7月10日，特斯拉創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官馬斯克旗下的人工智能公司xAI正式發(fā)布了Grok 4，迎來(lái)了作為xAI在2023年推出首代大模型以來(lái)的第四次重要更新。

得益于計(jì)算能力的增強(qiáng)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)的訓(xùn)練，Grok 4 的推理能力相較于前代提升了 10 倍，因此也被稱為“最強(qiáng)AI模型”。馬斯克稱，Grok 4 最強(qiáng)大的地方是其推理能力，它已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了超越人類的推理水平，不過(guò)，Grok 4也引發(fā)了業(yè)界對(duì)其安全、倫理沖突等方面的擔(dān)憂。

或自主發(fā)現(xiàn)科學(xué)理論

在發(fā)布會(huì)直播中，xAI發(fā)布了兩款模型，分別是Grok 4（單智能體版本）和Grok 4 Heavy（多智能體版本），其中后者支持4個(gè)智能體并行思考，在推理過(guò)程中橫向比對(duì)、縱向協(xié)同，調(diào)用更大規(guī)模的計(jì)算資源以完成更復(fù)雜、更精密的任務(wù)。

“在所有學(xué)科上，Grok 4比博士還強(qiáng)——沒(méi)有例外。”馬斯克在直播中表示，雖然Grok 4目前還沒(méi)有發(fā)現(xiàn)新科學(xué)或新的物理定律，但這只是一個(gè)時(shí)間問(wèn)題，他相信Grok 4可以在今年內(nèi)實(shí)現(xiàn)科學(xué)新發(fā)現(xiàn)。

馬斯克表示，Grok 4 每次都能在 SAT 考試（美國(guó)高考）中獲得滿分，無(wú)需事先查看題目，它也可以做到 GRE 任何學(xué)科接近滿分，超過(guò)了全世界所有研究生的水平。Grok 4 最強(qiáng)大的地方是其推理能力，它已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了超越人類的推理水平。

直播中，xAI的研究人員將“人類的最后考試”擴(kuò)展到了2500個(gè)問(wèn)題，涵蓋了數(shù)學(xué)、自然科學(xué)、工程以及所有人文學(xué)科，問(wèn)題廣泛且都是博士甚至高級(jí)研究水平，極具挑戰(zhàn)性，但Grok 4在這些問(wèn)題上都可以得到很好的分?jǐn)?shù)。

據(jù)介紹，從 Grok 2 到 Grok 4，xAI采用的技術(shù)范式不同，在訓(xùn)練計(jì)算量、推理能力較前一代提升了10倍。今年2月，xAI團(tuán)隊(duì)發(fā)布Grok 3，Grok 3的誕生被普遍認(rèn)為是AI計(jì)算能力的全新時(shí)代。彼時(shí)，為了達(dá)到理想的訓(xùn)練效果，xAI公司動(dòng)用了20萬(wàn)塊英偉達(dá)GPU，構(gòu)建了全球最大的超算集群。

發(fā)布會(huì)上，Grok 4的訓(xùn)練是在一個(gè)擁有超過(guò)20萬(wàn)張H100 GPU的超級(jí)計(jì)算機(jī)集群上完成的，是Grok 3時(shí)期的兩倍。更重要的是，xAI改變了訓(xùn)練策略，將更多的算力投入到“推理能力”的專項(xiàng)訓(xùn)練上。

相比于Grok 2，Grok 4的訓(xùn)練量提升了整整100倍，在GPQA、AIME25、LCB（Jan-May）、HMMT25等多項(xiàng)測(cè)評(píng)中，Grok 4都超越了OpenAI o3、Gemini 2.5 Pro、Claude 4 Opus等模型。

須警惕潛在的負(fù)面影響

2024年6月，xAI宣布在美國(guó)田納西州孟菲斯建造超級(jí)計(jì)算機(jī)以訓(xùn)練其人工智能大模型Grok。該系統(tǒng)初期配備20萬(wàn)個(gè)英偉達(dá)GPU，馬斯克計(jì)劃將GPU規(guī)模最終擴(kuò)大到100萬(wàn)個(gè)，而xAI計(jì)劃今年8月推出代碼模型，9月上線多模態(tài)智能代理，10月發(fā)布視頻生成模型。

Grok 4的發(fā)布在全球科技界引起了巨大反響，它不僅標(biāo)志著AI性能的新飛躍，也引發(fā)了關(guān)于追求極致智能的AI是人類文明里程碑還是未知風(fēng)險(xiǎn)源的討論。

此前，Grok 3曾因傳播不當(dāng)言論而受到批評(píng)，這使得Grok 4在發(fā)布之初就被貼上了“高性能之下的高風(fēng)險(xiǎn)”標(biāo)簽。盡管馬斯克強(qiáng)調(diào)Grok 4的目標(biāo)是“成為盡可能追求真相的AI”，甚至設(shè)想其與類人機(jī)器人結(jié)合以發(fā)現(xiàn)新物理定律，但缺乏結(jié)構(gòu)性的安全機(jī)制和透明的訓(xùn)練方式，依然引發(fā)了國(guó)際專家的擔(dān)憂。

Google旗下人工智能公司DeepMind研究副總裁Oriol Vinyals指出，過(guò)度糾正錯(cuò)誤可能使模型失去檢測(cè)和修復(fù)新錯(cuò)誤的能力，這警示了在追求“真相”過(guò)程中平衡開(kāi)放性和安全性的復(fù)雜問(wèn)題。

專家表示，AI正以指數(shù)級(jí)的速度重塑社會(huì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)模式乃至人類的認(rèn)知邊界。在享受AI帶來(lái)的效率提升和知識(shí)拓展的同時(shí)，我們必須警惕其潛在的負(fù)面影響，并構(gòu)建完善的倫理框架和監(jiān)管體系。只有技術(shù)創(chuàng)新與社會(huì)責(zé)任并駕齊驅(qū)，AI才能真正推動(dòng)人類文明的進(jìn)步。

（經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng) 李強(qiáng)/文）

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