北京
在北京字節總部的一間會議室里，伊利、海底撈、小仙燉、Lola Rose等二十多家零售企業的高管們，正專注地看著屏幕上的兩個案例：一家女裝品牌借助“AI買手系統”，讓試點門店的售罄率提升17%；另一家大型醫藥企業，利用RPA+Agent處理全國5000家門店復雜的醫保數據，把對賬錯誤率從30%降到10%。
這里正是虎嗅智庫首期“AI落地研學營”的現場。當零售業面臨同質化競爭和人力成本高企時，AI Agent 正從一個技術名詞，變成能真正幫上忙的工具。
6月24日、25日，虎嗅智庫首期AI落地研學營帶隊走進飛書和智譜。在為期一天半的研學營里，虎嗅智庫邀請了來自飛書、來也科技、智譜的五位一線操盤手及實戰專家，聚焦零售業最讓人頭疼的三個老大難問題—庫存積壓、人力效率低、決策反應慢，通過剖析大量真實案例和技術講解，展示了AI Agent如何在這些環節帶來的具體解法。
扎進業務深水區，瞄準痛點
“AI落地不是技術單兵突進，而是組織協同能力的升級?！笔孜环窒淼募钨e，飛書大消費行業客戶成功總監周虹宇開門見山。他提出的“五個關鍵問題”直指企業痛點，比如“企業要不要趕緊上AI？”、“AI和人腦思維到底差在哪？”、“數據安全怎么保障？”，這些問題來自大量企業落地實踐，也讓大家對AI落地有了更一致的認識。
人力效率低下是很多零售消費企業的通病。對此，來也科技聯合創始人兼CTO胡一川分享了一個服裝集團的AI破局案例：退貨審核流程原來需要人工一單單處理，現在靠AI智能派單，幾分鐘就能完成。“簡單重復的工作可以用RPA搞定，需要判斷、決策的復雜任務交給AI Agent，兩者結合能成倍提升效率?！?/strong>胡一川說。
時尚行業專家朱遠剛則聚焦服裝業的老大難—庫存問題。“庫存積壓的根本原因是預測不準。”他介紹了一個女裝品牌的解法：用過去三年的銷售數據專門訓練一個模型，把面料需求的預測誤差控制在驚人的3%。
技術用得好，還離不開組織的調整。周虹宇舉了個美妝企業的例子：“當導購開始用AI生成文案，考核標準就不能只看銷量了，文案質量也得算進去。工具要發揮作用，企業內部的運作方式也得跟著變。可以說，"AI落地成功，30%靠技術，70%靠組織調整?！?/strong>
讓AI agent真正“懂”零售
當大家都在用大模型時，誰能更快讓技術“懂行”，誰就能領先一步。
智譜高級副總裁吳瑋杰強調：“AI Agent夠不夠‘聰明’，就看它消化行業知識的能力強不強。”他現場演示智譜的零售大模型如何理解“法式慵懶風”這種抽象描述—能自動聯想到真絲面料、寬松版型這些專業細節。智譜開放平臺技術負責人毛鑫補充其中的關鍵一步：“冷啟動階段，得用企業自己的數據去‘喂’模型。比如有個美妝品牌，基于智譜模型，調整了自己的客服AI后，標注數據的成本降了90%，問題解決率反而升了15%。”
工具生態決定著AI Agent的能力上限。胡一川點明了AI Agent的本質：“它就是個基于大模型的任務執行者，能不能干好活，一看它手頭有什么工具，二看它會不會用這些工具。”來也科技就是通過整合多種模型如DeepSeek、GLM等，加上處理文檔和RPA的工具，才幫一家醫藥連鎖企業搞定了全國5000家門店五花八門的醫保數據難題。
此外，周虹宇的五個問題從戰略層面幫企業理清AI應用思路外，他也給出了AI落地的五個關鍵步驟：統一思想、組建跨部門團隊、找準應用場景、小范圍快速驗證、正式上線并持續改進。
大規劃，小落地，靠組織
在討論“AI Agent會給零售業帶來什么顛覆？”的圓桌環節，大家達成了更務實的共識：顛覆不是發生在一夜之間，而是會伴隨人機協作模式一步步的演變。
短期AI Agent會優先替代規則明確、耗時費力的基礎操作。比如標準客服問答、基礎報表生成、簡單設計元素組合等，將人力從中解放。Lola RoseIT負責人李久意分享了Lola Rose的實踐：“借助AI拆解抖音爆款視頻，用AI agent進行切片化處理，幫助業務團隊快速制造爆款?！?/p>
中長期來看，職能重構也正在悄然展開。特贊科技業務副總裁洪雪飛分享到：借助特贊的AI工具，很多企業的內容團隊不再是埋頭生產者，更像‘AI策展人’，專注于策略制定和效果優化。”
而聚焦落地關鍵點，小仙燉CIO尤春建議企業初步落地可以通過對標學習，了解行業最佳實踐，結合自身業務需求，技術與業務共創AI應用方案，從具體業務流程入手，明確實施效果，并向業務反饋，形成整體閉環。
伊利數字化運營副總監范文竹也結合伊利的AI實踐，補充了三點經驗：“一是全局規劃結合業務小步快跑；二是組建懂業務又懂技術的‘AI先鋒隊’；三是要用業務指標倒逼技術優化。”
結語
當下，大家的共識是，AI Agent在零售業的落地，是一個技術扎根業務、組織與工具共同進化的過程。從精準預測庫存、大幅壓縮流程時間，到重新定義人如何與機器協作，AI Agent的價值已經在具體場景中得到證明。
未來，虎嗅智庫“AI落地研學營”會持續關注AI與業務結合的最新落地實踐。下一站，7月29日-7月30日，我們將前往杭州，聚焦“AI+營銷服”，與網易云商、交個朋友、凌迪科技、唯象妙境等實戰專家一起，探索AI如何落地服裝和電商直播領域，重塑消費者洞察和流量運營的新范式。
AI落地研學營第二期，我們杭州見，歡迎你來！
本文來自虎嗅，原文鏈接：https://www.huxiu.com/article/4536227.html?f=wyxwapp
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