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清華大學王童“AI+計算生物學”課題組
課題組簡介
王童博士,清華大學生命學院博士生導師, PI, 清華-北大生命科學聯合中心研究員,北京生物結構前沿中心研究員。 王童博士曾在哈佛大學訪學和微軟研究院工作, 作為項目第一負責人和完成人,提出了AI2BMD動力學模擬程序,將蛋白質等 生物 大分子的動力學 模擬 帶到量子級精度,獲得“2024年度中國生物信息學十大進展”;并帶領團隊獲首屆全球AI藥物研發大賽冠軍。近五年 多 來,以第一作者和通訊作者在 Nature 、 Nature Machine Intelligence 、 Cell Research 等雜志上發表了30余篇論文,并擁有十多項中美專利。 更多介紹見:
https://life.tsinghua.edu.cn/info/1034/6714.htm ,
https://www.cls.edu.cn/info/1263/5259.htm ,
https://www.frcbs.tsinghua.edu.cn/index.php?c=show&id=1908 。
王童 課題組的 研究圍繞“人工智能+生物分子結構”展開,利用深度學習對生物大分子和藥物分子進行結構表征學習、性質和互作預測、動力學模擬和序列設計,以期揭示生命活動的動態機理和助力藥物發現,具體研究方向:
1) AI驅動的生物分子動力學模擬算法設計和應用
2) 圖神經網絡、幾何深度學習和機器學習力場的算法開發
3) 結合分子建模和動力學模擬等多種技術手段的AI輔助藥物發現和分子 性質預測
招聘崗位:計算化學、計算生物學、計算機科學等專業博士后
崗位職責:現根據課題需要招聘博士后若干名 ,1) 作為團隊骨干 獨立開展研究課題, 2) 協助指導學生和技術人員 ,3)積極參與 實驗室安排的其他工作和 團隊工作( 應聘時間自 2025 年 7 月起, 長期有效, 直至招滿 )
資格要求:
1) 具有博士研究生學歷,專業背景不限,其中具有 計算化學、計算生物學、生物分子動力學模擬、量子模擬、計算機科學、軟件工程以及交叉學科 等研究背景的優先考慮
2)以第一作者在高水平期刊或計算機頂級會議發表過文章,具有良好的英文閱讀、寫作和溝通能力
3)具有獨立開展科研的能力,具有一定的編程(C++或Python等)和深度學習模型開發能力( PyTorch 等); 具 備計算化學理論 知識 和研究經驗; 熟悉生物分子動力學模擬(Amber、 Gromacs )、量子模擬(ORCA、Gaussian等)、密度泛函理論(DFT) 者優先考慮, 具有較強深度學習研究經驗者優先考慮
4)認同人工智能對生物學研究的影響,工作嚴謹認真,自驅力強,善于溝通合作,具有良好學術道德,為人誠信
崗位待遇:
1)享受國家和清華大學的博士后福利待遇,根據學術背景支持申請清華-北大生命科學聯合中心 博士后基金 、 北京生物結構前沿中心 “卓越學者” 、 清華大學“水木學者”計劃等各類博士后資助計劃, 支持博士后基金和自然科學基金申請 , 課題組將根據工作情況提供生活補助和績效獎勵
2 )清華大學會為博士后提供清華附幼、附小等優秀的教育資源(符合北京市政策)和可租住的博士后公寓。博士后還享受出站博士后戶口遷移及家屬戶口隨遷等政策
3 )提供清華大學一流的 計算平臺 和跨學科深度交叉的科研環境。
申請方式:
請將以下材料發送至郵箱 (郵件標題:博士后應聘+姓名):
詳細簡歷(含研究經歷與成果)
個人申請信( 簡短的 個人陳述、申請原因及研究 總結和規劃 )
2- 3位推薦人聯系方式 (其中1位應為博士階段導師)
其他能體現科研能力的材料 (代表性文章,獲獎材料等)
對于合適的應聘者,我們將盡快聯系并安排面試 ,此招聘長期有效 。
招聘崗位:博士研究生
資格要求:
1)按照清華大學生命學院、基礎醫學院、藥學院生物學方向、CLS項目、PTN項目的招生要求取得博士研究生入學資格
2)有意致力于“AI驅動的計算生物學”研究
3)具有一定計算化學、計算機和深度學習基礎者優先考慮
申請方式:
請將請將以下材料發送至郵箱(郵件標題:博士生輪轉+姓名)溝通輪轉和定導事宜:
個人簡歷
簡短的個人陳述:申請原因及博士期間研究規劃
成績單
發表論文清單(如有)
招聘崗位:科研助理
崗位職責:現根據課題需要招聘 科研助理 若干名 ,1)參與深度學習模型設計訓練,工程項目優化加速,動力學模擬等科研課題;2) 參與實驗室計算資源管理、維護、采購和實驗室網站設計 ;3)積極參與 實驗室安排的其他工作和 團隊工作;4) 根據工作情況 可獨立承擔課題研究( 應聘時間自 2025 年 7 月起, 長期有效, 直至招滿 ; 有意攻讀本課題組博士生的優先考慮 )
資格要求:
1) 具有 本科及以上學歷 ,專業背景不限,其中具有 計算機科學、軟件工程、電子、計算化學、生物分子動力學模擬 等研究背景的優先考慮
2)具有一定的英文閱讀、寫作和溝通能力,具有一定的編程(C++、Python等)和深度學習模型開發能力( PyTorch 等) ;熟悉生物分子動力學模擬(Amber、 Gromacs )、量子模擬(ORCA、Gaussian等)、密度泛函理論(DFT) ,以及 具有較強深度學習研究經驗者優先考慮
3)具有ACM等競賽獲獎經歷, 編程能力強, 軟件開發、系統優化等相應工作經驗者優先考慮
4)認同人工智能對生物學研究的影響,工作嚴謹認真,自驅力強,善于溝通合作,具有良好學術道德,為人誠信
崗位待遇:
1) 享受清華大學非事業編制人員待遇(包含五險一金),按照清華大學合同制人員的相關規定辦理 ; 課題組將根據工作情況提供生活補助和績效獎勵
2 )提供清華大學一流的 計算平臺 和跨學科深度交叉的科研環境 ;提供參加 同行學術會議、國際合作的機會
申請方式:
請將以下材料發送至郵箱 (郵件標題: 研究助理 應聘+姓名):
詳細簡歷(含研究經歷與成果)
個人申請信( 簡短的 個人陳述、申請原因及研究 總結和規劃 )
1-2 位推薦人聯系方式 (其中1位應為本科指導教師或碩士階段導師)
其他能體現科研 和工作 能力的材料
對于合適的應聘者,我們將盡快聯系并安排面試 ,此招聘長期有效 。
招聘崗位:實習生
崗位職責:現根據課題需要招聘 實習生 若干名 ,1)參與深度學習模型設計訓練, 工程項目優化加速, 分子 動力學模擬等科研課題;2)參與團隊工作(此招聘長期有效, 有意攻讀本課題組博士生的優先考慮 )
資格要求:
1)本科或研究生在讀, 專業背景不限 ,可保證固定的工作時間投入
2)具有基礎的英文文獻閱讀能力,通過大學英語六級,具有基礎的編程和深度學習研究能力, 善于 學習新知識
3 )工作嚴謹認真,自驅力強,善于溝通合作,具有良好學術道德,為人誠信
崗位待遇 :
1 )提供清華大學一流的 計算平臺 、 跨學科深度交叉的科研環境 和科研指導
2)根據工作情況,提供論文撰寫的指導和一定的績效獎勵
申請方式:
請將以下材料發送至郵箱 (郵件標題: 實習生 應聘+姓名):
詳細簡歷
本科生需提供在學期間成績單
個人申請信( 簡短的 個人陳述、申請原因及研究興趣)
聯系方式
此招聘長期有效
投遞簡歷請選擇:清華大學王童“AI+計算生物學”課題組
簡歷投遞方式(可選任一):
1. 掃描二維碼投遞簡歷;
3. 點擊鏈接投遞簡歷:https://jinshuju.net/f/ZqXwZt(復制鏈接至瀏覽器投遞簡歷)
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制版人:半夏
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