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清華大學王童“AI+計算生物學”課題組

課題組簡介

王童博士，清華大學生命學院博士生導師， PI， 清華-北大生命科學聯合中心研究員，北京生物結構前沿中心研究員。 王童博士曾在哈佛大學訪學和微軟研究院工作， 作為項目第一負責人和完成人，提出了AI2BMD動力學模擬程序，將蛋白質等 生物 大分子的動力學 模擬 帶到量子級精度，獲得“2024年度中國生物信息學十大進展”；并帶領團隊獲首屆全球AI藥物研發大賽冠軍。近五年 多 來，以第一作者和通訊作者在 Nature 、 Nature Machine Intelligence 、 Cell Research 等雜志上發表了30余篇論文，并擁有十多項中美專利。 更多介紹見：

https://life.tsinghua.edu.cn/info/1034/6714.htm ，

https://www.cls.edu.cn/info/1263/5259.htm ，

https://www.frcbs.tsinghua.edu.cn/index.php?c=show&id=1908 。

王童 課題組的 研究圍繞“人工智能+生物分子結構”展開，利用深度學習對生物大分子和藥物分子進行結構表征學習、性質和互作預測、動力學模擬和序列設計，以期揭示生命活動的動態機理和助力藥物發現，具體研究方向：

1） AI驅動的生物分子動力學模擬算法設計和應用

2） 圖神經網絡、幾何深度學習和機器學習力場的算法開發

3） 結合分子建模和動力學模擬等多種技術手段的AI輔助藥物發現和分子 性質預測

招聘崗位：計算化學、計算生物學、計算機科學等專業博士后

崗位職責：現根據課題需要招聘博士后若干名 ，1） 作為團隊骨干 獨立開展研究課題， 2） 協助指導學生和技術人員 ，3）積極參與 實驗室安排的其他工作和 團隊工作（ 應聘時間自 2025 年 7 月起， 長期有效， 直至招滿 ）

資格要求：

1） 具有博士研究生學歷，專業背景不限，其中具有 計算化學、計算生物學、生物分子動力學模擬、量子模擬、計算機科學、軟件工程以及交叉學科 等研究背景的優先考慮

2）以第一作者在高水平期刊或計算機頂級會議發表過文章，具有良好的英文閱讀、寫作和溝通能力

3）具有獨立開展科研的能力，具有一定的編程（C++或Python等）和深度學習模型開發能力（ PyTorch 等）； 具 備計算化學理論 知識 和研究經驗； 熟悉生物分子動力學模擬（Amber、 Gromacs ）、量子模擬（ORCA、Gaussian等）、密度泛函理論（DFT） 者優先考慮， 具有較強深度學習研究經驗者優先考慮

4）認同人工智能對生物學研究的影響，工作嚴謹認真，自驅力強，善于溝通合作，具有良好學術道德，為人誠信

崗位待遇：

1）享受國家和清華大學的博士后福利待遇，根據學術背景支持申請清華-北大生命科學聯合中心 博士后基金 、 北京生物結構前沿中心 “卓越學者” 、 清華大學“水木學者”計劃等各類博士后資助計劃， 支持博士后基金和自然科學基金申請 ， 課題組將根據工作情況提供生活補助和績效獎勵

2 ）清華大學會為博士后提供清華附幼、附小等優秀的教育資源（符合北京市政策）和可租住的博士后公寓。博士后還享受出站博士后戶口遷移及家屬戶口隨遷等政策

3 ）提供清華大學一流的 計算平臺 和跨學科深度交叉的科研環境。

申請方式：

請將以下材料發送至郵箱 （郵件標題：博士后應聘+姓名）：

詳細簡歷（含研究經歷與成果）

個人申請信（ 簡短的 個人陳述、申請原因及研究 總結和規劃 ）

2- 3位推薦人聯系方式 （其中1位應為博士階段導師）

其他能體現科研能力的材料 （代表性文章，獲獎材料等）

對于合適的應聘者，我們將盡快聯系并安排面試 ，此招聘長期有效 。

招聘崗位：博士研究生

資格要求：

1）按照清華大學生命學院、基礎醫學院、藥學院生物學方向、CLS項目、PTN項目的招生要求取得博士研究生入學資格

2）有意致力于“AI驅動的計算生物學”研究

3）具有一定計算化學、計算機和深度學習基礎者優先考慮

申請方式：

請將請將以下材料發送至郵箱（郵件標題：博士生輪轉+姓名）溝通輪轉和定導事宜：

個人簡歷

簡短的個人陳述：申請原因及博士期間研究規劃

成績單

發表論文清單（如有）

招聘崗位：科研助理

崗位職責：現根據課題需要招聘 科研助理 若干名 ，1）參與深度學習模型設計訓練，工程項目優化加速，動力學模擬等科研課題；2） 參與實驗室計算資源管理、維護、采購和實驗室網站設計 ；3）積極參與 實驗室安排的其他工作和 團隊工作；4） 根據工作情況 可獨立承擔課題研究（ 應聘時間自 2025 年 7 月起， 長期有效， 直至招滿 ； 有意攻讀本課題組博士生的優先考慮 ）

資格要求：

1） 具有 本科及以上學歷 ，專業背景不限，其中具有 計算機科學、軟件工程、電子、計算化學、生物分子動力學模擬 等研究背景的優先考慮

2）具有一定的英文閱讀、寫作和溝通能力，具有一定的編程（C++、Python等）和深度學習模型開發能力（ PyTorch 等） ；熟悉生物分子動力學模擬（Amber、 Gromacs ）、量子模擬（ORCA、Gaussian等）、密度泛函理論（DFT） ，以及 具有較強深度學習研究經驗者優先考慮

3）具有ACM等競賽獲獎經歷， 編程能力強， 軟件開發、系統優化等相應工作經驗者優先考慮

4）認同人工智能對生物學研究的影響，工作嚴謹認真，自驅力強，善于溝通合作，具有良好學術道德，為人誠信

崗位待遇：

1） 享受清華大學非事業編制人員待遇（包含五險一金），按照清華大學合同制人員的相關規定辦理 ； 課題組將根據工作情況提供生活補助和績效獎勵

2 ）提供清華大學一流的 計算平臺 和跨學科深度交叉的科研環境 ；提供參加 同行學術會議、國際合作的機會

申請方式：

請將以下材料發送至郵箱 （郵件標題： 研究助理 應聘+姓名）：

詳細簡歷（含研究經歷與成果）

個人申請信（ 簡短的 個人陳述、申請原因及研究 總結和規劃 ）

1-2 位推薦人聯系方式 （其中1位應為本科指導教師或碩士階段導師）

其他能體現科研 和工作 能力的材料

對于合適的應聘者，我們將盡快聯系并安排面試 ，此招聘長期有效 。

招聘崗位：實習生

崗位職責：現根據課題需要招聘 實習生 若干名 ，1）參與深度學習模型設計訓練， 工程項目優化加速， 分子 動力學模擬等科研課題；2）參與團隊工作（此招聘長期有效， 有意攻讀本課題組博士生的優先考慮 ）

資格要求：

1）本科或研究生在讀， 專業背景不限 ，可保證固定的工作時間投入

2）具有基礎的英文文獻閱讀能力，通過大學英語六級，具有基礎的編程和深度學習研究能力， 善于 學習新知識

3 ）工作嚴謹認真，自驅力強，善于溝通合作，具有良好學術道德，為人誠信

崗位待遇 ：

1 ）提供清華大學一流的 計算平臺 、 跨學科深度交叉的科研環境 和科研指導

2）根據工作情況，提供論文撰寫的指導和一定的績效獎勵

申請方式：

請將以下材料發送至郵箱 （郵件標題： 實習生 應聘+姓名）：

詳細簡歷

本科生需提供在學期間成績單

個人申請信（ 簡短的 個人陳述、申請原因及研究興趣）

聯系方式

此招聘長期有效

投遞簡歷請選擇：清華大學王童“AI+計算生物學”課題組

簡歷投遞方式（可選任一）：

1. 掃描二維碼投遞簡歷；

3. 點擊鏈接投遞簡歷：https://jinshuju.net/f/ZqXwZt（復制鏈接至瀏覽器投遞簡歷）

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制版人：半夏