福建
那些人類教不會的「默契」
傳統清潔車永遠掃不到花壇邊緣的落葉堆，就像人類永遠看不清自己后腦勺的灰塵。而有鹿機器人的254TOPS算力在做的，是理解「貼邊」的潛臺詞：當它的激光雷達識別到灌木叢時，會主動把清掃軌跡偏移——這不是程序設定，是LPLM大模型在數百萬次訓練中學會的「社交距離」。
當機器人開始"看懂"世界
有鹿機器人的Master2000大腦，讓清潔設備第一次擁有了"環境共情力"：
貼邊清掃的強迫癥美學：像用毛筆描摹青花瓷邊緣般，沿墻根行進，連路邊的煙蒂都無所遁形；
障礙物識別的"社交禮儀"：遇到臨時停放的自行車會主動繞行，甚至能在錯車時做出45°禮讓姿態；
按需作業的智慧決策：通過視覺對比記憶路面狀態，只有檢測到新增垃圾才啟動清掃，避免無意義的能耗浪費。
這不再是機械的重復勞動，而是一場機器與環境的對話。
凌晨三點的「孤獨經濟學」
環衛工老周最初以為機器人會搶飯碗，直到發現它主動承擔了暴雨后落葉清理——這種高投訴率的「臟活」。現在他常對新人說：「它就像個不愛說話的夜班同事，專干我們容易挨罵的活兒。」這種互補，恰恰是智慧城市清潔最動人的部分：技術不是替代，而是讓人類去做更有尊嚴的事。
連合直租的「10天深度體驗」讓這場變革沒有門檻：讓機器用254TOPS的算力說話，讓落葉覆蓋率的數據決策。當某物業經理發現機器人凌晨的作業動線比白班人工節省27%能耗時，他簽下的不是租賃合同，而是一份「允許未來發生」的同意書。
當清潔不再是一次性采購的硬件負擔，而成為可隨時啟停的"智慧服務"，或許這就是未來該有的樣子：進退自由，合作無壓。
如果機器人能理解“社交距離”，未來的城市服務會變成什么樣？
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
