貴州省人民政府辦公廳為提升政務服務水平，推動數字政府建設，與拓爾思合作開發了智能問答大模型“小貴”。該模型基于拓爾思的拓天政務大模型和大模型一體化管理平臺，通過多層次架構設計，實現了對政務數據的深度整合與智能化應用。

“小貴”已正式上線貴州省人民政府官網，提供包括猜你想問、推薦主題、辦事主題等功能在內的智能問答服務。它能夠一鍵觸達全省各級政府網站及應用的信息和服務，支持PC端和移動端，顯著提升了搜索的精準度和效率。

項目的實施不僅優化了公眾的使用體驗，增強了獲得感，還鞏固了貴州省政府網站集約化改革的成果，提升了資源利用效率。此外，“小貴”的構建模式具備可復制性，為其他地區政務智能化建設提供了參考。

圖1 智能問答大模型“小貴”主界面

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貴州省政府辦公廳：以大模型技術突破政務數據價值瓶頸

隨著數字政府建設的深入推進，貴州省政府辦公廳積極響應數字政府實施工作要求，致力于創新探索云計算、大數據、人工智能、區塊鏈等新型技術在數字政府領域的應用。貴州省政府網站集約化平臺作為支撐全省黨政機關網站的重要平臺，承擔著鞏固拓展集約化改革試點成果的重任。為實現這一目標，省政府辦公廳積極探索利用大模型技術，推動政務大模型在生成、問答、推理等方面的場景應用建設，以滿足用戶實際業務需求，提升管理和服務水平，打造整體聯動、高效惠民的網上政府，進一步優化網站體驗。

貴州省作為大數據建設的先行者，建立了全省統一的集約化網站，集中管理全省黨政機關網站。然而，隨著網站運行，積累了大量政府自有數據，這些數據雖沉淀于網站之中，卻未能充分發揮其價值。如何有效利用這些數據，更好地為公眾提供服務，成為貴州省政府辦公廳亟待解決的痛點問題。以往，政府網站訪問量相對較低，公眾僅在有需求時才會訪問，且有時難以找到相關數據。盡管政府內部沉淀了大量政務服務數據、政策數據等，但未能有效利用，導致數據價值未能充分體現。

在此背景下，貴州省政府辦公廳提出建設智能問答大模型的需求，旨在通過大模型賦能貴州省政務智能化應用建設，充分整合現有業務、數據、系統等資源，以基礎設施、數據資源、基礎能力為支撐，聚焦省政府核心業務，如省政府辦公廳的辦文、辦會、辦事等職能。通過對業務職能和需求的深入分析梳理，切實推動信息化、數字化、智能化政府的發展目標，開展業務能力提升與轉型，加快推進大模型落地應用，建設覆蓋PC端、貴政通、中國貴州APP等多個應用場景，為貴州省政府數字化建設的發展和創新注入新動力。

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拓爾思：政務數據與智能技術的深度融合

經過綜合評估，貴州省政府辦公廳選擇拓爾思作為合作伙伴，承擔智能問答大模型的建設任務。這一選擇主要基于拓爾思在政府行業多年深耕所積累的豐富經驗和技術優勢，具體體現在以下三個方面：

一、強大的數據資源與深度加工能力

拓爾思在政務領域積累了深厚的數據資源，建立了全國政策庫，覆蓋國家、省、市以及部分縣的幾乎所有互聯網發布的政策內容。這些數據經過嚴格的歸納和整理，形成了高質量的數據資源體系。數據的全面性和高質量是大模型效果的關鍵，拓爾思憑借自身強大的數據采集和深度加工能力，確保了項目實施的高質量。例如，拓爾思能夠對政策進行深度分析和比較，為用戶提供精準的政策咨詢服務。以新能源汽車購買政策為例，拓爾思可以對比不同城市（如成都與重慶）的優惠政策，為用戶提供有價值的結論，顯著提升用戶體驗。此外，拓爾思不依賴客戶提供的數據，而是通過自身積累的全國數據資源，為項目提供堅實的數據支撐。

二、精準把握政府部門業務需求

拓爾思對政府部門的業務需求有著深刻的理解。拓爾思能夠精準拆解政策文件，提取關鍵要素，并通過技術手段將其轉化為可操作的解決方案。拓爾思在政府門戶網站建設與運營方面擁有豐富經驗，通過用戶行為分析，深入了解公眾訪問政府網站的目的和需求。例如，拓爾思能夠分析用戶在政府網站上經常搜索的內容，圍繞這些常見訴求進行優化，提升用戶滿意度。憑借大量用戶行為數據的積累，拓爾思能夠精準把握公眾需求，為政府部門提供更具針對性的服務。

三、完善的大模型幻覺解決方案

拓爾思針對大模型可能出現的幻覺問題，提供了一套完善的解決方案。首先，拓爾思通過限制模型的作答范圍，確保其僅在提供的數據庫內進行回答，避免模型在外部循環中產生錯誤信息。此外，拓爾思積累了豐富的敏感詞庫和敏感問題庫，涵蓋政治敏感內容等，通過知識庫體系對模型進行嚴格限制，確保信息的準確性和安全性。同時，拓爾思在大模型前端部署了一個大模型，用于識別問題類型和用戶意圖，精準定位訪問的數據庫。

圖2 拓爾思融合搜索引擎架構

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多層次架構驅動政務智能化升級?

為滿足貴州省政府辦公廳的需求，拓爾思提出了一套完整的解決方案，充分發揮其在政務數據和智能技術方面的優勢，實現政務智能化應用的高效建設與管理。

一、多層次的解決方案架構

拓爾思的解決方案由多個層次構成，以確保系統的高效運行和靈活管理。

（一）基礎模型：拓天政務大模型

拓爾思訓練了基于DeepSeek的32B基礎模型，并在此基礎上開發了專門的政務基座模型——拓天政務大模型。這一模型經過政務領域的深度優化，能夠更好地理解和處理政務相關的問題和數據。

（二）大模型管理平臺

在基礎模型之上，拓爾思搭建了大模型管理平臺。該平臺的核心功能包括：

1.數據接入與處理：解決政府網站數據的接入問題，確保數據能夠按照大模型的要求進行處理和整合。

2.幻覺問題的規避：通過嚴格的管理和限制，有效杜絕模型可能出現的幻覺回答，確保信息的準確性和可靠性。

3.用戶權限管理：實現對用戶數據權限的精細管理，保障不同用戶之間數據和知識庫的安全性和隱私性。

4.應用快速搭建：支持快速搭建新的應用場景，例如為不同層級的政府部門快速部署智能問答應用，提升項目的靈活性和擴展性。

（三）互聯網端服務

在管理平臺之上，拓爾思提供面向互聯網端的服務，確保用戶能夠通過多種渠道（如PC端、移動端等）便捷地使用智能問答功能。

圖3 拓天大模型一體化平臺整體架構

二、大模型在具體場景中的應用

以一個具體的場景為例，說明大模型在解決方案中的具體作用。假設用戶提出了一個問題：“當前貴陽市政府的領導班子有哪些？”以下是整個處理鏈路的詳細說明：

1.問題初步處理：用戶的問題首先被一個大模型接收，該模型負責對問題進行初步分析，識別是否存在敏感內容或關鍵詞。這一環節確保了問題的安全性和合規性。

2.意圖識別與數據檢索：如果問題通過初步篩查，大模型會進一步識別問題的意圖，并確定需要查詢的數據庫。例如，對于涉及政府領導班子的問題，系統會優先檢索拓爾思專門建立的領導人庫。如果領導人庫中沒有相關信息，系統會自動擴展搜索范圍，查詢其他相關數據庫（如新聞資訊庫）。

3.數據整合與推理：檢索到的相關數據會被整合并輸入到拓爾思的拓天政務大模型中。大模型利用其強大的理解能力和推理能力，對數據進行分析和處理，生成準確的回答。

4.最終回答輸出：經過大模型的處理，系統會生成一個準確、可靠的回答，并反饋給用戶。如果在領導人庫中找到了明確信息，系統會直接提供準確答案；如果信息不完整，系統會根據其他數據庫中的線索，給出一個基于現有數據的合理推測，并明確標注信息來源和可靠性。

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智能問答大模型“小貴”的應用與效益

貴州省人民政府門戶網站智能問答大模型“小貴”已正式上線運行，面向全省公眾提供服務，涵蓋個人用戶和企業用戶。用戶可通過進入貴州省人民政府門戶網站，點擊右下角具有民族特色的卡通形象——小貴，便捷地進入“智能問答大模型”界面。

圖4 貴州省人民政府門戶網站的“小貴”入口

“小貴”的主要功能包括：猜你想問、推薦主題、會話框、辦事主題（個人辦事、企業辦事）、熱門問題、歷史會話等。

圖5 “小貴”的主要功能

一、應用前與應用后的對比

應用前：貴州省人民政府網站未提供專門的智能問答服務。公眾主要通過網站瀏覽和智能檢索功能查詢所需資訊及服務。這種方式在信息查找的效率和精準度上存在一定的局限性，難以滿足用戶多樣化的需求。

應用后：智能問答大模型“小貴”實現了在搜索框中一鍵搜索貴州省人民政府網站、中國貴州APP以及全省省直部門、各地州市部門門戶網站的全部信息與服務。它全面支持電腦PC端與手機移動端搜索服務，顯著提升了貴州省人民政府網的搜索服務水平，實現了“隨時搜”“隨處搜”“隨心搜”的能力，并達到了“搜得準”“搜得快”“搜得全”的目標。

二、社會效益

貴州省政府網站集約化平臺是支撐全省黨政機關網站的重要平臺，面向全省公眾，包括企業用戶和個人用戶。智能問答大模型“小貴”以更友好的交互、更主動的服務、更簡潔的流程、更直觀的呈現，回答用戶的問題、解決用戶的需求。這將進一步提升貴州省政府網站的體驗感，增強公眾的獲得感，推動政府服務向更加高效、便捷、人性化的方向發展。

三、經濟效益

貴州省政府網站集約化平臺是集約化改革試點的重要成果。智能問答大模型對集約化平臺的提升，有助于鞏固和拓展集約化改革試點成果，確保前期的改革投入能夠持續發揮效益。通過優化平臺功能和服務，提高資源利用效率，降低運營成本，為政府數字化轉型提供有力支撐。

四、項目的可復制性與拓展性

貴州省人民政府門戶網站智能問答大模型是基于大模型一體化平臺構建的，通過知識庫、指令庫、場景庫等的配置，打造出適用于貴州省的智能問答應用。該平臺具備高度的靈活性和可配置性，能夠根據不同的數據和業務場景，快速構建不同政務業務場景下的智能問答應用。

拓爾思的大模型一體化管理平臺為項目的快速搭建和部署提供了有力支持。在該平臺上，用戶可以輕松完成新建應用的配置，包括連接所需數據庫、選擇使用數據及數據處理能力，以及設定數據范圍等。這一平臺的高效性和便捷性，使得類似應用的搭建變得快速且高效，為其他地區的政務智能化建設提供了可借鑒的范例。