女性沒有父系溯源解讀
父系溯源基于 Y 染色體的數據,女性沒有 Y 染色體,所以沒有父系解讀。如果你想了解,可以參考父親或兄弟的解讀。
母系溯源是男女都會有的,4 月份就會和大家見面,再耐心等待一下哦!
有些男性用戶沒有父系溯源解讀
如果你在 2018 年 10 月份之前購買了各色的產品,可能看不到父系溯源解讀。之前使用的是 GSA 芯片,Y 染色體數據較少,無法推測出精細的結果,參考性較低。
想看自己的父系解讀,可以升級到新的 ASA 芯片,重新檢測,后臺私信回復「升級」,找到優惠通道。
簡單說就是,男性體內的 Y 染色體是「祖傳的」,來源于自己的父親,父親的父親,父親的父親的父親。
想象所有曾經和現在生活在地球上的男性都屬于一個「大家族」。從祖先到當代男性,就像一棵樹的生長,不斷分叉,不斷長出新的枝葉。
全球男性不斷往回「尋根」,最終能定位到一個虛擬男性,由于一開始相關的研究都是外國人做的,他們就叫這個男性為「亞當」,當然你想叫他老祖宗或其他稱呼也都是可以的。
目前最早可以追溯到 27 萬年前,生活在非洲的男性。
根據 Y 染色體數據,我們可以順藤摸瓜,找到「男性祖先」到「現在的你」的發展脈絡。
↑ 一個示意 ↑
全球男性這么多,要想厘清全球男性的父系信息,需要做分類和命名。
目前一般就用英文字母,最早從 A 開始,下圖展示了主要的支系和代表人群,目前排到了 T
↑ 來源:復旦大學李輝教授繪制人類進化圖版 ↑
在各色男性用戶中,或者說中國男性群體中,主要有 O、C、N、D 四種。
其中 O 這一支是最多的,大概占各色用戶的 77%,C 占 9%,N 占 6%,D 占 2%,其他占 6%。
看到自己報告的男性小伙伴們,如果之前沒了解過,可能有些懵。這一串串字母加數字的組合究竟是什么,聽我慢慢解釋。
每一串字母 + 數字,長得像密鑰一樣的字符組合就是一個人的單倍群結果。第一個字母就是其中最大分支的名稱,后面的字母和數字代表了具體的,更細致的分支。
接下來,我以各色DNA 創始人郭婷婷父親的結果為例,給大家再劃劃重點。
在各色的解讀報告中,你的結果也有對應的遷徙路線圖
再詳細解釋下,C 這一支大概 5-6 萬年前就從非洲走出,沿海岸線遷徙,到達東亞。所以 C 很有可能是最早到達東亞的現代人。
C 在人群的分布上,代表人群如澳大利亞土著,美洲土著,以及亞洲東部和北部的很多人群。
C 這一支不斷繁衍,比如 C 往下又分為 C1 和 C2 這兩支,在各色用戶中,C2 占絕大多數,只有 12 個用戶屬于 C1。
而 C2 又可以繼續往下分為 C2a 和 C2b 這兩支,然后每一支還可以繼續往下分。
在的你的報告中,你能看到較為完整的路徑。
注意看下各色用戶的比例,如果下一個節點比上一個節點人少,說明上一個節點又分叉了,你屬于其中的一支。
所以郭婷婷的父系就是基本就是從 C 到 C2b1a2a1a2a,最后這個節點的名字越長,代表分得更精細。
那還能繼續往下延伸嗎?答案是可以的。
由于各色的芯片并沒有檢測全部的 Y 染色體,如果檢測更多 Y 染色體數據,還可以繼續往下延伸。
父系溯源和地域、群體和姓氏有什么關系?
還是以郭婷婷的父系為例,在各色用戶中找到最后一個節點是「C2b1a2a1a2a」的人,共有 18 人。之前大家在綁定自己的唾液樣本時,有填寫自己的信息,比如出生地,民族和姓氏,現在派上用場了。
為什么要給大家呈現這部分數據呢?
在非常理想的情況下,如果 Y 染色相同的男性,應該聚居在同一個地方,同樣的民族,同一個姓氏。所以 Y 染色體數據推斷的類型,應該和這些數據能對應上。
但是實際的情況非常復雜,相比 Y 染色體的多樣性,地域、民族和姓氏分類沒那么多,且隨著人口遷徙,生活的地域可以改變,民族和姓氏也可以更改,所以無法做到完美對應。
但是還是能發現在某些遷徙節點上,或者叫單倍群上,有些姓確實占比較多,比如郭婷婷的父系「C2b1a2a1a2a」單倍群中,「姜」就是一個值得關注的姓氏。
所以如果你家里有族譜想修訂,或者想驗證一些自己對家族信息的猜想,Y 染色體數據作為更客觀的指標,是非常有力的工具。
我想看看其他人的結果?
自己的結果看完了,如果你對其他人的父系感興趣,可以點擊「查看全部遷徙路線圖」,里面有棵大樹等著你去探索。
如果你對如何從 Y 染色體數據推斷遷徙路線感興趣,我簡單說下原理。
有一個叫國際遺傳譜系協會(International Society of Genetic Genealogy,ISOGG)的組織,他們匯聚數據,制作并管理了一棵全球男性 Y 染色體單倍群樹。
這棵樹是不斷更新的,有多個版本,并且也不是全球只有這一個數據庫。各色參考的是ISOGG 2019 版本,如果參考不同版本,或者參考的不是 ISOGG 的數據庫,你的結果可能就會不同。
這棵樹的核心數據就是,定義了樹的某個節點叫啥,以及這個節點是哪些 Y 上的基因位點決定的。
而我們做的就是根據你在各色檢測的 Y 染色體數據,和 ISOGG 2019 版本的樹比對,計算出你最有可能的遷徙路徑。
需要提醒的是,整個 Y 染色體約有 6 千萬個基因位點,而各色的芯片只檢測了約 2 萬個代表性位點,所以你目前的結果還有可能更精細。
我先聲明:有些歷史名人或家族的 Y 染色體類型也在研究中,目前還沒有定論。所以咱們就當八卦來聊聊~
先看孔子家族。他們很有可能屬于 C 這一大支,具體的可能是 C2b1a2a2b1 ,當然也有可能屬于 Q 這一大支,目前還沒有定論。
曹操家族很可能屬于 O 這一支,當時研究的成果是 O2-M268 這一支,由于不同系統命名有差異,對應到我們各色的結果,應該是 O1b 這一支。
還有成吉思汗的后代,比如他的第十五世孫,達延汗,可能也屬于 C 這一支,具體的可能是 C2b1a1a1a ;
歷史名人的 Y 染色體單倍群準確鑒定比較難,隨著技術的發展,希望 DNA 數據能帶給我們更多發現。
由于每個分支的歷史研究還在積累,詳細地給每個用戶講解自己路徑的遷徙歷史,實現起來難度也比較大,所以如果你對自己的父系溯源結果感興趣,想進一步探索,以下是相關的資料推薦:
三聯中讀音頻課程-《解碼人類——探尋生命真相的科學課》 書籍-《Y染色體與東亞群的演化》 書籍-《人類六萬年》 中央民族大學 嚴實博士的博客
需要提醒的是,由于我們參考的是 ISOGG 2019 版本父系單倍群樹,書籍中的單倍群介紹,即使名字看起來可能是一樣的,但是并非完全對應你的單倍群。建議只做基本知識了解使用。
ISOGG 這個組織的網站 ( )上也有很多相關資料,如果你感興趣的話,也可以仔細查閱。
近些年隨著測序成本的降低,積累了更多的 Y 染色體數據,所以之后如果有更好的參考數據,我們也會更新你的結果。
如果你有任何問題,或者你想曬曬自己的結果來認親,歡迎在評論區留言告訴我~
都看到這兒了,你還沒有購買各色DNA 基因檢測?,送自己一份超 20 萬字的自我使用說明書,當然也包含你的祖源,父系母系溯源。
參考文獻
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【2】Wu, Q., Cheng, H. Z., Sun, N., Ma, P. C., Sun, J., Yao, H. B., ... & Wei, L. H. (2020). Phylogenetic analysis of the Y-chromosome haplogroup C2b-F1067, a dominant paternal lineage in Eastern Eurasia. Journal of Human Genetics, 65(10), 823-829.
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