文 | 智能相對論

作者 | 葉遠風

在文件資源管理器地址欄輸入關鍵詞，按下回車后，系統開始了漫長的掃描過程，硬盤被“仔仔細細”一個個文件進行比照，然后慢吞吞把結果展示出來，只能等待，著急又無可奈何……

這是很多人使用PC端本地搜索時面臨的常態。

這肯定是不正常的，但長久以來，從操作系統廠商，到應用開發者，再到千千萬萬的普通用戶，都這么“湊合”地過著。

現在，有人站出來想要解決這個問題。

最近，騰訊電腦管家升級了本地搜索的新功能，試圖幫助PC端的用戶更好地進行本地搜索——這個“不起眼”而又是打工人頻繁接觸的地方，終于有人開始關心起來。

PC本地搜索“剪刀差”越來越大，卻深陷“技術漠視”

當前，PC本地搜索實質上形成了一個能力與需求的“剪刀差”，且有不斷增大的趨勢：

一邊，是很多用戶的PC配置并沒有想象的高，例如Win 11已經面世多年，但Win10仍然占據著主要的市場份額，占比接近7成，這其中舊款電腦預裝win10沒有進行升級是主要原因；

另一邊，全面數字化時代，普通用戶日常工作生活積累的數據量變得越來越大（日積月累的文檔、越來越高清的照片等等），本地搜索對電腦性能的壓力又變得越來越大。

這就需要一個產品，能夠在滿足需求的同時契合大部分用戶的硬件能力。然而，大環境上來看，整個PC應用發展所面臨令人無奈的“技術漠視”現象，也即，明明已經有很多人看到了問題但沒有人去采取行動解決（個中原因說來話長，但客觀結果已經注定），過去并沒有人來做這樣一件事。

在手機這些移動終端上，一旦出現卡頓、體驗差，操作系統廠商、應用廠商們會想方設法優化、提升，并適應盡可能多的機器型號。而在PC上，出現包括搜索在內的體驗問題，很多人第一反應是：怎么不去換個新電腦，提高一下配置（如裝高速固態硬盤）？而沒有人去質問：為何都2025年了，到處都是“用戶至上”的理念，PC端卻還在逼著用戶去改變？

對本地搜索的慢、卡，業界似乎已經“集體麻木”。

正是這個時候，騰訊電腦管家站了出來。

告別暴力窮舉、邁向智能導航，PC本地搜索體驗再進化

騰訊電腦管家在做的，就是用技術創新消弭“剪刀差”，讓更多PC端用戶能夠很好地利用本地搜索實現自己的檢索需求。

這首先表現在有限資源下實現資源效率最大化。

騰訊電腦管家的本地搜索是基于NTFS文件系統，直接解析NTFS文件系統中的主文件表（MFT）（這是一個完整記錄了本地所有文件的基礎信息的隱藏文件），獲取包括文件名、大小、修改時間等元數據。

傳統操作系統搜索采用的是遞歸遍歷磁盤方式，通俗說就如同查戶口一家一家去敲門、找到了才算。而騰訊電腦管家的方式，是直接讀取硬盤系統（NTFS）內部記錄所有文件信息的“總戶口本”(MFT)，瞬間知道所有文件在哪、叫啥名。

這是一種底層解析方式，能夠大幅提升索引的速度和準確性，同時降低系統資源消耗。

這種方式，也附帶解決了文件實時變更感知的問題。

在傳統搜索中，如果文件發生了刪改，則需要過一段時間或者下次全盤掃才能發現，即時性、準確性不足。而騰訊電腦管家充分利用了NTFS的UsnJrnl（文件變更日志）實現對文件增刪改等操作的實時感知，能夠實時捕獲增刪改事件，避免全盤掃描的資源浪費，索引更新零延遲，確保搜索結果實時性。

這就好比系統有一個自帶的“變更小本本”(UsnJrnl)，而騰訊電腦管家一直盯著“小本本”看，索引瞬間更新，搜出來的結果永遠是最新的。

除了方式上的創新，在能力上，騰訊電腦管家也在幫助用戶挖掘PC的潛力。

當下的PC端處理器都為多核處理器，多核協同能力是很多PC應用重點發力的方向（例如3A游戲提升多核性能降低對顯卡的需求）。騰訊電腦管家同樣如此，其在文件搜索環節創新采用多線程并發檢索機制，針對不同磁盤分區分配獨立線程，充分利用多核CPU資源——“人多力量大”，同時派好幾個“線程小工”去不同的區域找資料，這無疑能提升大規模文件檢索效率，深層目錄/大文件夾場景響應也會更快。

那種傳統搜索“一核工作，多核圍觀”的情況在這里不會再有。

由此，通過底層原生解析、實時變更感知、多線程優化等創新技術手段，騰訊電腦管家解決了傳統文件檢索方案在性能、實時性和資源占用等方面的痛點，具備明顯的技術領先性和行業影響力。

值得一提的是，騰訊電腦管家這套產品架構設計有良好的開放性和可擴展性，可以內嵌到很多其他應用當中，目前其甚至對外提供有SDK供第三方使用。

而不止于搜索性能的提升，騰訊電腦管家還著手解決PC用戶在搜索體驗上的一些深度需求，這使得其能夠成功區別于Everything等常用的單一功能搜索軟件，具備更多創新價值。

這主要表現在三個方面。

1、隨意搜

很多用戶在搜索時，只記得文件名的一部分，寫不全，或者有特殊的關鍵詞匹配需求，傳統搜索的準確率不佳。

騰訊電腦管家讓用戶能夠隨心所欲“花樣搜”：支持模糊匹配（記不全也能搜）、前綴匹配（輸入開頭就行）、甚至正則表達式（高級用戶），還能智能處理中英文混輸、特殊符號，例如輸入“2024 報告”可能找到“2024年度總結報告.docx”，從而減少無效匹配，提升復雜關鍵詞的搜索準確率與速度。

2、內容深入搜

用戶往往不滿足只搜索文件名，需要進行文件內容的深入、精確搜索。騰訊電腦管家的本地搜索支持多種文檔內容全文檢索精準，支持模糊匹配與多關鍵詞組合。

這其中牽扯很多細節技術。

首先是如何對文檔內容進行解析。這方面騰訊電腦管家在內容索引階段使用IFilter接口和自研的XML解析模塊，能夠自動解析并提取常見文檔格式（如PDF、Word、PPT、Excel等）的文本內容，極大提升了多格式文檔的兼容性和解析效率。

解析后，是如何進行索引。騰訊電腦管家采用jieba分詞算法進行高效分詞，并對分詞結果進行去重處理，形成“文檔-詞列表”的對應關系集合，隨后，系統基于分詞結果反向建立“分詞-文檔列表”的倒排索引結構。

這等于自己構建了一個“關鍵詞地圖”，當用戶搜索文檔內容時，直接“查地圖”就能瞬間找到所有相關文檔，不用再挨個打開文件去讀，速度極快，不僅提升了檢索性能，還顯著降低了系統資源消耗。

3、多模態搜

用戶日常需要搜索的內容早已不只有文檔，各類圖片份額越來越大，一些創作類用戶可能日常主要需要的就是搜索圖片。

騰訊電腦管家在這方面支持內容/人臉/OCR多維度搜索，如人臉聚類自動歸檔、OCR提取圖中文字等。

在AI模型的幫助下，騰訊電腦管家能夠識別圖片里有什么東西（物品分類，預訓練模型識別內容）、是誰（人臉識別聚類，通過5點校正+特征向量提取+HDBSCAN聚類技術）、甚至圖片里的文字（飛槳開源模型，OCR文字識別）。

如此，用戶就能搜“貓的照片”、“張三的照片”、“包含‘發票’文字的截圖”等等，多種模態搜索更加隨心所欲。

當然，這些創新背后還離不開騰訊電腦管家在文檔分類方面的技術探索，目前其已經形成“快速瀏覽內容-提取特征關鍵詞-關鍵詞云端AI大模型分析-智能判斷文檔類型”的智能文檔歸類過程，幫助提升檢索效率和質量。

總而言之，在一系列技術創新下，騰訊電腦管家讓本地搜索徹底告別暴力窮舉，而正在成為用戶PC端上的智能導航，體驗得到了極大提升。

與數據親密接觸，隱私安全是最后一道關卡

任何技術創新除了解決舊有痛點，很多時候也引發新的擔憂，例如大模型的應用就帶來隱私安全的擔憂。

與用戶數據親密接觸，搜文檔內容、識別圖片人臉，這些功能聽著好用，但一些用戶可能會擔心應用把私人文件內容都上傳到服務器。而在騰訊電腦管家這里，這種擔心可以完全放下。

在提升搜索體驗的同時，騰訊電腦管家對用戶隱私安全也有完備的保障：

1、數據本地化處理——“活都在家干”，文件內容解析、圖片人臉識別/OCR、文檔特征提取均在設備端完成，原始數據不上傳云端。

2、最小化數據傳輸——“只傳紙條不傳原件”，只有文檔智能分類這一步需要用到云端大模型，但上傳的不是文檔原文，而是電腦本地提取出來的幾個關鍵詞和文件名。

3、免第三方依賴——“不依賴外人”，文件索引的核心（讀MFT和UsnJrnl）直接用Windows系統自帶的機制，不依賴可能有風險的第三方軟件庫。

可以說，騰訊電腦管家既讓用戶找文件快如閃電（底層讀取+實時更新+多核并行），又讓用戶搜得又全又準（文件名花樣搜+文檔內容挖得深+圖片看得懂），在整理文件上也更智能（AI幫忙分類），而最關鍵的是，做這些事的時候用戶的隱私文件安全有保障（關鍵操作本地做，敏感內容不上傳）。

如此，用戶在電腦上找資料時遇到的煩心事都被考慮到，并且用技術手段進行解決。PC應用，也可以大膽談用戶體驗了。

*本文圖片均來源于網絡