回復(fù)電商領(lǐng)取《1000份電商運(yùn)營干貨案例》

作者 | 楊瑞 來源 | 財(cái)經(jīng)三分鐘

當(dāng)“原創(chuàng)”的戰(zhàn)旗在AI領(lǐng)域獵獵作響，華為盤古大模型卻突然陷入一場迷霧重重的爭議漩渦。

從否認(rèn)抄襲阿里的鏗鏘回應(yīng)，到內(nèi)部員工自曝套殼、續(xù)訓(xùn)、洗水印的驚人爆料，這場風(fēng)波不僅撕裂了科技大廠的體面，更撕開了AI行業(yè)狂飆突進(jìn)背后的隱秘角落。

在這個算力與算法主宰的時(shí)代，AI大模型早已超越單純的技術(shù)競爭，演變成一場關(guān)乎尊嚴(yán)與未來的戰(zhàn)役。

這場風(fēng)波，不僅是華為盤古的“至暗時(shí)刻”，更是整個AI行業(yè)必須面對的靈魂叩問：當(dāng)創(chuàng)新的邊界日益模糊，當(dāng)商業(yè)利益與技術(shù)理想激烈碰撞，該如何守護(hù)科技發(fā)展的底線？

盤古大模型被爆抄襲！

華為又被黑？

在科技飛速發(fā)展的當(dāng)下，AI大模型已然成為科技領(lǐng)域的核心競爭力。

2025年6月30日，華為正式開源盤古70億參數(shù)的稠密模型、盤古ProMoE720億參數(shù)的混合專家模型，同時(shí)開放基于昇騰AI平臺的模型推理技術(shù)，旨在推動大模型技術(shù)的研究與創(chuàng)新發(fā)展，加速推進(jìn)人工智能在千行百業(yè)的應(yīng)用與價(jià)值創(chuàng)造。

然而，僅僅幾天后，風(fēng)云突變。

7月4日，一位自稱為哥斯達(dá)黎加大學(xué)的韓國學(xué)生在GitHub上發(fā)布了一份技術(shù)分析報(bào)告，將華為盤古大模型推向了輿論的風(fēng)口浪尖。

報(bào)告通過“LLM-Fingerprint”（大語言模型指紋）技術(shù)對比，指出盤古ProMoE模型與阿里通義千問Qwen-2.514B模型在注意力參數(shù)分布上的平均相關(guān)性高達(dá)0.927，遠(yuǎn)超正常范圍，這一數(shù)據(jù)暗示盤古模型可能并非獨(dú)立開發(fā)。

面對質(zhì)疑，華為迅速做出回應(yīng)。7月5日下午，華為旗下AI大語言模型盤古ProMoE技術(shù)開發(fā)團(tuán)隊(duì)“諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室”發(fā)布聲明，堅(jiān)定否認(rèn)抄襲指控。

圖源：盤古

聲明強(qiáng)調(diào)盤古ProMoE開源模型是基于昇騰硬件平臺開發(fā)、訓(xùn)練的基礎(chǔ)大模型，并非基于其他廠商模型增量訓(xùn)練而來。

在架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)特性等方面做了關(guān)鍵創(chuàng)新，是全球首個面向昇騰硬件平臺設(shè)計(jì)的同規(guī)格混合專家模型，創(chuàng)新性地提出了分組混合專家模型（MoGE）架構(gòu)，有效解決了大規(guī)模分布式訓(xùn)練的負(fù)載均衡難題，提升訓(xùn)練效率。

同時(shí)，華為也坦誠表示，盤古ProMoE開源模型部分基礎(chǔ)組件的代碼實(shí)現(xiàn)參考了業(yè)界開源實(shí)踐，涉及其他開源大模型的部分開源代碼。

但團(tuán)隊(duì)嚴(yán)格遵循開源許可證的要求，在開源代碼文件中清晰標(biāo)注開源代碼的版權(quán)聲明，這不僅是開源社區(qū)的通行做法，也符合業(yè)界倡導(dǎo)的開源協(xié)作精神。

盤古“員工”自曝內(nèi)幕，

爭議升級

就在大眾以為抄襲風(fēng)波隨著華為的聲明逐漸平息之時(shí)，7月6日凌晨，一位自稱是盤古大模型團(tuán)隊(duì)的員工在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布了一篇長文，再次將華為盤古大模型推向了輿論的深淵。

這位員工在長文中詳細(xì)地揭露了團(tuán)隊(duì)內(nèi)部一些不為人知的操作，其中“套殼”“續(xù)訓(xùn)”“洗水印”等內(nèi)容格外刺眼。

他表示，在盤古大模型研發(fā)初期，團(tuán)隊(duì)面臨著嚴(yán)峻的算力限制，盡管成員們付出了諸多努力，嘗試了各種方法，但模型訓(xùn)練的效果始終不盡如人意。

圖源：爆料文章截圖

隨著時(shí)間的推移，內(nèi)部對項(xiàng)目的質(zhì)疑聲日益高漲，領(lǐng)導(dǎo)也不斷施壓，要求盡快取得成果。在巨大的壓力之下，小模型實(shí)驗(yàn)室開始劍走偏鋒，多次采用套殼競品模型的方式來試圖縮短研發(fā)周期、獲取短期成果，而領(lǐng)導(dǎo)層對此竟采取了默許的態(tài)度。

根據(jù)他的爆料，盤古ProMoE模型實(shí)際上是使用Qwen1.5110B進(jìn)行續(xù)訓(xùn)，通過加層、擴(kuò)增ffn維度，并添加盤古pi論文的一些機(jī)制，才湊夠了大約135B的參數(shù)。

為了消除模型中可能存在的來自阿里通義千問的“痕跡”，也就是所謂的“洗水印”，團(tuán)隊(duì)甚至采取了一些極端手段，包括故意訓(xùn)練臟數(shù)據(jù)。

此外，該員工還提到團(tuán)隊(duì)曾套殼DeepSeekv3進(jìn)行續(xù)訓(xùn)，通過凍住DeepSeek加載的參數(shù)來進(jìn)行訓(xùn)練，以達(dá)到偽裝模型來源的目的。

對此，一直支持華為的網(wǎng)友認(rèn)為，這可能是一場有預(yù)謀的抹黑行動。畢竟華為在國際上一直面臨著來自國外勢力的打壓，在國內(nèi)也可能會因?yàn)槭袌龈偁幍纫蛩囟庥鲆恍阂庵袀?/p>

僅僅憑借一位自稱是員工的爆料，還不足以坐實(shí)這些指控，因?yàn)榇_實(shí)沒有其他確鑿的證據(jù)能夠相互印證。

截至目前，華為方面尚未對這位員工的自曝內(nèi)容發(fā)表任何聲明。

AI大模型領(lǐng)域競爭白熱化，

砸重金搶人了！

2025年的AI大模型領(lǐng)域已然成為了一片競爭激烈的“戰(zhàn)場”，硝煙彌漫，戰(zhàn)火熊熊。

在這場沒有硝煙的戰(zhàn)爭中，眾多大廠紛紛下場，投入了大量的資金、人力和物力，展開了一場全方位的較量。

技術(shù)研發(fā)無疑是競爭的核心戰(zhàn)場之一。只有擁有最先進(jìn)的技術(shù)，才能在這場競賽中占據(jù)優(yōu)勢。

為了提高模型的語言理解和生成能力，大廠研發(fā)團(tuán)隊(duì)不斷嘗試新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，引入更多的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，運(yùn)用更高效的訓(xùn)練算法，力求讓模型能夠更準(zhǔn)確地理解人類語言，生成更加自然、流暢、富有邏輯的文本。

同時(shí)，市場拓展也是大廠們競爭的重要方向。他們積極與各行各業(yè)合作，將AI大模型應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)場景中，推動產(chǎn)業(yè)升級和創(chuàng)新發(fā)展。

人才爭奪更是這場競爭中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。AI大模型領(lǐng)域的發(fā)展離不開頂尖人才的支持，因此，大廠們紛紛開出高薪、提供優(yōu)厚的福利待遇和廣闊的發(fā)展空間，吸引全球范圍內(nèi)的優(yōu)秀人才加入。

圖源：微博

他們不惜重金挖角，甚至為了爭奪一名關(guān)鍵人才而展開激烈的競爭。一個優(yōu)秀的AI人才，不僅能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來先進(jìn)的技術(shù)和創(chuàng)新的思維，還能帶動整個團(tuán)隊(duì)的發(fā)展，提升企業(yè)的核心競爭力。

所以，在這場人才爭奪戰(zhàn)中，誰能吸引到更多的優(yōu)秀人才，誰就能在競爭中占據(jù)先機(jī)。

大廠對AI大模型的執(zhí)著，實(shí)際上暗藏商業(yè)理性與技術(shù)情懷的雙重邏輯。

商業(yè)層面，數(shù)字化浪潮催生萬億級市場需求，提前卡位即是搶占未來發(fā)展的戰(zhàn)略高地；而更深層的驅(qū)動力，源自科技企業(yè)對"技術(shù)向善"的本能堅(jiān)守。

當(dāng)AI幫助視障者"看見"文字，助力語言障礙者順暢溝通，甚至在災(zāi)害來臨前發(fā)出預(yù)警，我們便懂得，這些重金投入不僅是商業(yè)布局，更是科技對時(shí)代的作答。

站在2025年的時(shí)間坐標(biāo)上，AI大模型的競爭早已超越技術(shù)比拼，演變?yōu)橐粓鲫P(guān)于人類未來的集體思考。

參考消息

經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)：《華為回應(yīng)盤古ProMoE抄襲質(zhì)疑：基于昇騰平臺開發(fā)，合規(guī)引用開源組件》

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