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一場(chǎng)AI應(yīng)用的狂歡!2025全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)開秀技術(shù)“肌肉”

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文|趙建琳

ID | BMR2004

7月2日至5日,2025年全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)在北京國(guó)家會(huì)議中心舉辦。本屆大會(huì)以“建設(shè)數(shù)字友好城市”為主題,吸引了全球50多個(gè)國(guó)家及重要國(guó)際組織的300余位國(guó)際嘉賓、上千名嘉賓參會(huì)。其中,“數(shù)字經(jīng)濟(jì)國(guó)際交流合作體驗(yàn)區(qū)”作為大會(huì)的特色活動(dòng)之一,集中展現(xiàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)場(chǎng)景的廣泛應(yīng)用與創(chuàng)新成果,幾乎沒有一家企業(yè)不談AI與業(yè)務(wù)的結(jié)合,數(shù)智賦能成為展會(huì)中的高頻詞。

01

算力與AI模型的“共享平臺(tái)”



算力是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要生產(chǎn)力,在人工智能時(shí)代算力的重要性顯得尤為關(guān)鍵,AI算力的高效利用和精準(zhǔn)調(diào)配成為亟待解決的問題。作為北京市政府主導(dǎo)、院市共建的北京超級(jí)云計(jì)算和國(guó)家重要信息化基礎(chǔ)平臺(tái),北京超級(jí)云計(jì)算中心(以下簡(jiǎn)稱“北京超算”)是一家面向人工智能、科研教育、智能制造、生命科學(xué)、地球科學(xué)等領(lǐng)域提供超算、智算全方位算力服務(wù)的公司。

據(jù)了解,北京超算目前具備200萬(wàn)核CPU資源和2萬(wàn)卡GPU資源的調(diào)度能力,用戶可通過北京超算的云平臺(tái)按需調(diào)用算力資源。此外,通過智能調(diào)度系統(tǒng),北京超算還能實(shí)現(xiàn)算力資源的動(dòng)態(tài)分配與高效利用,例如,在與某科研機(jī)構(gòu)的合作中,北京超算通過整合資源,成功將大模型訓(xùn)練時(shí)間從原本的數(shù)月縮短至數(shù)周,幫助用戶降本增效。

在本次大會(huì)中,北京超算發(fā)布了匯集40多個(gè)主流大模型的MaaS平臺(tái)。據(jù)了解,該MaaS平臺(tái)集成了DeepSeek全系列模型以及智譜GLM、Qwen、ERNIE-4.5等國(guó)產(chǎn)優(yōu)秀模型,通過共享算力與AI模型的方式,企業(yè)無(wú)須自行購(gòu)置硬件和部署AI模型,只需要進(jìn)行簡(jiǎn)單的集成與調(diào)用,一站式獲取所需的大模型服務(wù)。在北京超算CTO甄亞楠看來(lái),這種多元化的模型選擇使民營(yíng)企業(yè)能夠根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求和算力預(yù)算,靈活選用最適合的AI能力,無(wú)須從零開始訓(xùn)練大模型,大幅節(jié)省了研發(fā)投入和時(shí)間成本,有助于縮短產(chǎn)品開發(fā)周期和市場(chǎng)投放時(shí)間。

目前,北京超算已與智源研究院、智譜AI、瀾舟科技、中科聞歌、深勢(shì)科技等模型伙伴等達(dá)成了算力合作,為國(guó)產(chǎn)大模型如智譜GLM、孟子大模型等提供了算力服務(wù)支撐。

02

數(shù)智平臺(tái)下的城市治理



數(shù)字政府建設(shè)是數(shù)字時(shí)代創(chuàng)新政府治理理念和方式的重要舉措,近些年國(guó)家層面不斷優(yōu)化加快數(shù)字政府建設(shè)方面的頂層設(shè)計(jì),讓百姓少跑腿、數(shù)據(jù)多跑路。首都信息發(fā)展股份有限公司(以下簡(jiǎn)稱“首都信息”)是北京國(guó)資公司下屬的二級(jí)企業(yè),致力于打造“領(lǐng)先的智慧城市和數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)運(yùn)營(yíng)商”。本次大會(huì)中,首都信息發(fā)布了多個(gè)平臺(tái)產(chǎn)品,涉及數(shù)據(jù)要素、數(shù)字政務(wù)和數(shù)字醫(yī)療等領(lǐng)域。

紅磐數(shù)據(jù)平臺(tái)是首信發(fā)布的一站式的數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)平臺(tái),可為客戶構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集和可信數(shù)據(jù)空間,該平臺(tái)包含數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)治理開發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)智能、數(shù)據(jù)連接器等產(chǎn)品功能。據(jù)首都信息方面介紹,平臺(tái)應(yīng)用后,數(shù)據(jù)管理成本可降低30%以上,數(shù)據(jù)服務(wù)效率提升50%以上,數(shù)據(jù)資源利用率提升50%。

在紅順系列產(chǎn)品下,首都信息發(fā)布了紅順干部人事管理數(shù)智平臺(tái)、紅順國(guó)資監(jiān)管鏈、紅順接訴即辦數(shù)智一體化平臺(tái)、紅順住房公積金系統(tǒng)。紅順干部人事管理數(shù)智平臺(tái)主要面向各級(jí)機(jī)關(guān)、企事業(yè)單位的組織人事部門,助力干部管理工作的信息化、便捷化、規(guī)范化;紅順國(guó)資監(jiān)管鏈依托可信數(shù)據(jù)空間、隱私計(jì)算、區(qū)塊鏈等先進(jìn)技術(shù),在保障企業(yè)經(jīng)營(yíng)自主權(quán)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)監(jiān)管機(jī)構(gòu)對(duì)被監(jiān)管企業(yè)的監(jiān)管,推動(dòng)國(guó)資監(jiān)管數(shù)字化轉(zhuǎn)型;紅順接訴即辦數(shù)智一體化平臺(tái)以自研“紅砥”12345垂類大模型為核心驅(qū)動(dòng),服務(wù)城市治理相關(guān)的政府、企事業(yè)單位,提供統(tǒng)一接入、協(xié)同辦理、綜合評(píng)價(jià)、智能輔助、預(yù)警監(jiān)控、多維分析等服務(wù);紅順住房公積金系統(tǒng)助推公積金業(yè)務(wù)向“全程網(wǎng)辦”“一網(wǎng)通辦”轉(zhuǎn)型,可服務(wù)于大、中、小型城市。

紅藤系列下,首都信息發(fā)布了紅藤辦公平臺(tái)和紅藤檔案系統(tǒng)。紅藤辦公平臺(tái)是面向機(jī)關(guān)的一體化辦公平臺(tái),提供電子公文傳輸、事務(wù)審批、督查督辦、智能擬稿輔助辦公等功能,實(shí)現(xiàn)上下級(jí)機(jī)構(gòu)無(wú)縫對(duì)接與全區(qū)域貫通,助力機(jī)關(guān)辦公降本增效;紅藤檔案系統(tǒng)是數(shù)字檔案室系統(tǒng),覆蓋檔案工作的收集、管理、保存、利用、移交全業(yè)務(wù)場(chǎng)景,具備電子文件歸檔和接收自動(dòng)化、檔案數(shù)據(jù)存儲(chǔ)集約化等特點(diǎn)。

在智慧醫(yī)療領(lǐng)域,首都信息還發(fā)布了診安付醫(yī)療統(tǒng)一支付平臺(tái),該平臺(tái)是圍繞醫(yī)保、非醫(yī)保全人群,線上、線下全場(chǎng)景,門診、住院全流程的統(tǒng)一結(jié)算與支付平臺(tái),為醫(yī)生“線上開方”提供跨院醫(yī)囑信息共享以及重復(fù)用藥審核功能,為市民看病就醫(yī)提供更快捷、更實(shí)用、更體貼、更安全的醫(yī)療支付服務(wù)體驗(yàn)。

03

可幫助降低獲客成本的AI大模型外呼機(jī)器人



隨著AI的快速演進(jìn),通信行業(yè)也進(jìn)入了更智能精準(zhǔn)服務(wù)客戶的新階段。263集團(tuán)是一家數(shù)智通信服務(wù)商,其從撥號(hào)上網(wǎng)業(yè)務(wù)起步,歷經(jīng)企業(yè)郵箱等核心業(yè)務(wù)技術(shù)迭代,如今形成全球網(wǎng)絡(luò)(虛擬專網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心等)、智能通信(智聯(lián)中心、智能終端等)、數(shù)字服務(wù)(數(shù)字人、智能體等)三大業(yè)務(wù)板塊的發(fā)展格局。

本次大會(huì)中,263集團(tuán)發(fā)布了最新研發(fā)的“AI大模型外呼機(jī)器人”。據(jù)了解,該產(chǎn)品深度集成主流大模型,可實(shí)現(xiàn)AI語(yǔ)音交互能力,此外還通過意圖識(shí)別、話題擴(kuò)展、語(yǔ)音合成、RPA等技術(shù),構(gòu)建實(shí)時(shí)對(duì)話理解與響應(yīng)體系。據(jù)263集團(tuán)解決方案總監(jiān)彭輝介紹,此次發(fā)布的AI大模型外呼機(jī)器人已在營(yíng)銷場(chǎng)景完成規(guī)模化驗(yàn)證,服務(wù)的客戶類型包括車企、金融企業(yè)、通信運(yùn)營(yíng)商等等,“目前企業(yè)普遍面臨獲客成本較高的痛點(diǎn),AI大模型外呼機(jī)器人可以通過與潛在用戶的對(duì)話收集用戶的意向等級(jí),為后續(xù)人工客服更精準(zhǔn)地跟進(jìn)意向用戶打下基礎(chǔ),預(yù)計(jì)可幫我們的客戶降低20%到30%的獲客成本”。

04

效率更高的數(shù)據(jù)緩存中間件



本次大會(huì)中,北京信息化協(xié)會(huì)信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新工作委員會(huì)(以下簡(jiǎn)稱“北京信創(chuàng)工委會(huì)”)在“2025全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)——第三屆信息技術(shù)創(chuàng)新賦能央國(guó)企數(shù)智化發(fā)展論壇”上發(fā)布了《信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新 分布式數(shù)據(jù)緩存中間件技術(shù)要求》團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn),北京內(nèi)核科技有限公司(以下簡(jiǎn)稱“內(nèi)核科技”)作為主要起草單位,參與了團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)的聯(lián)合發(fā)布儀式,該標(biāo)準(zhǔn)旨在提升數(shù)據(jù)緩存中間件領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新能力和產(chǎn)品服務(wù)質(zhì)量,為行業(yè)用戶提供更高效可靠的數(shù)字化解決方案,推動(dòng)各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

數(shù)據(jù)緩存中間件是位于應(yīng)用程序與后端數(shù)據(jù)源(如數(shù)據(jù)庫(kù))之間的軟件系統(tǒng),主要用于存儲(chǔ)和快速訪問高頻訪問數(shù)據(jù),以減少對(duì)后端系統(tǒng)的依賴并提升響應(yīng)速度。在本次大會(huì)上,內(nèi)核科技就重點(diǎn)展出了自主研發(fā)的Sudis分布式緩存中間件。據(jù)內(nèi)核科技相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹,該中間件有三大創(chuàng)新點(diǎn):一是Sudis采用C++原生多線程與雙螺旋技術(shù),針對(duì)主流多核CPU架構(gòu)進(jìn)行深度優(yōu)化,在16核至48核服務(wù)器上的實(shí)測(cè)每秒數(shù)據(jù)處理量達(dá)傳統(tǒng)方案的2—8倍,有效幫助客戶降低硬件成本及后期的能耗支出;二是Sudis支持異地多活集群部署,節(jié)點(diǎn)可彈性擴(kuò)展,業(yè)務(wù)高可用,故障切換時(shí)保障數(shù)據(jù)安全,能夠有效應(yīng)對(duì)央國(guó)企在關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的容災(zāi)需求,保障數(shù)據(jù)服務(wù)的安全性和穩(wěn)定性;三是Sudis提供可視化監(jiān)控、熱配置更新、自動(dòng)負(fù)載均衡等功能,運(yùn)維效率提升70%。產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于金融、電信、能源、交通、電子政務(wù)等領(lǐng)域。

05

讓AI模型推理踩上“風(fēng)火輪”



隨著大模型技術(shù)的加速演進(jìn)和推理需求的持續(xù)攀升,如何在保障響應(yīng)速度的同時(shí)提升系統(tǒng)資源利用率,成為AI推理基礎(chǔ)設(shè)施亟需解決的核心問題。在本次大會(huì)上,國(guó)內(nèi)AI存儲(chǔ)廠商焱融科技發(fā)布了最新技術(shù)成果YRCloudFile KVCache推理加速方案(以下簡(jiǎn)稱“推理加速方案”)。

據(jù)焱融科技相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹,KVCache技術(shù)是當(dāng)前行業(yè)中提升推理性能的核心優(yōu)化路徑,其雖在多輪對(duì)話、長(zhǎng)上下文處理等場(chǎng)景中效果顯著,但也帶來(lái)GPU顯存占用快速上升的問題,即當(dāng)推理任務(wù)密集時(shí),GPU顯存容易被大量KV(K指key,代表“鍵”;V指Value,代表“值”)緩存占滿,導(dǎo)致新請(qǐng)求排隊(duì)甚至被拒絕,嚴(yán)重影響服務(wù)的穩(wěn)定性與并發(fā)性能。為了應(yīng)對(duì)今年AI模型推理需求的爆發(fā),焱融科技攻堅(jiān)推出上述推理加速方案,旨在全面提高模型訓(xùn)練的效率和推理響應(yīng)的速度。

據(jù)了解,上述推理加速方案通過“GPU顯存+YRCloudFile高性能分布式文件存儲(chǔ)”的組合方式,支持KVCache數(shù)據(jù)的分層存儲(chǔ)和智能調(diào)度,將KVCache從GPU顯存擴(kuò)展至高速共享存儲(chǔ)系統(tǒng),保障讀取性能的同時(shí),釋放GPU資源,提升GPU資源利用率;通過高吞吐、低延遲的數(shù)據(jù)訪問能力,還可保障KVCache的高命中率和快速讀回,維持高并發(fā)推理請(qǐng)求的響應(yīng)能力。據(jù)悉,在該方案加持下,AI模型推理延時(shí)可降低75%。

06

更智能的廚電





隨著智能技術(shù)的發(fā)展與成熟,家電用品正變得越來(lái)越聰明。本次大會(huì)中,卡薩帝就展示了具有控制感應(yīng)功能和智慧恒風(fēng)技術(shù)的煙機(jī)灶具。

據(jù)卡薩帝相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹,相比獨(dú)立運(yùn)作的煙機(jī)和灶具,卡薩帝的煙機(jī)灶具具有聯(lián)動(dòng)屬性,自帶控制感應(yīng)功能,比如打開灶具的同時(shí),煙機(jī)也會(huì)自動(dòng)打開;調(diào)整灶具火力大小時(shí),煙機(jī)也會(huì)相應(yīng)自動(dòng)調(diào)整吸力大小。與此同時(shí),智慧恒風(fēng)技術(shù)也被應(yīng)用到了產(chǎn)品當(dāng)中,使得卡薩帝的煙機(jī)能自動(dòng)感知樓層高度和排煙環(huán)境,自主調(diào)節(jié)電機(jī)轉(zhuǎn)速和風(fēng)壓,匹配合適的吸排曲線,凈煙效果更勝一籌。

07

為工業(yè)智能提供助力的計(jì)算“加速器”



GPU(圖形處理器)作為硬件領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,在科學(xué)計(jì)算、人工智能、游戲開發(fā)等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛,被視作目前計(jì)算行業(yè)最重要的“加速器”。

在本屆大會(huì)上,全功能GPU制造商摩爾線程首次集中展示其賦能工業(yè)智能化的核心技術(shù)能力與應(yīng)用成果,包括MTT S4000大模型智算加速卡、MTT X300高性能專業(yè)顯卡、MCCX D800 AI大模型訓(xùn)推一體機(jī),以及與合作伙伴聯(lián)合打造的E300人工智能計(jì)算模組、工業(yè)大模型、工藝智能體等,旨在為工業(yè)制造提供高效、安全且可擴(kuò)展的算力支持,助力實(shí)現(xiàn)從零件制造、工藝裝配到設(shè)備管理的全流程智能化轉(zhuǎn)型。

舉例來(lái)看,摩爾線程聯(lián)合工業(yè)領(lǐng)域合作伙伴雪浪云構(gòu)建了涵蓋工藝、生產(chǎn)與設(shè)備運(yùn)維全流程的工業(yè)智能解決方案。

在零部件加工環(huán)節(jié),“圖零”大模型利用多模態(tài)大模型實(shí)現(xiàn)大小模型結(jié)合進(jìn)行多策略增強(qiáng)的圖紙參數(shù)識(shí)別,可智能解析CAD圖紙,快速提取技術(shù)要求、標(biāo)注信息、幾何、規(guī)格、加工工藝、最小公差等相關(guān)數(shù)據(jù)并建立參數(shù)之間的內(nèi)在邏輯關(guān)系,實(shí)現(xiàn)氣泡圖智能標(biāo)注,能夠提供加工工藝生成、加工設(shè)備推薦與匹配、零部件選型、供應(yīng)商匹配服務(wù),賦能首件檢測(cè)(FAI)、圖紙審核與標(biāo)注、第三方檢測(cè)等產(chǎn)品研發(fā)工程智能化。

在工藝裝配環(huán)節(jié),“工藝生成智能體”融合數(shù)模一體化、知識(shí)圖譜與大模型技術(shù),基于摩爾線程全功能GPU,面向航空航天復(fù)雜裝備總裝環(huán)節(jié),通過大模型動(dòng)態(tài)知識(shí)抽取并構(gòu)建工藝圖譜、數(shù)模實(shí)時(shí)渲染,基于數(shù)模一體化支撐多智能體協(xié)同推理完成工藝參數(shù)、質(zhì)量缺陷、工裝設(shè)計(jì)、仿真驗(yàn)證等多維實(shí)體的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)與結(jié)構(gòu)化表達(dá),實(shí)現(xiàn)裝配工藝全流程的智能問答、輔助生成和決策優(yōu)化,讓工藝知識(shí)從“檔案室”走向“生產(chǎn)線”。

在運(yùn)維管理環(huán)節(jié),“裝備運(yùn)維智能體”將摩爾線程邊緣解決方案部署到盾構(gòu)機(jī)、挖掘機(jī)等重型設(shè)備,通過“算力下沉+智能前置”,重構(gòu)重型裝備的神經(jīng)中樞,使其從“執(zhí)行工具”升級(jí)為“決策主體”。這一變革在提升單項(xiàng)性能(如計(jì)算速度、識(shí)別準(zhǔn)確率)、升級(jí)傳統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和故障預(yù)警能力的同時(shí),更推動(dòng)高端裝備實(shí)現(xiàn)從“自動(dòng)化單體作業(yè)”到“自主化群體協(xié)同”的跨越,成為AI時(shí)代裝備競(jìng)爭(zhēng)力的核心載體。

08

可定制智能體的金融科技AI助手



AI在金融領(lǐng)域的應(yīng)用也有諸多場(chǎng)景。領(lǐng)雁科技是國(guó)內(nèi)專為金融機(jī)構(gòu)提供產(chǎn)品和專業(yè)化服務(wù)的金融科技公司,其在數(shù)智渠道、智慧營(yíng)銷、智能風(fēng)控等細(xì)分領(lǐng)域居于行業(yè)領(lǐng)先位置。本次大會(huì)中,領(lǐng)雁科技帶來(lái)了雁靈悉AIGC智能服務(wù)平臺(tái),客戶可根據(jù)需要在該平臺(tái)上定制化建立智能體,為金融機(jī)構(gòu)提供完善的知識(shí)庫(kù)、向量庫(kù)和模型調(diào)優(yōu)管理。

雁靈悉AIGC智能服務(wù)平臺(tái)作為大模型與應(yīng)用之間的重要橋梁與高效AI中間件,深度沉淀金融專家經(jīng)驗(yàn)與行業(yè)知識(shí),自動(dòng)抽取并整合ERP、CRM、數(shù)據(jù)庫(kù)等數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)模型和專家標(biāo)簽,提供可復(fù)用的智能組件、金融化提示詞與經(jīng)驗(yàn)化規(guī)則引擎。通過RAG、GraphRAG檢索增強(qiáng)、模型微調(diào)及多模態(tài)能力組合,平臺(tái)解決AI大模型智能化落地的“最后一公里”問題,將大模型推理與NLP能力轉(zhuǎn)化為可上線的智能體,助力金融場(chǎng)景快速實(shí)現(xiàn)降本增效、精準(zhǔn)決策與智能升級(jí)。

在具體應(yīng)用中,用戶能通過可視化界面設(shè)計(jì)編排復(fù)雜業(yè)務(wù)流程,實(shí)現(xiàn)多個(gè)AI智能體協(xié)同工作,支持任務(wù)動(dòng)態(tài)調(diào)度、監(jiān)控和異常處理,提升金融業(yè)務(wù)處理效率與準(zhǔn)確性;智能生成引擎可根據(jù)輸入需求和知識(shí)庫(kù),快速自動(dòng)生成符合銀行業(yè)務(wù)規(guī)范的報(bào)告、話術(shù)、文案、制度建議等各類文本內(nèi)容,支持多種生成風(fēng)格與定制化模板,保障內(nèi)容多樣性與專業(yè)性;知識(shí)中臺(tái)與內(nèi)置專家數(shù)據(jù)作為重要支撐,統(tǒng)一管理非結(jié)構(gòu)化與結(jié)構(gòu)化知識(shí),支持標(biāo)簽、權(quán)限、版本管理,構(gòu)建銀行專屬的知識(shí)和向量數(shù)據(jù)庫(kù),整合內(nèi)外部數(shù)據(jù)源,提供知識(shí)采集、處理、存儲(chǔ)、檢索和更新等精細(xì)化知識(shí)管理功能,為智能服務(wù)提供豐富準(zhǔn)確的知識(shí)儲(chǔ)備;評(píng)估閉環(huán)模塊則實(shí)現(xiàn)智能體效果的多維量化評(píng)估,從任務(wù)完成度、內(nèi)容質(zhì)量、用戶滿意度等維度展開,并基于評(píng)估結(jié)果與用戶反饋,自動(dòng)或半自動(dòng)調(diào)整優(yōu)化智能體模型及策略。

在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中,雁靈悉AIGC智能服務(wù)平臺(tái)已實(shí)現(xiàn)多項(xiàng)賦能。在合規(guī)智能體領(lǐng)域,可進(jìn)行制度問答、制度檢索、問題分析報(bào)告、智能標(biāo)注、外規(guī)內(nèi)化、智能比對(duì)關(guān)聯(lián)等工作;在反洗錢方面,能夠生成可疑甄別案例報(bào)告;在智能運(yùn)營(yíng)助手方面,可生成運(yùn)營(yíng)分析報(bào)告等,全面驅(qū)動(dòng)金融機(jī)構(gòu)降本增效與創(chuàng)新增長(zhǎng);在智能助手方面,助力網(wǎng)點(diǎn)智能化運(yùn)營(yíng),實(shí)現(xiàn)問題查詢與解答。

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能實(shí)現(xiàn)智慧交互的數(shù)字園區(qū)



當(dāng)前,產(chǎn)業(yè)園運(yùn)營(yíng)行業(yè)面臨諸多挑戰(zhàn),傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)模式重開發(fā)輕運(yùn)營(yíng),招商依賴人脈、服務(wù)碎片化、產(chǎn)業(yè)聚集困難,且數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴(yán)重,導(dǎo)致無(wú)法精準(zhǔn)匹配企業(yè)需求,生態(tài)協(xié)同效率低下。歐必翼科技集團(tuán)(以下簡(jiǎn)稱“OBE”)聚焦園區(qū)全生命周期運(yùn)營(yíng),本次大會(huì)上,OBE重點(diǎn)展示了自主研發(fā)的“E智匯數(shù)字園區(qū)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)”。

據(jù)了解,該平臺(tái)通過整合產(chǎn)業(yè)鏈圖譜、企業(yè)成長(zhǎng)力模型,利用AI智能匹配政策與空間,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)招商;平臺(tái)提供政策輔導(dǎo)、融資對(duì)接、人才服務(wù)等,企業(yè)可一鍵觸達(dá)豐富的生態(tài)資源;憑借對(duì)企業(yè)能耗、用工、融資等動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的分析,能有效預(yù)判風(fēng)險(xiǎn)并主動(dòng)賦能企業(yè)發(fā)展,推動(dòng)園區(qū)從“租售邏輯”向“產(chǎn)業(yè)培育邏輯”轉(zhuǎn)變。

今年年初,E智匯數(shù)字園區(qū)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)接入DeepSeek,構(gòu)建了統(tǒng)一的信息共享平臺(tái)。園區(qū)內(nèi)的企業(yè)、商戶、訪客可以通過文字或語(yǔ)音交互,實(shí)時(shí)獲取園區(qū)動(dòng)態(tài)、活動(dòng)信息、服務(wù)指南等內(nèi)容。此外,通過對(duì)園區(qū)內(nèi)各類數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集和分析,園區(qū)管理者可以全面掌握運(yùn)營(yíng)狀況,包括人流量、設(shè)備使用率、能耗情況等,基于這些數(shù)據(jù),園區(qū)能夠優(yōu)化資源配置,提高管理效率,并為入駐企業(yè)提供更有針對(duì)性的支持服務(wù)。園區(qū)內(nèi)的照明、空調(diào)、安防等設(shè)備也可以通過AI系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)一控制,用戶只需通過語(yǔ)音或手機(jī)App即可遠(yuǎn)程操作,例如,當(dāng)會(huì)議室預(yù)約成功后,AI系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)調(diào)節(jié)室內(nèi)溫度和燈光,為用戶提供舒適的會(huì)議環(huán)境。

OBE開發(fā)團(tuán)隊(duì)表示,AI大模型的引入只是園區(qū)智能化升級(jí)的第一步。未來(lái)還將繼續(xù)探索AI技術(shù)在更多場(chǎng)景中的應(yīng)用,進(jìn)一步優(yōu)化服務(wù)體驗(yàn),提升管理效率,打造更具競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字化園區(qū)標(biāo)桿。

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