一份來(lái)自國(guó)際知名半導(dǎo)體研究機(jī)構(gòu)Semianalysis的數(shù)據(jù)顯示，DeepSeek的用戶(hù)使用率已從年初7.5%的峰值明顯回落，官網(wǎng)流量同期下滑近三成。

隨后這個(gè)報(bào)告引起軒然大波，一些行業(yè)專(zhuān)家看完這個(gè)解讀之后直言，黑的太業(yè)余，簡(jiǎn)直是對(duì)中國(guó)科技的詆毀。

Semianalysis統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)顯示，DeepSeek的使用率由過(guò)年時(shí)高點(diǎn)的7.5%下滑到如今的3%。另一張表格統(tǒng)計(jì)顯示，2月25日-5月25日，DeepSeek官網(wǎng)訪(fǎng)問(wèn)量下降29%。

同期，兩大海外競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手ChatGPT和谷歌Gemini交出的成績(jī)單是，增長(zhǎng)40.6%和85.8%。

另一個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)自全球知名AI模型集成平臺(tái)Poe。它們統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)顯示，R1的使用率從2月7%的高點(diǎn)腰斬至4月底的3%，而第三方平臺(tái)托管的Token流量占比從3月的42%驟降至5月的16%。

被吐槽的原因，這些機(jī)構(gòu)核心統(tǒng)計(jì)對(duì)象是DeepSeek官網(wǎng)，不包括騰訊元寶、百度、夸克等深度接入DeepSeek的第三方渠道。

也難怪一些行業(yè)專(zhuān)家會(huì)吐槽上述國(guó)外機(jī)構(gòu)的報(bào)告，當(dāng)DeepSeek成為“水電煤”一樣的存在，僅官網(wǎng)的流量數(shù)據(jù)怎么能體現(xiàn)其影響力的全貌？

不久前，Rokid創(chuàng)始人祝銘明回憶今年早些時(shí)候與梁文鋒的一次交流時(shí)提到，“我問(wèn)他有沒(méi)想過(guò)擴(kuò)充服務(wù)器，投入更多資源接住這波流量。”

那陣子，DeepSeek正處于流量高峰，太多用戶(hù)同時(shí)涌入，導(dǎo)致官網(wǎng)時(shí)常出現(xiàn)“服務(wù)器繁忙”的提示，一定程度上影響了用戶(hù)體驗(yàn)。

“從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，我們希望建立一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，讓行業(yè)直接使用我們的技術(shù)和成果。其他公司基于我們的模型開(kāi)發(fā)B2B/B2C服務(wù)，而我們專(zhuān)注于基礎(chǔ)研究。如果產(chǎn)業(yè)鏈完整，我們無(wú)須親自做應(yīng)用。當(dāng)然，如果有必要，我們完全有能力去做，但研究和創(chuàng)新始終是我們的核心優(yōu)先級(jí)。”之前接受采訪(fǎng)的梁文峰說(shuō)道。

行業(yè)一些大佬對(duì)梁文鋒評(píng)價(jià)很直觀，他對(duì)技術(shù)的追求很純粹，成就感來(lái)自所有人用他的技術(shù)。

DeepSeek使用率從年初的50%暴跌至3%的主要原因如下，結(jié)合多份證據(jù)交叉分析：

一、核心原因：R2模型更新延遲與技術(shù)瓶頸

1. 訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量不足

- R2模型需要比前代R1更大規(guī)模的高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)，但國(guó)內(nèi)可用的訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量較低，導(dǎo)致模型在生成內(nèi)容時(shí)出現(xiàn)嚴(yán)重“幻覺(jué)”（即虛構(gòu)事實(shí)或邏輯錯(cuò)誤）。

- R1基于OpenAI的全球認(rèn)證數(shù)據(jù)集開(kāi)發(fā)，而R2需依賴(lài)本土數(shù)據(jù)，但國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)在專(zhuān)業(yè)性（如醫(yī)療、法律領(lǐng)域）和多樣性上存在明顯短板。

2. 高端GPU短缺拖累研發(fā)

- 美國(guó)芯片出口限制導(dǎo)致高端GPU（如英偉達(dá)A100/H100）供應(yīng)嚴(yán)重不足，大幅降低訓(xùn)練效率。

- DeepSeek雖嘗試用華為昇騰910B替代，但其計(jì)算效率僅為A100的82%，且調(diào)試耗時(shí)增加。

二、直接后果：用戶(hù)體驗(yàn)惡化與用戶(hù)流失

1. 幻覺(jué)問(wèn)題引發(fā)信任危機(jī)

- R2因數(shù)據(jù)缺陷導(dǎo)致幻覺(jué)率居高不下，尤其在專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域（如醫(yī)學(xué)、法律）錯(cuò)誤頻出，用戶(hù)反饋“邏輯混亂、結(jié)果不可靠”。

- 對(duì)比顯示，R1通過(guò)優(yōu)化曾將幻覺(jué)率降低3%-5%，但R2未能延續(xù)這一改進(jìn)。

2. 競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手搶占市場(chǎng)

- 同期OpenAI的GPT-4o因新增文生圖等功能，使用率暴漲85.8%；谷歌Gemini流量增長(zhǎng)40.6%。

- 快手“可靈”模型在視頻生成領(lǐng)域份額超30%，進(jìn)一步分流用戶(hù)。

三、深層挑戰(zhàn)：商業(yè)化與生態(tài)短板

1. 企業(yè)用戶(hù)轉(zhuǎn)向私有部署

- 大量企業(yè)選擇本地部署開(kāi)源模型，導(dǎo)致DeepSeek云端流量流失。

2. 多輪對(duì)話(huà)能力薄弱

- 用戶(hù)指出其上下文理解能力弱于競(jìng)品，響應(yīng)速度慢。

四、積極貢獻(xiàn)仍受認(rèn)可

盡管面臨困境，DeepSeek的突破性?xún)r(jià)值未被否定：

- 打破技術(shù)壟斷：以低成本、高性能打破西方AI壟斷，推動(dòng)全球科技公平競(jìng)爭(zhēng)。

- 開(kāi)源生態(tài)建設(shè)：開(kāi)放模型權(quán)重及輕量版，吸引全球超百萬(wàn)開(kāi)發(fā)者參與優(yōu)化，形成活躍社區(qū)。

- 技術(shù)里程碑：R1曾性能比肩OpenAI-o1，數(shù)學(xué)解題準(zhǔn)確率達(dá)87.5%。

總結(jié)

DeepSeek使用率暴跌的核心是R2延期更新引發(fā)的連鎖反應(yīng)：

- 直接誘因：數(shù)據(jù)質(zhì)量差→幻覺(jué)嚴(yán)重→用戶(hù)信任崩塌；

- 加速因素：GPU短缺→研發(fā)滯后→錯(cuò)失市場(chǎng)窗口；

- 外部壓力：競(jìng)品快速迭代+用戶(hù)轉(zhuǎn)向私有部署。

其根本挑戰(zhàn)在于突破“數(shù)據(jù)-算力-商業(yè)化”三角瓶頸，但開(kāi)源策略與技術(shù)貢獻(xiàn)仍為行業(yè)留下重要遺產(chǎn)。

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