“咱們99.9%是要死掉的”——創業的心態就是默認自己會掛掉，然后想辦法讓自己不要掛。

2025年6月底，一筆并不張揚的融資在AI圈炸開了鍋。

一家名叫“新言意碼”的創業公司悄悄完成了由紅杉中國領投的Pre-A輪融資，公司估值超8000萬美元。今年1月，它才剛剛完成了天使輪融資，投資方包括高瓴創投、IDG資本、真格等一線基金。

這個項目不是“又一個大模型公司”。它的野心，從一開始就放在了另一個方向：做AI時代的“編程語言重構者”。說得更直白一點，它想把“寫程序”這件事，變成得像拍照一樣輕松：給一個指令，AI就能產出你想要的產品。

項目背后的操盤手是今年30歲的明超平，履歷在圈內人看來并不陌生：OnePlus、字節跳動、月之暗面。他做過視頻，也做過項目出?！，F在，他all in了這一個命題——用AI做一個屬于普通人的編程工具，形成“社區網絡”。

“咱們99.9%是要死掉的，”明超平在《商業訪談錄》中接受主持人張小珺采訪時坦言他常這樣跟員工說，“創業心態就是默認自己會掛掉，然后想辦法讓自己不要掛?！?/p>

外婆帶大的學霸

明超平生于湖北，小時候是外婆帶大的。他說自己不是“天賦型”學生，成績中等偏上，天性自由散漫。然而，事兒一旦認下，他就一定要做到最好。

在武漢大學讀自動化的四年，是他第一次真正接觸編程。那時他還是圈兒里的小白，和朋友參加了科研“智能汽車競賽”。他為了讓智能車效率更高，兩年都睡在實驗室里，盯著屏幕調代碼。最終，他們的項目拿了國獎。

“有很多東西就是不會，但不重要，都可以學。現在我對困難的害怕程度基本就沒有了，困難總能克服掉。沒有東西是我們學不會的，”明超平說。

他是實踐派。做產品時，他不只是坐在會議室里開產品會，而是那個會周末坐地鐵觀察普通人的生活習慣、自己拍視頻自己剪的人。

2020年他加入了字節跳動?！皠側プ止潣O其不適應，覺得自己很菜，壓力特別大，”明超平這樣說。作為大廠，字節已經有很完善的數據驅動體系，在字節呆過的工程師都能夠有很好的產品直覺和肌肉記憶，但明超平覺得這個體系磨滅掉了很多靈光一現的、頂級的、數據驗證不出來的顛覆式創意。

他早有創業的念頭，深知時間在飛速發展的AI浪潮里時間是最易耗散的籌碼。眼看行業風口愈烈，他毅然從字節辭職躬身入局，卻又在轉身時清醒意識到，自己對資本市場的認知仍有短板。

2023年9月，他和月之暗面的創始人楊植麟長談10小時后，入職月之暗面做Noisee AI。2023年年底，他在Suno的Discord頻道里成功推廣了Noisee這個產品，用戶用Suno創作音樂、用Noisee生成視頻，形成了很好的搭配。后來Suno用戶爆發式增長，Noisee也被帶火了。

然而，當月之暗面國內推廣的通用大模型Kimi火了以后，公司調整重心，全部押注Kimi，把海外的Noisee關停了。對此，明超平很支持，因為他很理性：國外的Sora上線后，領先于所有在這個領域的產品，這個賽道失去了“非共識”屬性。而他也在不久后從月之暗面離職，2024年9月就出來創業了。

非正宗理工男

他靠辯論訓練邏輯，也靠直覺判斷產品。

明超平的大學生活不止有自動化實驗室。他是武漢大學校辯論隊的隊長，作為四辯拿過許多次最佳辯手。因為辯論，所以他看重事實，也看重觀點，這讓他能在創業時反思自己的不足，聽得進不同意見，凡事多想一步，也能很快地調整努力的方向。

他做重大決定的時候必須要找到一個反對意見。如果所有人的想法都一致，他則會對這個決策產生質疑：他必須要知道可能會出現的負面影響。

現在“新言意碼”的融資風生水起，但是明超平卻感覺如履薄冰。投資人都覺得他的公司能做成，沒什么反對意見，這讓他心里反而有一種隱憂。

90后的創業者更自信、更灑脫、更叛逆。不同于多數人對反對聲的抗拒，明超平偏喜歡聽逆耳之言——工作里遇到不同意見，他向來直言不諱，從不藏著掖著。在他看來，投資人更像一面鏡子：團隊視角里的自己總有濾鏡，而投資人的審視能照見那些被忽略的棱角與盲區，這種赤裸的真實最是難得。

他始終覺得：創業的核心不是“該做什么”，而是“什么東西不要做、不能做”——創業者太容易在目標面前走岔路，及時踩剎車比悶頭沖更重要。

創業剛起步，他就摔過一個刻骨銘心的跟頭。做了多年產品經理的他骨子里想“雕花”的本能容不得AI產出的東西跌出自己的審美線。為了死磕設計質感，團隊給Youware塞了一堆好看的模板框架，結果讓產品的AI原生度從80%驟降到20%，徹底跟這個時代最大的變量——AI，背道而馳。產品還沒來得及見光，他就不得不按下了暫停鍵。

他看得長遠：“永遠相信Model會變好，永遠相信Model與你無關。”

他想在AI的浪潮里，持續打撈那些藏在共識盲區里的“非共識”：既要做出能打透需求的好產品，更想成為AI時代的操作系統，能像中樞般調度萬千應用；可他也通透地明白，自己深耕的AI Agent（智能體），大概率是那個被更上層系統調用的存在。但這份認知里沒有絲毫沮喪，反倒透著樂觀：被需要，本身就是有價值的證明。

他真正的愿景，是讓成百上千個AI智能體鏈接，碰撞出遠超個體的能量——就像當年Noisee的音視頻處理與Suno的AI作曲，一個補位技術盲區，一個釋放創作靈感，互補成更完整的生態，最終催生出新的價值維度。

這正是他的“非典型理工”之處：他理性但不死板，邏輯強卻不教條。他對代碼背后的情緒有感知，對用戶語言的模糊能拆解。他能寫代碼、寫PRD、談投資，還能給員工提供情緒價值。

AI時代的產品不是靠邏輯拼圖堆砌出來的，它是靠對“人性快感”的精準把握。如果數據和直覺沖突，明超平會選擇相信自己的直覺。

他寫的不是代碼，而是情緒的表達結構。

“我們更希望編程是拍照而不是攝影”

明超平想要做出“蘋果”式的產品——簡潔、優雅、更快、更流暢，沒有說明書也能讓用戶很快上手，同時形成自己的“網絡效應”。

他2025年3月創立的產品“Youware”的意思是“你來創作”，不論是“Hardware”還是“Software”，用戶不再需要寫代碼，而是“表達想法”，系統自動生成網站、小程序、游戲乃至視覺創意。這是當下最新的AI概念，Vibe Coding氛圍編程。

Youware的第一個版本僅用3小時就開發完成，在海外上線后平臺訪問量在48小時內從1000增長至超100萬。Youware的社區也很快建立了起來，截至5月下旬，平臺上的創作項目已達數十萬。

截至7月8日，Youware的Discord頻道已有超6萬的成員。Youware的Boost（美化）成為了最受歡迎的功能，有用戶一天能使用該功能60多次，包括日韓的客戶，還有的人一天能進行500多次prompt的操作。

“新言意碼”想做的，不只是一個AI工具，而是編程時代的YouTube和Instagram，抓住用戶的創作痛點，實現“零門檻”創作，并形成社區“網絡效應”。它瞄準的，是數以億計的普通人對創作表達的渴望。明超平最執著的，始終是“用戶的感覺”。

正因如此，新言意碼剛成立10個月就完成了Pre-A輪融資。紅杉中國、高瓴創投、IDG資本、真格基金等頂級美元基金悉數押注，投后估值超8000萬美元。

見慣了AI賽道大風大浪的資本，為何獨獨偏愛這個項目？

其一，AI編程是大模型落地最清晰的方向之一，既能貼近C端創作，又能構建平臺生態；

其二，創始人明超平背景極度“美元化”：字節、剪映、月之暗面，產品+出海+內容社區經驗全包；

其三，項目本身足夠“非共識”：不是模型創業，不燒算力，創始人早就做好了demo，團隊6個人時就完成了早期架構。

“新言意碼”是AI工具層創業里的“那顆蛋”——資本都想賭它孵出雞。

大廠高管創業潮中的產品理想主義者

2025，“AI Agent元年”。這不僅是大模型性能爆發的一年，更是Agent智能體從概念走向商業化落地的關鍵節點。無論是資本，還是AI行業玩家，都將賭注押在這類“能完成任務的AI系統”上。

2024年以來，已有近50位大廠AI高管離職創業，其中來自字節跳動的超30%。他們不再爭搶大模型賽道，而是投向AI Agent的多個落地化場景：視頻、編程、設計……

明超平是這群人中最“極端產品化”的一位。他幾乎不談大模型參數，也不秀技術團隊的簡歷，而是反復講“交互體驗”、“爆款內容”、“創作動能”。

讓每個人都能生成自己想要的東西，這才是AI的革命。

AI編程作為一個新興領域，吸引了大量資本的關注，也推動了眾多新企業的崛起。騰訊云旗下CODING前產品經理張路宇的“Dify”聚焦大語言模型應用開發，為企業和開發者提供構建生成式AI應用的能力; 字節跳動前抖音算法負責人陳志杰的“言創萬物”盡管產品還未上線，但它也專注AI Coding，服務于代碼編寫領域，而明超平的Youware通過自然語言生成代碼，助力創意轉化為網頁、應用和游戲。

三者在利用AI技術輔助創作、開發這一領域有交集，目標用戶群體有部分重疊，如對利用AI提高開發效率、實現創意有需求的開發者和創新者。但它們也有各自側重，競爭并非絕對。Dify在企業級復雜AI應用開發上有優勢；言創萬物在AI Coding專業賽道深入耕耘；Youware突出社區氛圍和創意實現的便捷性，更吸引普通創意者。所以在細分市場和核心優勢方面，它們又存在差異化發展空間。

AI Agent大趨勢

盡管AI Agent領域的產品還不夠多，但是在這條賽道上，除了“新言意碼”，大廠和其他AI初創公司也在飛速追趕、競相角逐市場份額。

國際巨頭，如OpenAI Operator已于今年1月正式上線研究預覽版，支持自動填寫表單、安排事務等較復雜任務；與此同時，中國的字節跳動、阿里、百度也紛紛在Agent領域部署重拳產品。其中字節跳動于今年4月推出面向C端的通用Agent平臺‘扣子空間’，其技術底層由火山引擎提供支持整合多模態交互、任務規劃，并可動態調用多種工具完成復雜任務流程。阿里則持續升級其Quark AI agent，覆蓋學術研究、旅游規劃、圖像生成等多任務場景，背后支持著超過數億用戶的云端應用。

創業公司方面，肖弘創立的Monica推出的通用AI Agent產品Manus，一上線就刷爆互聯網，其在GAIA基準測試中成績優異，并以“無需用戶持續引導”的自動化能力受到資本青睞，融資高達7千萬美元以上。還有新銳如昆侖萬維團隊發布的“天工超級智能體”，強調“深度研究模型+多專家Agent融合”，已廣泛落地企業場景，甚至推動公司股價單日漲停。

分析人士指出，不少創業者尚停留在給Chatbot包裝的階段，真正有商業價值的Agent必須解決自動執行復雜任務、數據隱私與決策溯源等問題。據Markets and Markets預測，全球AI Agent市場將從2024年的51億美元增長至2030年的471億美元，年復合增長率近45%。

在這樣的浪潮中，AI編程Agent被視為最有發展前景的細分領域之一。在國外，Cursor、Windsurf等公司正在做“編程類Agent”，它們不僅能寫代碼，還能測試、部署、推理，逐步演化為通用型Agent平臺。

目前國內外Agent產品仍存在響應慢、?！盎糜X”、產出內容不穩定、覆蓋任務有限等問題，但創新者正嘗試突破瓶頸。字節跳動的“扣子空間”也頻繁與火山引擎模型進行技術協同與迭代測試，優化動態調度能力與生態兼容性。

未來的競爭格局將由誰能打通“理解用戶意圖-執行方案-持續迭代”的全鏈條來決定。AI Agent既是技術賽道，也是商業生態之戰——誰能吸引開發者、行業合作方及C端創作者構建生態，誰就有可能成為新時代的平臺入口。

結語：我們都在與不確定性共舞

明超平悟出“找到趨勢比努力更重要”的人生信條，所以他不斷關注大趨勢，順勢而為。

他相信未來手機和電腦不會消失，但界面、交互方式會徹底改變：操作不再靠點按，而是自然語言；功能不再靠App堆砌，而是Agent動態調度；用戶不再是執行者，而是導演——寫指令、調模型、組邏輯。

而在所有場景中，“代碼”是最適合被AI替代的切入口。因為它天然結構化、有輸入輸出、有反饋、有質量高低。

在所有融資熱潮、趨勢標簽、創業關鍵詞之外，明超平的回答始終實誠。

“創業是不穩定的、不確定的、大概率是會失敗的，但要多看看背后帶來的增幅和收獲，”明超平笑談。

“面對不確定性，和不確定性共舞是挺好玩兒的?！?/p>