每經(jīng)記者：張梓桐 每經(jīng)編輯：余婷婷

在日本東京以東約40公里的千葉港，有著一座超12萬平方米的“物流蟻巢”。約2600臺機(jī)器人像螞蟻一樣在樓層間搬運貨架，人類員工則像“系統(tǒng)協(xié)作者”，和機(jī)器一起每天完成約60萬件商品的進(jìn)出庫。

這是亞馬遜千葉港運營中心（Fulfillment Center）。7月1日，《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者實地探訪了亞馬遜這座亞洲重要物流樞紐。作為全球最大電商企業(yè)之一，亞馬遜正在這里測試一套“人機(jī)共生”的新解法。

亞馬遜日本千葉港運營中心 圖片來源：每經(jīng)記者 張梓桐 攝

事實上，將機(jī)器人投放至倉儲物流場景執(zhí)行分揀工作已并非新鮮事。但相比于國內(nèi)企業(yè)，亞馬遜在推進(jìn)機(jī)器人與人類協(xié)作的過程中，顯得既“瘋狂”又謹(jǐn)慎。

亞馬遜全球機(jī)器人業(yè)務(wù)相關(guān)負(fù)責(zé)人Xavier透露，經(jīng)過多年發(fā)展，亞馬遜機(jī)器人數(shù)量實現(xiàn)了指數(shù)級增長——2013年僅部署了1000個機(jī)器人，如今，亞馬遜的第100萬臺機(jī)器人最近向日本的一個運營中心進(jìn)行了交付。當(dāng)記者提問是否會向第三方公司銷售機(jī)器人時，Xavier給出明確回答：“對于機(jī)器人部門來說，亞馬遜是我們?nèi)绱舜蟮目蛻簦晕覀儸F(xiàn)在僅僅專注于亞馬遜自身的物流場景。”

2024年，京東物流推出了“智狼貨到人解決方案”。在技術(shù)加持下，上架效率提升5倍，揀貨效率提升3倍以上；今年，京東物流的這套相關(guān)解決方案已經(jīng)直接在全球開售。字節(jié)跳動近日也頻頻傳出消息，旗下機(jī)器人團(tuán)隊正推進(jìn)機(jī)器人量產(chǎn)來服務(wù)于抖音電商倉等字節(jié)自己的業(yè)務(wù)。

對于亞馬遜、京東、抖音電商這樣擁有“巨無霸”體量的電商企業(yè)來說，其競爭早已從過往聚焦?fàn)I銷玩法、服務(wù)體驗的單一較量延伸至了對于供應(yīng)鏈與物流領(lǐng)域的精細(xì)化管理。誰能以供應(yīng)鏈效率、物流履約能力筑造新競爭壁壘，誰就將重塑行業(yè)競爭格局。

本土化協(xié)同與成本的平衡之道

亞馬遜機(jī)器人的制造模式，從一開始就打上了“協(xié)同”的烙印。

“13年前當(dāng)我們推出亞馬遜機(jī)器人業(yè)務(wù)時，就非常注重打造這些系統(tǒng)的長期可靠性和集成系統(tǒng)的一致性。”亞馬遜全球機(jī)器人業(yè)務(wù)相關(guān)負(fù)責(zé)人Xavier在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪時表示，基于這一目標(biāo)，團(tuán)隊做出了一個關(guān)鍵決策——將制造環(huán)節(jié)安置在設(shè)計師和創(chuàng)新者身邊，讓設(shè)計團(tuán)隊與制造團(tuán)隊在同一地點工作。

這種模式直接影響了供應(yīng)鏈的布局。

據(jù)Xavier介紹，公司在美國馬薩諸塞州波士頓地區(qū)設(shè)有多個地點，由于制造與設(shè)計緊密結(jié)合，幾乎全部的零部件都選擇本地采購。“這樣能夠?qū)ξ覀兿胍慕M件類型提供反饋，并且保證制造團(tuán)隊與設(shè)計團(tuán)隊的高效協(xié)作。”最終，所有機(jī)器人系統(tǒng)都在美國建造，再部署到全球各地。

當(dāng)被問及是否比較過美國與日本、中國的制造成本時，Xavier的回答坦誠而直接。“當(dāng)然，我們一直在評估市場現(xiàn)實。”他說，亞馬遜的成本計算不止于單位成本，“改進(jìn)生命周期的機(jī)會成本也是重要因素”，迭代速度有多快，系統(tǒng)的下一個版本能以多快的速度推向市場，這些都會納入考量。

與此同時，亞馬遜并未將制造體系完全封閉。Xavier提到，公司旗下的“亞馬遜產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新基金”是一項規(guī)模達(dá)10億美元（約合人民幣72億元）的投資基金，面向各種規(guī)模的企業(yè)。通過這樣的合作，吸納全球創(chuàng)新成果，為自身制造體系注入外部活力。

亞馬遜機(jī)器人 圖片來源：每經(jīng)記者 張梓桐 攝

從基礎(chǔ)模型到復(fù)雜系統(tǒng)

在技術(shù)研發(fā)上，亞馬遜機(jī)器人當(dāng)前表現(xiàn)出更多的務(wù)實風(fēng)格。

亞馬遜最近推出了新生成式AI（人工智能）基礎(chǔ)模型DeepFleet，“基礎(chǔ)模型可以應(yīng)用于任何系統(tǒng)，這是眾所周知的”。Xavier在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪時表示，目前DeepFleet的焦點清晰而具體——協(xié)調(diào)大規(guī)模移動機(jī)器人。

“我們在每個設(shè)施中都有數(shù)千個移動機(jī)器人，協(xié)調(diào)它們?nèi)绾我苿雍突ゲ僮魇悄壳暗闹攸c。”

他解釋道，這些移動機(jī)器人包括用于搬運大型庫存的Hercules驅(qū)動裝置、用于單個包裹移動的Pegasus，以及能在開放空間中移動和操作的自主機(jī)器人Proteus。未來，隨著系統(tǒng)間互操作性的提升，DeepFleet或許會有更多的應(yīng)用場景。

在機(jī)器人系統(tǒng)本身的發(fā)展上，隨著亞馬遜第100萬臺機(jī)器人的交付，系統(tǒng)復(fù)雜性也在同步提升。

“一開始我們只有三種系統(tǒng)。”Xavier回憶道，后來逐漸引入了機(jī)械臂、分揀系統(tǒng)、識別系統(tǒng)等各類核心系統(tǒng)。以最新的Vulcan為例，這是一款具備觸覺感知的機(jī)器人手臂，“它能感知，不只是操作”，這樣的系統(tǒng)造價不菲。相比之下，即便是移動驅(qū)動器，雖然也很復(fù)雜，但也比用于搬運大型庫存的Hercules驅(qū)動裝置簡單得多。

對于當(dāng)下火熱的大語言模型，亞馬遜的態(tài)度保持理性。

“在物理世界中，你不能只依賴大語言模型，它不理解物理世界。”Xavier分析道，但這并不意味著大語言模型毫無價值。“你可以嘗試訓(xùn)練一個機(jī)器人做一千件事，但如果在它面前放一根香蕉，它可能會滑倒，大語言模型可以幫助解決這類問題。”

他進(jìn)一步指出，亞馬遜的思路是結(jié)合多個系統(tǒng)，而非依賴單一模型。“很多人相信他們可以從大語言模型構(gòu)建一切，但我們在以不同的方式嘗試。”比如Vulcan（具備觸覺感知的機(jī)器人手臂），在研發(fā)時就開始收集觸摸、壓力和力矩數(shù)據(jù)，這些信息會為其他領(lǐng)域提供參考，而所有這些數(shù)據(jù)都需要協(xié)同起來進(jìn)行預(yù)測。

這種務(wù)實還體現(xiàn)在對技術(shù)應(yīng)用邊界的清醒認(rèn)知上。Xavier表示，公司聚焦的是能產(chǎn)生現(xiàn)實影響的領(lǐng)域：“操作AI基礎(chǔ)模型、協(xié)調(diào)大規(guī)模機(jī)器人隊伍的基礎(chǔ)模型，這些是AI技術(shù)今天可以在現(xiàn)實世界中產(chǎn)生影響的實際領(lǐng)域。”

暫不對外銷售機(jī)器人系統(tǒng)與產(chǎn)品

在業(yè)務(wù)邊界和未來方向上，亞馬遜機(jī)器人的選擇同樣清晰——以服務(wù)內(nèi)部需求為核心，同時不放棄長期技術(shù)探索。

“我們經(jīng)常被問到這個問題。”當(dāng)被問及是否會向第三方公司銷售機(jī)器人時，Xavier露出笑意，隨后他給出了明確答案：“對于機(jī)器人部門來說，亞馬遜是我們?nèi)绱舜蟮目蛻簦晕覀儸F(xiàn)在只專注于此。”這一選擇，讓團(tuán)隊能夠集中精力滿足自身龐大的物流需求，避免了業(yè)務(wù)分散可能帶來的資源損耗。

對于像Vulcan手臂這樣造價高昂的系統(tǒng)，其研發(fā)邏輯也并非單純追求技術(shù)先進(jìn)。“當(dāng)我們制定提案向業(yè)務(wù)部門解釋為什么要部署系統(tǒng)時，有很多因素會影響決策。”Xavier告訴《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者，服務(wù)成本（即交付材料的成本）固然關(guān)鍵，但還有更多維度需要考量。

“我們需要考慮場地安全。如果業(yè)務(wù)要增長，需要滿足客戶需求，但要以可持續(xù)的方式。”他解釋道，自動化是滿足客戶需求增長的必要手段，但設(shè)計理念絕非用機(jī)器替代人類，而是找到人與機(jī)器的結(jié)合方式，創(chuàng)造增值空間。這種模式，被Xavier認(rèn)為是“當(dāng)前及未來唯一的答案”。

在人形機(jī)器人等領(lǐng)域，亞馬遜的探索則保持著長期視角。“我們在人形機(jī)器人方面進(jìn)行了投資，并在運營中測試人形機(jī)器人。”Xavier透露，雙足機(jī)器人作為復(fù)雜系統(tǒng)，目前仍處于早期階段。“我們不關(guān)注形態(tài)，而是關(guān)注移動性和操作能力的結(jié)合。”他強調(diào)，雙足機(jī)器人能做一些其他移動操作器做不到的事情，確實值得研究，但這是長期課題，核心是它究竟能解決什么問題。

對于曾嘗試收購的iRobot，Xavier也厘清了業(yè)務(wù)邊界：“iRobot是消費類機(jī)器人，而亞馬遜機(jī)器人部門專注于工業(yè)機(jī)器人。”盡管同屬亞馬遜，會共享想法（如DeepFleet使用亞馬遜云科技技術(shù)），但兩者聚焦的領(lǐng)域截然不同。

此外，對于中國機(jī)器人的發(fā)展，Xavier表示“我們一直很關(guān)注”，他稱從構(gòu)建方式中學(xué)到了很多，包括什么是有效和無效。但他也強調(diào)，亞馬遜更關(guān)注客戶需求，“就像亞馬遜收購的很多企業(yè)，專注于為自己的客戶提供解決方案。”