數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮之下，企業(yè)紛紛借助云ERP系統(tǒng)，實現(xiàn)內(nèi)部、外部各類資源間的整合，經(jīng)過多年發(fā)展，云ERP的應(yīng)用也已經(jīng)十分普遍。

但是問題也隨之而來，當(dāng)所有的企業(yè)都在使用云ERP系統(tǒng)，那么，企業(yè)的競爭集中在哪里？如何讓云ERP系統(tǒng)發(fā)揮更大價值？在用戶體驗至上的新服務(wù)時代，答案當(dāng)然是提升云ERP系統(tǒng)的運營能力，為用戶持續(xù)創(chuàng)造優(yōu)質(zhì)體驗。那么，有沒有案例可參考？金蝶EAS Cloud通過為企業(yè)搭建集團數(shù)字化管控平臺，增強企業(yè)數(shù)字戰(zhàn)斗力，點擊下面視頻，先睹為快！

但隨著集團化企業(yè)的不斷增多，數(shù)據(jù)量與業(yè)務(wù)量的激增成必然趨勢，此時的云ERP系統(tǒng)還能抗住數(shù)據(jù)高并發(fā)嗎？顯然，除了軟件系統(tǒng)不斷優(yōu)化外，還需要性能更優(yōu)、吞吐量更大、 CPU 頻率更高的處理器的加持，過硬的處理器不僅能支撐企業(yè)實現(xiàn)海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的整合、分析，更是企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的加速器。

01

云ERP時代的新挑戰(zhàn)

當(dāng)前，企業(yè)業(yè)務(wù)和流程日益線上化、智能化，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和財務(wù)數(shù)據(jù)繼續(xù)呈指數(shù)級增長。Gartner在2020年對全球167個知名金融組織進(jìn)行了調(diào)查，調(diào)查報告顯示，在未來三年中，金融行業(yè)投資欲望最強的創(chuàng)新技術(shù)中，云ERP占比高達(dá)64%。可見，在企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，云ERP還有很大發(fā)展空間。

但隨著集團化企業(yè)的規(guī)模的不斷增長，企業(yè)對云ERP有了更多新要求。

一，企業(yè)規(guī)模持續(xù)擴大，服務(wù)器性能要跟上。當(dāng)前，不少集團化企業(yè)的人數(shù)規(guī)模達(dá)到10萬以上，大量用戶在運營管理系統(tǒng)上進(jìn)行并發(fā)操作，就有可能帶來服務(wù)器性能問題，導(dǎo)致事務(wù)處理緩慢。也就是說，當(dāng)1千人同時登錄系統(tǒng)或許能抗住，當(dāng)數(shù)量變成10萬、20萬，還能抗住嗎？很顯然，這考驗著系統(tǒng)的承受能力和響應(yīng)速度。

二，需要支撐企業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中，供應(yīng)鏈、營銷等業(yè)務(wù)加速轉(zhuǎn)向數(shù)字化平臺，集團化企業(yè)的現(xiàn)有運營管理系統(tǒng)常常會出現(xiàn)性能瓶頸，難以應(yīng)對規(guī)模越來越大的事務(wù)處理、數(shù)據(jù)分析等需求，亟需更高性能的企業(yè)管理平臺來支撐業(yè)務(wù)的長遠(yuǎn)發(fā)展。

三，提升用戶實時、靈活性的體驗。當(dāng)企業(yè)業(yè)務(wù)量持續(xù)增長，就需要系統(tǒng)有一定的擴展和優(yōu)化能力，打通不同系統(tǒng)之間的溝通壁壘。比如，采購部門、財務(wù)部門各自采用一套管理系統(tǒng)，財務(wù)部門需要不斷復(fù)制和更新供應(yīng)商數(shù)據(jù)，以和采購軟件中的數(shù)據(jù)保持同步，這便會造成大量資源的浪費，嚴(yán)重影響用戶對于實時性與靈活性的要求。

因此，企業(yè)運營管理系統(tǒng)需要持續(xù)優(yōu)化，化解系統(tǒng)的性能瓶頸；這其中包括在軟件層面選擇高性能的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，并對于數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的性能進(jìn)行優(yōu)化，還包括基礎(chǔ)設(shè)施層面進(jìn)行優(yōu)化，提高算力，提升系統(tǒng)性能，選擇高配置的應(yīng)用服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫服務(wù)器、負(fù)載服務(wù)器等，實現(xiàn) 計算能力提高，繼而將系統(tǒng)性能提上去，提升企業(yè)數(shù)字戰(zhàn)斗力。

02

如何重塑企業(yè)數(shù)字戰(zhàn)斗力？

承接上文，轉(zhuǎn)型中的企業(yè)究竟該如何打造自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案，重構(gòu)數(shù)字戰(zhàn)斗力呢？

在大企業(yè)上云正逢其時背景下，金蝶EAS Cloud通過為企業(yè)搭建集團數(shù)字化管控平臺，滿足集團企業(yè)隨需應(yīng)變的創(chuàng)新與發(fā)展需求，滿足人力資源、供應(yīng)鏈、銷售等水平系統(tǒng)，以及金融、房地產(chǎn)、商貿(mào)、鋼鐵、醫(yī)療等垂直行業(yè)用戶對企業(yè)管理的需求。在助力大企業(yè)上云的同時，為云上運維安全提供服務(wù)保障，為企業(yè)持續(xù)輸出優(yōu)質(zhì)的專業(yè)服務(wù)，助力企業(yè)重塑數(shù)字戰(zhàn)斗力。

（圖片來源：第 三代英特爾? 至強?可擴展平臺 （代號Ice Lake）平臺&金蝶EAS Cloud 2021H1 50萬并發(fā)性能測試報告）

為持續(xù)提升用戶體驗，全力支撐集團企業(yè)業(yè)務(wù)，金蝶 EAS Cloud精益求精，不斷從基礎(chǔ)設(shè)施入手，持續(xù)提升系統(tǒng)在海量并發(fā)下的性能表現(xiàn)，具體包括以下幾方面：

提升CPU 負(fù)載：在大量并發(fā)的壓力下，CPU 的負(fù)載常常接近滿載，因此，金蝶 EAS Cloud以更強的CPU，及時處理大批量的請求，從基礎(chǔ)上提升系統(tǒng)的整體性能表現(xiàn)。

減少虛擬化環(huán)境下的性能損耗：金蝶 EAS Cloud 屬于云化的企業(yè)運營管理系統(tǒng)，支持用戶通過公有云、私有云、混合云等形式部署。但是，在云與虛擬化環(huán)境下，運營管理系統(tǒng)往往會出現(xiàn)一定的性能損耗，無法達(dá)到物理機環(huán)境的性能指標(biāo)。因此，金蝶在這方面也在持續(xù)下功夫，找出性能高損耗的關(guān)鍵所在，持續(xù)降低性能損耗，優(yōu)化用戶上云體驗。

提升集群規(guī)模：通過提升集群規(guī)模，提高服務(wù)器的運算速度，從而提升系統(tǒng)的響應(yīng)能力，滿足高并發(fā)期激增的用戶信息服務(wù)需求。但也要注意，這也意味著總體擁有成本（TCO）的增長，而且還會帶來更高的管理復(fù)雜度。

值得一提的是，為提升服務(wù)器性能，金蝶選擇與英特爾合作，采用了基于第三代英特爾? 至強? 可擴展處理器的基礎(chǔ)設(shè)施平臺。而且，雙方進(jìn)行了兩輪測試，用例涉及包含登錄、憑證查看、憑證查詢、報銷工作臺、差旅費報銷單等在內(nèi)的38個用例，能夠在較大范圍內(nèi)覆蓋專業(yè)應(yīng)用和全員應(yīng)用的典型業(yè)務(wù)場景。驗證結(jié)果證明，金蝶 EAS Cloud可支撐50萬規(guī)模的并發(fā)用戶帶來的壓力。

（圖片來源：金蝶 EAS Cloud 解決方案簡介）

（圖片來源：金蝶 EAS Cloud 解決方案簡介）

具體看，在物理機環(huán)境下，金蝶 EAS Cloud上一代版本可支持并發(fā)用戶量的2.5 倍，大部分測試用例的平均響應(yīng)時間在 0.5 秒內(nèi)；在虛擬機環(huán)境下，大多數(shù)實例的響應(yīng)時間比物理機環(huán)境降低了40%。在第三代英特爾?至強?可擴展處理器的助力下，金蝶成功消除了此類應(yīng)用常見的CPU瓶頸，保證了系統(tǒng)性能的充分發(fā)揮。

在當(dāng)前用戶對數(shù)據(jù)處理速度、系統(tǒng)吞吐能力、系統(tǒng)響應(yīng)速度的高要求下，金蝶與英特爾的合作，無疑是一次滿足用戶業(yè)務(wù)持續(xù)拓展，不斷提升用戶體驗的創(chuàng)新型合作。

03

兼具靈活性與可靠性，輕松應(yīng)對不同工作負(fù)載

基礎(chǔ)設(shè)施就像“地基”一樣，只有“地基”牢固、可靠，才能建設(shè)更高的樓層。

第三代英特爾?至強?可擴展處理器是多種工作負(fù)載的可靠“地基”。它擁有平衡的架構(gòu)以及多種集成加速和先進(jìn)的安全功能，以英特爾數(shù)十載的銳意創(chuàng)新為依托，滿足最迫切的工作負(fù)載需求。并已針對云、企業(yè)、高性能計算、網(wǎng)絡(luò)、安全和物聯(lián)網(wǎng)工作負(fù)載進(jìn)行優(yōu)化，提供 8 - 40 個強大內(nèi)核以及廣泛的頻率、功能和功率選擇。

比如，針對企業(yè)上云，全新第三代英特爾? 至強? 可擴展處理器以多年的云創(chuàng)新為基礎(chǔ)，賦予用戶靈活性與可靠性，支持用戶橫向和縱向擴展，支持用戶根據(jù)不斷變化的需求升級基礎(chǔ)設(shè)施，精簡成本并加強數(shù)據(jù)管理。

(圖片來源：第三代英特爾? 至強? 可擴展處理器產(chǎn)品簡介）

再比如，在高性能計算方面，第三代英特爾? 至強? 可擴展處理器以出色的性能和靈活性，支持高性能計算與人工智能實現(xiàn)云端或本地融合的高效服務(wù)器基礎(chǔ)設(shè)施中，推動新的商業(yè)突破和科學(xué)探索。其中，英特爾針對液冷系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化的全新Q SKU，內(nèi)存帶寬更大、容量更高（8 通道）、每 CPU 支持 64 條 PCIe Gen4 通道等特性帶來I/O 提升，更好地滿足內(nèi)存依賴型工作負(fù)載要求。

(圖片來源：第三代英特爾? 至強? 可擴展處理器產(chǎn)品簡介）

在推動物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中，全新第三代英特爾?至強?可擴展處理器提供強大的人工智能、復(fù)雜的圖像或視頻分析以及整合邊緣、本地或任何需要完成工作之處的工作負(fù)載所需的性能、安全性和操控能力。

(圖片來源：第三代英特爾? 至強? 可擴展處理器產(chǎn)品簡介）

數(shù)據(jù)顯示，在處理20 種主流機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)工作負(fù)載時，第三代英特爾?至強?可擴展處理器帶來的性能提升要比其它 CPU高1.5倍。且與上一代產(chǎn)品相比，第三代英特爾?至強?可擴展處理器在處理廣泛部署的網(wǎng)絡(luò)和 5G工作負(fù)載時平均帶來的性能提升高達(dá)62%，讓用戶在保持其架構(gòu)的便利性和兼容性的同時，大大提高性能表現(xiàn)。

金蝶基于英特爾?至強?可擴展處理器、英特爾?傲騰?持久內(nèi)存系列等平臺產(chǎn)品，持續(xù)實現(xiàn)系統(tǒng)優(yōu)化，提高服務(wù)企業(yè)的能力，比如，金蝶基于云邊協(xié)同構(gòu)架的金蝶云星空MAX工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的云制造系統(tǒng)就采用了英特爾?至強?處理器，為制造業(yè)用戶業(yè)務(wù)發(fā)展提供了強有力的支撐。

面向未來，英特爾與金蝶還將共同打造一個強聯(lián)合的生態(tài)，不僅推動EAS Cloud性能的進(jìn)一步優(yōu)化，還將在輕分析、財政大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)統(tǒng)一處理平臺、RPA 機器人、智能發(fā)票識別等方面不斷拓展新的合作領(lǐng)域，用完善的生態(tài)體系，保證企業(yè)業(yè)務(wù)的運營效率，降低運營成本，以更優(yōu)質(zhì)的體驗、更快的響應(yīng)速度，推動客戶成長！

如果您對英特爾產(chǎn)品和技術(shù)感興趣，可關(guān)注英特爾中國知乎，共同探討成長型企業(yè)如何靈活、高效、全方位地實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的話題。