優勢意味著用戶總會先嘗試默認的通用AI。但LLM的消費市場格局遠未塵埃落定。隨著模型能力、應用場景和產品集成的不斷深化，用戶將越來越傾向于根據具體任務和個人需求，選擇最合適的LLM。市場成熟的過程中，通用工具無法覆蓋的“價值縫隙”，正是專業工具的生存空間。

市場集中效應：百億美金流向通用AI巨頭

“默認優先”的用戶行為，導致了收入的高度集中：在當前120億美元的消費級AI市場中，81%的收入被通用AI助手攫取。憑借先發優勢，OpenAI的ChatGPT獨占鰲頭，拿下了約70%的消費者總支出，在通用AI工具這一細分品類中更是占據了86%的份額。

大部分AI使用是免費的，而在用戶愿意付費的領域，通用AI助手依然是最大贏家。專業工具則通過在特定任務上提供更優越的體驗，努力分一杯羹。

對于挑戰者而言，現實是殘酷的：許多專業工具的底層模型，恰恰來自它們所要競爭的通用AI巨頭。這種“競合關系”制造了巨大的生存壓力：每一次基礎模型的迭代，都可能吸收掉更多的專業功能，讓一個細分賽道一夜之間變得多余。

與巨頭正面競爭，無異于在全速前進的推土機前施工：除非你能快速行動，建立深厚的用戶粘性，并提供通用工具無法復制的獨特價值，否則隨時有被碾壓的風險。

核心洞察：對消費者來說，便利永遠勝過功能——直到便利不再夠用。用戶會固守自己的默認工具，除非新工具能帶來10倍的體驗提升。專業工具要想勝出，必須提供足夠卓越、高效或個性化的體驗，讓用戶覺得“非換不可”。這個門檻很高。那么，機會究竟在哪里？就在于“摩擦”——那些通用AI表現平平、讓用戶失望、從而為專業選手留下舞臺的場景。

05場景為王：AI在五大日常生活領域的滲透

為了撥開炒作的迷霧，我們深入探究了AI在普通人日常生活中的真實應用。我們將日?；顒觿澐譃槲宕蠛诵念I域：常規任務、身心健康、學習與發展、人際連接和創意表達。

在每個領域中，我們將揭示人們如何使用AI、他們選擇什么工具，以及這些行為模式背后的關鍵洞見。這將幫助我們看清，AI的增長勢頭在哪里，哪些用戶行為正在被重塑，以及哪些機會仍是藍海。

通過對這五大生活場景的結構化分析，我們可以清晰地看到人們的時間和精力花費在哪里，以及AI在何處最能創造價值、贏得信任。

AI價值地圖：十大最常見的AI應用場景

根據我們的調查數據，我們從兩個維度來衡量AI的滲透情況：

• 使用率最高的活動：在所有美國成年人中，使用AI來完成此項任務的比例。這反映了哪些場景對AI的整體普及貢獻最大。

• 滲透率最高的活動：在從事該項活動的人群中，使用AI的比例。這揭示了AI在哪些場景中展現出最強的實用價值和用戶粘性。

從使用率來看，最普遍的AI應用是撰寫電子郵件（19%的美國成年人使用）。緊隨其后的是管理待辦事項、研究感興趣的話題和尋求寫作輔助（均為18%）。此外，16%的人用AI規劃膳食，15%的人用它管理開支、整理筆記和生成圖片，14%的人用它查詢健康問題。

AI的主流應用場景集中在簡單、高頻的日常任務上，如郵件、清單和快速研究。這表明AI的普及是“廣而不深”的，信任的建立始于解決那些微小而頻繁的需求。

值得注意的是，盡管AI用途廣泛，但在任何單一任務上的采用深度都出人意料地淺。即便是最普及的寫郵件，使用率也未超過20%。

這說明，AI的采用并非由某個“殺手級應用”驅動，而是分散在大量不同的任務中。這既體現了通用AI工具的多功能性，也揭示了一個事實：AI必須在特定場景提供更深層的價值，才能培養用戶更穩定的使用習慣。

核心洞察：AI幾乎無處不能，但離成為日常必需品還有很長的路要走。這意味著，在新習慣被徹底鎖定之前，新產品仍有大量機會通過場景深耕來轉化用戶。

從滲透率來看，寫作（51%）遙遙領先，其次是編碼（47%）、作業/工作輔助（43%）、設計演示文稿（38%）和創作音樂/音頻（37%）。規律非常清晰：在那些AI能顯著提升效率、創造明顯價值的領域，其滲透最為深入。

高滲透率的背后，是實實在在節省的時間和精力。這為我們尋找下一個可能被AI顛覆的場景提供了清晰的路線圖。

深度剖析：AI在五大生活場景的應用

場景一：常規任務

從規劃三餐、管理待辦事項到協調家庭成員，這些瑣碎、重復的日常事務構成了我們生活的基礎。AI天然適合處理這類低風險、高頻率的任務，但目前大多數人仍習慣于親力親為。盡管這是AI使用率最高的領域，但在寫郵件、付賬單、安排日程等常見任務上，使用AI的人仍不足五分之一，增長空間巨大。唯一的例外是父母群體：超過三分之一（34%）的有孩家庭已經開始用AI來分擔日常瑣事。

常規任務是AI最穩固的陣地，但遠未飽和。改變用戶習慣并非易事，新產品必須精準切入用戶的現有流程，通過快速見效的體驗來鼓勵試用。

在這些場景中，AI的角色更像是“增強器”，而非“替代品”。它負責起草初稿、提供建議，而最終的決策權和控制權仍在用戶手中。效果是顯著的：靈感更容易涌現，代碼寫得更快，演示文稿也更精美。當AI在日?，嵤轮凶C明了價值，使用它便會成為一種本能，成為工作流中不可或缺的一環。

核心洞察：在常規任務領域，便利性和熟悉感壓倒一切。通用AI助手對多數需求而言已經“足夠好”，用戶沒有動力去學習和適應新工具。專業工具往往意味著額外的操作步驟——注冊、學習、設置、輸入數據——每一步都在消耗用戶的耐心。在消費級AI的世界里，便利通常是最終的贏家。

場景二：創意表達

無論是寫作、設計、生成圖片還是創作音樂，AI正深度融入創意工作流。在我們研究的所有任務中，寫作是AI滲透最深的領域，超過半數（51%）的創作者會使用AI輔助寫作。其他高采用率的創意活動包括制作演示文稿（38%）、創作音樂/音頻（37%）和生成圖像（34%）。這早已不是小范圍的實驗，無論是專業人士還是普通愛好者，都在借助AI極大地拓展自己的創作邊界。

AI擁有把“素人”變成藝術家的魔力。當那些曾經遙不可及的創意瞬間變為現實時，那種即刻掌握新技能的興奮感是難以抗拒的，它驅動著用戶持續使用，甚至愿意為此付費。

擴大市場邊界 (TAM)：正如Canva讓設計走下神壇，Figma重新定義了協作設計，AI正在極大地降低創意工作的技術門檻。那些從未將自己視為“創作者”的人，現在也能在沒有專業訓練的情況下，制作出媲美專業水準的作品。門檻越低，參與者越多。AI不再僅僅是工具，它增強了人類的創造力，并逐漸成為創作過程的核心。

擠壓中間市場：當非專業人士也能輕松產出高質量內容時，市場的“地板”被抬高了，而“中間層”的空間正被嚴重擠壓。消費者越來越傾向于自己動手，而不是去Fiverr、Etsy等平臺外包。與此同時，對頂尖創意和獨特品味的要求也水漲船高：只有那些在質量和原創性上遠超AI的作品，才能脫穎而出，獲得溢價。

工具選擇：60-72%的用戶仍會使用通用AI助手進行創意工作，但專業工具的采用率（25-32%）在所有五個場景中是最高的，尤其是在對成品質量要求極高的視覺和音頻領域。Canva是這個領域的絕對王者，占據了專業工具44%的使用份額，其次是Gamma AI (20%)、Leonardo AI(14%)和Midjourney (13%)。

變現能力：在專業AI工具的收入構成中，創意表達類工具貢獻了45%的份額，是吸金能力最強的品類。像Higgsfield和Suno這樣的工具，憑借在圖像、音頻和高級設計領域提供的卓越定制化體驗和高質量輸出，實現了收入的爆炸式增長。

核心洞察：創意領域正迅速成為AI的原生戰場。這是消費者最愿意嘗試專業工具、也最愿意付費的場景。當“制作”本身變得廉價，“品味”——即判斷何為美、何為新穎、何為有趣的眼光——便成為最終的差異化因素。隨著模型日新月異，用戶關注的焦點將從“用什么工具”轉向“如何更好地控制、編輯和完善AI的輸出”。

場景三：學習與個人發展

從學習一門新語言到提升編程能力，從研究課題到總結報告，AI正在重塑我們獲取知識和發展技能的方式。數據顯示，當美國人進行學習活動時，43%的人會用AI尋求學術支持，36%用它進行工作或學業研究，30%用它學習語言，近三分之一的人則把總結文章（28%）和整理筆記（26%）這類繁瑣工作交給了AI。

在學習領域，AI作為“信息處理助手”的價值最為突出，而非（目前還不是）“全能教師”。AI在消除搜索、組織和總結等環節的摩擦時最受歡迎，而不是在需要刻意練習的領域。

工具選擇：通用AI助手在多數學習場景中占主導，但在語言學習這個細分領域，Duolingo Max (26%)和Speak (21%)等專業工具更受青睞，因為它們提供了通用工具無法比擬的、循序漸進的沉浸式學習體驗。

“全民編程”時代：“感覺派程序員”（Vibe Coders）的興起是一個標志性事件——那些非技術背景的人，現在可以用自然語言和AI輔助，輕松構建應用程序。這表明，易用的工具可以極大地擴展一個行業的市場邊界。編程，這個曾經的專業技能，正逐漸演變成一種創造性的愛好。47%的用戶在工作或學習中用AI輔助編程，41%的人則將其用于個人項目。像Cursor這樣的AI原生編程工具，在短短兩年內就實現了超過5億美元的年化收入，這充分證明了“任務”與“技術”的完美契合。AI正在讓編程變得像P圖和做PPT一樣，成為一種基礎的數字素養，并極大地拓寬了相關創作工具的市場空間。

核心洞察：隨著AI將編程、應用開發、語言學習等實用技能的門檻不斷降低，學習與發展這個市場的邊界正在被無限拓寬。這類工具成功的關鍵在于：提供可衡量的進步和明確的時間投資回報。個性化和情境感知至關重要，而最有效的解決方案，往往是那些能無縫嵌入到用戶現有工作流（如郵箱、日歷、瀏覽器）中的產品。

場景四：身心健康

盡管大多數美國人都有關注健康的習慣，但只有14%的人會使用AI來輔助。即便使用，也主要集中在記錄營養、追蹤生命體征等結構化、數據驅動的任務上，而不是那些需要同理心、微妙判斷和深度信任的場景。這種“高頻需求”與“低AI采用率”之間的巨大鴻溝，正是一座有待開采的金礦。人們需要幫助，只是在等待一個真正值得信賴的工具出現。

“AI心理治療”的現實差距：再沒有哪個領域能像心理健康一樣，將“炒作”與“現實”的差距暴露得如此淋漓盡致。盡管媒體大肆宣揚AI將取代心理醫生，但數據顯示，在過去半年尋求過心理健康支持的41%的美國人中，只有21%的人求助于AI——這僅占總人口的9%。

這種巨大的認知偏差遍布整個大健康領域。在查詢健康問題的71%的人中，僅20%使用AI；在與復雜的醫療系統打交道的69%的人中，僅11%使用AI；盡管62%的成年人會制定鍛煉計劃，但只有18%借助了AI。

這些冰冷的數據描繪了一幅與頭條新聞截然相反的圖景：身心健康是目前AI采用率最低的領域之一。處理高度個人化、敏感信息的解決方案，面臨著極高的信任門檻。在這個賽道，信任是唯一的通行證。

工具選擇：在少數使用AI管理健康的用戶中，大多數人仍默認使用通用AI助手。只有14%的人會選擇專業工具。在這一小部分人中，Character.AI出人意料地主導了情緒健康領域（在用AI處理心理問題的用戶中，有38%使用它），盡管它并不具備任何臨床專業性。這種現象背后，是巨大的未滿足需求。

像Ash這樣將AI的可及性與專業臨床治療相結合的公司，正面臨著前所未有的機遇。如果它們能夠建立起媲美人類專家的信任和信譽，就有可能撬動這個價值500億美元的龐大市場。

核心洞察：盡管目前采用率低，但AI處理復雜、零散的醫療數據的能力是獨一無二的，它能提供超越人類能力的個性化洞察。然而，信任、隱私和臨床權威是比其他任何領域都高的壁壘。

目前，通用AI助手因其便利性而占據主導（用戶常常直接將化驗單粘貼到聊天框）。那些能將AI的數據處理能力與值得信賴的人類專家服務相結合的公司，最有可能贏得患者的信任，融入現有的保險體系，并實現高質量醫療服務的規?；?/p>

場景五：人際連接

從維系舊關系到建立新連接，人們開始嘗試用AI來輔助社交。無論是尋求約會建議、進行社交演練，還是尋找虛擬陪伴，AI在社交連接中的角色雖仍在探索，但已顯示出增長的勢頭。

在使用科技進行社交的人群中，18%的人曾用AI來構思開場白或尋找興趣小組。在約會（31%）和虛擬友誼（26%）這兩個更具體的場景中，采用率甚至更高。早期趨勢表明，AI在幫助人們建立“新關系”時價值最大，因為在這些場景中，指導和個性化至關重要。

人們天生渴望連接，但目前很少有人會求助于AI。將如此人性化的事情托付給技術，似乎有悖常理。但別忘了，在線約會也曾經歷過同樣的質疑。最終，周到的設計和可靠的體驗將懷疑變為了主流。如果社交AI能真實地幫助人們建立連接、感受溫暖，它也可能復制這條成功路徑。

工具選擇：通用AI助手仍然是多數用戶的首選，幫助他們構思對話、約會點子，甚至進行角色扮演。但專業工具正在迅速崛起，尤其是在那些尋求與AI本身建立關系的用戶中。Character.AI和Replika這兩個主打AI角色聊天的平臺，分別占據了專業社交工具40%和18%的使用份額。它們的脫穎而出，在于提供了高度個性化、響應迅速且能滿足真實情感需求的對話體驗。

核心洞察：AI正以兩種方式融入人們的社交關系：一是作為“連接器”，幫助人與人之間建立聯系；二是作為“伴侶”本身，成為一種新型的關系對象。最大的機會在于“多人模式”：AI驅動的個性化匹配、主動的關系維系建議，以及能融合人類和AI角色的社交平臺。

06藍海機遇：AI創始人的新大陸

我們的調查揭示了一個顯著的矛盾：人們每天都在處理大量個人化、高價值的任務，卻很少使用AI來尋求幫助。這并非“無人區”，而是高頻率、高摩擦、高信任度的“價值區”，這里的任務對情境、連貫性和準確性的要求極高。這恰恰是通用AI助手的短板所在，也正是專業工具贏得市場的絕佳機會。

用戶最常做的任務，并不一定是AI最容易攻克的。當一項任務越是個人化、情境化、需要與現實世界交互時，AI的自動化和輔助就越困難。在這些領域，AI的使用率急劇下降，但潛在價值卻無比巨大。

這些藍海機遇普遍具有三大特征：

1. 高頻率：用戶每天或每周都需要處理。

2. 高摩擦：任務本身復雜、耗時，甚至涉及情感因素。

3. 高信任：任務的完成高度依賴于個人歷史信息和微妙的理解。

為什么應該聚焦于此？盡管九成的AI用戶依賴通用工具，但一旦用戶在這些個人化任務上找到了一個行之有效的解決方案，就會形成極高的轉換成本。與“足夠好就行”的寫作不同，這些任務需要用戶心甘情愿為之付費的專業體驗。

目前，已有60%的用戶會組合使用通用和專業工具，這表明市場正在分化，這些高信任度的細分領域足以支撐起具有高壁壘的付費產品。

• 醫療與健康：71%的人會查詢健康問題，但僅20%使用AI。這背后是對可信、個性化健康管理的巨大需求。

• 財務管理：82%的人需要支付賬單，但僅16%借助AI。簡化財務流程、提供明確的投資回報，是巨大的商業機會。

• 人際連接：76%的人會主動維系朋友關系，但僅14%使用AI。一個促進真實人類連接的“多人”社交AI市場，尚待開墾。

• 個性化學習：77%的人在積極學習新知，但僅18%使用AI。超越語言學習，成為能解釋概念、彌補技能差距的個人化AI教練，潛力無限。

• 家庭相關任務：66%的人需要處理家庭維修，但僅13%使用AI。家庭支出是消費的最大門類之一，從尋找靠譜的承包商到DIY指導，AI大有可為。

• 家庭后勤：盡管育兒和家庭協調是摩擦度最高的任務之一，但僅34%的父母使用AI。一個能簡化日程、輔導作業、組織家務的家庭專用AI，是明確的市場空白。

07消費級AI市場全景圖

消費級AI的變革已然拉開大幕。從通用助手到專業工具，AI正全面滲透生活的每個角落，重塑我們的日常。這股勢不可擋的浪潮再次印證了一個樸素的真理：當一項新技術能讓事情變得更好、更快、更省錢時，人們終將擁抱它。微小的改變會隨著時間累積，最終釋放出巨大的復合價值。

核心洞察：與通用AI在它們“做得還行”的領域正面競爭，是一條異常艱難的路。真正的價值創造，在于解決那些個人化的、高信任度的、通用工具無能為力的任務。在這些領域，用戶愿意為真正有效的解決方案支付溢價。作為投資者，我們正在尋找并支持那些專注于此的建設者，他們創造的產品將足夠有粘性以贏得信任，也足夠強大以支撐起商業價值。

08沉默的大多數：為何仍有近40%的人對AI說“不”？

在61%的美國人擁抱AI的同時，我們不能忽視另外那39%的“沉默者”。他們并非技術恐懼者，而是理性的消費者，只是尚未找到一個足夠有說服力的理由，將AI融入自己的生活。理解他們的顧慮，恰恰能為下一階段消費級AI的普及指明方向。

抵觸背后的多重考量

在眾多的擔憂中，有一個因素最為突出：對“人際互動”的珍視。高達80%的非使用者表示，他們更愿意與人打交道，而非機器。這已超越了便利性的考量，上升到了“重要的事情應該如何被完成”的價值觀層面。與之相關，53%的人認為他們需要對一個“真人”負責，希望在決策過程中看到監督、責任和真實的連接。

人們不使用AI的原因五花八門：偏愛人際互動、擔憂隱私、缺乏信任，或僅僅是覺得沒必要。單靠技術升級無法打動他們，但與人類價值觀的深度契合可以。通常，用戶態度的轉變，只需要一個讓AI感覺像魔法般的“頓悟時刻”。

信任是第二大障礙。近四分之三（71%）的人擔心數據隱私和安全，58%不信任AI提供的信息的準確性，40%認為AI存在偏見。這些都是非常實際的顧慮，直接將大量潛在用戶擋在門外。

“與我何干？”——這種相關性的缺失，也延緩了AI的普及。63%的非使用者表示，他們在日常生活中根本看不到使用AI的必要。這表明，當前許多AI應用尚未展示出足夠打動人心的價值。

最后是知識和使用門檻的障礙：近半數（48%）的人表示不知道如何有效使用AI工具，另有27%的人表示根本沒有渠道接觸到。

核心洞察：AI的“堅守者”并非反對技術，他們只是還沒有等到那個屬于自己的“頓悟時刻”。隨著時間的推移和技術的進步，我們預計這些普及的障礙將逐漸消融。

09未來六大趨勢：重塑消費級AI格局

綜合市場觀察、創始人訪談以及本次的調研數據，我們預見，在未來18到24個月內，六大轉變將深刻重塑消費級AI的格局。

1. 第二波浪潮：專業工具走向主流由通用助手主導的第一波浪潮已近尾聲。從今年開始，專業工具將獲得更多關注并進入大眾視野。成功的關鍵在于建立防御壁壘：用簡單取代復雜、擁有持久的用戶記憶、強大的生態集成，并能利用專有用戶數據進行模型訓練。

2. 從“助手”到“自動執行”：AI接管完整工作流今天的AI處理的是單個任務，下一代AI將能端到端地執行復雜的工作流。比如，AI將能自動完成旅行規劃的全流程：從研究、訂票、安排交通，到入住、預訂活動。消費者只需作為“監督者”，在最終環節“點擊確認”。

3. 從“單人模式”到“多人模式”當前大多數AI模型本質上都不是社交化的。那些能構建“多人”體驗、并自帶網絡效應的產品，不僅更容易脫穎而出，還能建立更穩固的護城河。

4. 語音AI的爆發隨著語音識別準確率接近完美，以及各大廠商對語音引擎的升級，語音AI將迎來爆發式增長。在LLM的加持下，語音將成為更自然、更主動的環境式AI交互入口。

5. 實體AI進入家庭除了自動駕駛汽車，我們預測下一波浪潮將是消費級機器人進入家庭。由基礎模型驅動的機器人，將幫助人們處理真實的物理任務，標志著AI從數字世界向物理世界的跨越。

6. 超越訂閱：收入模式的多元化長期來看，訂閱不會是唯一的變現模式。廣告、交易費、聯盟收入和平臺模式將迅速普及，創意AI工具已經在這方面做出了表率。

本報告的核心觀點清晰而堅定：人們只會為那些能把事情做得更好、更快、更省的解決方案買單。這個樸素的真理，是我們投資論的基石，也貫穿了整篇報告。我們尋找并支持那些深刻理解這一點的創始人，他們正在構建人們在日常生活中真正依賴的產品。

注：

1 根據我們調查的采用率，我們估計目前全球約有17億至18億AI用戶。雖然61%的美國成年人報告在過去六個月中使用過AI，但全球估計數向下調整，以考慮互聯網接入、年齡分布和地區采用率的差異——承認美國目前在AI參與度相對于人口規模方面領先于世界大部分地區。

2 2025年4月，Menlo Ventures與Morning Consult合作，對5,031名美國成年人進行了一項調查。該樣本具有全國代表性，并根據教育、性別、年齡、種族/民族和地區進行了加權。該調查探討了消費者在過去六個月中如何使用AI和其他工具來完成特定活動，以及他們對該技術的態度。

3 作為比較：Facebook在推出后大約五年才達到顯著的廣告收入（2009年為7.77億美元，擁有約3.6億用戶），相當于每年每個用戶約2美元。Twitter在2014年（成立八年）年收入達到10億美元之前，擁有超過2億用戶。Google AdWords用了四年時間收入達到10億美元。移動應用商店（Apple App Store, Google Play）用了三到四年時間才推動了有意義的消費者支出。相比之下，消費級AI在短短2.5年內就達到了17-18億用戶——其中只有約3%付費——這突顯了當前變現差距的規模和速度。

? 估算基于OpenAI報告的100億美元年收入運行率和約8億月活躍用戶。假設ChatGPT Plus訂閱價格為每月20美元（每年240美元），這意味著大約5%的用戶為高級訪問付費。

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