6月23日早上9點,周鵬被手機消息提示震醒,無數點贊和評論涌入他的社交媒體賬號。
前一晚睡前,他在抖音賬號“鯉魚與魚Ai”發布了一則“動物跳水”主題的AI生成視頻,讓長頸鹿、豬、柯基依次在奧林匹克賽場完成了一套標準的跳水動作。
“AI視頻爆款的機會讓我撿到了一次。”周鵬沒料到會有這樣的傳播效果。他告訴《中國新聞周刊》,這條視頻讓他在圈內有了名氣,接到了更多商業訂單。他現在承接的商單每單成本為一兩千元,制作周期平均7—10天,若不計人工成本,回報率可達10倍。
創作者賺錢,離不開模型能力的進步。6月18日,總部位于上海的MiniMax(稀宇極智)發布新一代視頻生成模型海螺02(Hailuo 02)。周鵬表示,海螺02更新之前,跳水所需的大幅度、復雜且流暢的運動表現在業內還無法被實現。平臺的商業化造血能力也初步得到驗證。MiniMax全球業務總經理盛靜遠(Linda Sheng)告訴《中國新聞周刊》:“新模型發布以來,無論是C端訂閱還是B端商業合作,海螺AI的收入都實現量級增長。”
AI視頻生成初創企業愛詩科技也對《中國新聞周刊》表示,公司業務已實現正向現金流,當前的訂閱收入已能覆蓋公司絕大部分成本費用。6月,快手宣布旗下AI視頻生成平臺可靈AI(Kling AI)在4月、5月的月度付費金額均超過1億元人民幣。
此前,AI視頻生成面臨“燒錢沒有意義”的質疑,僅一年多后,這條賽道搖身一變,成為AI行業的“印鈔機”。
AI制圖
爆款視頻背后
今年春節過后,周鵬開始兼職從事AI視頻創作,在6月決定全職投入。
身為“超級創作者”,他需要熟悉所有AI視頻生成平臺的功能,日常花費大量時間測試,為每個鏡頭挑選最優生成模型。“不能盲信某個模型,各家廠商的模型能力往往交替領先。”
海螺02發布后,周鵬看到了“動物跳水”這一Agent模板,上傳動物圖片即可生成視頻,他決定上手一試。為了讓內容更加有趣,他又錄制了體育解說配音,并用AI替換音色。這支時長18秒的視頻制作耗時約2小時,迄今獲得超6萬點贊、21萬轉發。
接下來幾天,全網的“流量捕手”迅速加入,社交媒體上出現了各種動物完成自由體操、花樣滑冰、跳高等項目的視頻。抖音話題“萌寵運動會”共有5.4億次播放,超9000人投稿視頻。周鵬也繼續創作了舉重、吊環兩個新的動物運動模板。
有趣的是,萌寵統一了海內外網友的審美。海外最火的視頻由Instagram博主“pablo.prompt”在6月20日制作發布,不同花色的貓依次完成了三周半的跳水動作。每只貓都顯示出不同的性格和身形特征,有的神態慵懶、緩慢踱步,有的疾速起跑、輕盈跳躍。迄今,該視頻獲得超2.5億次播放、996萬次點贊。
由于和海外創作者保持著緊密的聯系,在海螺02上線的前一天,盛靜遠就在工作群預測,“貓貓跳水”可能會火。她表示,創作者們都想實現這一提示詞(prompt)效果,一直沒有模型能特別理想地實現,大家都會積極嘗試新模型。
“以前,AI生成視頻可能更追求如何接近真實。現在,大家發現用AI搞抽象,生成有美感的虛構內容也很有意思,形成了一個新的創作門類。”盛靜遠說。
類似的爆款視頻還有毛絨地標、切玻璃水果等。“AI視頻的復制門檻很低,能抓人眼球的始終是大家沒見過的東西,還是依賴于各大平臺頻繁的模型更新。”周鵬感嘆。
盛靜遠表示,在AI時代,用戶留存的關鍵不在于燒錢投放,而是底層模型的技術領先性。平臺的影響力也從不由爆點或模板驅動,而是在于模型能力能否解決某一類問題。
她解釋,物理表現差一直是AI視頻生成模型存在的普遍問題,海螺02對此進行針對性優化,實現了高難度、寫實的物理動作效果。“在新模型的階段性優勢下,全球性傳播主要依靠用戶的口耳相傳,相比于技術投入,其成本幾乎可以忽略不計。”
區別于海螺AI、可靈AI等主要服務于專業視頻制作者的產品,愛詩科技在海外發行的PixVerse移動端應用面向更廣泛的C端用戶,在打造爆款視頻方面有另一種思路。去年10月,PixVerse V3上線后,契合萬圣節熱點推出“毒液變身”特效模板,相關視頻在全球社交媒體被播放超10億次,其中有超百萬名中國用戶參與。
上述效果也依賴更好的模型、更快的生成速度。愛詩科技表示,PixVerse目前的生成速度在5—10s。復盤爆款的誕生,愛詩科技CEO王長虎表示,關鍵在于降低創作門檻,“用戶只需上傳一張照片,選擇一個模板即可,不需要輸入提示詞,每個人都能做到”。同時,通過技術進步將生成視頻的“抽卡”成功率提升至接近100%,才能讓普通用戶都玩起來,即便是首次體驗也會愿意分享。
從玩具到生產力
今年4月,AI短劇導演楊錚發布了自己獨立制作的懸疑類AI短劇《白咒》,他的作品在一項比賽中勝出,并被選中上線優酷平臺,全6集,每集不到2分鐘。
“當時,AI視頻生成模型無法滿足動作片的需要,很多打斗動作生成不出來。劇情片需要大量對口型,技術也并不成熟。”他告訴《中國新聞周刊》,三維特效是AI視頻生成的優勢,科幻和懸疑片與之更適配。
楊錚一個人攬下了全劇組的活,主要使用語言大模型Claude 3.7打磨劇本、海螺01生成畫面,制作總耗時約25天,投入成本約1000元。他表示,成本均來自AI生成視頻平臺,以及其他配音、音樂和剪輯軟件的包月會員費。
2個月后,楊錚已和某頭部視頻平臺簽約了漫畫改編短劇的項目,也正推進古裝類、出海類AI短劇的樣片制作,并計劃擴大工作室的規模。“對于AI短劇,行業都在試水階段,來洽談合作的多是初創企業或公司新成立的AIGC部門。聽說有機會,大家都想找到入局點,但態度也很謹慎。”
模型能力競速,將會支持越來越多像楊錚這樣的創作者,也使各家模型廠商的商業化能力實現突破。
在6月7日的智源大會·多模態論壇上,字節跳動Seed圖像&視頻生成負責人黃偉林表示,效率、留存、收入是目前觀察技術商業化進程的關鍵指標。
據他分享,過去一年,用戶生成100張圖的下載率從十幾個百分點提升至60%以上;各類AI應用的30天用戶留存數據從十幾個百分點提升至40%左右。在AI視頻生成賽道,頭部產品的ARR(年化經常性收入)預計在今年達到1億美元,明年可能增長至5億—10億美元。“今年下半年或明年將是視頻生成商業化的關鍵期。”他判斷。
留在牌桌上的玩家深有體會。“新模型發布以來,海螺AI的用戶留存、活躍度、付費率表現都很好。C端、B端在海內外的收入都實現量級增長。”盛靜遠說,目前,公司多模態模型的商業化能力都表現較好。其中,處于技術高速迭代期的視頻模型“沖勁非常大”,模型在每階段的技術領先性決定了收入增長。
目前,海螺AI的C端訂閱付費占比更高,平臺的創作者已覆蓋全球上百個國家。“歐美、日韓地區的商業化進展較好,印度、東南亞國家、巴西等人口大國的用戶規模也更多。”盛靜遠介紹,至于B端,海螺在國內的合作伙伴多為使用AI意愿較高的互聯網中型廠商,在海外的客戶則涵蓋傳統企業和科技企業。例如,7月5日,MiniMax與全球知名廣告營銷公司S4 Capital/Monks摩課士宣布戰略合作,該公司也已經在上海成立了AI工作室。
愛詩科技的PixVerse平臺目前在175個國家和地區積累了超6000萬用戶。愛詩科技表示,公司已在全球絕大部分主要市場都驗證了產品邏輯。今年6月,國內版應用“拍我AI”正式推出,面向國內B端用戶的開放平臺也已同步上線。
談及實現正向現金流,愛詩科技對《中國新聞周刊》表示,關鍵還是在于抓住用戶剛需,為“零門檻做出爆款視頻”買單。“中國團隊能率先跑通商業化,得益于過往互聯網時代所積累下的視覺技術人才,團隊也更懂短視頻生態的癢點。”
AI視頻的下游應用方向包括影視創作、商業廣告、電商營銷、城市文旅、動畫教育、游戲娛樂等。如今,各行業都顯示出更多變現機會,也吸引越來越多的創作者開始把“玩具”變成生產力工具。
據國際調研機構Fortune Business Insights數據,2024年,AI視頻生成的全球規模約6.2億美金,預計在2032年達到25.6億美金,2025—2032年間的復合增速為20%。
“刀尖上求生存”
在AI時代,用戶的忠誠度很低已成為行業共識。最近一年,海內外頭部模型廠家的技術互相競逐,交替領先,創作者也不斷更新方法論。
周鵬對此很有感觸。上半年,他更多使用可靈AI,以及字節跳動旗下的即夢AI,“在實測中,可靈AI的一個突出優點是能輸出1080p、30幀/秒的高清流暢視頻,3D現實運動能力較強。即夢AI和生數科技旗下的Vidu AI在動畫方面比較強”。他表示,海螺02現在補全了動作特效、物理反饋的能力,又成為他制片的主要平臺。
據他評價,行業有幾次“拉高天花板”的模型更新:去年12月,可靈AI 1.6上線;今年5月,即夢AI 3.0發布;6月,海螺02上線。
7月初,谷歌旗下的Veo3模型宣布更新,表示只需一張圖即可生成音頻+視頻片段,角色一致性再提升。最近,用戶的關注點迅速轉向了Veo3擅長的科幻、奇異類視頻。
當前,海內外團隊的模型能力各具優勢。據國際權威測評榜單Artificial Analysis的視頻生成競技榜單,最新結果顯示,模型進入文生視頻榜單的公司,其總部有7家在中國,6家在美國,1家在英國;模型進入圖生視頻榜單的公司,其總部有6家在中國,5家在美國,1家在以色列。字節跳動、MiniMax、快手、阿里巴巴、騰訊、階躍星辰、智譜、智象未來等公司均在列。
“現在,獲得高關注、好口碑的模型,都必須具有明顯特色,或是能在某個領域做到第一,或是做到‘人無我有’。如果做一個中庸的模型,無論是在開源社區還是在商業化路徑上,都很難顯示優勢。”盛靜遠坦言。
除了模型能力,產業規模還受到價格驅動。據國元證券研報,目前國內外主流模型的API(應用程序編程接口)單秒價格在0.2—1元/秒,對比影視級制作的成本替代優勢顯著。
頭部玩家也還在“卷”價格。6月,MiniMax推出NCR創新模型架構,使海螺02在模型參數量、訓練參數量分別達到上一代產品3倍和4倍的前提下,仍然成本可控,且各個視頻版本下的官方價格都低于同行。
全球競爭再趨白熱化,玩家們想繼續留在牌桌上,依然不容易。“AI是一場拉鋸戰,也是貼身肉搏,無論大小公司都要一分一分咬住機會,這就是我們目前的狀態。在這樣的環境下,我們也更容易判斷公司是否走上快車道:在模型能力夠強、使用人數和反饋足夠多的正向飛輪下,公司能否越戰越勇,加快發模型的節奏。”盛靜遠說。
在去年初,無論國內外,AI視頻生成領域的聲音還陷于“能否趕超Sora”的爭議中,如今,市場已百花齊放。據全球頂級風投機構A16Z今年3月發布的最新全球100大AI消費者應用榜單,在網頁端,海螺AI和可靈AI分別位居第12、第23名,Sora居第37名;在移動端,PixVerse居第52名。
王長虎對此頗有體會。“創業初期,大量投資人和行業專家都對我說,視頻生成五年內沒法落地。創業兩年后依然留在牌桌上,我感到特別幸運。”
在當前節點,他覺得自己仿佛回到了去年初“刀尖上求生存”的感覺。如何繼續保持在第一梯隊?如何持續融資和高效地花錢?如何加速商業化?如何應對大廠的競爭?如何應對開源生態?相似的挑戰仍然擺在未來的道路上。
發于2025.7.21總第1196期《中國新聞周刊》雜志
雜志標題:國產AI視頻生成,飛速進化
記者:王詩涵(wangshihan@chinanews.com)
編輯:閔杰
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