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“AI之父”?辛頓最新采訪:年輕人該去當水管工,我不是在開玩笑

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本文授權轉自:大漁大師課(ID:dayuclassx)),作者:杰弗里·辛頓

最近,77歲的辛頓(Geoffrey Hinton)登上了播客節目。他是人工智能領域的泰斗,被稱為“AI教父(Godfather of AI)”,ChatGPT能走到今天,背后就有他的算法基礎。

節目里,主持人問他:“在這個AI可能取代人類的大時代,你建議年輕人學什么?”

他的回答是:“去學當水管工。”

聽起來像個段子吧?但他接下來講的東西,一點都不好笑。


杰弗里·辛頓Geoffrey Hinton,1947年12月6日-英國-加拿大計算機科學家和心理學家,AI教父、深度學習的奠基者之一,是讓ChatGPT成為現實的核心人物之一。他最早提出用“神經網絡”模擬人腦學習方式,并帶出了一代AI巨頭,包括OpenAI創始人之一伊爾亞Ilya Sutskever

*以下為播客The Diary Of A CEO整理


我們第一次,

不再是最聰明的生物

Hinton幾十年如一日推動“神經網絡”研究——也就是讓AI模仿人腦學習。他原本是“看好AI未來”的樂觀主義者,但這幾年,他的語氣變了。

他說自己終于意識到:

“我們正在制造出比我們聰明的東西。而我們從未經歷過這樣的局面。”

一句話點破人類的底層焦慮:我們一直以為自己是“頂級智慧生命”,但AI的發展,正在打破這個幻覺。


Hinton甚至說:“想知道不再是頂級智慧是種什么體驗?去問問雞。”

這不是調侃,而是一種警告。如果我們只是“Pablo(他的法國斗牛犬)”,那AI就是那個看不懂你情緒、也不解釋去哪里的“主人”。

它不需要你理解,它只需要更強。


AI比你強在哪里?

我們常以為AI只是個大模型,會聊天、能寫作,但其實,它已經悄悄超越我們很多方面:

共享知識:AI可以把一份經驗在幾秒內同步給成千上萬個“自己”,人類卻只能靠一句一句講;

創造力:Hinton舉例,GPT能一眼看出“原子彈”與“堆肥”的共同點——都基于鏈式反應。這是許多人類從沒意識到的類比;

不死的智慧:人死后知識隨之消失,但AI的“大腦”(神經網絡的權重)可以復制、重啟,甚至“永生”。

Hinton的結論是:

“這些不是工具,是一種全新的智能物種。”


真正的風險,不只是AI“變壞”

Hinton把AI的威脅分成兩類:

1. 短期:人類濫用AI

包括詐騙、虛假聲音/視頻、操縱選舉、深度偽造、網絡攻擊、AI病毒制造、極端分化的輿論……

2. 長期:AI自己不再需要人類

這不是“好萊塢末日片”,而是現實可能。Hinton坦白:“如果它們想干掉我們,我們擋不住。”

最恐怖的不是AI打不過我們,而是我們無法預測它是否會變心——因為它比我們更聰明,它可以“想出我們想不到的殺招”。



為什么他說“去當水管工”?

這是個時代的寓言。

Hinton說,AI最先取代的,是“日常的腦力勞動”:寫郵件、做客服、寫代碼、做法律助理……都可以被AI配上插件一鍵完成。

他的親戚過去寫一封客戶投訴信要25分鐘,現在用AI 5分鐘就搞定。結果就是:一個人干了五個人的活。

這意味著什么?不是“你可以更高效”,而是“公司以后不需要你”。

至于“會不會像以前工業革命一樣創造新工作”?

Hinton給出否定:“如果它能做所有的腦力勞動,那我們還能干啥?”

所以他說:“AI很難取代水管工。”

聽起來像笑話,但它提醒我們:AI還不會動手,但會動腦。

所以,在它動手之前,找一個靠“手”吃飯的技能,也許是一種安全感。


我們該怎么辦?什么也做不了嗎?

Hinton并沒有給出“5個未來職業建議”那種簡單答案。相反,他更像一個智者,講了一個令人心碎的事實:

“這不是靠個人做點什么就能扭轉的事。就像氣候變化不是靠分揀垃圾解決的。”

這場AI風暴,不是你我能單獨改變的。但他反復強調了一件事:“我們不能放棄努力。”

我們還可以:

  • 施壓政府制定更嚴厲的AI監管;

  • 督促企業把安全研究放進資源分配中;

  • 在教育中加入AI倫理與人文關懷;

  • 保持一個問題意識:“我們還剩下什么,是AI無法取代的?”

比如:情感連接?真實的愛與痛苦?理解、陪伴與共同成長?

這些,也許是我們“人類身份”的最后堡壘。


采訪最后,主持人問Hinton:“AI讓你后悔自己做了這些事嗎?”

Hinton說,他并不后悔當初的研究。但他后悔的是——沒多花時間陪妻子和孩子。

“我以為我們會一直在一起。直到有一天,她走了。”

聽到這句話時,讓人忽然意識到,這不是一場關于科技的對話。這是一個年近八十的老人,站在人類文明分水嶺的邊緣,用盡最后力氣提醒我們:

在AI替代我們之前,我們該問問自己——我們到底想成為一個怎樣的人?

-每日教育新知-

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