本文來自微信公眾號：劃重點KeyPoints，作者：林易

要問大洋彼岸硅谷現在最fashion的話題是什么，絕不是哪個新模型，也不是什么新芯片，而是由Meta老板扎克伯格引發的AI人才搶奪大戰，直接讓硅谷各大科技巨頭如坐針氈。OpenAI首席研究官Mark Chen甚至罕見情緒化發聲，說“感覺被偷家”。

這場放歷史長河里都堪稱罕見的“Boss直聘”，扎克伯格拿出的手腕也是相當直截了當——砸錢，狠狠地砸錢。根據《連線》雜志的說法，Meta已經向一些頂級AI人才提供了為期四年、高達3億美元的薪酬方案，第一年的薪酬更是超過1億美元。

那么這些頂級AI人才都有誰？隨著扎克伯格前兩天官宣成立“超級智能實驗室”（Meta Superintelligence Labs，MSL），一份“華人含金量”超高的首批成員名單也一道被曬出：11人中有7人是華人，多數來自OpenAI和谷歌DeepMind。

而在“小扎搶人”、“Meta新團隊”和“首批名單”等眾多熱點話題之下，卻有一位華人在X上脫穎而出，獨立成為了另一個大熱點——余家輝。原因無他，正是因為有傳言稱他就是“轉會費”第一年高達1億美元那個人（也是“超級智能實驗室”的首批成員）。

雖然《連線》雜志目前也給出了辟謠的說法，稱不論是Meta官方還是被挖走的當事人，都否認了這個天價薪酬的傳言。但Meta CTO安德魯·博斯沃思的回應卻有點耐人尋味，“不是所有人，并且不是已入職就給1億美元，而是各種總包”。

言外之意，從總包這個角度來看，有人可能真的能夠到一億的門檻。如果這個人是余家輝，那么Meta簽下他，比當年皇家馬德里花8000萬美元簽C羅還要燒錢；但C羅在5年時間里帶領皇馬拿下5次歐冠冠軍，他帶來的回報可以說是等值或者超值。

于是，很多人對于余家輝加入Meta這件事提出了不少的疑惑——

他的薪酬到底值不值這個錢？他又能給Meta帶來多大的回報？

余家輝AI技術實力幾何？

余家輝本科畢業于中國科學技術大學少年班計算機科學專業，在中科大的求學過程中，他不僅積累了相關的專業知識，也培養起對計算機科學研究的興趣和較為嚴謹的態度。

之后，余家輝前往美國，在伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校攻讀博士學位。期間，余家輝有幸師從計算機視覺領域先驅Thomas S. Huang教授（黃煦濤，已故）。黃煦濤教授在圖像編碼、多媒體、計算機視覺和人機交互等領域有諸多成果，獲得中、美、英三國院士及IEEE終身會士榮譽 。成為黃煦濤教授的學生，余家輝也開啟了他在AI領域較為特別的探索之路。

在博士求學期間，余家輝便顯露出卓越的科研天賦。他在Adobe實習期間深度參與了"DeepFill"項目，該項目成功運用AI技術實現照片中物體的智能去除與修復，效果顯著。這一成就不僅證明了他在圖像處理領域的專業實力，更讓他深刻認識到AI技術在實際應用中的巨大潛力。

除此之外，在整個求學期間，他便在多家知名公司實習，包括微軟亞洲研究院、曠視、Snapchat、百度、英偉達等等。

畢業后，余家輝的職業軌跡可謂星光熠熠。他相繼在Google Brain、OpenAI等頂尖AI研究機構任職，每一段經歷都為其學術生涯添上濃墨重彩的一筆。

在Google Brain期間，他不僅參與了谷歌旗艦模型Gemini的多模態團隊工作，更在一定程度上承擔了領導職責。Gemini作為谷歌推出的多模態大語言模型，集語言理解、圖像識別與生成等多項能力于一身，發布后在AI學界掀起熱烈討論。

余家輝專注于多模態融合技術的深入研究，致力于讓AI系統能夠無縫處理文字、圖像、音頻等多種信息形態。他的研究貢獻為Gemini的技術突破提供了重要支撐，也使其在多模態AI領域確立了權威地位。

2023年，余家輝轉戰OpenAI，出任感知團隊（Perception Team）負責人。感知團隊在GPT模型體系中占據核心地位，主要負責賦予模型對外部世界的認知和理解能力。在OpenAI任職期間，余家輝深度參與了GPT-4o、GPT-4.1等里程碑式模型的研發工作，帶領團隊攻克了多項技術難關，推動GPT系列在多模態感知與理解方面實現重大飛躍。這些成就進一步奠定了他在AI領域的影響力和聲望。

除了擁有豐富的工作經驗，余家輝在學術研究方面同樣成果卓著。他發表的一系列論文在人工智能領域產生了深遠影響，谷歌學術被引量已經達到了33000+，充分體現了其在技術創新方面的深厚功力。

其中，被引量最高的論文是余家輝在谷歌期間跟著Gemini團隊一同發表的論文Gemini: a family of highly capable multimodal models。這篇論文可以說是多模態大模型里的重磅研究之一。

這篇論文不僅展示了谷歌當時最新AI模型的性能突破，還為業界樹立了多模態模型的新標桿。Gemini不再只是一個“對話模型”，它已經是一個能聽、看、讀、寫、思考的通用 AI 智能體雛形，在多個任務中表現優異，部分能力已超越人類專家水平，意味著通用人工智能（AGI）又邁出了一大步。

而在第二高被引論文Conformer: Convolution-augmented Transformer for Speech Recognition中，余家輝同樣展現出了非凡的技術創造力。這篇論文解決了自動語音識別（ASR）領域對音頻序列局部和全局依賴關系高效建模的難題，提出將卷積神經網絡（CNN）和Transformer融合的Conformer模型。

Conformer模型在模塊設計上展現出諸多創新。其多頭自注意力（MHSA）模塊引入了Transformer-XL的相對正弦位置編碼方法，顯著提升了模型對不同長度語音輸入的適應能力；卷積模塊以點卷積和門控線性單元（GLU）為起點，結合一維深度卷積層，有效捕捉語音的局部特征；前后兩個前饋模塊則采用Macaron-net風格的半殘差結構，進一步增強了模型性能。

在LibriSpeech基準測試中，Conformer模型表現出色——在不使用語言模型的情況下，test/test-other數據集上的詞錯誤率（WER）分別為2.1%和4.3%；結合外部語言模型后，WER 進一步降低至1.9%和3.9%。即便是僅有10M參數的小型模型，也超越了以往基于Transformer和CNN的模型，充分體現了余家輝及其團隊在技術創新方面的卓越能力。

除此之外，從余家輝的個人主頁中，我們也能看到他在“轉會”Meta之前所參與的項目：涵蓋OpenAI的o3、o4-mini、GPT-4.1、GPT-4o；以及谷歌的Gemini、PaLM 2以及其它眾多細節技術研究。由此可見，余家輝不僅是深諳AI技術，在打造產品方面也是擁有足夠的經驗。

總的來看，余家輝無疑是當今全球AI領域最頂尖的人才之一。他不僅擁有堅實的學術基礎，發表了多篇高影響力論文，還在Google Brain和OpenAI等世界級實驗室，積累了豐富的大模型實戰經驗。在圖像處理、多模態感知和大模型架構等前沿方向上都有代表性成果。他不僅是理論研究的先行者，更是工程實踐的推動者，尤其擅長將復雜的AI技術落地為產品與系統。這樣的背景和能力，稱其為Meta“超級智能實驗室”極具戰略價值的核心成員之一也不為過。

扎克伯格的AI困境

曾在社交媒體領域呼風喚雨的科技巨頭Meta，如今在AI浪潮的沖擊下，也面臨著前所未有的挑戰與機遇。近年來，Meta大力投入AI研發，致力于打造具有競爭力的智能產品，Llama系列模型正是其中的重要成果之一。然而，Llama的發展之路并非坦途，在性能與口碑方面都遭遇了諸多難題。

在性能層面，Llama模型與OpenAI的GPT-4o等先進模型仍存在明顯差距。在多個關鍵的自然語言處理任務中，例如文本生成的邏輯性與連貫性、問答系統的準確性與全面性，Llama的表現尚難令人滿意。

面對復雜的語義理解與推理任務時，Llama往往出現誤判或回答模糊，難以像GPT-4o那樣精準把握問題核心，輸出清晰而合理的解答。這使得 Llama 在市場競爭中處于劣勢，難以有效吸引用戶和開發者的青睞。

在口碑方面，Llama也未能贏得廣泛認可。因性能不足，Llama在開源社區和商業用戶中頻頻受到質疑。一些開發者反映其訓練過程資源消耗大、效果不穩定；而部分企業用戶則擔憂其在實際部署中的表現，認為可能影響產品質量與用戶體驗。這些負面反饋進一步削弱了Llama的市場競爭力，導致Meta在AI領域的份額被逐步蠶食。

與此同時，Meta還面臨AI核心人才流失的問題。由于對公司AI戰略的疑慮以及對Llama模型前景的失望，不少優秀的研究人員選擇離職，轉而尋求更具潛力的發展平臺。這種人才流失無疑對Meta的技術創新和產品迭代造成了實質性影響，研發節奏明顯放緩。

即便有圖靈獎得主、深度學習三巨頭之一的Yann LeCun坐鎮FAIR，也未能改變Meta在AI時代落后的局面；甚至不少人由于LeCun與主流AI大模型發展背道而馳的理念，將這種落后的原罪歸咎到了他的身上。

在此背景下，扎克伯格啟動了“超級智能團隊”計劃，力圖通過鈔能力吸引頂尖人才，突破當前的技術瓶頸，提升Meta在AI領域的整體競爭力。

就目前來看，新團隊負責人Alexandr Wang（前Scale AI CEO）和Nat Friedman（前GitHub CEO），以及以余家輝為代表的首批11名成員的加入和官宣等動作，已經在網絡和市場中產生了“人才磁場”的效應。

然而對于扎克伯格來勢洶洶的挖角行動，OpenAI CEO奧特曼也沒有坐以待斃。在更早前的內部舉措中，奧特曼已對OpenAI的內部狀態發出了警示。他決定讓員工集體休假一周，暫停此前人均每周超過80小時的高強度工作節奏，并暗示正在重新評估薪酬體系和激勵機制，以應對當前AI行業的人才競爭態勢。

而在最新的一封內部信中，奧特曼直接批評了Meta近期的挖角行為。他表示，OpenAI曾是一群“默默無聞的技術書呆子”，如今卻成為了科技行業最受關注的一群人。然而他也指出，AI領域當前的輿論環境異常喧囂，Meta的行事方式尤為令人不滿，未來這類現象可能愈演愈烈。

奧特曼坦言，盡管Meta確實從OpenAI招募了一些優秀員工，但整體而言，并未成功挖走核心頂尖人才，最終只能在“人才名單的后半段”作出妥協。他還半開玩笑地表示，自己已經記不清扎克伯格到底希望從OpenAI挖走多少人來擔任首席科學家。

他強調，OpenAI在推動整個行業發展方面取得的成就令人自豪，但“在人才流動中，總會有部分人選擇逐利而行”。

奧特曼進一步指出，Meta的這種激進挖角方式可能帶來深層次的文化隱患，長遠來看難免會造成負面影響。他判斷，Meta或將很快轉向新的市場熱點，或者繼續圍繞自身“護城河”進行防御性戰略調整。

相比之下，他重申OpenAI的核心使命始終堅定，即以實現通用人工智能（AGI）為首要目標，并認為這種長期主義導向與團隊文化是其他公司難以比擬的。“傳教士的力量，永遠勝過雇傭兵。”他如是說道。

不過有一說一，在了解完這個故事和人之后，我們從中應當也是有所收獲。首先就是余家輝的成長軌跡，可以說是為當代計算機專業的學生提供了極具參考價值的范本。

他的經歷證明，在AI時代，扎實的學術功底依然重要，尤其是在數學、算法、模型架構等底層技術上的沉淀。同時，實習和項目經驗也尤為關鍵，從Adobe到Google、OpenAI，余家輝始終在科研與工程之間游走，不斷提高問題解決能力和技術落地能力。對于想在AI領域獲得高薪與影響力的年輕人而言，提早參與科研項目、注重系統性思維、并積極爭取加入頂尖實驗室或團隊，依然是當前最具確定性的路徑。

其次是扎克伯格的“Boss直聘”風波所影射出來的AI發展現狀。他用“鈔能力”砸出的超級團隊，雖在聲勢上確實令OpenAI和谷歌等對手感受到壓力，但真正的挑戰才剛剛開始。AI的競爭，歸根到底還是“組織能力”的競爭。一個頂尖人才的價值，在于其與周圍團隊的協作能力、能否主導從0到1的技術創新流程。Meta當前引入的Alexandr Wang、Nat Friedman、余家輝等，雖都是明星選手，但這支夢之隊是否能形成合力？能否扭轉Meta在大模型競賽中的被動局面？目前仍存在較大不確定性。

而Meta過去在FAIR團隊的組織困境與方向搖擺，也讓外界對其管理能力持保留態度。接下來的關鍵，不僅是技術攻堅，更是組織設計與戰略落地的真正考驗。

1、《連線》報道：https://www.wired.com/story/mark-zuckerberg-meta-offer-top-ai-talent-300-million/

2、余家輝谷歌學術：https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=-CLCMk4AAAAJ&view_op=list_works

3、余家輝領英：https://www.linkedin.com/in/jhyuxm/

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