在美團和餓了嗎這些平臺不斷通過大數據分析優化(壓榨)騎手們的配送時間以獲取更高配送效率之際,歐洲卻通過了一些相關法律來保護AI管理下的勞動者利益。
雇主使用人工智能來管教員工——或挖掘員工的潛力——已經開始在歐洲受到關注,那里的各種法院裁決、提案和法規都試圖保護大數據時代下工作的員工。
在西班牙,一個新的法令,《騎士法》將在8月生效,旨在保護食品送貨司機通過數字平臺上的工作。
相關律師指出,法律規定送貨司機(稱為“乘客”)與通過在線平臺提供服務的公司有雇傭關系,并賦予快遞員代表了解影響工作條件和終止決定的算法或人工智能系統信息的權利,她說,司機的工作委員會或員工代表機構將有權了解人工智能系統所基于的參數、規則和說明。
簡單的說,如果數據規劃不合理并且導致長時間駕駛的情況發生,司機將可以拒絕。
馬德里律師費米格補充說,鑒于該條款的廣泛性,“公司需要提供的信息的具體細節仍有待定義。” 例如,她解釋說,公司是否需要提供一份報告,說明人工智能如何運作,或者算法的原始代碼是否足夠,還有待觀察。
“公司開始使用人工智能來評估員工績效,但這仍然是一個新事物,”西班牙巴塞羅那 Littler 的律師 Sonia Cortés 說。然而,數字交付平臺經常使用人工智能來管理和評估其交付騎手的表現。“根據算法表現低于特定比率的車手被終止或合同條款發生變化,”她指出。
Cortés 說,這導致了關于這些車手是否被錯誤分類并應被視為雇員的重大爭議。西班牙最高法院于 2020 年 9 月裁定,騎手是雇員。
5 月頒布的《乘客法》專門適用于通過數字平臺向消費者提供產品的司機。
歐盟委員會提出規則
Flórez 指出,更廣泛地說,歐盟 (EU) 的執行機構歐盟委員會 (EC) 最近將就業和工人管理中使用的人工智能系統確定為高風險,并提出了統一規則,將對此類工具進行嚴格的要求和監督。 . 該提案引用了招聘和招聘中使用的人工智能系統;任務分配;以及評估、晉升和解雇員工。
根據歐盟委員會的提議,此類人工智能系統應被歸類為高風險系統,因為它們“可能會顯著影響(工人)未來的職業前景和生計”。
“在與工作相關的合同關系中對人員進行評估、晉升或保留的過程中,此類系統可能會延續歷史歧視模式,例如針對婦女、某些年齡組、殘疾人或某些種族或族裔或性別的人。方向,”歐共體提案說。“用于監控這些人的表現和行為的人工智能系統也可能影響他們的數據保護和隱私權。”
GDPR 條款
Flórez 指出,雖然目前沒有歐盟法規專門針對在工作場所紀律中使用人工智能,但歐盟的通用數據保護條例 (GDPR) 通常要求公司在大多數情況下在收集個人數據之前征得同意。
此外,GDPR 第 22 條規定個人有權不受僅基于自動處理(包括分析)的決定的約束,該決定具有法律后果或以其他方式對該人產生重大影響。
Flórez 說,第 22 條規定了一些例外情況,包括個人已經同意的情況,但 GDPR 中其他地方的澄清表明,雇主與雇員關系中的權力不平衡將阻止在勞動情況下真正的同意。
EC 不禁止或限制使用高風險人工智能系統,但認為它們在投放市場之前應遵守嚴格的義務,并應在之后接受監督。此外,根據 Flórez 的說法,他們必須遵守 GDPR 第 22 條。
她說,這些義務包括:
充分的風險評估和緩解系統。
為系統提供高質量數據集,以最大限度地減少風險和歧視性結果。
提供有關系統及其用途的所有必要信息的詳細文檔。
向使用人工智能系統的公司和個人提供清晰和充分的信息。
適當的人工監督措施以及高度的安全性和準確性。
Flórez 說,EC 的提案將如何影響西班牙的騎手法和其他歐盟國家的立法還有待觀察。
荷蘭的裁決
今年,荷蘭的法官支持基于應用程序的拼車司機,他們抱怨自己在接受自動決策后被解雇。
阿姆斯特丹地方法院在 2 月份援引 GDPR 第 22 條的規定,裁定一個平臺僅基于自動化處理就停用了司機,并命令該公司支付和恢復司機的費用。今年3 月,同一法院還命令兩家拼車公司提供用于扣除收入、分配工作和暫停司機的數據。
德國修正案
然而,使用算法管理基于平臺的司機似乎是歐洲雇主的例外。據 Littler 位于德國漢堡辦事處的律師 Jan-Ove Becker 表示,數據分析可能有助于公司做出裁員決策,但對紀律沒有多大作用。
貝克爾說,德國最近修訂的勞資委員會法律的變化包括一項規定,讓委員會更多地參與決定在工作場所使用人工智能的問題,并指出該規定源于歐洲正在進行的制定新人工智能法規的倡議。
“很明顯,人工智能將繼續存在,認為它不會被用作人力資源的工具是不現實的,”弗洛雷斯說。“人工智能本身沒有好壞之分,但它引起了人們的擔憂,特別是它可能會使現有的歧視模式永久化,等等。關鍵是在找到一種有效的方式來保證歐盟公民的安全之間找到適當的平衡。基本權利,同時激勵創新。”
梵觀點:靈活用工和大數據時代,需要有法規來保護勞動者的基本權利。
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