本文轉(zhuǎn)自:人民網(wǎng)-湖南頻道
人民網(wǎng)“行進(jìn)中國(guó)”湖南調(diào)研采訪團(tuán)
“請(qǐng)看前方,不要眨眼。”在長(zhǎng)沙市雨花區(qū)雨花亭街道社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心里,謝爺爺在醫(yī)生的指導(dǎo)下完成眼底拍照。不到兩分鐘,一份自動(dòng)生成的AI分析報(bào)告通過小程序同步至他的手機(jī)。
“這次篩查發(fā)現(xiàn)黃斑區(qū)有輕微異常,建議您去醫(yī)院進(jìn)一步檢查。”查看報(bào)告后,社區(qū)衛(wèi)生院醫(yī)生提醒說。不久后,謝爺爺又接到長(zhǎng)沙愛爾眼科醫(yī)院的電話,原來是醫(yī)院遠(yuǎn)程閱片醫(yī)師團(tuán)隊(duì)進(jìn)行人工閱片復(fù)核后,再次提醒謝爺爺進(jìn)行檢查。
患者與工作人員進(jìn)行交流。人民網(wǎng)記者 林洛頫攝
這是一場(chǎng)從基層義診走入診室、再延伸到患者家庭的數(shù)字化眼健康之旅。這樣的場(chǎng)景,每天在愛爾眼科全國(guó)超900家醫(yī)療機(jī)構(gòu)內(nèi)重復(fù)上演。而背后是一套被稱作“數(shù)智化眼健康管理創(chuàng)新一體化解決方案”的完整體系。
“我們做這套方案,是為了把‘關(guān)口’前移,讓更多人能在無感中發(fā)現(xiàn)早期問題。”愛爾眼科醫(yī)院眼科門診管理中心總監(jiān)、愛爾數(shù)字眼科研究所常務(wù)副所長(zhǎng)戴偉偉博士介紹。整套方案由三部分組成:AI眼底篩查、遠(yuǎn)程醫(yī)療中心、智慧醫(yī)院系統(tǒng),構(gòu)建起一條覆蓋篩查、診斷、治療、隨訪的數(shù)智服務(wù)閉環(huán)。
眼病的早期發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵在于眼底拍照。“眼底圖像能反映80%以上的眼病,問題在于誰來讀片。”為突破診斷能力瓶頸,愛爾推出具有AI算法分析能力的免散瞳智能眼底相機(jī)。其內(nèi)嵌AI芯片支持邊緣計(jì)算,即便在偏遠(yuǎn)地區(qū)也能獨(dú)立完成建檔、拍照、識(shí)別、生成報(bào)告等全過程。與中科院計(jì)算所聯(lián)合開發(fā)的算法能識(shí)別10種常見眼病,準(zhǔn)確率超過95%。
醫(yī)護(hù)人員正在對(duì)患者進(jìn)行眼底拍照。受訪單位供圖
“我們不只是做一個(gè)模型,而是打造軟硬件一體的邊緣智能終端,真正能落地、能服務(wù)。”戴偉偉解釋,當(dāng)前這一AI設(shè)備已服務(wù)219.2萬人次,生成報(bào)告133.1萬份。
遠(yuǎn)程醫(yī)療中心則是另一道“后援”。在基于AI初篩的基礎(chǔ)上,愛爾搭建了“基層醫(yī)生+AI+專家”三級(jí)診療網(wǎng)絡(luò),集成遠(yuǎn)程閱片、門診、會(huì)診系統(tǒng),讓基層醫(yī)生能實(shí)時(shí)獲取專家支持。
“AI難免有誤差,我們?cè)黾尤斯みh(yuǎn)程閱片,一旦識(shí)別出問題,工作人員會(huì)立刻聯(lián)系患者,及早干預(yù)。”戴偉偉說。截至目前,遠(yuǎn)程中心覆蓋全國(guó)24個(gè)省、295家醫(yī)療機(jī)構(gòu),累計(jì)服務(wù)超50萬人次。
同時(shí),患者的眼健康管理也走上了“云”。在“愛爾眼科”小程序內(nèi),患者可預(yù)約掛號(hào)、隨訪復(fù)診、查看報(bào)告,系統(tǒng)自動(dòng)歸檔眼健康檔案,支持“一人建檔、家庭管理”。“我們希望實(shí)現(xiàn)對(duì)患者的全生命周期眼健康管理,而不只是一次性的就診服務(wù)。”戴偉偉說。截至今年5月,該系統(tǒng)已在105家機(jī)構(gòu)上線,為7.2萬人建立眼健康檔案。
患者在進(jìn)行眼鏡選購(gòu)。人民網(wǎng)記者 林洛頫攝
這項(xiàng)歷時(shí)五年研發(fā)、聯(lián)合多方力量推動(dòng)的項(xiàng)目,不僅是技術(shù)創(chuàng)新,更是服務(wù)模式的重構(gòu)。愛爾實(shí)現(xiàn)了AI技術(shù)的邊緣部署和遠(yuǎn)程協(xié)同,打破地域壁壘,重塑資源配置邏輯,降低患者就診負(fù)擔(dān),提高早診率、干預(yù)率,有力推動(dòng)分級(jí)診療機(jī)制落地。
“我們不只是為了技術(shù)而創(chuàng)新,而是為了更多人能更早發(fā)現(xiàn)眼病、避免失明。”戴偉偉說,下一步我們希望擴(kuò)大算法病種覆蓋范圍,提升模型解釋性,讓AI不止“會(huì)診斷”,還“講得明”。
從醫(yī)院診室到邊遠(yuǎn)村鎮(zhèn),從一張照片到一份報(bào)告,從“看病難”到“主動(dòng)管”,這套出自長(zhǎng)沙的AI數(shù)智化眼健康管理創(chuàng)新方案正逐步走向全國(guó),讓千萬眼病患人“看得見、看得清”。(彭應(yīng)兵、林洛頫)
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