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理工科生必看!供給側改革下的就業變遷與應對指南

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所有還在讀大學的同學,以及剛參加工作的職場新人,都很有必要好好了解一下供給側改革,尤其是理工科的同學,一定要認真聽完,因為接下來的內容和你們的未來息息相關。

供給側改革這五個字,看著好像只是簡單的產業升級,但實際上,它帶來的是一場殘酷的結構性人才調整。國家之所以這么做,是想用短期內就業的劇痛,來換取產業升級的長期收益。

這個短期,短則五年,長則十年。在這個過程中,崗位或許還在,可崗位的定義卻變了,原本你以為屬于自己的工作,可能就不再屬于你了。下面我就一步步給大家分析,2026年到2030年每年會發生什么,為什么會這樣,哪些人會被淘汰,哪些人又能生存下來。

先說說2020年到2027年初這個階段,傳統行業會大規模收縮。為啥呢?從2024年開始,國家就下定決心主動去產能,動真格的了。這次可不是像以前那樣做做樣子,只關停幾家煤礦和鋼廠,而是水泥、玻璃、化工、鋰電、光伏,還有低端組裝等行業,那些不賺錢又沒核心競爭力的企業,都要被清理出局。為啥這么狠呢?

以前產能可以靠出口消化,可現在歐美加關稅、設壁壘,和我們搞脫鉤,中國外貿訂單連年下滑,產能出口這條路被堵死了。那怎么辦呢?企業只能內卷,打價格戰。但大家都降價,企業根本活不下去啊。所以,政府只能讓那些沒效率、沒技術的廠子主動退出,這就是傳統行業收縮的根本原因。

與此同時,新產業才剛剛起步,園區還在建設,技術路線也還在摸索,根本沒辦法一下子吸納大量人員。所以,大家看到的情況就是企業只出不進,崗位只減不增,招聘信息雖然掛著,但就是不招人。

這不是突然裁員,而是悄悄把你冷處理,讓你自己意識到沒你的位置了。這就意味著很多大三大四的同學,會第一次真正遭遇實習空窗期,開始慌了,但還會自我安慰說,沒事,大四再準備也來得及。可實際上,你已經錯過了進入職場的最佳起點。

這背后還暴露出一個長期存在,卻一直被掩蓋的問題:大學,尤其是本科階段的教育,從來沒教過學生怎么就業。你在大學里學的是知識,但工作需要的是能力。你會寫代碼,卻不會團隊協作;你會做實驗,卻不理解完整的工藝流程;你知道理論模型,卻沒有把它轉化為具體方案的能力。大學只教你知識是什么,卻不教你怎么干活,這個差距只能靠你自己去彌補。但絕大多數人都意識不到這個差距。

2027年到2028年,是結構性適配問題最嚴重的階段。為啥呢?因為這一階段出現了時間錯位和能力錯配的交叉爆發點。一方面,供給側改革已經推行兩三年了,大量中小企業倒閉清算,傳統崗位徹底沒了。

另一方面,新產業終于開始釋放崗位,可你會發現,這些崗位根本不是為你準備的。你剛畢業,學歷不夠、經驗不足,沒做過項目,也沒見過大平臺。企業需要的是能馬上接手項目的人,而你連門都摸不著。

沒辦法,別忘了,大學沒教過這些啊,除非國家大力加強校企聯合培養,但這種情況一般只在大專院校比較常見。更慘的是,你的專業技能也落后了。學校還在教10年前的CAD、PLC、人力資源三件套,可企業早就用上數字孿生、智能排產、協同設計了。

啥是數字孿生呢?你可以這么理解,產線突然出問題了,你不知道咋回事,然后用電腦對產線進行1:1復刻仿真。智能排產就是用電腦來做生產計劃。協同設計呢,就是設計、生產、施工等多個工種,用同一個工具同時在線編輯,就跟現在團隊用Excel差不多。

同學們可以看看學校電腦裝的操作系統是什么,用的軟件還能不能跟上時代。所以啊,不是你不努力,也不是你不想跟上,而是學校根本沒讓你跟上。大學只關心自己發了多少文章,不關心你能不能就業。

這時候你就明白了,不是崗位沒了,而是崗位升級了,而你卻被困在原地。你以為的就業難,其實跟你個人關系不大,從始至終,你都是被系統無差別地排除在外了。

以前經濟好的時候,都是企業在培養人才。可現在,企業對培養人才的態度完全變了。大企業愿意培養人,因為它有系統、有冗余、有流程,不怕你跳槽,本身就打算讓你沉淀下來。再說了,你能跳到哪兒去呢?這已經是很不錯的企業了。

但小企業就不行了,它們沒資源、沒平臺,生存都困難,想要的是能直接上手干活的人,就像螺絲釘一樣,擰進去就能發揮作用。它們最怕的就是你進去學會了,然后跳槽,更怕你跳到競爭對手那里。所以,你不會干活,小企業沒精力培養你,大企業你又進不去,本科生畢業后就業難就是這么來的。

那制造業崗位到底是變多還是變少呢?其實,制造業的總崗位數是先急劇減少,然后緩慢恢復,但結構徹底變了。受影響最大的是高度依賴產能擴張和外貿出口的傳統行業,像鋼鐵、水泥、煤炭、傳統能源、基礎建材、傳統汽車等等。

與之對應的專業,比如機械工程、電氣工程、能源與動力工程、材料科學、車輛工程等專業的崗位,像產線操作員、設備維護員、一般質檢員、流水線設計師等,在技術替代和產能淘汰的雙重打擊下,成片消失。

光伏、鋰電、新能源整車等行業處于邊緣淘汰區,在新舊路線交替中競爭激烈,很多邊緣企業難以存活。自動化、電子信息、化學工程、環境工程等專業,面臨頭部企業聚集,中尾部企業被淘汰的局面。這些專業的中低層工藝工程師、材料測試員、流程助理工程師等崗位,如果沒有平臺支撐或技能升級,很快就會被邊緣化。

智能制造、新型電力系統、數字能源、生物制造等新興產業受影響相對較小,崗位數量逐步恢復,但對人才的技術轉化能力要求大幅提高。傳統工科出身的應屆生,如果在大學期間能完成一定程度的能力遷移,比如掌握Python建模,熟悉AI工具鏈,具備一定的數據處理或系統配置經驗,還是有可能切入新崗位的,像AI調試工程師、系統集成工程師、智能檢測員、能源建模助理等等。

但就像前面說的,本科教育不教這些,光靠大學很難學會。碩士因為做過一些橫向課題,或者參與過校企協同育人,相對更容易從事這些崗位。

這時候你可能會問,大學為什么會落后這么多呢?很簡單,大學培養的是通識人才,而不是與崗位匹配的專業人才。高校設置專業是按照學科邏輯來的,更新課程周期長,改革速度慢。而產業變革是根據市場需求變化的,3個月就能推翻一個崗位標準,半年就能重建一套技能邏輯。所以你會發現,那些越追求學術的學校,越不教你就業相關的知識,越實用的知識越被邊緣化。這不是某個學校的問題,而是整個教育體系跟不上產業系統更新速度的問題。

到了2029年,新產業終于開始蓬勃發展了。為啥是這個時間點呢?因為經過前面兩三年的政策引導、地方招商和基礎設施建設,到這個階段,國家在全國范圍內布局的新產業園逐步投產了。

而且全球綠色轉型趨勢不可逆轉,歐洲碳邊境稅開始實質性落地,美國擴大新能源補貼,日韓啟動第三輪氫能源路線圖。這意味著什么呢?就是高碳排放生產出來的產品,人家不買了。中國要是不轉型,根本沒法生存。

所以,從國家到地方,都強行調整產業結構,把原來搞房地產、煤礦、裝配的產業鏈替換成合成生物、氫能、新儲能、AI工業應用、智能農業等產業。這些產業雖然聽起來陌生,但已經是全球的發展風口。很多以前沒大規模出現過的行業,現在突然有了完整的生態。

比如說合成生物,不再只是科研院所的研究領域,而是成為縣域產業園的主打方向。很多城市開始批量建設微生物工廠。碳管理也不再只是停留在PPT上,而是真的有一批碳資產管理師、碳審計平臺維護員等崗位出現。數字孿生農業、AI養殖、精準氣候調控工程師、植物工廠運營專員等崗位,5年前你可能聽都沒聽說過。當然,我這只是舉例,不過這些園區可不是紙上談兵,而是已經完成招標、拿到預算,部分設備都進場的真實項目。

這些項目現在最缺的是什么?不是設備,也不是土地,而是能干活的人。什么樣的人是能干活的人呢?就是能在最短時間內理解項目邏輯,匹配崗位流程,快速協作配合,迅速產生工作成果的人。

如果你覺得這個未來還很遙遠,那我得提醒你,這可不是遙遠的假設,而是已經啟動的系統變革。2030年之后,系統篩選機制會全面啟動。算法型就業推薦、大模型審人、崗位畫像、地方性人崗適配系統等,會開始取代傳統的人力篩選模式。這些機制只會更傾向于具備轉化能力的人。

注意啊,現在大公司已經開始這么做了,只是還沒全面鋪開。比如說,你不是學碳管理的,但能快速掌握通用碳審計模型;你沒有AI工程背景,但能配合模型在線調試,那你就能留下來。如果你連基本的數字素養、系統協同能力都沒有,那你連AI都無法服務。

所以,這時候最后一批還能靠傳統經驗找工作的人,會被徹底淘汰,崗位會更少,但標準會更清晰。

總之,同學們要重視起來,但也別太焦慮。遭殃的不只是沒畢業的同學,已經畢業3 - 5年的人同樣面臨困境。尚未畢業的同學遇到的困局是,在產業重構完成前,大企業雖然存活下來了,但市場規模沒擴大,利潤沒賺夠,所以不招人。

一旦重構完成,那些坑人的、壓榨員工的、不遵守勞動法的企業都會消失,大家甚至都能進入大公司,而且大公司也不會再搞996了。總之,這是好事,只是會有一部分人成為這個好事的犧牲品。

在這里要恭喜2026年以后讀理工科的大學同學。如果你是大專生,不要看不起技能崗。現在大量的智能制造企業都在招聘能干活的人,比如設備調試員、運維員、巡檢員、智能巡檢工、測試工、系統操作工等,只要你技術合格,薪資并不低。有的智能制造工人三年后就能月入過萬。

如果你是本科生,要早點認清現實。你要么繼續深造,要么往AI加工程系統建模、流程規劃等方向發展;要么趁在校期間找實習,做橫向課題,彌補項目經驗;要么轉向業務側,像供應鏈管理、解決方案工程師、客戶經理這一類工作,或者做數據運營崗、人機協同崗等等。

學大數據、信息管理、統計學的同學,在這段時間會有短暫的發展機會。否則,等你畢業,企業看不上你,產業也留不住你。

如果你是碩士生,你的機會窗口就這幾年。能不能在制造業找到中高端崗位,完全取決于你能不能真正參與項目,往工程加AI方向發展,這才是被留下的關鍵。



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