AI時(shí)代會(huì)淘汰的不是不會(huì)用AI的人，而是不用AI的人。短短兩年半的時(shí)間，AI就已然從玩具進(jìn)化到了生產(chǎn)力工具，當(dāng)下如果要說(shuō)哪一個(gè)群體擁抱AI的力度最大，或許并非正在被AI取代的打工人，而是還處于象牙塔里的學(xué)生黨。

早在AI大模型剛剛問(wèn)世的2023年，當(dāng)這類產(chǎn)品還存在道德和法律風(fēng)險(xiǎn)的情況下，ChatGPT就已經(jīng)在全世界的大學(xué)校園里“泛濫”，許多學(xué)生熱衷于在ChatGPT的幫助下完成作業(yè)、乃至撰寫論文，而各大高校則開(kāi)始評(píng)估如何阻止學(xué)生使用AI技術(shù)來(lái)作弊。到了2025年，大批高校首次將“AI生成內(nèi)容檢測(cè)”納入畢業(yè)論文的審查環(huán)節(jié)，也讓一眾大學(xué)生手忙腳亂地給論文降低“AI味”。

如今，“論文AI率高到離譜”已經(jīng)成為社交平臺(tái)上的熱門話題，為了不讓自己的論文被判定為長(zhǎng)著一張AI臉，不少學(xué)生選擇尋求“場(chǎng)外援助”，也就是“代降論文AI率”的槍手團(tuán)隊(duì)幫助。

但作為典型的灰產(chǎn)，亂象頻發(fā)幾乎是必然。日前，《法治日?qǐng)?bào)》針對(duì)代降論文AI率服務(wù)的亂象進(jìn)行了調(diào)查，發(fā)現(xiàn)相關(guān)服務(wù)效果堪憂、貓膩重重，學(xué)生花費(fèi)不菲卻常常陷入維權(quán)無(wú)門的窘境。

“AI降重，一分鐘完成從100%到5%”、“去除AI寫作痕跡，推薦給所有煩惱的大學(xué)生”這類與降低論文AI率有關(guān)的小廣告，在剛剛過(guò)去的畢業(yè)季幾乎遍及抖音、小紅書(shū)、知乎等平臺(tái)。由于只需花一點(diǎn)小錢就能獲得一根“救命稻草”，因?yàn)閷?duì)于前期使用AI工具導(dǎo)致論文無(wú)法通過(guò)AI審查的學(xué)生來(lái)說(shuō)，可謂是如獲至寶。

據(jù)《法治日?qǐng)?bào)》記者的調(diào)查，提供論文修改服務(wù)的商家多以“人工修改”、“包過(guò)檢測(cè)”為噱頭，向買家提供降低論文AI率的服務(wù)，收費(fèi)則從幾十元至上千元不等，可實(shí)際效果卻一塌糊涂。比如一位受訪者就表示，“不該改的全改，該改的亂改，句子語(yǔ)言混亂。AI率是降了，但論文被改成了‘口水文’。”

在這一眾問(wèn)題中，最突出莫過(guò)于商家打著“人工手動(dòng)”的旗號(hào)、卻基本是使用AI來(lái)修改論文，以至于出現(xiàn)語(yǔ)句不通、修辭通俗化、文字口語(yǔ)化等典型特征。

那么問(wèn)題就來(lái)了，為什么代降論文AI率服務(wù)最終的歸宿一定是用AI來(lái)降A(chǔ)I率呢？其實(shí)這是技術(shù)性和經(jīng)濟(jì)性共同促成的結(jié)果。

毫無(wú)疑問(wèn)，商家推出代降論文AI率服務(wù)是為了獲利，并且這一行為本身涉及學(xué)術(shù)不端，屬于典型的灰色地帶，所以即便是被坑騙的受害者也很難維權(quán)。別的不談，商家一個(gè)“舉報(bào)至學(xué)校”就足以讓學(xué)生偃旗息鼓。如此一來(lái)，即便商家嘴上說(shuō)著“人工”，實(shí)際上卻使用AI來(lái)改寫論文，稱得上是一本萬(wàn)利的買賣。

寫過(guò)論文的朋友都知道，從零開(kāi)始寫一篇數(shù)萬(wàn)字的論文與半途接手一篇再改寫，所花費(fèi)的時(shí)間幾乎沒(méi)有差別。如果商家真的使用人工來(lái)降低論文AI率，收費(fèi)就不可能是幾十元、數(shù)百元，而至少是數(shù)千元的水平。作為一個(gè)依托于“信息差”的灰產(chǎn)賽道，老老實(shí)實(shí)用人工顯然對(duì)于賺錢來(lái)說(shuō)毫無(wú)意義。

更關(guān)鍵的原因是當(dāng)下AI檢測(cè)與論文查重的準(zhǔn)確性不可同日而語(yǔ)，“用AI監(jiān)管AI”暫時(shí)并不奏效。早在ChatGPT登場(chǎng)不久，OpenAI就預(yù)見(jiàn)到了生成式AI將會(huì)成為虛假信息的“幫兇”，因此開(kāi)發(fā)了一款A(yù)I文本檢測(cè)器（AI Text Classifier）試圖區(qū)分人工編寫文本與AI生成文本。

然而遺憾的是，僅僅上線半年時(shí)間，OpenAI方面就下架了這款A(yù)I文本檢測(cè)器，原因是檢測(cè)的準(zhǔn)確率過(guò)低，準(zhǔn)備來(lái)說(shuō)是假陽(yáng)性率難以接受。事實(shí)上，不僅僅OpenAI做不到，Turnitin、GPT Zero、Compilatio等聲稱具備檢測(cè)AI內(nèi)容的工具也一樣，假陽(yáng)性率過(guò)高的問(wèn)題一直都難以解決。

其中一個(gè)非常典型的案例，是非英語(yǔ)母語(yǔ)者寫的文章常被錯(cuò)誤地標(biāo)識(shí)為由AI生成。這個(gè)反直覺(jué)的現(xiàn)實(shí)所導(dǎo)致的結(jié)果，就是文本內(nèi)容中書(shū)面化的程度越高，就越會(huì)被AI文本檢測(cè)工具標(biāo)識(shí)出來(lái)。因?yàn)楫?dāng)下主流的AI檢測(cè)工具往往使用的是基于零樣本學(xué)習(xí)的檢測(cè)，也就是根據(jù)AI生成文本的特征來(lái)辨識(shí)內(nèi)容。

人類與機(jī)器在文本生成過(guò)程中傾向于選擇不同的詞匯，其中人類的選擇比較多樣，機(jī)器則更傾向于有更高模型概率的詞匯，因?yàn)榛诖笠?guī)模語(yǔ)料庫(kù)預(yù)訓(xùn)練的AI模型反映的是人類的集體寫作行為，而非個(gè)體行為。比如，人類創(chuàng)作的文本則顯得更加隨心所欲，每一句的水平也會(huì)參差不齊，而AI生成的文本內(nèi)容則更注重規(guī)范化表達(dá)。也就是說(shuō)，寫的更規(guī)范、更嚴(yán)謹(jǐn)?shù)氖茿I，更隨心所欲的是人工。

但論文的寫作相當(dāng)強(qiáng)調(diào)規(guī)范化，這恰恰是AI所擅長(zhǎng)的領(lǐng)域。如此一來(lái)，在AI檢測(cè)工具的“照妖鏡”之下，明明有的同學(xué)只是使用了AI進(jìn)行潤(rùn)色，結(jié)果AI率卻會(huì)直接突破50%。

針對(duì)這一現(xiàn)象，提供代降A(chǔ)I率的商家就利用了“信息差”。關(guān)于AI檢測(cè)，其實(shí)已經(jīng)有相當(dāng)多的學(xué)者進(jìn)行了研究，并發(fā)現(xiàn)當(dāng)文本長(zhǎng)度低于1000字符，或整篇文章均采用短句構(gòu)成時(shí)，AI檢測(cè)的準(zhǔn)確率會(huì)驟降至隨機(jī)水平以下，而這則是源于短文本中語(yǔ)言特征的稀疏性，導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)規(guī)律難以捕捉。

換而言之，越是口語(yǔ)化的內(nèi)容，AI就越會(huì)認(rèn)為是人寫的。這也是為什么網(wǎng)絡(luò)上流傳出的降低論文AI率妙招是“改寫句子結(jié)構(gòu)”，將長(zhǎng)句、復(fù)合句分割成短句、句群，這也就對(duì)上了部分同學(xué)口中的“論文被改成‘口水文’”。商家只需要通過(guò)“說(shuō)人話、減少人機(jī)感、不使用長(zhǎng)難句”等提示詞，即可輕松讓論文的AI率斷崖式下降。

可問(wèn)題是這一番操作下來(lái)，盡管AI率是低了，可論文本身也沒(méi)法看了。當(dāng)然，這也不是個(gè)大問(wèn)題，畢竟這個(gè)賽道沒(méi)什么售后可言，商家在畢業(yè)季能騙一個(gè)就是一個(gè)，根本沒(méi)有做長(zhǎng)期生意的打算。畢竟大家也不能指望一個(gè)灰產(chǎn)賽道的參與者，會(huì)主動(dòng)選擇做大做強(qiáng)，因?yàn)榭诒畬?duì)他們可以說(shuō)是毫無(wú)意義。

歸根結(jié)底，在OpenAI、谷歌的“文字水印技術(shù)”落地之前，AI文本檢測(cè)并不是說(shuō)有多像AI寫的，而是檢測(cè)論文多像ChatGPT、豆包等常見(jiàn)大模型寫的。除非代降A(chǔ)I率的團(tuán)隊(duì)真的是人工修改，否則降低“AI味”注定就只能是招搖撞騙。

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