導(dǎo)語

在社交媒體時代，社會網(wǎng)絡(luò)分析已成為學術(shù)界和公眾視野中的顯學。社會網(wǎng)絡(luò)分析不僅廣泛應(yīng)用于組織行為、創(chuàng)新擴散、犯罪預(yù)警與疫情追蹤等領(lǐng)域，更在物理學、流行病學、生物醫(yī)學等自然科學領(lǐng)域引發(fā)熱烈關(guān)注。盡管“社交網(wǎng)絡(luò)”概念深入人心，關(guān)于“網(wǎng)絡(luò)理論”本身的理解仍存在諸多困惑：什么是網(wǎng)絡(luò)理論？它有何獨特之處？我們又該如何在網(wǎng)絡(luò)研究中構(gòu)建新的理論？

為回應(yīng)這些核心問題，Stephen P. Borgatti 與 Daniel S. Halgin 在《Organization Science》發(fā)表的論文《On Network Theory》對“網(wǎng)絡(luò)理論”（network theory）的概念邊界、核心結(jié)構(gòu)與推理機制進行了系統(tǒng)闡釋。

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)理論，網(wǎng)絡(luò)的理論，弱關(guān)系，結(jié)構(gòu)洞，流模型，聯(lián)結(jié)模型

李葉葉｜作者

張江｜審校

論文題目：On Network Theory 論文地址：https://pubsonline.informs.org/doi/epdf/10.1287/orsc.1100.0641

一、什么是網(wǎng)絡(luò)？

——從節(jié)點與關(guān)系看社會結(jié)構(gòu)的構(gòu)建邏輯

網(wǎng)絡(luò)由一組節(jié)點（nodes）與一組關(guān)系（ties）組成。節(jié)點可以是個體、組織，甚至國家；關(guān)系則指將節(jié)點連接起來的某種特定聯(lián)系，例如“友誼”、“工作溝通”或“信息傳遞”。這些關(guān)系通過連接節(jié)點形成路徑，關(guān)系的模式構(gòu)成了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。個體在這一結(jié)構(gòu)中的位置則影響其所能獲得的資源與機會。因此，社會網(wǎng)絡(luò)理論的一個核心命題就是：結(jié)構(gòu)決定位置，位置影響行為。

1、網(wǎng)絡(luò)是被研究問題定義的，而非“自然存在”

一個重要但常被忽視的事實是：網(wǎng)絡(luò)并非自然存在的，而是研究者根據(jù)研究目的構(gòu)建出來的分析框架。這就引出了一個重要的問題：我們應(yīng)該研究哪些節(jié)點？換句話說，如何劃定網(wǎng)絡(luò)的邊界？

Borgatti 指出，這一邊界問題常因網(wǎng)絡(luò)與“群體”的混淆而變得復(fù)雜。群體強調(diào)邊界感與身份區(qū)分。而網(wǎng)絡(luò)強調(diào)的是關(guān)系連接的模式，其邊界往往是人為定義的。例如，若研究組織中溝通網(wǎng)絡(luò)與工作績效的關(guān)系，研究者可能選擇“所有正式員工之間的溝通關(guān)系”作為網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建基礎(chǔ)。但這并不意味著外部溝通不重要，只是當前的研究目的決定了關(guān)注范圍。

2、網(wǎng)絡(luò)不等于“連通”：也可以是“斷裂”的

在許多人的直覺中，網(wǎng)絡(luò)應(yīng)該是一個“連通”的整體，但網(wǎng)絡(luò)并不一定是連通的。如圖1所示，一個網(wǎng)絡(luò)可能包含多個“斷裂”的部分，其中一些節(jié)點之間無法通過路徑相互抵達。雖然這可能違背我們對網(wǎng)絡(luò)的常識認知，但卻對研究網(wǎng)絡(luò)的演化過程具有重要價值。

圖 1 三個獨立部分組成的網(wǎng)絡(luò)

舉例而言，在研究新生入學后形成的友誼網(wǎng)絡(luò)時，最初每個新生都互不相識，網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)“極度斷裂”狀態(tài)。隨著社交互動增多，網(wǎng)絡(luò)開始融合，最終形成一個可以連通所有節(jié)點的網(wǎng)絡(luò)。這種視角強調(diào)的是網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如何在時間維度上演進，而非是否本來就存在。

3、關(guān)系的類型：狀態(tài)型與事件型

進一步來看，不同的關(guān)系類型決定了網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)含義。作者將網(wǎng)絡(luò)關(guān)系分為兩類：

• 狀態(tài)型關(guān)系（State-type ties）：持續(xù)存在、有延展性的聯(lián)系。例如親屬關(guān)系、朋友、上下級關(guān)系、認知認同或情感偏好（如“喜歡某人”）。這類關(guān)系可被賦予強度、持續(xù)時間等維度。

• 事件型關(guān)系（Event-type ties）：發(fā)生在具體時間點、可計數(shù)的互動行為。例如發(fā)送郵件、打電話、交易行為等。這類關(guān)系可以通過頻率衡量其強弱。

值得注意的是，一個完整的社會網(wǎng)絡(luò)常常由狀態(tài)型與事件型關(guān)系共同構(gòu)成，且二者之間可能存在交互作用。例如，“朋友”屬于狀態(tài)型關(guān)系，而“聊天”屬于事件型互動；后者往往是前者的外顯形式，也可能反過來強化關(guān)系本身。

4、關(guān)系的“定義權(quán)”在研究者手中

在實際研究中，許多看似是關(guān)系的變量，如共同參與某個活動、地理鄰近性、特質(zhì)相似性等，常被用作社會關(guān)系的替代指標。但這些變量本身并非關(guān)系，而只是關(guān)系的生成機制或外在表現(xiàn)。

此外，作者區(qū)分了兩種認識關(guān)系的取向：

• 實在論視角（realist）：客觀存在一個“真實的”關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，研究者要盡力發(fā)現(xiàn)它；

• 名義論視角（nominalist）：每一個關(guān)系問題（如“誰是你朋友？”）都對應(yīng)一種特定的網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是由研究目的決定的。

在名義論立場下，沒有“唯一正確”的網(wǎng)絡(luò)，只有針對不同研究問題構(gòu)建的不同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。例如，如果研究“八卦傳播網(wǎng)絡(luò)”，那么網(wǎng)絡(luò)中的中心人物可能是消息靈通、深受歡迎的人；如果研究“誰最討厭的網(wǎng)絡(luò)”，情況可能截然不同，處在中心的人反而可能是最不討喜、被多人提及的對象。因此，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的呈現(xiàn)，取決于你關(guān)注的是哪種關(guān)系、問了什么樣的問題。

二、弱關(guān)系與結(jié)構(gòu)洞：流模型中的信息優(yōu)勢

在厘清了網(wǎng)絡(luò)的基本構(gòu)成單元、關(guān)系類型及其研究邊界之后，一個更具關(guān)鍵的問題是，社會網(wǎng)絡(luò)中，什么樣的關(guān)系更有助于個體獲取資源、行為改變以及獲得發(fā)展機會？為回答這一問題，社會網(wǎng)絡(luò)研究提出了多個具有解釋力的經(jīng)典理論。Borgatti 與 Halgin 通過剖析兩大經(jīng)典理論——Granovetter 的“弱關(guān)系的力量”理論（Strength of Weak Ties, SWT）與 Burt 的“結(jié)構(gòu)洞”理論（Structural Holes, SH），揭示了兩大經(jīng)典理論背后共同的邏輯：連接能夠帶來獨特的信息與資源的優(yōu)勢。

這一共同邏輯正是網(wǎng)絡(luò)理論中“流模型”（Flow Model）理論的基礎(chǔ)。流模型關(guān)注信息或資源如何在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中流動，節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中的位置如何決定其獲取信息的速度、范圍與多樣性，進而影響個體或群體的行為表現(xiàn)。流模型為理解弱關(guān)系與結(jié)構(gòu)洞理論提供了統(tǒng)一的解釋框架。

1、Granovetter 的“弱關(guān)系的力量”理論（SWT）

Granovetter（1973）提出，個體之間的強關(guān)系（如密友）往往會導(dǎo)致其社交圈重合，也就是說，A 與 B 是好朋友，B 與 C 也是好朋友，那么 A 與 C 很可能也互相認識——這體現(xiàn)了關(guān)系的傳遞性，也被稱為g-傳遞性。而弱關(guān)系則更可能連接不同的社交圈，形成橋接關(guān)系（bridging ties），從而帶來新穎而獨特的信息。如圖2所示，A與G就是一種橋接關(guān)系，A是其社交群體中唯一與外群體有聯(lián)系的人，所以A能從G那里聽到A群體中其他人尚未聽到的信息。

圖 2 A與G的橋接關(guān)系

基于這一邏輯，Granovetter 推斷：在獲取新信息、尋找工作機會等方面，弱關(guān)系往往比強關(guān)系更有效。這是因為強關(guān)系之間的信息高度冗余，而弱關(guān)系作為信息“橋梁”，能將行為者接入新的社交圈，獲取不在原有網(wǎng)絡(luò)中的信息資源。不僅如此，社區(qū)層面的弱關(guān)系數(shù)量也影響整體的凝聚力與對外連接能力。弱關(guān)系越多的社區(qū)，雖然內(nèi)部關(guān)系松散，但更容易調(diào)動外部資源、實現(xiàn)協(xié)同行動。

2、Burt 的“結(jié)構(gòu)洞”理論（SH）

Burt（1992）從“自我中心網(wǎng)絡(luò)”出發(fā)，提出結(jié)構(gòu)洞的概念：當一個行為者所聯(lián)系的對象彼此之間并不相連時，他就處于“結(jié)構(gòu)洞”位置。這個位置的個體能夠獲取非冗余信息，從而具備更高的創(chuàng)造力、影響力或晉升機會。

如圖3所示，A 和 B 都有三個聯(lián)系人，關(guān)系強度相同。但 B 的聯(lián)系人彼此熟識，其提供的信息高度冗余 ；而 A 的聯(lián)系人之間并無關(guān)聯(lián)，因此，A 則能從三個完全不同的信息源中受益。這種信息的非冗余性構(gòu)成了 A 的優(yōu)勢，也解釋了為何處于結(jié)構(gòu)洞位置的個體常與高績效、高創(chuàng)造性相對應(yīng)。

圖 3 節(jié)點A比節(jié)點B的自我網(wǎng)絡(luò)擁有更多結(jié)構(gòu)洞

3、相似與差異：兩種理論的比較

雖然 Granovetter 與 Burt 的理論在表述方式上不同，前者更強調(diào)社會現(xiàn)象的偶然性，后者更關(guān)注個體的戰(zhàn)略行為，但二者在核心機制上高度一致——都是圍繞“跨圈層連接帶來的信息優(yōu)勢”。

不同的是：

• Granovetter 更強調(diào)“關(guān)系強度”與“橋接功能”的因果關(guān)聯(lián)；

• Burt 則認為關(guān)鍵在于“非冗余性”，關(guān)系強度只是一個相關(guān)特征而已。

這種差異也反映出兩種思維方式：Granovetter 關(guān)注遠因（distal cause），即關(guān)系強度如何影響網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；而 Burt 更強調(diào)近因（proximal cause），即結(jié)構(gòu)本身帶來的效果。

4、理論模型與結(jié)構(gòu)性解釋：流模型

Borgatti 與 Halgin 指出，無論是“弱關(guān)系”還是“結(jié)構(gòu)洞”理論，其背后共享一個基本邏輯框架：網(wǎng)絡(luò)中的信息或資源像液體一樣沿著路徑流動，節(jié)點在結(jié)構(gòu)中的位置決定了其接收速度、信息多樣性與影響力。

“流模型”將網(wǎng)絡(luò)看作信息傳輸?shù)耐ǖ老到y(tǒng)，信息通過關(guān)系流動。節(jié)點間的路徑越長，信息穿越它所需要的時間就越長。流模型可以解釋SWT和SH的理論核心：處于網(wǎng)絡(luò)中心位置的節(jié)點比其他節(jié)點接收信息的時間更早；嵌入局部密集部分的節(jié)點，通常會從各個聯(lián)系人那里收到相同的信息流，因為這些聯(lián)系人之間也彼此關(guān)聯(lián)。這些流動結(jié)果（信息到達的時間，接收到的非冗余信息的數(shù)量）與更普遍的結(jié)果相關(guān)聯(lián)，如創(chuàng)造力、晉升可能性、獲得工作機會等。

除了信息流動之外，盡管流模型是網(wǎng)絡(luò)理論中最成熟的分析框架，但并不能解釋所有問題。網(wǎng)絡(luò)中還有一類關(guān)鍵現(xiàn)象——權(quán)力——無法通過信息流動來解釋。網(wǎng)絡(luò)關(guān)系還具備協(xié)調(diào)與排他的功能，這正是另一種重要的理論路徑：聯(lián)結(jié)模型。

三、網(wǎng)絡(luò)權(quán)力的另一種邏輯：

聯(lián)結(jié)模型的結(jié)構(gòu)優(yōu)勢

除了信息流動路徑之外，網(wǎng)絡(luò)還承載著協(xié)商、依賴、聯(lián)盟等更為復(fù)雜的行為邏輯。這類現(xiàn)象無法被“流模型”解釋，需要引入另一種模型——聯(lián)結(jié)模型，其核心機制在于：關(guān)系不僅傳遞信息，更能綁定個體、協(xié)調(diào)行為、形成排他性結(jié)構(gòu)。

該模型的代表性研究來自 Cook 與 Emerson（1978）關(guān)于交換網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)力實驗。在實驗中，研究人員設(shè)置了不同結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)，每個節(jié)點代表一個談判者。每輪實驗中，每位參與者只能選擇與其連接的節(jié)點之一進行交易，目標是在多輪博弈中達成盡可能有利的交易。

如圖4所示，在一個三人網(wǎng)絡(luò)中，B 節(jié)點連接 A 和 C，而 A 與 C 無法直接連接。由于 A 與 C 都只有 B 這一交易對象，而 B 可自由選擇對象，因此 B 在博弈中占據(jù)主導(dǎo)地位。這種優(yōu)勢并非來源于“連接數(shù)量”，而是因為他人對 B 的依賴性。

圖 4 實驗交換網(wǎng)絡(luò)：節(jié)點B擁有最大權(quán)力

如圖5所示，在更復(fù)雜結(jié)構(gòu)中，研究發(fā)現(xiàn)：即便節(jié)點數(shù)相同、連接數(shù)相當，位置的不同也會帶來權(quán)力差異。例如，C 節(jié)點的兩個交易對象（B 和 D）各自還有其他選擇，因此 C 的議價能力反而變?nèi)酢?strong>聯(lián)結(jié)模型揭示的是一種“結(jié)構(gòu)性權(quán)力”：不在于你有多少連接，而在于別人是否能繞開你。

圖 5 實驗交換網(wǎng)絡(luò):節(jié)點B比節(jié)點A擁有更多的權(quán)力

此外，作者還提到“虛擬聯(lián)合”（virtual amalgamation）概念，即若多個弱勢節(jié)點之間存在團結(jié)關(guān)系（如工會成員），它們可以協(xié)同行動、聯(lián)合對抗強勢節(jié)點。如圖6所示，若 A1-A4 彼此團結(jié)，就能與 E 平等博弈，這就是協(xié)調(diào)性關(guān)系所帶來的組織優(yōu)勢。

圖 6 A方成員聯(lián)合后的談判網(wǎng)絡(luò)

供應(yīng)鏈協(xié)同、平臺經(jīng)濟、網(wǎng)絡(luò)型組織等現(xiàn)實結(jié)構(gòu)，也都體現(xiàn)了聯(lián)結(jié)模型的“虛擬資本化”邏輯：組織間通過關(guān)系綁定，實現(xiàn)能力共享，無需真正整合資源。聯(lián)結(jié)模型超越了流模型中的“資源流轉(zhuǎn)”思維，更關(guān)注關(guān)系所構(gòu)成的協(xié)作基礎(chǔ)。

四、從變量堆砌到機制建構(gòu)：

網(wǎng)絡(luò)理論的模型化轉(zhuǎn)向

作者進一步強調(diào)，真正的網(wǎng)絡(luò)理論并非是對“中心性”、“連通度”等變量的簡單回歸分析，而應(yīng)追求理論驅(qū)動的機制建構(gòu)。也就是說，每一個理論模型都應(yīng)明確邏輯鏈條：結(jié)構(gòu)特征 → 中介機制 → 行為結(jié)果。

例如，在流模型中，路徑長度影響信息到達的時間，而時間早晚則影響機會獲取。這一鏈條不僅解釋了為什么中心位置重要，也為具體的結(jié)構(gòu)干預(yù)提供了依據(jù)。類似地，聯(lián)結(jié)模型強調(diào)“排他性”與“依賴性”如何塑造議價權(quán)，進而影響合作或競爭結(jié)果。

此外，不同模型對“關(guān)系”的定義也不同。在流模型中，關(guān)系是信息流通的管道；而在聯(lián)結(jié)模型中，關(guān)系更像是一種契約或約束機制，能夠?qū)π袆诱咧g的行為施加影響。因此，網(wǎng)絡(luò)分析不能止步于測量指標，而要理解指標背后的行為邏輯。

一個典型例子是“中介中心性”（betweenness centrality）這一概念，它不僅是一個計算公式，更是基于“最短路徑優(yōu)先”假設(shè)的理論產(chǎn)物，用于衡量一個節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中控制信息流的潛力。其理論基礎(chǔ)正來自流模型中“路徑控制即資源優(yōu)勢”的邏輯。

五、研究目標與理論類型：

網(wǎng)絡(luò)理論的四種模式

Borgatti 與 Halgin 還提出了一個簡潔的分類框架，結(jié)合理論機制（流動 vs 聯(lián)結(jié)）與研究目標（社會資本 vs 社會同質(zhì)性），將網(wǎng)絡(luò)理論劃分為四種基本類型，如表1所示。

表 1 Network Functions (Mechanisms) by Model and Research Tradition

作者指出，社會網(wǎng)絡(luò)研究主要圍繞兩類結(jié)果變量展開：一是“選擇類結(jié)果”，包括個體的行為、態(tài)度、信念及組織的結(jié)構(gòu)特征，主要關(guān)注節(jié)點之間的同質(zhì)性；二是“成功類結(jié)果”，如績效、聲譽、資源獲取等，強調(diào)網(wǎng)絡(luò)位置對結(jié)果的影響。這一劃分分別對應(yīng)社會網(wǎng)絡(luò)研究中的“社會同質(zhì)性”（social homogeneity）與“社會資本”（social capital）兩大類傳統(tǒng)研究。

表格左上象限的“資本化（capitalization）”代表基于流模型對成就類結(jié)果的解釋。其基本觀點是，網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)位置決定了節(jié)點獲取資源的能力。典型理論包括：Granovetter（1973）的“弱關(guān)系理論”、Lin（1988）的“社會資源理論”以及 Burt（1992）的“結(jié)構(gòu)洞信息效益理論”。

表格右上象限的“感染（contagion）”代表的是基于流模型對選擇類結(jié)果的解釋。這類研究強調(diào)，網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點會相互影響，從而在行為、態(tài)度或特征上變得相似。典型的研究包括創(chuàng)新擴散（diffusion）、采納行為（adoption of innovation）等，反映了信息或觀念如何在網(wǎng)絡(luò)中傳播，并促使個體做出相似的選擇。例如，組織理論中的研究認為組織結(jié)構(gòu)的相似性在一定程度上源自擴散機制（Davis 1991；DiMaggio & Powell 1983）。

表格左下象限“合作（cooperation）”則是基于聯(lián)結(jié)模型對成就類結(jié)果的解釋。這種類型強調(diào)，多個節(jié)點形成協(xié)作單位，排斥他者并利用結(jié)構(gòu)分化獲取利益。這方面的代表性研究包括：實驗性交換網(wǎng)絡(luò)研究（Bonacich 1987；Cook & Emerson 1978；Markovsky 等 1988）以及 Burt（1992）提出的“控制性效益”理論。

表格右下象限“趨同（convergence）”則是基于聯(lián)結(jié)模型對選擇同質(zhì)性的解釋。典型研究包括結(jié)構(gòu)等價理論（Lorrain & White 1971；Burt 1976），該理論認為處于類似結(jié)構(gòu)位置的節(jié)點會適應(yīng)其所處的環(huán)境，呈現(xiàn)出行為和態(tài)度的趨同。例如，兩名地理位置相距較遠、但在各自網(wǎng)絡(luò)中均處于中心地位的個體，可能因頻繁被求助而對電話產(chǎn)生厭煩情緒，表現(xiàn)出相似的態(tài)度。

結(jié)語：網(wǎng)絡(luò)理論的未來路徑

在《On Network Theory》一文中，Borgatti 與 Halgin 不僅系統(tǒng)梳理了網(wǎng)絡(luò)理論的核心概念與代表模型，更重要的是提出了一個清晰的研究方向：從描述網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的“統(tǒng)計學”走向解釋結(jié)構(gòu)作用機制的“理論建構(gòu)”。

網(wǎng)絡(luò)是信息傳遞的路徑系統(tǒng)，是權(quán)力互動的博弈平臺，也是合作與控制的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)。理解網(wǎng)絡(luò)理論，意味著不僅要看“誰連了誰”，更要理解“連接意味著什么”以及“連接帶來什么”。

未來的網(wǎng)絡(luò)研究，將更關(guān)注跨層級（個體-群體-組織）、跨關(guān)系類型（認知-情感-制度）的整合視角，發(fā)展出更具解釋力與預(yù)測力的理論模型。

網(wǎng)絡(luò)理論，不僅是一套分析工具，更是一種看世界的方式。

參考文獻

Bonacich, P. 1987. Power and centrality: A family of measures. Amer. J. Sociol. 92(5) 1170–1182.

Bonacich, P. 2007. Some unique properties of eigenvector centrality. Soc. Networks 29(4) 555–564.

Borgatti, S. P., P. Foster. 2003. The network paradigm in organizational research: A review and typology. J. Management 29(6) 991–1013.

Burt, R. S. 1976. Positions in networks. Soc. Forces 55(1) 93–122.

Burt, R. S. 1992. Structural Holes: The Social Structure of Competi tion. Harvard University Press, Cambridge, MA.

Cook, K. S., R. M. Emerson. 1978. Power, equity and commitment in exchange networks. Amer. Sociol. Rev. 43 721–739.

Davis, G. F. 1991. Agents without principles? The spread of the poison pill through the intercorporate network. Admin. Sci. Quart. 36(4) 583–613.

DiMaggio, P. L., W. W. Powell. 1983. The iron cage revisited: Insti tutional isomorphism and collective rationality in organizational fields. Amer. Sociol. Rev. 48(2) 147–160.

Erickson, B. 1988. The relational basis of attitudes. S. D. Berkowitz, B. Wellman, eds. Social Structures: A Network Approach. Cambridge University Press, Cambridge, UK, 99–121.

Granovetter, M. S. 1973. The strength of weak ties. Amer. J. Sociol. 78(6) 1360–1380.

Kilduff, M., D. Krackhardt. 1994. Bringing the individual back in: A structural analysis of the internal market for reputation in organizations. Acad. Management J. 37(1) 87–108.

Lorrain, F., H. C. White. 1971. The structural equivalence of individuals in social networks. J. Math. Sociol. 1(1) 49–80.

Markovsky, B., D. Willer, T. Patton. 1988. Power relations in exchange networks. Amer. Sociol. Rev. 53(2) 220–236.

Podolny, J. M., J. N. Baron. 1997. Resources and relationship: Social networks and mobility in the workplace. Amer. J. Sociol. 62(5) 673–693.

Podolny, J. M. 2001. Networks as the pipes and prisms of the market. Amer. J. Sociol. 107(1) 22–60.

參考文獻可上下滑動查看

本文為科普中國·星空計劃扶持作品 作者：李葉葉 海南大學博士 審核：張江 北京師范大學系統(tǒng)科學學院教授 出品：中國科協(xié)科普部 監(jiān)制：中國科學技術(shù)出版社有限公司、北京中科星河文化傳媒有限公司

高階網(wǎng)絡(luò)社區(qū)

隨著對現(xiàn)實世界探索的不斷深入，人們發(fā)現(xiàn)在許多真實的復(fù)雜系統(tǒng)中，組成系統(tǒng)的個體之間不僅存在二元交互關(guān)系，也廣泛存在多個體同時（或以特定順序）進行交互，即高階交互現(xiàn)象。為此，研究人員分別發(fā)展出了基于超圖、單純復(fù)形、依賴關(guān)系等的網(wǎng)絡(luò)高階表示模型，為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析和研究提供了新的思路。

由電子科技大學呂琳媛老師、任曉龍老師及中國地質(zhì)大學（北京）管青老師在集智俱樂部聯(lián)合發(fā)起了【 】。讀書會圍繞高階交互網(wǎng)絡(luò)的基本概念、模型、方法與應(yīng)用等研究進行研討，按照「基礎(chǔ)理論」+「深入理論」+「案例研討」的模式展開。讀書會第一季已經(jīng)圓滿結(jié)束，第二季正在籌備中。現(xiàn)在報名加入可以解鎖第一季全部錄播視頻并加入社群交流。

詳情請見：

網(wǎng)絡(luò)科學系列課程

，全面系統(tǒng)講解網(wǎng)絡(luò)科學，從圖論、隨機網(wǎng)絡(luò)、無標度網(wǎng)絡(luò)、BA模型、演化網(wǎng)絡(luò)、度相關(guān)性、網(wǎng)絡(luò)魯棒性、社區(qū)發(fā)現(xiàn)、網(wǎng)絡(luò)傳播等，幫助大家完成從散點思維到網(wǎng)絡(luò)思維，直至網(wǎng)絡(luò)科學思維的躍升。詳情及試看：

https://campus.swarma.org/course/1754

，系統(tǒng)地介紹網(wǎng)絡(luò)科學的基本概念、思想和方法，網(wǎng)絡(luò)動力學是其核心部分，通過網(wǎng)絡(luò)拓撲和動力學相結(jié)合的研究，可以實現(xiàn)對復(fù)雜系統(tǒng)的預(yù)測和控制。詳情及試看：

https://campus.swarma.org/course/2328

，順應(yīng)國內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)科學研究的發(fā)展趨勢，從基礎(chǔ)、應(yīng)用、Plus進階、代碼實踐模塊，多角度介紹更復(fù)雜更貼近現(xiàn)實的網(wǎng)絡(luò)模型和結(jié)構(gòu)以及高階相互作用動力學。詳情及試看：

https://campus.swarma.org/course/3533

，結(jié)合單純復(fù)形（simplex）表示模型展開。重點討論研究發(fā)展出的基于超圖、單純復(fù)形、依賴關(guān)系等的網(wǎng)絡(luò)高階表示模型，能夠用于研究在許多真實的復(fù)雜系統(tǒng)中，廣泛存在多個體同時（或以特定順序）進行交互的高階交互現(xiàn)象。詳情及試看：

https://pattern.swarma.org/study_group/17

1.

2.

3.

4.

5.

6.