智東西AI前瞻（公眾號：zhidxcomAI）
作者 江宇
編輯 漠影

智東西AI前瞻7月15日報道，秘塔AI搜索“深度研究”，今日正式上線。

作為對“淺度研究”的迭代升級，深度研究上線后，新增“問題鏈”可視化方案，支持用戶更清晰追蹤模型的檢索和分析過程，整體體驗相比此前更加深入和可視化。

用戶可通過metaso.cn或秘塔AI搜索App直接體驗，選擇“深度研究”，輸入問題即可使用。

目前該功能按搜索積分使用，普通用戶每天可免費使用3至5次，付費用戶每日額度更高。

一、從“淺度”走向“深度”：更長鏈、更可視化、更少黑箱

1、產(chǎn)品功能：鏈路可視化、報告結構化和信源可控

秘塔AI“深度研究”模塊，基于對復雜問題的分步拆解邏輯，支持從一個具體切口出發(fā)，自動完成廣域信息檢索和深度分析。

不同于傳統(tǒng)AI搜索“一問一答”的模式，秘塔AI“深度研究”通過拆解任務，將大問題分解為一系列動態(tài)子任務，最終生成結構化、條理清晰的研究報告。

在具體功能上，“深度研究”包括三大亮點：

• “問題鏈”可視化： 每次深度研究均可追蹤AI的拆解路徑，信源、推理鏈路、各階段結論均可清晰查看，提升結果的可驗證性和可解釋性。
• 互動式報告：支持完整報告與互動式報告雙模式切換。
• 信源偏好設置：可自定義優(yōu)先站點或屏蔽特定來源，進一步提升研究質量。

2、技術方案：分段強化學習，中文場景更適配

秘塔AI“深度研究”升級的核心是引入子任務拆解與分段強化學習（RL）方案，通過逐層任務推理，在算力資源有限的條件下有效提升了復雜問題的準確率。

此外，據(jù)官方透露，秘塔AI搜索“深度研究”在中文搜索場景下相較通義WebSailor Agent表現(xiàn)更優(yōu)。

在BrowseComp（中英文）和xbench-DeepSearch兩項評測中，秘塔AI“深度研究”均位列榜首，整體成績高于DeepSeek-R1、QwQ-32B和GPT-4.1等主流模型。

▲（來源：秘塔AI搜索官方）

二、體驗：從“遺產(chǎn)大戰(zhàn)”切入，秘塔AI如何梳理家族紛爭？

本次體驗，智東西以近期熱議的“娃哈哈150億遺產(chǎn)之爭”為例，提出了一個實際問題，并讓AI做出預測：

請梳理娃哈哈150億遺產(chǎn)大戰(zhàn)的來龍去脈，分析事件起因、訴訟焦點、信托資產(chǎn)爭議和家族關系沖突，結合中國內地和香港的繼承法律、信托法律，以及娃哈哈家族治理背景，歸納該事件對公司經(jīng)營的潛在影響，并根據(jù)現(xiàn)有信息合理推測，這場遺產(chǎn)之爭最終誰的勝算更大，為什么。

秘塔AI“深度研究”給出了完整路徑——不僅復盤了事件起因和核心矛盾，還追蹤到訴訟焦點、信托法律，用“問題鏈”梳理出一份邏輯閉環(huán)，給出“勝算預測和法律推演”。頁面左側實時顯示token消耗與信源數(shù)量，底部是滾動任務進度條，主屏幕則是可動態(tài)展開、點開即查的“問題鏈”：

• 每個節(jié)點都配有信源出處，點擊即跳轉
• 缺失信息直接標紅
• 研究報告可一鍵切換“全文報告”與“互動可視化”

▲（耗時8.8分鐘，共耗費24萬Tokens）

報告正文如下：

在“娃哈哈遺產(chǎn)之爭”這個案例里，智東西體驗發(fā)現(xiàn)，秘塔從最初追溯官方來源，到后續(xù)拆解遺產(chǎn)結構、梳理企業(yè)經(jīng)營波動，每一條推理鏈路都有清晰的可視化展示。

用戶在查證細節(jié)時，也不需要反復跳轉搜索，可以順著鏈路逐層點擊，就能直接查看對應信源和結論。

互動研究報告如下：

跑完深度研究后，秘塔還可以自動生成互動網(wǎng)頁，把核心信息按傳播路徑、關鍵節(jié)點、數(shù)據(jù)表格等分類整理，方便快速查閱。

類似熱點話題，秘塔用一次深度研究基本能把整體脈絡梳理清楚，用戶用于整理素材或者直接截屏分享都比較省事。

整體頁面布局也比較清晰，查完資料甚至直接拿去做匯報PPT，基礎框架也能直接用上。

為了進一步了解效果，智東西也對比體驗了Google Gemini的Deep Research功能，重點觀察了兩者在文本輸出的長度、內容的覆蓋深度和信源的豐富程度上的差異。

實際對比下來，Google Gemini的Deep Research在文本量、內容深度和廣度上整體表現(xiàn)更優(yōu)。無論是單次報告的字數(shù)，還是對多角度、多背景資料的覆蓋，Gemini都明顯更“堆料”，適合需要盡可能全面掌握背景信息的用戶。

相比之下，秘塔AI“深度研究”的單次文本輸出上限約為1萬字，其篇幅更克制，在路徑拆解、可視化鏈路、互動報告上的設計更偏向“查重點、看脈絡”。

結語：不卷風口，要卷的是“真正被需要的產(chǎn)品”

當外界從“AI搜索”卷向“Agent大爆發(fā)”，秘塔AI將更多精力放在搜索體驗本身，整體呈現(xiàn)出更扎實的完成度。

從產(chǎn)品成熟度來看，秘塔“深度研究”在可視化鏈路和交互體驗上有明顯優(yōu)勢，但在文本體量和信息覆蓋廣度上，仍存在一定差距。

從實際體驗來看，當用戶想查清一件事、梳理一套脈絡時，“深度研究”類產(chǎn)品可以省去不少反復搜索和零散整理的時間。遇到復雜問題時，先跑一輪深度研究，而不是直接用傳統(tǒng)搜索找答案，往往是更高效、更省力的方式。

下次刷到類似遺產(chǎn)爭議、企業(yè)風波等復雜事件時，你可能也會想用‘深度研究’快速梳理清楚來龍去脈。