文 |唐曉園

編輯 |嚴大方

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微軟總裁布拉德?史密斯（Brad Smith）這兩天在聊到中國生成式人工智能時，說了兩句判斷：一是中國在AI的發(fā)展方面不會落后于美國科技巨頭，比如不會落后于亞馬遜和谷歌。

二是這項技術(shù)可以解決目前最大的挑戰(zhàn)：勞動力短缺。

不得不說，美國人民對我們的實力和焦慮是有一定了解的。勞動力成本優(yōu)勢曾幫助我們夯實產(chǎn)業(yè)鏈基礎(chǔ)，造就了一批時代紅利下的企業(yè)和企業(yè)家。比如王傳福創(chuàng)立比亞迪時買不起昂貴的鎳鉻電池自動化產(chǎn)線設(shè)備，就把原本由機器完成的工序交由大量工人完成——比亞迪這條“半自動化半人工”生產(chǎn)線帶來巨大成本優(yōu)勢，成為中國企業(yè)撬動海外巨頭盤桓的電池市場的關(guān)鍵。

又比如，為中國制造崛起立下赫赫戰(zhàn)功的廣東四小虎，“洋槍隊”東莞靠外商經(jīng)營、“國家隊”中山靠市屬企業(yè)、“游擊隊”南海靠村辦小企業(yè)、“地方部隊”順德靠鎮(zhèn)辦企業(yè)。但更依靠的是勞動人民一雙雙手，手捶與手搓，敲打出珠三角產(chǎn)業(yè)集群的第一桶金。

就連中小企業(yè)出海買不起貴價軟件，還能多找?guī)讉€業(yè)務(wù)員或者技術(shù)員來解決問題。

但中國制造從轟鳴的手工車間向全自動生產(chǎn)車間邁進的過程中，制造業(yè)關(guān)于勞動力的焦慮始終存在。十年內(nèi)的焦慮是，年輕人不愿意擰螺絲怎么辦？十年后的焦慮是，老師傅手藝失傳怎么辦？

我們必須在人口紅利尚未消散、在產(chǎn)業(yè)升級爬坡的窗口期內(nèi)，抓緊再造一艘能托舉起產(chǎn)業(yè)的船。

一切都指向了智能化。

圖源：pexels

這一次，壓力給到了科技企業(yè)。

在手握新技術(shù)的科技企業(yè)和執(zhí)掌行業(yè)know-how的傳統(tǒng)制造企業(yè)所形成的雙向奔赴潮中，阿里云始終是科技焦點位上的領(lǐng)操員：

人們關(guān)注的，不僅僅是其14年來在云基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字化經(jīng)驗上取得的成績，也不僅是其強大的硬實力（先從阿里巴巴穩(wěn)固的電商現(xiàn)金流業(yè)務(wù)中獲取資源，重金自研。云智能業(yè)務(wù)成熟后，2022年阿里云全年營收775.9億元）。

人們真正關(guān)心的是，一家擁有豐厚技術(shù)家底和數(shù)字化經(jīng)驗的企業(yè)，在智能化時代到來時，到底能為中國制造業(yè)帶來什么？

4月26日阿里云合作伙伴大會上，阿里云展現(xiàn)了三個動作：

一是，阿里云將通義千問大模型的價值錨定在行業(yè)場景和產(chǎn)業(yè)落地上，讓千問大模型被集成在更多企業(yè)的產(chǎn)品中。

二是，進行史上最大規(guī)模降價。阿里云核心產(chǎn)品價格全線下調(diào)15％至50％，存儲產(chǎn)品最高降幅達50%。

三是，合作伙伴會擁有安全可隔離的專屬數(shù)據(jù)存儲空間。

同時阿里巴巴集團董事會主席兼CEO、阿里云智能集團CEO張勇再次提到了“算力普惠”。讓計算成為公共服務(wù)。

從實際行動看，在中國AI大模型的競賽場中，阿里云正變得更有服務(wù)意識。它沒有選擇追求利潤最大化，而是選擇用技術(shù)家底自研產(chǎn)品，降低算力成本，讓利伙伴。并意識到千行百業(yè)的用戶未來需要的不僅是存儲、服務(wù)器，更是基于云計算+大模型的、可信賴的、能支撐自身業(yè)務(wù)增長的綜合服務(wù)。

我們還想多問一句，從內(nèi)在思考看，當所有人在智能化時代處于同一起跑線上時，阿里云為什么選擇了這樣的起跑姿態(tài)？

如何理解大模型？

大模型，是阿里云建立在自己核心技術(shù)上的非常自然的階段性探索成果。

星船知造注意到，張勇在本月數(shù)次談到了“讓計算成為公共服務(wù)”。阿里云未來要做好兩件事，一讓算力更普及，二讓AI更普惠。

在我們的理解中，公共服務(wù)的特點首先是用的人要足夠多，這意味著它的價格要讓大家都“用得起”，比如水電煤。同時它要具備溫度，其核心應(yīng)該是讓大家在面對新機遇、新浪潮時能擁有同樣的機會，比如寬帶上網(wǎng)。

在星船知造對數(shù)家制造業(yè)企業(yè)的走訪中，我們先從制造業(yè)角度大致捋了捋“算力普惠”和“AI普及（大模型）”能為產(chǎn)業(yè)帶來的助益。

先說算力普惠下的云計算。

如果說制造業(yè)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)是面粉，那么云計算就是酵母。在生產(chǎn)、庫存跟蹤、營銷等多個環(huán)節(jié)，兩者結(jié)合產(chǎn)生的數(shù)智化將幫助制造企業(yè)達到降本增效的核心訴求

中國制造業(yè)的特點是工廠多、場景更多、市場變化快，各自業(yè)務(wù)邏輯和業(yè)務(wù)需求千差萬別，不存在一把能打開所有機器數(shù)據(jù)堡壘的萬能鑰匙。它需要分門別類展開討論。所以我們大致梳理了云服務(wù)對智能制造的通用優(yōu)勢

此外，云計算正進入制造業(yè)更深的層面，包括鮮有互聯(lián)網(wǎng)云廠商踏足的現(xiàn)場控制層、現(xiàn)場設(shè)備層等。一家流程工業(yè)智能制造企業(yè)告訴我們，制造業(yè)企業(yè)使用的軟件將越來越多是基于云的，“要抓緊集成云計算，以免落后。”

云計算也為我國中小型制造業(yè)企業(yè)遞上了一把梯子——云計算可以讓任何規(guī)模的公司實現(xiàn)智能制造。

這次除了史上最強力度降價之外，阿里云向整個社會層面?zhèn)鬟_了一次技術(shù)普惠。其向開發(fā)者拋出橄欖枝，推出“飛天免費試用計劃”：

提供包括ECS、數(shù)據(jù)庫PolarDB、機器學習PAI等在內(nèi)60多款云產(chǎn)品的免費試用，可支持開發(fā)者構(gòu)建包括在線、大數(shù)據(jù)類、AI等不同類型應(yīng)用，支持serverless的開發(fā)模式。

提供完備的產(chǎn)品文檔、一鍵部署的技術(shù)解決方案、1000多門免費課程，讓開發(fā)者“零門檻”體驗云服務(wù)。

無論大中小型企業(yè)、院校大學生等任何希望運用技術(shù)改變世界的人，都能使用這一工具。

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再說大模型。此前在《星船知造中國人工智能未來發(fā)展趨勢報告》中，我們對大模型如何影響制造業(yè)有一些梳理。

大模型可被視下一場變革來臨的信號

首先可以用于生產(chǎn)流程優(yōu)化、智能制造和質(zhì)量控制等方面，提高制造業(yè)的效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

其次，在世界各國出生率下降，社會老齡化日益加重，人口紅利逐漸消失的當下，大模型給生產(chǎn)力帶來變化，也為生產(chǎn)方式帶來變化。

比如上文提到的人們不愿意擰螺絲了，那么相對技術(shù)含量低的工種就采用機器換人——機器和設(shè)備替代了工人的重復(fù)性勞動，AI再給機器和設(shè)備安上決策和判斷的大腦。

同樣的，那些原本只存在于每個勞動者腦海中的難以言說的寶藏，可通過大模型被傳承和持續(xù)進化。

當各行各業(yè)的企業(yè)將這些經(jīng)驗和知識用計算機的語言再寫一遍，并結(jié)合自己的行業(yè)知識及場景需求，對通義千問這樣的大模型進行再訓練和精調(diào)，就能打造出自己的專屬大模型，并集成進自己的行業(yè)整體解決方案中。

企業(yè)要訓練自己的大模型，就必須上傳其數(shù)據(jù)到云端。

阿里云智能CTO周靖人4月26日宣布阿里云將提供安全可隔離的專屬數(shù)據(jù)存儲空間，通過服務(wù)器端加密機制，實現(xiàn)高安全性、高合規(guī)性的數(shù)據(jù)保護。伙伴和企業(yè)可以上傳自己的行業(yè)數(shù)據(jù)，并調(diào)用千問進行重新訓練。

這些數(shù)據(jù)不會被用于訓練通用版的千問大模型，阿里云和任何第三方都無法觸碰。

大模型的第三個助力是，在可以預(yù)見的將來，以硬件設(shè)備為主體的產(chǎn)業(yè)將更多加入人工智能軟件的支撐。比如從訂艙到跟蹤貨物、管理庫存到更新物理信息等提供全方位的服務(wù)，將供應(yīng)鏈管理提升到一個新的水平。

那么問題來了，既然云計算和大模型那么好，為什么阿里云反而要降價？

史上最強力度降價，為什么，憑什么？

我們可以從“企業(yè)猶豫觀望”、“中美用云差距”和“云企業(yè)的追求”三方面理解。

先看上云企業(yè)的訴求。

不少制造業(yè)企業(yè)調(diào)侃自己是云計算的“后進分子”。這種和互聯(lián)網(wǎng)云廠商之間的疏離主要有兩方面原因：

一是制造業(yè)往往面臨云平臺部署復(fù)雜、運維復(fù)雜等問題，試錯成本高昂。這也體現(xiàn)在制造企業(yè)在生產(chǎn)環(huán)節(jié)用云大多只用在后端的“質(zhì)檢”和“物流”，以及前端的“設(shè)計”，不敢貿(mào)貿(mào)然進入核心生產(chǎn)場景。

二是制造業(yè)企業(yè)擔心多年苦心積累的know-how外泄。

但另一方面，制造業(yè)用云程度變深也是業(yè)內(nèi)共識。包括阿里云智能為鋼鐵、水泥、化工、電力、汽車等多個工業(yè)行業(yè)提供算力和通用/行業(yè)模型，幫助企業(yè)降本增效。此次千問大模型的首批合作伙伴中就有中國石油集團的數(shù)字化轉(zhuǎn)型公司昆侖數(shù)智，其將與阿里云聯(lián)合共建油氣大模型，為油氣勘探生產(chǎn)經(jīng)營的全流程提供決策參考。

昆侖數(shù)智看中的，是大模型處理龐雜數(shù)據(jù)與知識的能力。

目前的情況可以說，很多企業(yè)加快了上云和集成大模型的節(jié)奏，但也有相當數(shù)量的企業(yè)正在猶豫和觀望。AI新浪潮鼓點向中國制造更廣袤空間傳遞需要云企業(yè)更多的宣傳和讓利。

圖源：giphy

再看數(shù)字經(jīng)濟時代下的中美用云差距。

阿里云收入結(jié)構(gòu)中，非互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)收入連續(xù)三個季度超過50%，是目前阿里云最大的增長動力。但放眼到整個中國市場的海洋，還有大片水域沒有感受到云計算帶來的數(shù)智體感。

對比中美，云計算市場競速中中國目前還處于下風。

據(jù)Frost & Sullivan數(shù)據(jù)，2017年及2021年美國云服務(wù)支出占IT總支出的比例分別為12.1%和22.1%，2022年達到24.1%；相比之下，2017年及2021年中國云服務(wù)支出占IT總開支的比例分別為3.6%及9.7%，2022年達到11.6%。

阿里云公布的數(shù)據(jù)也顯示，目前中國IT市場云計算滲透率不到15%，數(shù)據(jù)中心CPU利用率僅為10%左右。

中美云計算滲透率差距在中大型企業(yè)中體現(xiàn)得更為明顯。同樣Frost & Sullivan數(shù)據(jù)，2021年，美國1000人以上規(guī)模企業(yè)中，87.9%已進行多云部署，中國這一數(shù)字僅為48.7%。

此外，未來算力的供應(yīng)速度跟不上數(shù)據(jù)需求的增長。據(jù)IDC預(yù)測，未來三年新產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將超過過去三十年的總和，而真正被有效利用的數(shù)據(jù)占比卻不足1%。也就是說，現(xiàn)階段龐大的數(shù)據(jù)量和算力都處于閑置狀態(tài)，數(shù)據(jù)價值未被充分挖掘。

最后，來看中國云企業(yè)對未來的思考。

今年的云峰會上，張勇說到了阿里云的“過去”——幸運的踩中了時代鼓點，既“抓住了移動互聯(lián)網(wǎng)的機遇，也抓住了千行百業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的機遇。”

他談到了阿里云的“未來”。在人工智能技術(shù)下，“產(chǎn)業(yè)發(fā)展的未來是什么？阿里云對中國經(jīng)濟、對中國科技的未來、對整個生態(tài)的未來能帶來什么？”

云計算經(jīng)過十多年發(fā)展，已從互聯(lián)網(wǎng)的花園邁向產(chǎn)業(yè)的遼闊之地。

讓算力更普惠，因為算力是新時代的水電煤，大家都用起來才能發(fā)揮更大價值。

讓AI更普及，但大模型訓練成本高昂，對算力、算法、數(shù)據(jù)儲備和資金儲備都要求驚人——

在《星船知造ChatGPT技術(shù)架構(gòu)及中國人工智能未來發(fā)展趨勢報告》中，據(jù)OpenAI最新研究，從2012年以來，最大的AI訓練對于算力的消耗已經(jīng)增長了30萬倍，平均每100天就翻倍。速度大大超越了兩年翻倍的摩爾定律。

同時據(jù)Open AI 測算，目前訓練一次ChatGPT模型的算力成本在450萬美元左右，這還只是計算硬件投入的成本，還不包括人工成本、網(wǎng)絡(luò)寬帶成本、數(shù)據(jù)儲存、固定資產(chǎn)折舊等的綜合成本

因此雖然現(xiàn)階段跑通AI大模型注定是少數(shù)人的游戲（作為國內(nèi)最大云廠商，阿里云顯然手握入場券），但未來AI的爆發(fā)一定建立在豐富生態(tài)之上，所以阿里云的邏輯是：

對廣大企業(yè)而言，先由通義千問搭建好大模型平臺，大家都可以輕裝上陣來使用。大模型讓大家站在了同一起跑線上。對阿里云自身而言，阿里云無法自己承接所有需求，需要聯(lián)合各個行業(yè)的生態(tài)伙伴一起服務(wù)全社會。

阿里云這次有史以來最大幅度的降價，是建立在其多年技術(shù)積累釋放的技術(shù)紅利和規(guī)模效應(yīng)釋放的讓利空間之上的。

過去十年，阿里云提供的算力成本下降了80%，存儲成本下降了近90%。這次釋放的技術(shù)紅利基于其多年的體系化技術(shù)創(chuàng)新。

產(chǎn)業(yè)鏈長是云計算的特征之一。夯實土壤需要產(chǎn)業(yè)鏈上下游伙伴的合力灌溉。阿里云的體系化創(chuàng)新主要體現(xiàn)在其對云計算產(chǎn)業(yè)鏈的技術(shù)攻堅，包括上游自研芯片，中游釘釘?shù)溶浖摹捌脚_+低代碼”模式創(chuàng)新等。

全球范圍內(nèi)，自研芯片都被認為是降低算力成本的可行路徑。

比如亞馬遜自研CPU芯片和AI加速芯片，在自研芯片達到規(guī)模化應(yīng)用后，相比于購買英特爾的CPU芯片和英偉達的GPU芯片，總體算力價格將會下降。阿里云在2021年推出自研云基礎(chǔ)設(shè)施處理器CIPU，以及中國首個云上大規(guī)模應(yīng)用的自研CPU倚天710芯片，都是典型的通過技術(shù)紅利的釋放，給客戶帶來更好的綜合性價比。

不久前，阿里云資深架構(gòu)師紀應(yīng)忠在接受《星船知造》訪談時就表示，基于CIPU架構(gòu)的云服務(wù)器，帶給客戶的體驗升級首先就是成本的下降。其次是性能的提升，包括提供超高性能的云盤、對高帶寬物理網(wǎng)絡(luò)進行硬件加速，讓客戶無需修改代碼，即可享受CIPU的加速紅利等。

中國云市場上，阿里云之所以是焦點位上的領(lǐng)操員，一方面是其作為亞洲最大一朵云的“總分第一”，如阿里云擁有亞洲規(guī)模最大的云基礎(chǔ)設(shè)施等。另一方面，是阿里云保持多年的超高增速，在近年開始放緩。

就像班里年年考第一的三好生，雖然總分還是第一，但只要單一科目的上升速度沒有其他同學快，也沒有一路高歌猛進的自己快，人們就會腹誹：他的下一個驚喜會在哪里？

直到此次阿里云基于技術(shù)紅利和規(guī)模效應(yīng)釋放的超大降價空間，疊加中美用云的市場差距，以及中國相當部分企業(yè)對上云的觀望，人們意識到，這家科技企業(yè)從來沒有放慢過行進和思考的速度。它選擇用自己的技術(shù)家底自研產(chǎn)品，助力伙伴，共同做大基本盤。

它看向的不是門門功課爭第一。而是一個指向數(shù)字明天的更大的氣候。

云+大模型落地產(chǎn)業(yè)長啥樣？

2022年12月9日9點19分，國產(chǎn)大飛機C919交付全球首家用戶東航，完成從上海浦東國際機場飛往虹橋機場的首秀。

C919引來萬人空巷時，另一個不起眼的聲音并未被太多人注意到——

法國達索系統(tǒng)航空航天和國防行業(yè)副總裁David Ziegler在一次采訪時提到：“C919使用了CATIA軟件作為唯一的設(shè)計工具。”從裝配仿真設(shè)計，到復(fù)雜結(jié)構(gòu)及材料性能模擬校核，再到訓練模擬等，全部由達索系統(tǒng)包攬。

工業(yè)軟件，和芯片、光刻機一樣，是我國工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。但國產(chǎn)工業(yè)軟件，尤其是3D CAD、CAE、EDA等研發(fā)設(shè)計類軟件，與國外同行如達索、西門子、PTC和Autodesk不斷拉大差距的原因主要有三方面：起步晚、缺錢、缺人。

云計算+大模型的出現(xiàn)，為國產(chǎn)工業(yè)軟件增加了助力。

工業(yè)軟件早已遠離一家企業(yè)單兵作戰(zhàn)的時代，成為一場生態(tài)系統(tǒng)間的對決。

一方面，云計算重構(gòu)了軟件開發(fā)模式和運維模式，使工業(yè)軟件可以基于云端提供服務(wù)，這縮短了起步時間帶來的技術(shù)差距。

另一方面，云服務(wù)為工業(yè)軟件企業(yè)提供了現(xiàn)成的技術(shù)基礎(chǔ)，并以相對低廉的方式進行試錯，使工業(yè)軟件開發(fā)與創(chuàng)新的成本大大降低。

比如“被集成”的阿里云，為工業(yè)軟件生態(tài)合作伙伴提供了基于云智能的超車機會。

基于云計算和大模型的工業(yè)軟件開發(fā)，具有以下幾個優(yōu)勢：

1，更強大的軟件能力。傳統(tǒng)工業(yè)軟件受限于本地服務(wù)器的算力，而基于阿里云計算的服務(wù)器可以充分“集成”和利用阿里云的千百倍的算力，并調(diào)用諸如AI、數(shù)字孿生等大量云上服務(wù)。

2，更簡單易用。對于用戶來說，無需本地下載，打開網(wǎng)頁即可使用，工業(yè)仿真、三維設(shè)計等服務(wù)升級，使用更簡便。

3，數(shù)據(jù)鏈接更容易。海量數(shù)據(jù)儲存在云端，更易實現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)資源的融合打通，轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)資產(chǎn)和工業(yè)模型。

阿里云本月云峰會宣布“與產(chǎn)業(yè)伙伴同行”戰(zhàn)略合作，聚焦產(chǎn)業(yè)數(shù)字化賽道，神州數(shù)碼、軟通動力、用友網(wǎng)絡(luò)、太極股份、朗新科技、潤和軟件、鼎捷軟件、浙江中控將成為首批產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略合作伙伴。

其中，鼎捷軟件和阿里云結(jié)合各自在數(shù)字工廠、上云方面的優(yōu)勢，共同推出“云上數(shù)字工廠解決方案”。方案使企業(yè)可聯(lián)網(wǎng)即享受快捷、優(yōu)質(zhì)的工業(yè)軟件服務(wù)，并在超低延遲下統(tǒng)一管理多個工廠的制造業(yè)場景。

阿里云4月26日為加速大模型落地，宣布啟動“通義千問伙伴計劃”，其首批伙伴中的用友網(wǎng)絡(luò)，就在近年和阿里云共同為醫(yī)藥控股集團朗致集團提供解決方案，將其核心ERP系統(tǒng)和核心數(shù)據(jù)庫遷移上云，數(shù)據(jù)庫直接成本下降20%，運維成本下降50%，內(nèi)外部協(xié)同效率也得到了提升。

同時手握云計算技術(shù)和組織協(xié)同產(chǎn)品，是阿里云的一大差異化優(yōu)勢。

從企業(yè)經(jīng)營環(huán)節(jié)項目協(xié)同，到提供低代碼平臺供企業(yè)開發(fā)、使用各類應(yīng)用，釘釘幾乎在任何場景下都天然適合“被集成”。

瓴羊作為阿里內(nèi)部沉淀的數(shù)字化技術(shù)與產(chǎn)品的一次“打包”，目的是在“被集成”過程中，幫助企業(yè)解決“無數(shù)可用”、隱私安全隱患等問題，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)智能”。

跳出工業(yè)軟件場景，大模型在數(shù)個制造業(yè)領(lǐng)域內(nèi)也已有具體應(yīng)用。生物醫(yī)藥領(lǐng)域，制造企業(yè)拜耳與微軟云Azure聯(lián)合開發(fā)了數(shù)據(jù)科學平臺ALYCE，利用人工智能和機器學習，ALYCE幫助拜耳更快、更有效地評估臨床試驗數(shù)據(jù)。

微軟官方信息顯示，拜耳的IT基礎(chǔ)設(shè)施高度分散，同時其各類研究產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。處理好這些不斷產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的方法之一就是使用人工智能(AI)和機器學習(ML)。ALYCE可以將所有有價值的信息放到一個可擴展平臺，幫助企業(yè)存儲、分析、追溯數(shù)據(jù)。最終幫助企業(yè)更快創(chuàng)新。

目前中國市場的AI算力和大模型服務(wù)模式主要有：1，用公有云為行業(yè)提供AI算力和通用/行業(yè)模型，如阿里云公有云AI算力和通用/行業(yè)模型服務(wù)了小鵬汽車。2，用專屬云為客戶部署專屬模型和AI軟件。

阿里云「產(chǎn)品被集成」：

●頂層為MaaS模型即服務(wù)，阿里云向生態(tài)開放大模型能力和訓練底座；MaaS層的大模型能力是阿里云獨有的。

●中間層為PaaS被集成，開放云平臺產(chǎn)品、釘釘應(yīng)用開發(fā)平臺和羚羊數(shù)據(jù)智能平臺能力；PaaS層的產(chǎn)品做得更厚了，釘釘、瓴羊進入「被集成」產(chǎn)品序列。

●底座為IaaS基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品被集成，在云基礎(chǔ)設(shè)施IaaS層，阿里云將進一步推動算力普惠，釋放技術(shù)紅利，為伙伴提供軟硬一體的自研技術(shù)底座，降低伙伴集成算力技術(shù)的成本。

從更大的維度看，云計算+大模型正為中國制造業(yè)的集群與協(xié)同遞上新的鑰匙。

打個比方，家里只有一臺智能音箱未必能帶來多大樂趣，但同時擁有多個智能家居產(chǎn)品，彼此互聯(lián)互通，就能為生活提升更大幸福度。同樣的，沒有一家制造企業(yè)會在產(chǎn)業(yè)鏈上單獨存在，通過云計算和大模型，實現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化，上下游企業(yè)之間就可以更便捷高效地互通信息，快速反饋，極大提升效率。

產(chǎn)業(yè)集群間的數(shù)智化也將大大降低企業(yè)間的運輸成本和溝通成本。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，“國家級專精特新小巨人”有65%在阿里云上，50%在釘釘上。產(chǎn)業(yè)集群與協(xié)同釋放出的巨大的商業(yè)效益，為中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型再添雙翼。

尾聲

中國云計算的軼事森林里，有兩個故事我們不妨連在一起看。

阿里云誕生之初，把自家的當家花旦淘寶網(wǎng)當作了上云“小白鼠”。

一邊，是王堅逼著淘寶的同事使用阿里云的云梯架構(gòu)，淘寶網(wǎng)的同事就比較擔心，淘寶上業(yè)務(wù)又多，買家賣家也多，萬一數(shù)據(jù)遷移出點問題，或者“買買買”洪峰涌入，系統(tǒng)撐不住怎么辦？

時任淘寶技術(shù)總架構(gòu)師行癲被逼得放出狠話：“干壞了要殺要剮我來扛！”

另一邊，時任淘寶商城總經(jīng)理張勇對阿里云的服務(wù)器承載能力也沒啥信心。2009年雙十一前夕，張勇給了淘寶一個保底方案——實在不行了就把頁面切成黑白的。

故事二是阿里云誕生之初，阿里云同學跑去和客戶談合作，把自家業(yè)務(wù)說得天花亂墜。但對方只問了一句話，你們自己的淘寶、支付寶上云了沒？

轉(zhuǎn)身又是一季。

14年后，今天的阿里云早已不用為洪峰背后的支撐系統(tǒng)擔心，它經(jīng)受過由全國人民買買買熱情構(gòu)筑起的全球最大規(guī)模流量洪峰考驗。遙想當年的黑白頁面保底方案，張勇自己都說，“聽起來非常可笑”。但淘寶、支付寶的率先上云，展現(xiàn)了一家企業(yè)面對新征程的勇氣和眼光。

今天，我們注意到一個細節(jié)。阿里云推出通義千問大模型的同時，張勇說，阿里未來將所有產(chǎn)品接入通義千問進行全面改造。我想這展現(xiàn)了一種決心。

大模型的未來什么樣，沒有人知道。通義千問，站在未來某一天看，或許只是一艘巨艦初入海時蕩起的第一圈漣漪。但阿里云的行動表明，這家企業(yè)依然年輕。擁有和14年前一樣的魄力和誠意。

本文基于訪談及公開資料寫作，不構(gòu)成任何投資建議

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