來源：亞馬遜云科技

作者：Scott Dresser

亞馬遜機器人部門副總裁

DeepFleet基于亞馬遜龐大的物流數據及Amazon SageMaker等亞馬遜云

科技服務構建，重新定義了車隊管理效率。

亞馬遜在機器人與AI領域取得兩個重要里程碑：首先，公司成功部署了第100萬臺機器人，這進一步鞏固了其全球移動機器人制造商和運營商的領先地位。這臺有紀念意義的機器人已進駐日本某配送中心，加入目前遍布全球300多個設施的機器人網絡。

其次，亞馬遜推出“DeepFleet”生成式AI基礎模型，旨在使其整個機器人車隊變得更智能、更高效。DeepFleet的AI技術將協調亞馬遜配送網絡中機器人的移動，將機器人車隊的運行時間提高10%，幫助更快速、更低成本地向客戶配送包裹。

讓機器人更智能

DeepFleet就像一個智能交通指揮系統，它能像管理城市車流一樣協調機器人的移動。這個系統通過優化配送中心內的機器人導航路徑，顯著減少擁堵、提升效率，最終實現更快速的訂單處理。

這款AI模型基于亞馬遜龐大的物流數據及AmazonSageMaker等亞馬遜云科技服務構建，重新定義了車隊管理效率。通過智能優化倉儲布局，將更多產品存放在靠近客戶的位置，既加快配送速度又降低成本。更重要的是，其建立在能夠持續學習和進步的的AI之上，將不斷優化機器人的協同工作。

十年機器人創新歷程

亞馬遜的機器人發展始于2012年，最初僅有一種可以在倉庫地面移動貨架的機器人。如今已形成多樣化車隊體系，包括：可搬運約560kg重物的Hercules、精準分揀包裹的Pegasus，以及首個全自主移動機器人Proteus——它能在開放區域智能避障，安全運輸訂單推車。這些創新使倉儲作業更高效、更安全。

亞馬遜移動機器人陣列

包括放置在頂層的Hercules

亞馬遜首款全自主移動機器人Proteus

亞馬遜的機器人系統與員工形成高效協作：機器人負責重物搬運和重復性工作，同時為員工創造技術崗位發展空間。自2019年起，公司已通過培訓計劃幫助超70萬員工提升技能，重點培養先進技術應用能力。最新數據顯示，在路易斯安那州什里夫波特的新一代配送中心，機器人技術的應用反而帶動可靠性、維護和工程類崗位需求增長30%。

技術創造實際價值

DeepFleet體現了亞馬遜AI創新的務實理念，技術并非目的，解決實際問題才是根本。通過將機器人運行時間減少10%，直接帶來更快的配送速度、更低的運營成本和更高的能源效率。這正是生成式AI在現實中發揮作用，為員工和客戶帶來的實際價值。同時，亞馬遜始終保持高質量標準，在設計師、制造團隊和一線員工之間建立有價值的反饋循環。

亞馬遜的技術革新不僅提升了物流效率，更重塑了職場安全與職業發展環境。機器人系統承擔了重物搬運等高風險重復作業，顯著降低員工工作強度。同時，通過亞馬遜職業選擇等員工發展計劃，持續賦能一線員工掌握系統運維等高需求技術技能，開拓職業成長新路徑。

百萬機器人的里程碑成就和DeepFleet技術的結合，展現了一個令人振奮的未來愿景——機器人和AI將攜手合作，重新構想配送和交付領域的可能性。

從十二年前提升庫存效率的簡單構想，到如今AI驅動的智能機器人實現服務提速與成本優化的雙重突破，這一演進歷程彰顯了技術創新帶來的變革力量。隨著DeepFleet持續學習進化，未來將在運營效率、網絡布局和服務模式等方面實現更深層次的突破，持續拓展機器人物流系統的可能性邊界。

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