伴隨AI技術向實體經濟加速滲透，市場不僅將AI應用視作提效工具，更是將其奉為構筑未來核心競爭力的戰略基石。作為企業數智化服務領域的領軍企業，賽意信息（300687.SZ）緊緊抓住制造業向智能化升級的產業紅利，以“全棧信創”為矛，通過自主研發AI中臺與行業大模型，依托自主研發的AI中臺與行業垂直大模型，賦能實體制造業，已確立其在企業數字化轉型與工業管理軟件領域的標桿地位。

向PCB、光伏等領域多點發力

賽意信息于2023年推出首個企業服務大模型“善謀GPT”，疊加與國產算力、行業大模型及AI工具鏈的結合，與實體經濟智能化轉型深度融合，實現技術成果的商業化落地. 譬如，AI技術的快速發展對算力提出了極高要求，AI服務器作為算力的核心承載，對PCB（印制電路板）技術規模要求也在大幅提升，而作為電子產品的核心基礎元件，PCB行業卻長期存在制造過程復雜、工序難管理、訂單碎片化等諸多痛點。2024年底，“善謀GPT”基礎發布了國內首個PCB行業全棧自研全場景AI大模型，推動PCB行業的數字化與智能化發展，此大模型能夠在重構PCB制前工程設計、生產實現全鏈路智能化管理等多方面有效助力PCB企業提升生產效率、提升產品品質，比如在工程參數提取時間上，能夠從4-6小時縮短至4-6分鐘級，準確率超過95%。這個大模型產品憑借突出的技術創新性與產業價值，獲評廣州市 “人工智能+”典型案例

資料顯示，今年5月，賽意信息與勝宏科技在PCB智能制造領域的合作正式落地，成為公司助力制造業向智能化升級的又一典型案例。此外，善謀GPT大模型已完成與華為昇騰910B芯片的兼容性認證，實現了國產化算力適配。今年4月，賽意信息發布新一代全棧式企業級AI中臺善謀GPT 2025。而基于善謀GPT，公司還正式發布供應鏈、企業績效管理兩大領域的智能體。通過全局域、體系化的深入加碼，形成可多向拓展的行業大模型解決方案.善謀GPT已經完成華為AI框架昇思mindspore相兼容測試，并取得華為昇騰技術認證書以及Ascend Compatible徽標的使用權，并已經接入Deepseek等通用大模型增強多模態能力擴寬了更多的應用邊界.

除PCB領域外，賽意信息EPM解決方案聚焦企業管理生態中的痛點。當前人工操作固定規則的模式已經難以滿足現代化生產管理中需要的極速高效處理能力，賽意信息EPM解決方案從兩大核心能力：監測預警、異常問題歸因同時生成可視化風險報告和智能解決方案，大大減少人工巡檢漏洞風險，降低企業管理成本. 比如賽意信息在光伏領針對光伏領域的銀漿成本高、調參依賴經驗等痛點上，推出了電池絲網印刷工藝AI優化模型，通過多維數據訓練實現工藝自動反控，助力某企業年節省百萬級成本。

構筑“技術-場景-生態”閉環，強化核心競爭力

資料顯示，賽意信息以全棧信創能力為核心驅動，構建了“中國算力+中國模型+中國AI工具鏈+中國制造AI積木應用”的全棧信創能力，形成了完善的制造業AI化“技術-場景-生態”閉環，而也正在成為公司繼續“開疆擴土”的核心驅動力。

7月9日，賽意信息擬約3.3億元投建的全球研發中心在順德奠基，進一步彰顯公司在研發投入方面的魄力。此外，對全球研發中心的布局也更是公司由“服務中國”向“服務全球”邁進的典型動作。通過對研發投入的持續加碼，將進一步推動公司AI能力建設，有效提升公司AI工具鏈應用的降本增效水平。

目前，賽意信息憑借優質的數字化品質與服務，已累計服務超過3000家企業客戶，深度綁定世界500強、上市企業及行業龍頭。其中，在2025年初，公司簽約某頭部企業4800萬元單體AI工業應用訂單，這一結果既彰顯了公司AI大模型的優質性能，也為行業樹立了大模型商業化的典型標桿。

未來，賽意信息將以“AI+智能制造”為重要引擎，持續深化全棧技術布局，不斷向多領域拓展布局，持續發揮公司在制造業智能化領域的領跑者角色，為“中國智造”轉型提供可復制的“賽意方案”。

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